权限设置： 1、创建用户zhangsan,并赋予zhangsan有dbcreator的服务器权限。 2、使用zhangsan登录，测试能否创建数据库。 3、使用sa用户附加myschool数据库，设置zhangsan能执行select语句查询数据库中的表数据。并设置zhangsan用户能删除student表中的数据。 4、使用zhangsan登录测试权限。 备份与还原： 1、验证时间点还原（完整备份+事务日志备份） 思路：创建一个数据库benet，再创建一个表stu。先做一次完整备份，然后向文件中写入数据，
作为投资者，我们常听到的一句话是“不要把鸡蛋放入同一个篮子中”，可见分散投资可以降低风险，但如何选择不同的篮子、每个篮子放多少鸡蛋，便是见仁见智的事情了，量化投资就是解决这些问题的一种工具。
1、SQL的安全机制： ①客户机安全：系统安全 ②服务器安全：登录SQL实例安全 ③数据库安全：访问数据库安全 ④对象安全：对数据库对象的操作安全 2、服务器安全：登录账户的安全权限 验证方式： Windows身份验证：账户必须为系统账户并添加为SQL的用户 SQL身份验证：在SQL中创建的用户 权限设置：对整个实例有效，通过角色来管理 服务器的固定角色： sysadmin ：执行任务活动，administrators属性组 serveradmin ：管理服务器的启动 diskadmin ：管理磁盘文件 d
当我写这篇文章的时候，想起来 N 年前一件往事，我一不小心删除了一个刚刚写好的页面，又气又恼，后来趁着还有印象默默的花了半个多小时又重写了一遍，那个时候要是知道 IDEA 中这个功能该有多好呀！ 今天跟小伙伴们介绍一下 IDEA 中的 Local History 功能。 1. Local History 其实 IDEA 中这些小功能可能大家也都知道，但是如果没留意可能就辜负了开发 IDEA 的同行们的一篇苦心了。 IDEA 中的 Local History 功能可以帮助我们不断跟踪对项目文件所作的更改，并且
云计算的功能是非常强大的，像我们平常的网购就是运用的云计算。而平常网购与平台活动网购的访问客户量是不一样的。云计算是如何解决这种情况呢。这就需要来了解云计算弹性伸缩了。这里我们就来讲讲云计算弹性伸缩是什么意思？它的作用有哪些？
事件流除了用文本形式来表示外，还经常用活动图来表示。为什么有了文本形式以后还要开发这种框图形式呢？这是因为利用文本形式虽然很有用，但是如果事件流逻辑复杂，则文本形式比较难阅读和理解，利用框图将比文本形式来得更加有效。
存储虚拟化可以提高硬件资源的使用效率，简化系统管理的复杂度，增强云存储平台的可靠性。
centos7开始j系统使用2个日志服务用于系统日志，一个服务是systemd-journald，这个服务把日志存放到内存中。另一个服务是rsyslogd，它可以从systemd-journald获取日志并把日志存放在磁盘上。journalctl命令主要开始承担了查看日志还有一些日志的配置功能，经常需要用到这个命名去查看日志和设置日志的一些参数。借用他山之石（系统centos7,腾讯云cvm,故日志中会有qcloud ntp还有云监控agent的一些log）总结一下：
Network Time Protocol(NTP)是用来使计算机时间同步化的一种协议，它可以使计算机对其服务器或时钟源做同步化，它可以提供高精准度的时间校正，且可用加密确认的方式来防止恶毒的协议攻击。 NTP提供准确时间，首先要有准确的时间来源，这一时间就是是国际标准时间UTC。 NTP获得UTC的时间来源可以是原子钟、天文台、卫星，也可以从Internet上获取。这样就有了准确而可靠的时间源。时间按NTP服务器的等级传播。按照离外部UTC源的远近将所有服务器归入不同的Stratum层。Stratum-1在顶层，有外部UTC接入，而Stratum-2则从Stratum-1获取时间，Stratum-3从Stratum-2获取时间，以此类推，但Stratum层的总数限制在15以内。所有这些服务器在逻辑上形成阶梯式的架构相互连接，而Stratum-1的时间服务器是整个系统的基础。
云计算对于现在的企业来说，都是必不可少的。毕竟现在都是互联网办公了，而企业的资源以及存储的资料数据都是比较宠大了，这就需要使用到云计算。而云计算中的弹性伸缩又可以帮助企业自动发现异常和自动处理。那么什么是云计算中弹性伸缩？云计算中弹性伸缩主要应用有哪些？
crontab 命令是 Linux 中用来设定重复执行命令或脚本的工具。它能够在指定的时间段内，按照需求以某一时间间隔执行命令或脚本。
对于IT行业来说，云计算基本上已经算是标配了。可是，不同的公司对于云计算的要求也是不一样的。怎样可以实现这些呢？这就需要从云计算的弹性伸缩开始讲解了。那么云计算的弹性和可伸缩性区别在哪里？云计算的弹性伸缩是什么意思？
