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++i和i++仅仅是先加1和后加1的区别吗?

那么第四个方法怎么就输出 i=15呢? 为什么会是15呢?按照通俗的见解,虽然后置++是先参与运算,然后再将值加1,但是执行对自身的赋值运算后,该值也加1,变成16才是呀。...况且,后置++对其他变量j赋值后,i自身也加1了, prePlus3:i=16,j=15 为什么对自己赋值后,结果就不一样呢? 实际上,不管是前置++还是后置++,都是先将变量的值加1....i的值赋给一个临时变量temp,此时temp的值为0 2: iload_1 //将局部变量1的值加1,也就是将i的值加1.在程序中这个相当于(i+=1;) //此时,i的值为1 3: iinc...//这两天指令相当于执行(int i=0;) 1: istore_1 //将局部变量1的值加1.也就是将i的值加1....这里的局部变量2就是 //程序中的变量j,也就是将刚刚入栈的i值1弹出(i压栈时值已经加1了) //赋值给变量j。

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多线程8 读写锁ReentrantReadWriteLock加解锁

读锁不可以升级,写锁可以降级? 读锁是可并行的,写锁是串行的,那么如果多个读锁并行执行,遇到升级语句,就会出现死锁,比如t1要升级,那么就要等t2释放锁,而t2正好也在当t1释放锁。...=0,表示重入;这里有两种:读锁,写锁 if (c !...,重入锁+1 setState(c + acquires); return true; } // 走到这里,表示c=0,即没有写锁,也没有读锁 if (writerShouldBlock...因为在读锁加锁的时候,也可能出现写锁进来,如果写锁进来了,写锁是排他锁,独占一把锁,那么读锁也要去排队 if (exclusiveCount(c) !...因为在读锁加锁的时候,也可能出现写锁进来,如果写锁进来了,写锁是排他锁,独占一把锁,那么读锁也要去排队 if (exclusiveCount(c) !

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    读时加写锁,写时加读锁,Eureka可真的会玩

    加读锁的场景 1、服务注册 register 服务注册就是在注册表中添加一个服务实例的信息,加读锁。...所以服务驱逐,其实也是加读锁的,因为最后是调用internalCancel方法来实现的,而internalCancel方法就是加的读锁。...4、更新服务状态 服务实例的状态变动了,进行更新操作,也是加的读锁 5、删除服务状态 将服务的状态删了,也是加的读锁。...为什么写时加读锁,读时加写锁 现在我们转过来,按照正常的操作,服务注册等写操作加写锁,获取增量的时候加读锁,那么可以不可呢?...总结 所以,通过上面的一步一步分析,终于知道了Eureka读写锁的加锁场景、为什么要加读写锁以及为什么写时加读锁,读时加写锁。

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    Innodb加索引,这个时候会锁表吗?

    但需注意的是,在 DDL 开始和结束阶段,都需要获取 MDL 锁,如果在获取锁时存在未提交的事务,则 DDL 可能因为锁定失败而被阻塞,从而影响性能。...对原表加共享 MDL 锁,阻止对原表的写操作,仅允许查询操作。 逐行将原表数据拷贝到临时表中,且无需进行排序。 数据拷贝完成后,将原表锁升级为排他 MDL 锁,阻止对原表的读写操作。...对原表加共享 MDL 锁,阻止对原表的写操作,只允许查询操作。 根据聚集索引的顺序,查询表中的数据,并提取所需的索引列数据。将提取的索引数据进行排序,并插入到新的索引页中。...加 EXCLUSIVE-MDL 锁,阻止读写操作。 根据 ALTER 类型,确定执行方式(copy/online-rebuild/online-norebuild)。...变更完成,释放 EXCLUSIVE-MDL 锁。 尽管 Prepare 阶段和 Commit 阶段也加了 EXCLUSIVE-MDL 锁,但操作非常轻量,因此耗时较低。

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    MySQL 核心模块揭秘 | 20 期 | 怎么加表锁?

    如果多次操作都需要表锁保护,InnoDB 并不会简单粗暴的重复加锁。 每次加表锁之前,如果 InnoDB 判断事务已经对这个表加了相同或者更高级别的表锁,就不会执行本次加表锁操作了。...每次加表级别的意向共享锁之前,如果 InnoDB 判断事务 T1 已经给这个表加了表级别的意向共享锁、意向排他锁、共享锁、排他锁中的一个,就不会执行本次加表锁操作了。...如果是表锁结构,但是它对应的表不是本次要加表锁的表,不会阻塞本次加表锁操作,也直接忽略,不做任何处理。 否则,判断这个锁结构对应的表锁,和本次要加的表锁相比,级别相同还是更强。...换句话说,也就是要判断是否有其它事务已经获得并持有的表锁,和本次要加的表锁不兼容,从而阻塞本次加表锁。...对于 locks 表锁结构,需要判断它的锁模式是否和本次要加的表锁的锁模式兼容,碰到第一个不兼容的,就结束遍历,本次要加的表锁就不能立即获得,加锁操作会被阻塞。

