建设B2C电商平台采用Maven来管理和开发，属于java分布式，由nginx负载均衡，tomcat作为服务器，搭建tomcat集群，nosql redis作为缓存和数据库，Mysql作为后台数据库，主从结构，读写分离。B2C商城系统搭建服务器采用linux作为服务器。
缓存是系统性能提升优先法宝，在互联网应用系统中，屡试不爽。网上有很多资料介绍缓存理论及使用策略，本文就不再涉及了，今天简单将缓存做个归类，重点分享以前在实际业务中碰到场景以及如何使用。
我们使用缓存的主要目是提升查询速度和保护数据库等稀缺资源不被占满。而缓存最常见的问题是缓存穿透、击穿和雪崩，在高并发下这三种情况都会有大量请求落到数据库，导致数据库资源占满，引起数据库故障。今天我主要分享一下layering-cache缓存框架在这个三个问题上的实践方案。
我们使用缓存的主要目是提升查询速度和保护数据库等稀缺资源不被占满。而缓存最常见的问题是缓存穿透、击穿和雪崩，在高并发下这三种情况都会有大量请求落到数据库，导致数据库资源占满，引起数据库故障。今天我主要分享一下layering-cache缓存框架在这个三个问题上的实践方案
秒杀活动是绝大部分电商选择的低价促销、推广品牌的方式。不仅可以给平台带来用户量，还可以提高平台知名度。一个好的秒杀系统，可以提高平台系统的稳定性和公平性，获得更好的用户体验，提升平台的口碑，从而提升秒杀活动的最大价值。
原文链接：http://t.cn/EAlQqQD
在高并发的业务场景下（如秒杀或者双十一），数据库最容易挂掉环节。所以，就需要使用Redis做一个缓冲操作，让请求先访问到Redis，如果Redis命中就不在访问数据库，从而减轻数据库的压力。
数据存储在数据库中，为了加快业务访问的速度，我们将数据库中的一些数据放在缓存中，那么问题来了，如何确保db和缓存中数据的一致性呢？我们列出了5种方法，大家都了解一下，然后根据业务自己选择。
缓存是应对高并发查询的利器，传统的spring使用缓存配置稍显笨重，springboot与缓存的结合使用，往往只需要添加依赖增加一行注解就能满足我们的基本使用。常用的缓存有ehcache，guava cache，memcached，redis以及caffeine等等。此篇我们结合springboot分析一下ehcache，caffeine和redis缓存的使用方式。
我们平时在项目中设计数据访问的时候往往都是采用直接访问数据库，采用数据库连接池来实现，但是如果我们的项目访问量过大或者访问过于频繁，将会对我们的数据库带来很大的压力。为了解决这个问题从而redis数据库脱颖而出，redis数据库出现时是以非关系数据库的光环展示在广大程序猿的面前的，后来redis的迭代版本支持了缓存数据、登录session状态（分布式session共享）等。所以又被作为内存缓存的形式应用到大型企业级项目中。 本章目标 实现SpringBoot项目中整合Redis非关系数据库作为内存缓存框架，
秒杀活动是绝大部分电商选择的低价促销，推广品牌的方式。既可以给平台带来用户量，还可以提高平台知名度。一个好的秒杀系统，可以提高平台系统的稳定性和公平性，获得更好的用户体验，提升平台的口碑，从而提升秒杀活动的最大价值。
2 对象深浅复制（浅复制：对象内引用的对象不会复制，深复制会把引用对象复制。如何进行深浅复制，这块不懂的童鞋可以百度一下）
负载均衡 负载均衡建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。 负载均衡（Load Balance）其意思就是分摊到多个操作单元上进行执行，例如Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等，从而共同完成工作任务 session共享 Session 是客户端与服务器通讯会话跟踪技术，服务器与客户端保持整个通讯的会话基本信息 由于负载均衡会把任务分摊到不同的机器上，因此当用户进行页面刷新时会从机器A跳转到机器B，此时用户所进行的所有操作数据可能会丢失，因此需要通过集群的session共享机制来实现数据跟踪
导语 | Redis作为一个高性能的内存中的key-value数据结构存储系统，在我们日常开发中广泛应用于缓存、计数器、消息队列、排行榜等场景中，尤其是作为最常用的缓存方式，在提高数据查询效率、保护数据库等方面起到了不可磨灭的作用，但实际应用中，可能会出现一些Redis缓存异常的情况，本文主要对Redis缓存异常及处理方案进行了总结。 一、背景 Redis是一个完全开源的、遵守BSD协议的、高性能的key-value数据结构存储系统，它支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，而且不仅仅支持简单的k
