需要帮助Linux脚本。本质上,当运行时,脚本要求用户提供三组数字,然后计算输入的数字并找到平均值。
#!/bin/bash
echo "Enter a number: "
read a
while [ "$a" = $ ]; do
echo "Enter a second set of numbers: "
read b
b=$
if [ b=$ ]
我做错了吗?
我尝试使用布尔掩码来寻址numpy数组中的行:
isnan = np.isnan(self.X[:, AGE_COLUMN].astype(float))
self.X[isnan, AGE_COLUMN] = np.mean(self.X[:, AGE_COLUMN].astype(float))
isnan和X是dtype。
首先,我检查age列中的哪些行是nan。然后我想将这些值设置为所有年龄的平均值。对于self.X[isnan, AGE_COLUMN],调试器具有以下结果
[nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan ....]
例如,如果我尝试使
我正在尝试创建一个功率BI计算,作为平均每天多少次的代码被绊倒。我拥有的dax计算 Count Trips average per Day =
AVERAGEX(
KEEPFILTERS(VALUES('ruledata (2)'[Date].[Day])),
CALCULATE([Count Trips])
) 当计算几天的平均值时,效果很好。我用手再次确认了这一点,并且可以确认它至少在2周内是准确的。然而,一旦时间范围增加到包括几个月,平均值就开始变得荒谬起来,并开始显示平均行程/day值,这些值远远高于一天内的最高行程数。我已确认图表中的数据是正确的
我得求MM:SS的平均值。我尝试了各种方法,但都不能得到这个结果。源具有hh:mm:ss格式的数据。我希望得到像下面的Q3这样的输出。
April May June Q2
Average speed to answer (mm:ss) 00:00:51 00:00:56 00:00:33 00:00:47
我试图从用户获取实时音频输入,每300毫秒我就取样本的平均值。我使用PCM 16位样本和44100采样率。我正在将音频记录器中的数据读取到一个短数组中,并且每300毫秒打印一次所有样本的平均值。但是,问题是平均值似乎是随机的,即使存在沉默(这是不应该的),它也显示出很大的值。我想知道我是否正确地使用了短数组。
public void startRecording() {
recorder = new AudioRecord(MediaRecorder.AudioSource.VOICE_RECOGNITION, SAMPLE_RATE,
channels, AU
我有一个linq查询,它获得了前12个月的评级:
var ratingsByMonth =
from month in Enumerable.Range(0, 12)
let key = new { Year = DateTime.Now.AddMonths(-month).Year, Month = DateTime.Now.AddMonths(-month).Month }
join groupedRating in ratings on key
equals new
{
grouped
我试图在某些词之前找出数字的平均值。我有一个句子列表:['I had to wait 30 minutes', 'It took too long had to wait 35 minutes', ...],我想在某个单词之前找到数字的平均值,在这个例子中是分钟。
因此,这将导致32.5分钟。我想对任何输入词都能做到这一点。我已经找到了最常出现在一个数字之后的单词,但是通过将所有的数字更改为相同的值(@),并查看在@符号之后出现的最频繁的单词,我就找到了这一点。
我想我也许可以创建一个比格,然后在几分钟前找一个号码,但是现在不起作用了。
unigrams =
我正在尝试使用datetime列中的10分钟间隔来获取平均值。所以我使用这个SQL语句来获取间隔时间内的数据
select 1 AS `location_id`,
`raw_datas`.`parsing_at` AS `date`,
count(`raw_datas`.`station_mac`) AS `quantity`
FORM `raw_datas`
WHERE (timediff(`raw_datas`
我有一只大熊猫的资料被读为table。我想计算两个不同组的均值和标准差,CRPS和Age,这样我就可以用std偏差作为误差条在条形图中绘制它们。
我可以得到由Age列计算的平均值。我想这是一个必须构造的for循环,但是我不知道如何比table["Age"].mean()**,(只给出所有数据点的年龄值的平均值)更远的构造。这就是我需要指导的地方。我想看看组列,告诉它计算该组年龄的平均值和标准差。例如,** CRPS 组的年龄的平均值和标准差值。
下面有前25行,只是为了显示dataframe的样子。我还进口了numpy as np。
Group Age
0
我有一个三维张量,形状(3000,20,5).我想要创建一个二维张量,形状(3000,5),使用三维张量第二维的平均值。
所以,基本上,我想表演这样的东西:
mean_value = torch.mean(3d_tensor[0][:][0])
但得到的所有数值的第一,一,三。我可以做一个for循环,例如:
for j in range(0, 3d_tensor.size()[2]):
for i in range(0, len(3d_tensor)):
mean_values[j][i] = torch.mean(3d_tensor[i][:][j])
但这需要很长
我有许多大的4D数组,我想要取其平均值。这些数组大多用零填充(>99%),但每个数组在不同的位置都有非零值。每个数组还具有相应的数组,该数组对其进行加权以求平均值。
以一种简单的方式计算数组的平均值(如下所示)需要很长时间来计算,并且经常会导致我的内存错误。
>>> a, b, weights_a, weights_b = [np.zeros((150,150,150,150)) for i in range(4)]
>>> valInds_a = np.random.randint(0,a.size,7000)
>>> valIn
我试图确定多个向量的平均值。是否有比在循环中使用assign计算平均值更有效的方法,就像下面这样做的那样?
a=c(1,2,3,4)
b=c(1,3,4,3,4)
c=c(3,9,4,2,7,3,7)
for (i in c("a","b","c")) {
assign(paste(i,"mean", sep = ""), mean(get(i)))
}
我正在尝试使用SQL来查找平均每天的帖子数量 这是我的问题,现在它只得到每天的帖子数量。我怎样才能改变它,让它只给出每天所有帖子的平均值?SELECT count(*) as totalPosts, Date(createdAt) from Post GROUP BY Date(createdAt) 输出示例: totalPosts Date(createdAt)
2342 2016-12-14
4252 2016-12-15
4232 2016-12-16