在去年12月初,valve发布了基于Linux的SteamOS早期测试版,供有Linux经验的玩家尝鲜。但可惜的是首发版本仅支持NVIDIA显卡,Intel以及AMD显卡则无法安装。今日,valve开发团队再次更新测试版SteamOS,为大家带来了全品类卡支持。但遗憾的是,目前使用optimus技术的双显卡热切换笔记本仍然不被支持,需要等待后续更新。下面reizhi为大家带来了steamos安装以及steamos评测的详情。
机器之心报道 机器之心编辑部 终于等到了这一天:英伟达开源了他们的 Linux GPU 内核驱动。 「英伟达是我们遇到的硬件厂商中最麻烦的一个。」这是 Linux 内核总设计师 Linus Torvalds 十年前说过的一句原话。 当时,Linus 正在芬兰赫尔辛基阿尔托大学举办的学生和开发者研讨大会上接受采访。在会上,一位现场观众称其买过一款搭载了集成显卡以及 NVIDIA 独立显卡的笔记本电脑,但是在 Linux 下通过 NVIDIA Optimus 技术进行独立显卡与集成显卡之间的切换却得不到驱动
在linux下,你可能知道大黄蜂这个双显卡方案,在arch也有,但是本篇文章会告诉你一个最正确最简单的双显卡方案
近期又继续在I7+GTX950M的笔记本上折腾起了archlinux。想起去年在manjaro安装NVIDIA显卡的时候导致无法开机,当时驱动是在NVIDIA官网下载的,可能方法不对。近期又在笔记本上折腾archlinux,不打算使用manjaro了。archlinux的安装虽然繁琐,但对与喜欢折腾的人来说这也算是一种乐趣吧。写一篇文章用来记录自己操作的过程,方便后续安装使用。
本人最近开始尝试将Ubuntu作为日用操作系统,以便熟悉Linux有关操作习惯。但是本人的设备为双显卡笔记本设备,在系统刚刚安装好的时候,界面并非是多么流畅,后查看系统信息发现独显并没有成功驱动。在经历一天的摸索后终于将独显驱动安装成功并且切换到独显模式。
可能想玩Linux系统的童鞋,往往死在安装NVIDIA显卡驱动上,所以这篇文章帮助大家以正常的方式安装NVIDIA驱动。
Sony Z13 系列笔记本的驱动程序一直停留在 2010 年的版本, 在 Windows 7 下工作正常, 最近升级到了 Windows 8 , 这个版本的驱动程序无法正常工作了, 由于 Z13 是 2010 年的产品, Sony 根本不打算提供 Windows 8 系统的驱动, 于是只好开始折腾, 想办法安装 NVIDIA 官方的驱动程序。 经过不懈的折腾, 总算搞好了, 现在总结如下:
由于博主一直都习惯用耳塞,边听歌边游戏之类的。经常遇到这种声音突然变大的情况,很难受。近日偶然找到原因,特来分享。 表现 双显卡用户在从游戏进程切换到音乐或其他进程后,音量会突然变大。 原因 NVID
FreeBSD是一个完全开放的、安全的系统,可以Do it yourself的系统。但是个人还是不喜欢呆板的命令行界面,所有就给 FreeBSD 12.1 安装 GNOME3 图形界面。
CUDA(Compute Unified Device Architecture,统一计算架构)是由NVIDIA所推出的一种集成技术,是该公司对于GPGPU的正式名称。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 href=”file:///C:/DOCUME~1/ZZH331~1/LOCALS~1/Temp/msohtml1/04/clip_filelist.xml” rel=”File-List” />
在开始之前,需要知道刷BIOS的风险,刷入了错误的VBIOS可能导致开机花屏、不显示等问题。刷入错误的VBIOS后需要切换双BIOS为好的那个再进入系统再在开机状态下切换回刷坏的VBIOS再刷回,如果没有双BIOS就需要使用核显或者其他好的独显进入系统后刷回。当然也可以使用编程器刷回。 确认了风险之后,就可以开始操作了,本教程同样适用黑苹果玩家残血580刷570,步骤是一样的。 先在显卡官网查询显卡信息,如下图所示:
arch系的bumblebee安装 bumblebee有什么用 bumblebee是用来进行双显卡切换的工具,专用于具有NVDIA独立显卡以及CPU核显双显卡方案的笔记本来说可以有效的节约电源 有效地进行双显卡的快速切换使用,默认使用核显以节约电量 安装bumblebee 安装依赖 sudo pacman -S virtualgl lib32-virtualgl lib32-primus primus 安装bumblebee archlinux sudo pacman -S bumblebee m
本篇文章是基于安装CUDA 9.0的经验写,CUDA9.0目前支持Ubuntu16.04和Ubuntu17.04两个版本,如下图所示(最下面的安装方式我们选择第一个,即runfile方式):
