我正在用pyCUDA自学CUDA。在本练习中,我想简单地将1024个浮点数组发送到GPU,并将其存储在共享内存中。正如我在下面的参数中指定的,我只在具有1024个线程的单个块上运行这个内核。
import pycuda.driver as cuda
from pycuda.compiler import SourceModule
import pycuda.autoinit
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
arrayOfFloats = np.float64(np.random.sample(1024))
mod = So
我试图在Makefile构建系统下用g++编译我的g++项目。但是,在编译过程中,会随机出现以下错误消息:
random source file A.cpp:xxx:xx: internal compiler error: Segmentation fault
random location
^~~~~~~~
Please submit a full bug report,
with preprocessed source if appropriate.
See <file:///usr/share/doc/gcc-7/README.Bugs> for i
我已经在linux上安装了java和tomcat appache服务器。当我打算在linux服务器上使用./startup.sh命令启动tomcat时,它给出的输出为
Using CATALINA_BASE: /usr/src/apache-tomcat-5.5.28
Using CATALINA_HOME: /usr/src/apache-tomcat-5.5.28
Using CATALINA_TMPDIR: /usr/src/apache-tomcat-5.5.28/temp
Using JRE_HOME: /usr/src/jdk1.6.0_16
Using CL
许多指南参考"JVM and Java Settings“页面(在CF Admin中)来操作Adobe ColdFusion中的类路径。(我碰巧在用ACF9。)
我正在运行多服务器ACF9 on Linux (Ubuntu),但是我在任何地方都找不到那个页面。
它在哪里,和/或我如何操作CF类路径?(具体地说,我想为一个特定实例修改它。)
Linux内核现在支持一种全新的vrf ()体系结构,它不同于旧的网络命名空间解决方案。
问题:
linux内核支持多少个vrf?
什么系统资源限制了vrf容量?
我是一个新手,在内核源代码,并找不到有关前两个问题的信息。
我编写了一个添加4096 vrf的脚本,并将vrf设备设置在一个开放的x86对接容器中,一切都很好。
剧本:
def main():
for i in range(0, 4096):
cmd("ip link add vrf%d type vrf table %d"%(i,i))
sleep(50)
为什么php memory_get_peak_usage的结果与Linux中使用'top‘或'ps’命令时显示的分配给进程的内存大小有这么大的不同?
我已经在php.ini中设置了2Mb的memory_limit,我的单字符串php脚本是
echo memory_get_peak_usage(true);
表示它正在使用786432字节(768KB)
如果我试图向系统询问当前php进程
echo shell_exec('ps -p '.getmypid().' -Fl');
它给了我
F S UID PID PPID C PRI
我已经配置了PostgreSQL主要是按照pg调推荐的方式配置的,而且这些设置应该是保守的。PostgreSQL在单个连接上使用的内存比设置建议的要多,这导致我的Linux系统耗尽了内存。以下是我对64 my系统的设置:
# All set by pgtune...
default_statistics_target = 50
maintenance_work_mem = 5GB # ... except I increased this one...
constraint_exclusion = on
checkpoint_completion_target = 0.9
effecti