上周看到别的实验室学姐发来的研究生毕业要求。其中 Master Degree 的要求是 3 篇会议论文或者 1 篇杂志论文。对于目前的我来说，这个要求有点高，因为我的英文水平和韩文水平都很渣。最后决定还是用英文来写论文比较好。想要提升英文写作水平，这是个长久战，是个日积月累的过程。我选择在 Coursera 上报了这门课程来辅助学习，感兴趣的可以戳这：Academic English: Writing 专项课程
给你一支股票价格的数据流。数据流中每一条记录包含一个 时间戳 和该时间点股票对应的 价格 。
解答： 我自己思考的是首先定义了一个名为value的变量，初始值为5，然后进入main程序，首先创建了一个子进程，然后进入if判断，这个时候有两个进程，分别进行判断。对于子进程，会执行value+=15，但由于两个进程共享代码空间，而数据空间是独立的，所以子进程对value的改变不会影响到父进程中的value。子进程执行完毕，回到父进程，会打印出PARENT:value=5，所以LINE A为PARENT:value=5 但我在计算机上进行执行的时候，发现代码本身有问题：
使用 awk 从 Nginx 日志中逐行统计 URL 访问计数，然后使用 sort 对结果进行排名
据德国Der Spiegel杂志曝光，苹果的iOS、谷歌的Android、黑莓的操作系统曾都沦为NSA监控目标的“阶下囚”。文章称，NSA分析师非常热衷于从智能手机和软件中获取用户的地理位置信息，这样他们就能掌控民众的去向。 另外，文章指出，NSA还曾一度具备了获取用户在某一时间段的地理位置信息的能力，这种情况则一致持续到苹果推送了iOS 4.3.3之后。据介绍，2011年4月，研究人员Alasdair Allan和Pete Warden曾曝出了iOS中的一个漏洞，即用户地理位置数据被实时储存在一个极易被第
Heap Dump 概述 Heap Dump 是 Java进程所使用的内存情况在某一时间的一次快照。以文件的形式持久化到磁盘中。 Heap Dump的格式有很多种，而且不同的格式包含的信息也可能不一样。但总的来说，Heap Dump一般都包含了一个堆中的Java Objects, Class等基本信息。同时，当你在执行一个转储操作时，往往会触发一次GC，所以你转储得到的文件里包含的信息通常是有效的内容（包含比较少，或没有垃圾对象了） 。 Heap Dump 包含的信息 所有的对象信息 对象的类信息、字段
一个进程中可以包含多个线程，同一个进程中的线程共享该进程所申请到的资源，如内存空间和文件句柄等
通过上面的描述，我们知道一条查询SQL执行的主要过程，客户端执行一条SQL前需要先经过连接数据库、解析器、优化器、执行器等阶段，再由执行器返回查询结果，具体过程可以参考下面的简图。
由于工作上的关系，笔者最近看了一些关于时序列数据库的东西，当然所看的也都是以开源方案为主。趁着这股热劲还没退，希望能整理一些资料出来。如果正好你也有这方面的需求，那么希望这一系列的介绍能够帮助到你。 1.什么是时序列数据库（Time series database） 一听到时序列数据库，如果只是稍有耳闻的人，可能立刻会联想到运维和监控系统。 没错，确实是很多运维、监控系统都采用了 TSDB 作为数据库系统来存储海量的、严格按时间递增的、在一定程度来说结构非常简单的各种指标（英文可能为 metric、mea
活动表中有两个字段：startDate、endDate，分别代表开始时间、结束时间。现在需要查询某一时间段内正在进行的活动，实际只要满足活动的时间段和查询条件的时间段有交集即可，包含以下图片中的四种情况。使用表达式startDatePara <= endDate && endDatePara >= startDate可以确定
开始日期为：2021-11-16 16:50:58.543452,对应的时间戳：1637052658543
上篇说道了数据库读写分离，对于大型网站来说这么说是十分有必要的。数据库在整个互联网架构中担当的角色无法有两个，存储和运算，很多时候这两个是并存的，但是在后期，对于上亿条数据来说，让数据库既要存储，又要运算，那么是这是不可行的，为了保证性能，我们仅仅只需要最大化利用DB的存数就行了，连数据库之间的外键管理都不需要，只要有对应的id即可。那么既然如此，相互关联的表肯定会存在删除业务，而事实上我们如今处理删除操作并不是真正的删除，只不过我们添加了is_delete这个字段来标注逻辑是否删除即可。不然在表关联的时候
上下文切换（有时也称做进程切换或任务切换）是指 CPU 从一个进程（或线程）切换到另一个进程（或线程）。上下文是指某一时间点 CPU 寄存器和程序计数器的内容。
静儿从19年元旦以来，新创建的4个产品：heimdal、carter、hydra、stark。分别对应漫威里的：海姆达尔（Heimdallr是彩虹桥的守护神，我们项目用的是heimdal 是个一个地名，与Heimdallr音译相同）、特工卡特、九头蛇、钢铁侠。