十多年来,我一直是 Linux 桌面端的忠实拥护者,在桌面和服务器使用平台选择时,Linux 始终是我的第一顺位。虽然我很热爱 Linux,但是也不得不承认 Linux 在桌面端的表现并不是那么理想。
当前只装了ubuntu16.04单系统,亲测可用,之前ubuntu16.04+win10双系统下也是这种方法装的,只是需要切换视频线的接口,可参考这篇
/由于工作需要,必须换操作系统了,一想到笔记本已经冗杂不堪,所以就索性重装成Linux系统,虽然显卡性能不如实验室的机器,但完全可以当做试验机,同时本身机子性能也不差,所以装个乌班图应该体验还不错。以上是我开始时的想法,后来装完了之后呢,体验总体也不错,但总归是有写麻烦,我总结一下放在开头。
1、右键桌面,选择【NVIDIA控制面板】,在打开的面板中,选择左侧的【管理3D设置】。
花了一些时间,尝试着在ubuntu12.04上安装cuda6.把过程记录下来,给自己和同我一样小白的人以借鉴。 1 我要做什么 作为一只cuda菜鸟蛋,并没有什么编程基础,还发骚的想学习cuda,还要在linux下使用。各种问题层出不穷。 Cuda4是成功安装过的,因为之前的机器太破,没有optimus(Nvidia的一个自动切换显卡的技术,为了省电。),所以很容易成功(在这个帖子里,还是centos上安装的。http://meatball1982.diandian.com/post/201
时下采用Optimus技术的双显卡笔记本越来越多了。Optimus的特点是高性能和高节能的平衡,但如果设置不当的话,就无法使用硬件加速转码功能。要想知道你的笔记本是否支持Optimus,只需要在掌托部分寻找Optimus贴纸即可。下面详细的介绍一下使用mediacoder为iPhone/iPod转换视频的教程。
安装后阿可能有打不开steam的情况,记得安装libGL相关的包,一般是缺失例如lib32-nvidia-440xx-utils的包,记得选择和自己安装的相关的包哦
上周末,智谱AI在2023中国计算机大会(CNCC)上推出了全自研的第三代基座大模型ChatGLM3,在各个任务上相比ChatGLM2都有了很大的提升。今天终于下载了模型部署测试,实际效果确实要比ChatGLM2要好。
最近使用Steam下载了一款3D游戏,好大G啊,花了我老长时间了,安装完成之后启动居然提示显卡驱动不对,无法启动游戏,郁闷了。
0. 安装 # 启动时选择第二项boot(non-free),Manjaro自带的驱动精灵会帮你安装好所需驱动,笔记本双显卡则会帮你安装bumblebee driver boot(non-free)
今年6月份清华大学发布了ChatGLM2,相比前一版本推理速度提升42%。最近,终于有时间部署测试看看了,部署过程中遇到了一些坑,也查了很多博文终于完成了。本文详细整理了ChatGLM2-6B的部署过程,同时也记录了该过程中遇到的一些坑和心得,希望能帮助大家快速部署测试。另外:作者已经把模型以及安装依赖全部整理好了,获取方式直接回复:「chatglm2-6b」
前一阵子买了个新的笔记本电脑,幻13-3050TI-1T版本,全能本,CPU是8核心16线程的标压版AMD锐龙9-5900HS,显卡是NVIDIA-3050TI,重量和macbook差不多,都是1.4kg,便携、可以改变形态。
之前一直在装有一张1080Ti的服务器上跑代码,但是当数据量超过10W(图像数据集)的时候,训练时就稍微有点吃力了。速度慢是一方面,关键显存存在瓶颈,导致每次训练的batch-size不敢调的过高(batch-size与训练结果存在一定的关系),对训练结果的影响还是比较大的。
网上安装双系统的教程不少,但多数教程所使用的硬件以现在的眼光看来显得有些过时;另外,其原有所使用的方法,对于新的硬件也不再合适。本教程写于2017年7月,希望能够给大家提供些许帮助,避免重走弯路。 目前安装双系统的主要基于两种构架:BIOS+MBR 和 UEFI+GPT,可以简单的理解为EFI是新一代的BIOS,GPT是新一代的分区方式。基本上目前市面上的新机器,都是以UEFI+GPT构架为主。需要注意的是,对于 UEFI固件,一般还是沿用之前的称呼:BIOS,在查询相关资料的时候需要注意,可能BIOS指的
接前文,在安装好Ubuntu 18.04双系统和解决了Windows与Ubuntu的时间同步问题后。正式进入正题了:构建GPU可使用的Kaggle Docker镜像(NVIDIA Only)。为了分享总结经验,同时也方便自己以后有使用需求,现简单总结下构建过程。
小编无意中发现一款以太坊挖矿神器-ETH超级矿工。这款ETH挖矿软件支持ETH,ETC+SC双挖,经分析内核采用Claymore’s内核的软件,经测试:
