(1)两个文件的交集,并集 前提条件:每个文件中不得有重复行 1. 取出两个文件的并集(重复的行只保留一份) cat file1 file2 | sort | uniq > file3 2....取出两个文件的交集(只留下同时存在于两个文件中的文件) cat file1 file2 | sort | uniq -d > file3 3....删除交集,留下其他的行 cat file1 file2 | sort | uniq -u > file3 (2)两个文件合并 一个文件在上,一个文件在下 cat file1 file2 > file3...一个文件在左,一个文件在右 paste file1 file2 > file3 (3)一个文件去掉重复的行 sort file |uniq 注意:重复的多行记为一行,也就是说这些重复的行还在...sort file |uniq –u 上面的命令可以把重复的行全部去掉,也就是文件中的非重复行!
Linux服务器每周会产生一次全局备份文件,大小约100G左右,需要定期清理。 工作时间网站访问大,服务器I/O高的时候删除大数据会对服务器状态产生不好的影响。于是想利用计划任务自动执行。...--------------------------------------------------------------- 删除部分备份同时保留部分,可以使用find命令,如我要保留最近四周备份的文件...-type d:设置查找类型为目录 -mtime +28:查找28天前的目录 -------------------------------------------------------------...rm更具优势,具体原因请参考 《为什么rsync能够快速删除400000文件?》...提醒: 使用命令前,应先在服务器上试用查找部分的命令,如只查找出要清理的目录,则可以继续。 不排除某些系统会将./目录查找出来,一定要看清楚,防止出现意外情况。
一 head && tail 查看文件前5行 head -n 5 /tmp/tmpfile 查看文件后5行 tail -n 5 /tmp/tmpfile 从100行开始,显示200行,即显示100-299...100 分解 tail -n 1000 #显示最后1000行 tail -n +1000 #从1000行开始显示,显示1000行以后的 head -n 1000 #显示前面1000行 二 sed 查看文件
近期在业务中,给定的磁盘只有22T容量,为了避免爆盘,业务需要定时清除数据,根据网上的资料总结了一下设置方法:可以使用find命令 find 路径 -mtime +天数 -type f -name "文件名...; find /tmp -mtime +30 -type f -name "*" -exec rm -rf {} \; /tmp --设置查找的目录; -mtime +30 --设置修改时间为30天前;...-type f --设置查找的类型为文件;其中f为文件,d则为文件夹 -name "*" --设置文件名称,可以使用通配符; -exec rm -rf --查找完毕后执行删除操作; {} \; --
近期在业务中,给定的磁盘只有22T容量,为了避免爆盘,业务需要定时清除数据,根据网上的资料总结了一下设置方法:可以使用find命令 find 路径 -mtime +天数 -type f -name “文件名...find /tmp -mtime +30 -type f -name "*" -exec rm -rf {} \; /tmp --设置查找的目录; -mtime +30 --设置修改时间为30天前;...-type f --设置查找的类型为文件;其中f为文件,d则为文件夹 -name "*" --设置文件名称,可以使用通配符; -exec rm -rf --查找完毕后执行删除操作; {} \; --
假如有这么两个文件test1和test2: test1 test2 单纯的两个文件取交并差集,可以用awk或者comm等实现,但是有更简单的方法。...取交集: sort test1 test2 | uniq -d uniq -d是指输出重复行。...取并集: sort test1 test2 | uniq 取差集: sort test1 test2 | uniq -u uniq -u是指的输出出现1次的行。...取并集可以考虑awk,也很简单: awk '!a[$0]++' test1 test2
概述 本章节主要介绍关于linux通配符的用法,熟练运用通配符可以提高工作效率并且可以简化一些繁琐的处理步骤。...例:只查询字母文件 ll [a-zA-Z] 例:查询以“.log”结尾且“.log”前只有两个字符的文件且第二个字符是数字 ll?...[0-9].log “^” 表示匹配结果取反的意思,注意这个通配符必须要在[]中使用 例:查询不是以“.log”结尾的文件 ll*[^txt]* “{}” 表示符合括号内包含的多个文件 例:查询‘....log’和“.txt”结尾的文件 ll {*.log,*.txt} 注意: “.”这个符合比较特殊,如果匹配的条件加上了该符合那么说明查询结果文件就包含带“.”的文件 例如前面的“^”的例子,如果我这样查询...[^txt]*”,那么结果就不一样了 删除操作 例如:删除a、b、c和以.txt结尾的文件 rm-f {[abc],*.txt} 总结 当然既然可以查询当然也可以使用通配符匹配的方式进行移动文件,如果需要在存在很多文件的文件夹中移动某些类型的文件那么使用通配符匹配的效率就显而易见了