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    Linux 下的文件锁

    本文内容为 Linux 系统通用,各个语言实现可能稍有不同,但原理相同。 当多个进程或多个程序都想要修同一个文件的时候,如果不加控制,多进程或多程序将可能导致文件更新的丢失。...文件锁分类# 文件锁分两种, 独占锁(写锁) 共享锁(读锁)。 当进程想要修改文件的时候,申请独占锁(写锁),当进程想要读取文件数据的时候,申请共享锁(读锁)。...独占锁和独占锁、独占锁和共享锁都是互斥的。...但是共享锁和共享锁是可以共存的,这代表的是两个进程都只是要去读取数据,并不互相冲突。 文件锁:flock 和 lockf# Linux上的文件锁类型主要有两种:flock和lockf。...,即粒度更细的记录锁 flock的锁是劝告锁,lockf或fcntl可以实现强制锁。

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    单例模式双重检查锁模式为什么必须加 volatile?

    单例模式双重检查锁模式为什么必须加 volatile?...知道单例模式是一种很常见的设计模型,其目的就是为了避免创建过多的对象,给jvm造成比较大的压力,之前也对单例模型进行了比较详细的描述,详情参考我之前博客:链接 如果要实现一种线程安全的单例模型,一般都会采用双重检查锁模式...答:这里分情况,如果不用第一个if判断,在多线程情况下,所有的线程都会进行抢锁,所以其实就是串行执行的;如果不用第二个if判断,因为经过第一个if判断,多个线程都会进来,不过只有一个线程能抢到锁,因为singleton...对象是null,所以会进行new Singleton,这种情况,如果不加第二个if判断,第一个线程创建对象之后,之后线程会继续创建的,所以这种就没做到单例 双重检查的原因知道之后,为什么要加volatile

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    两个线程对变量i进行加1操作,结果如何?

    梳理博客,写到关于两个线程对变量i进行加1操作,结果如何?为什么?如何解决?首先分析问题,多线程环境对共享变量发生修改,经典的线程安全问题,通过解决问题的思路拓展。...改进方法1 --同步锁 public class ThreadException { public static volatile int i=0; public static void...); t2.start(); } } 优点:实现简单 缺点:加锁粒度大,性能低下,分布式环境,多JVM条件,synchronized失效,synchronized 只是本地锁,...锁的也只是当前jvm下的对象,在分布式场景下,要用分布式锁 改进方法2 AtomicInteger public class ThreadException { private static AtomicInteger...Thread t2= new Thread(ThreadException::inc,"t2"); t1.start(); t2.start(); } } 分布式锁:

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    Linux安全运维加公配置.md

    [TOC] 0x00 前言简述 描述:Linux系统加固往往是下面几个方面入手,配置完成后将大大的提升机器的安全性,同时满足等保合规的要求; 系统加固分类: 用户加固管理 用户权限 口令增强 日志加固管理...required pam_tally2.so' /etc/pam.d/password-auth 0x02 日志加固管理 1.日志审计记录 描述:在反弹shell的时候使用了bash-i时...,如果系统配置了/etc/bash.bashrc、~/.bashrc记录执行记录,应该可以记录到bash -i的执行记录(交互式会话会读取bashrc配置并执行) 基础操作: #示例1.防止/var/...profile #比如登陆过系统的用户、IP地址、操作命令以及操作时间--对应可以通过在/etc/profile里面加入以下代码实现 #47:HISTTIMEFORMAT="%F %T who -u am i...Shell登陆记录 # vim /etc/profile echo "$(date) - ${SSH_CONNECTION} - ${USER}" >> /tmp/login.txt # 测试bash -i反弹

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    Linux内核中的各种锁:信号量互斥锁读写锁原子锁自旋锁内存屏障等

    使用实例如下: #include linux/spinlock.h> // 定义自旋锁 spinlock_t my_lock; void my_function(void) { spin_lock...因此一定不能自旋太久,所以用户态编程里用自旋锁保护临界区的话,这个临界区一定要尽可能小,锁的粒度得尽可能小。 为什么自旋锁的响应速度会比互斥锁更快?...另外提一下std::timed_mutex睡眠锁,它和互斥锁的区别是: 互斥锁中,没拿到锁的线程就一直阻塞等待,而睡眠锁则是设置一定的睡眠时间比如2s,线程睡眠2s,如果过了之后还没拿到锁,那就放弃拿锁...spin_lock(&inode->i_lock); ......spin_unlock(&inode->i_lock); 网络协议栈:内核锁用于保护网络协议栈的数据结构,如套接字、路由表等,以避免多个进程同时访问它们而导致错误。

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