一般在我们做后台管理的时候都需要加载一个树，当然也有更好的方法，一般后端都是直接请求一个接口然后返回一个树，树一般都是递归调用的，根据父级一层层的往下查询，然后大部人都是这么做的。
redis相信大家都很熟悉了，和memcached一样是一个高性能的key-value数据库，至于什么是缓存服务器，度娘都有很明白的介绍了，我在这里就不一一介绍了。关于和memcached具体可以看Django配置缓存机制
Typecho虽然轻量，但终究仍是PHP动态脚本，访问时需要频繁调取数据库的信息，导致并发值一高，CPU就100%占用，无法处理新的请求信息。这时，我们可以用Redis来设置缓存，从而不用频繁调动数据库，来达到加速访问的目的。注意：Redis仅支持 Linux 系统，如果你是Windows系统，可考虑其他软件。
美团一面（50分钟） 1、spring的理解。 1、项目相关 2、Redis缓存的应用 3、http解析的全过程 4、Java中的锁 5、Hashmap和concurrenthashMap源码 6、死锁的避免 7、osi网络七层协议 8、编程题：找出一个最长子序列，是子序列的和为k的整数倍。 美团二面（50分钟） 1、AOP和IOC。 2、项目相关难点 3、Redis缓存的应用 4、数据库底层索引数据结构和原理。 5、Hashmap和concurrenthashMap理解 6、SpringMVC执行过程 7
因为业务需求的需要，我们需要在原来项目中的一个DTO类中新增两个字段（我们项目使用的是dubbo架构，这个DTO在A项目/服务的domain包中，会被其他的项目如B、C、D引用到）。但是这个DTO对象已经在Redis缓存中存在了，如果我们直接向类中增加字段而不做任何处理的话，那么查询操作查出来的缓存对象就会报反序列化失败的错误，从而影响正常的业务流程，那么来看一下我的解决方案吧。
源码路径：Github-LearningMpaAbp 1. 引言 创建任务时我们需要指定分配给谁，Demo中我们使用一个下拉列表用来显示当前系统的所有用户，以供用户选择。我们每创建一个任务时都要去数据库取一次用户列表，然后绑定到用户下拉列表显示。如果就单单对一个demo来说，这样实现也无可厚非，但是在正式项目中，显然是不合理的，浪费程序性能，有待优化。 说到优化，你肯定立马就想到了使用缓存。是的，缓存是提高程序性能的高效方式之一。 这一节我们就针对这一案例来看一看Abp中如何使用缓存来提高程序性能。
在现代软件开发中，Redis作为一种高性能的缓存数据库，被广泛应用于提升系统性能和减轻数据库压力。然而，由于Redis的特性和数据库的异步写入机制，可能导致Redis缓存与数据库双写不一致的问题。本文将详细介绍Redis缓存与数据库双写不一致问题的原因，并提供相应的解决方案和代码示例。
书接上文「彻底搞懂Redis击穿、雪崩、穿透（上）」，本篇我们继续来讨论缓存的另一个问题——缓存雪崩。
在实际的项目开发过程中，总会遇到多套程序使用一个公众号的情况。而共用一个公众号，首先会遇到的应该是access_token问题了，两个程序互相的去获取access_token，导致被“挤下线”。 这次我遇到的情况比较简单，两套程序都是自己负责开发的，所以比较好处理，只需要修改代码，让它们共用access_token即可。
Redis介绍 Redis 是一个高性能的key-value数据库。我们平时在项目中设计数据访问的时候往往都是采用直接访问数据库，采用数据库连接池来实现，但是如果项目访问量过大或者访问过于频繁，将会对
作为一个软件开发者，绝不能奢望你的用户会规规矩矩地使用你的软件，他们一般都是缺乏耐心，“胡作非为”的。比如当他点击提交表单时，服务器处理比较慢， 页面上没有任何反应，他会迫不及待地再点击几次，这样就会产生重复数据或者报错，或者他会刷新一下再次提交。所以，你必须保证你的软件足够地健壮，尽可能地考虑各种用例，增加限制，抵御使用者的摧残。 对于如何处理重复提交，一般教科书上都有点明，不外乎是在js代码中增加限制或者通过session来处理。关于js代码限制，就是当用户第一次提交后，将提交按钮设置为“disable
其实之前在学习java环境的时候，不可避免的就是如何在linux环境上面配置一些开发需要的环境，比如说tomcat这样的web应用服务器，将自己开发的项目放入里面进行跑起来，或者我们需要连接mysql数据库服务，就需要在linux环境上面进行解压，安装，然后各种配置，最后我们才可以进行mysql数据库服务的使用。