在使用深度学习框架的过程中一定会经常碰到这些东西,虽然anaconda有时会帮助我们自动地解决这些设置,但是有些特殊的库却还是需要我们手动配置环境,但是我对标题上的这些名词其实并不十分清楚,所以老是被网上的教程绕得云里雾里,所以觉得有必要写下一篇文章当做笔记供之后参考。
Management PCI-Express Runtime D3 (RTD3) Power Management是一种用于管理PCI-Express设备的低功耗模式的技术RTD3是一种睡眠状态,当PCI-Express设备处于空闲状态时,可以将其置于低功耗模式,以减少能源消耗和热量产生。英伟达™(NVIDIA®)图形处理器有许多省电机制。其中一些机制会降低芯片不同部分的时钟和电压,在某些情况下还会完全关闭芯片部分的时钟或电源,但不会影响功能或继续运行,只是速度较慢。然而,英伟达™(NVIDIA®)GPU 的最低能耗状态需要关闭整个芯片的电源,通常是通过调用 ACPI 来实现。这显然会影响功能。在关机状态下,GPU 无法运行任何功能。必须注意的是,只有在 GPU 上没有运行任何工作负载的情况下才能进入这种状态,而且在试图开始工作或进行任何内存映射 I/O (MMIO) 访问之前,必须先重新开启 GPU 并恢复任何必要的状态。
我买内存条之前,电脑超级卡的,我不喜欢用完电脑就关机,经常晚上用完就“睡眠、待机”,第二天早上用电脑,一般都会打开“谷歌浏览器、网易云音乐、有道词典、Eclipse、Oracle、Tomcat、电脑管家、文件资源管理器”等程序 ;
GitHub是基于git进行版本管理和代码开源的网站,并且Linus也是git之父,所以Linus可以说是GitHub之父之父(误)。
1. 外观方面,Pixel Slate采用深蓝配色,机身使用铝材,厚度仅7毫米左右,极致超薄,重量约为725克。
很多双显卡的笔记本在安装linux发行版的时候可能会出现问题, 笔者的电脑如果不在bios设置中设置屏蔽核显就会开机卡主,所以装系统时必须得屏蔽核显,全局独显,不然进系统就卡死,关机也关不掉, 刚开始也就这么用着,但是慢慢发现一点问题,,就是耗电特别快,
3.5. Mode Switches GPUs that have a display output dedicate some DRAM memory to the so-called primary surface, which is used to refresh the display device whose output is viewed by the user. When users initiate a mode switch of the display by changing th
为了方便的执行命令,不用每次都sudo,我们可以直接修改root账户的密码,继而切换到root账户执行相关操作,并且在后续过程中,一旦出现开机异常,在具有root账户密码的情况下,我们可以方便的通过Ctrl+Alt+F4(或其他F1~F6)进入tty4通过命令行的方式修复相关的配置文件,从而修复开机失败的情况。
强制使用集成显卡 sudo pmset -a gpuswitch 0 强制使用独立显卡 sudo pmset -a gpuswitch 1 自动切换显卡 sudo pmset -a gpuswitch 2 当前显卡的使用状态 pmset -g 查看gpuswitch 对应值,0 是集成显卡,1 是独立显卡,2 是自动切换 切记:输入命令行指令时输入GPUSwitch时,切换指令执行了查询还是没有改变,那就使用小写,后再查询就看到设置成功了。
关于具体的安装步骤可以查看这个网址:https://oldpan.me/archives/pytorch-gpu-ubuntu-nvidia-cuda90
Altair HyperWorks是一款综合性工程仿真软件,包括有限元分析、多物理场仿真、流体动力学仿真等多个领域。下面是Altair HyperWorks2017的主要功能:
刚刚,在英伟达举办的GPU技术大会上(其实会场就是老黄家的厨房),黄仁勋发布了全新ARM架构CPU,也是英伟达首款服务器CPU——Grace。
Ubuntu安装Caffe出现无法登陆图形界面或者循环登陆(Loop Login)问题,一般都是由于显卡驱动或者Cuda低版本的一些不兼容问题。
如果无法查看,则说明尚未安装nvidia驱动,点击附加驱动,选择对应版本的驱动即可自动下载。
对于很多新装系统的小伙伴们 可能很多都不是太懂BIOS中都是干什么用的,小编这里给大家详细介绍一下
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