1.专业性强，普通人用不来。 2.资源浪费，程序启动速度慢，人工输入时计算机闲置，一人独占全机。
啥是PID？ PID，就是“比例（proportional）、积分（integral）、微分（derivative）”，是一种很常见的控制算法。
前面有一篇随笔大致描述了如何在jmeter中生成时间戳，这次继续介绍下在用python做接口测试时，如何构造想要的时间戳参数
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为了给操作员调用趋势提供数据来源，PKS系统里也建立了数据归档的管理系统，档案里一共记录两大类信息：历史数据和历史事件。
防抖(debounce)：事件内的N个动作会变忽略，只有事件后由程序触发的动作只是有效。
很多类似于日志这样的文件中都有时间字段。有时候，我们希望取出某一时间段的数据。 例如这个文件：
负责监听的socket 来接受客户端的连接 创建和客户端通信的Socket 但是一个语句只能建立一次链接 并且他是主线程在执行 一旦执行起来没人连窗口就会假死 所以说我们得把后边这一句话开新线程 并放到一个循环里 Socket socketSend = socketWatch.Accept(); 在循环里还有一个难题： 在方法找不到socketWatch 我们需要把他当作一个参数传进来 但是我们要开辟新线程 被线程执行的函数 如果要传参就必须传Object类型的参数 我们可以传完参数我们再把它强转回来就可以了
如何设置能限制某个IP某一时间段的访问次数是一个让人头疼的问题，特别面对恶意的ddos攻击的时候。其中CC攻击（Challenge Collapsar）是DDOS（分布式拒绝服务）的一种，也是一种常见的网站攻击方法，攻击者通过代理服务器或者肉鸡向向受害主机不停地发大量数据包， 造成对方服务器资源耗尽，一直到宕机崩溃。
wait方法是Object类的方法。调用此方法会使当前线程进入“预执行队列”中，并在wait所在代码行处停止执行，直到被其他线程通知（notify、notifyAll）或被中断为止。
在Excel2007以下，多条件求和通常使用sumproduct函数，而2010及以上，带了sumifs多条件求和函数，使用都非常简单。分别举例如下：
Oracle数据库有三种标准的备份方法，它们分别是导出／导入（EXP/IMP）、热备份和冷备份。导出备件是一种逻辑备份，冷备份和热备份是物理备份。 一、 导出／导入（Export／Import） 利用Export可将数据从数据库中提取出来，利用Import则可将提取出来的数据送回到Oracle数据库中去。 １、 简单导出数据（Export）和导入数据（Import） Oracle支持三种方式类型的输出： （１）、表方式（T方式），将指定表的数据导出。 （２）、用户方式（U方式），将指定用户的所有对象及数据导
上一篇介绍了腾讯人脸识别产品基本功能、使用场景和体验demo等，并详细介绍了接口返回“图片中没有人脸”的原因与解决方案。本篇作为其姊妹篇，将详细探讨接口返回“图片下载错误”的案例情况。
可以进行日期和字符串的格式化和解析，但是由于是抽象类，所以使用具体子类SimpleDateFormat。
用万用表找出串口线的另一端的3与8，将其接到FMBA-01的2与3端子，通讯不成功，将2与3端子对调
数据库事务备忘 以前对数据库事务的隔离级别概念不是很清楚，今天看到一篇文章，将这个事情讲得比较清楚，这里记录一下。 数据库事务的特性 原子性（Atomicity）：原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。 一致性（Consistency）：事务前后数据的完整性必须保持一致。在事务执行之前数据库是符合数据完整性约束的，无论事务是否执行成功，事务结束后的数据库中的数据也应该是符合完整性约束的。在某一时间点，如果数据库中的所有记录都能保证满足当前数据库中的所有约束，则可以说当
当我们向一个失败的后端进行连接时，通常不希望立即重试(为了避免请求flooding网络或者服务器) ，而是去做一些某种形式的指数backoff。 我们有几个参数：
计算机完成一项或多项任务，往往可以存在很高的并行度：若是多核处理器则天然的可以同时处理多项事务，若是单处理器时其实也可以分时隙处理多任务，此时虽然在某一时间点上确实是不能一脑多用，但却可以省掉很多处理器之外的等待时间，实现某种意义上的并行，或者叫多线程，进而带来效率上的提高。实际上，若不支持多线程，那么我们的电脑似乎就只能同时干一件事了，那该有多low啊。
并发 是指在某一时间段内能够处理多个任务的能力，而 并行 是指同一时间能够处理多个任务的能力。并发和并行看起来很像，但实际上是有区别的，如下图（图片来源于网络）：
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