项目源码 链接：https://pan.baidu.com/s/1Bat7QS6akuSF4k6MprIFiw 提取码：z23d
本文介绍了一种使用Spring Boot和Redis实现缓存和Spring Data Redis实现Redis缓存的方法，并给出了具体案例。通过这些步骤，开发者可以快速地在项目中集成Redis缓存功能，提高系统的性能和效率。
我们采取MySQL作为主要的数据存储，利用MySQL的事务特性维护数据一致性，使用ElasticSearch进行数据汇集和查询，此时es与数据库的同步方案就尤为重要。
REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。
在上一篇文章中我们研究了Redis的安装及一些基本的缓存操作，今天我们就利用Redis缓存实现一个Session共享，基于.NET平台的Seesion共享用的最多的应该是SQLServer数据库实现，我之前参与的一个项目么么亲子社区就是用的SQLSERVER实现不同子域名之间的Session共享。先打个广告嘿嘿，么么亲子网：enmuo.com，i.enmuo.com就是通过SQLSERVER实现Session共享 欢迎大家访问。
php在执行函数最消耗时间的就是查询SQL数据库了，一般来讲一个页面的数据库查询大概在120到260次左右，使用Redis或者Memcached缓存，原理就是将php查询过的数据库缓存下来，下一次相同内容就不再查询数据库了，直接从缓存获取，极大的提高php执行效率。
缓存数据存储于代码中,而代码运行在内存中,内存的读写性能远高于磁盘,缓存可以大大降低用户访问并发量带来的服务器读写压力。
计划在Team的开源项目里加入Redis实现缓存处理，因为业务功能已经实现了一部分，通过写Redis工具类，然后引用，改动量较大，而且不可以实现解耦合，所以想到了Spring框架的AOP(面向切面编程)。 开源项目：https://github.com/u014427391/jeeplatform 欢迎star(收藏)
应用程序升级或变更时，配置文件与数据库均可保留（使用sqlite方式时不保留任何信息）
MySQL是一种关系型数据库管理系统，用于存储数据。在高并发的场景下，MySQL的读写性能往往成为瓶颈。为了提高应用程序的性能和响应速度，可以使用缓存技术，将经常访问的数据缓存到内存中，避免频繁地读取数据库。
排行榜 游戏服务器中涉及到很多排行信息，比如玩家等级排名、金钱排名、战斗力排名等。 一般情况下仅需要取排名的前N名就可以了，这时可以利用数据库的排序功能，或者自己维护一个元素数量有限的top集合。 但是有时候我们需要每一个玩家的排名，玩家的数量太多，不能利用数据库（全表排序压力太大），自己维护也会比较麻烦。 使用Redis可以很好的解决这个问题。它提供的有序Set，支持每个键值（比如玩家id）拥有一个分数（score），每次往这个set里添加元素， Redis会对其进行排序，修改某一元素的score后，也会
接下文：https://blog.csdn.net/aa2528877987/article/details/128235791
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
Redis和MongoDB都是非常流行的NoSQL数据库。Redis通常用于缓存和高速读取，而MongoDB则适用于数据存储和快速检索。在这篇文章中，我们将介绍如何将Redis与MongoDB集成，以实现更好的性能和可伸缩性。
业务场景：在系统启动后需要先加载某些方法，例如加载热点数据到redis进行缓存预热
缓存雪崩是指缓存中key大批量到过期时间，而这时大量请求同时打过来，引起数据库压力过大甚至down机
对于web来说，是用户量和访问量支持项目技术的更迭和前进。随着服务用户提升。可能会出现一下的一些状况：
之前负责的锡慧在线小程序是一款公益性质在线教育类小程序，因疫情影响导致流量暴增，日访问过百万
在Web应用中，安全性是一个至关重要的方面。Spring Security是Spring框架提供的安全框架，用于处理身份验证（Authentication）和授权（Authorization）等安全问题。在一些场景下，为了提高系统性能，我们需要将用户信息缓存起来，以减轻对数据库的访问压力。本文将介绍如何使用Spring Boot Security进行认证，并通过Redis缓存用户信息，实现更高效的身份验证。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