n分钟 之内-cmin n: 最后一次文件状态修改发生在 n分钟 至 (n+1)分钟-cmin +n: 最后一次文件状态修改发生在 (n+1)分钟 之外-ctime -n: 最后一次文件状态修改发生在...n天 之内-ctime n: 最后一次文件状态修改发生在 n天 至 (n+1) 天-ctime +n: 最后一次文件状态修改发生在 (n+1)天 之外-mmin -n: 最后一次文件内容修改发生在...n分钟 之内-mmin n: 最后一次文件内容修改发生在 n分钟 至 (n+1)分钟-mmin +n: 最后一次文件内容修改发生在 (n+1)分钟 之外-mtime -n: 最后一次文件内容修改发生在...3天前的文件)在/www/wwwroot/shengsi-zhejiang/public/uploads/spot/Array/face 目录下查找3天以前的所有类型的文件find /www/wwwroot...:希望查找的文件类型"*.jpg":表示查找扩展名为jpg的文件"*":表示查找所有类型的文件
前言 服务器上传文件失败了,才开始没考虑到磁盘原因还以为是自己的scrt的问题,还好df -h看了下,最后发现磁盘满了,真是.......查找 find / -type f -print0 | xargs -0 du -h | sort -rh | head -n 10 详解 find //在目录结构中搜索文件的命令 / //在整个系统(...从根目录开始)中查找 -type //指定文件类型 f //普通文件 -print0 //在标准输出显示完整的文件名,其后跟一个空字符(null) | //控制操作符,将一条命令的输出传递给下一个命令以供进一步处理...将标准输入转换成命令行参数的命令 -0 //以空字符(null)而不是空白字符(LCTT 译者注:即空格、制表符和换行)来分割记录 du -h //以可读格式计算磁盘空间使用情况的命令 sort //对文本文件进行排序的命令...-r //反转结果 -h //用可读格式打印输出 head //输出文件开头部分的命令 n -10 //打印前 10 个文件
编辑 clear_log 文件,在其中添加类似下面的代码 #!...表示当前目录 -type f: 指定查找对象为文件 -name *.log: 指定查找对象名称以.log结尾 -mtime +10: 查找10天以前的老文件 -mmin +120: 查找120...分钟(两小时)以前的老文件 -exec rm -rf {} ; :执行删除命令,这句注意,后面有个 {} ; 是必须的 ③....通过分析以上数据,判断哪个目录或者缓存、log文件占用资源大,进行后面的删除操作 ②....参考文章: 【计划任务定时删除文件(共7篇)】 【Linux 删除指定时间前的文件】 【Linux crontab 定时任务整理笔记】
最初学习小甲鱼的教学视频,后来在小甲鱼的论坛上发现了用bs4爬取豆瓣前一百,当时怎么也看不懂。后来系统的学习了一下爬虫。...系统流程: 1.观察页面构造--知道要提取多少页,url构造方式等 2.编写函数解析每一页--得到每一页需要的数据 3.数据清洗和保存--按一定格式存储 4.循环2-3爬取所有的页面 用到的库: from
然后取每一个组的前10个条目或者前5个条目来绘制柱形图或者气泡图。 那么问题来了,如何分组取前几行。今天小编就跟大家分享一个专业处理数据框的函数dplyr。...top_n #使用top_n r2=GO_result %>% group_by(ONTOLOGY) %>% top_n(n=-5,wt=p.adjust) r2 这里可以使用top_n这个函数来输出每个组的前五行...%>% group_by(ONTOLOGY) %>% slice_min(order_by = p.adjust, n = 5) r4 slice_min会根据指定的p.adjust有小到大排序,然后取每组前...GO富集分析的结果,默认是会根据校正之后的p值(p.adjust)来由小到大排序,所以基于这个结果,直接取每组的前五行就是最显著的5个条目。
(9,'name9',2), (10,'name10',2), (11,'name11',3), (12,'name12',3); 第二步:查询 需求:按照p_code字段对product表进行分组并取每组的前两条数据...tmp_num:=@tmp_num+1,@tmp_num:=0)表示如果p_code的值等于@tmp_code的话,@tmp_num自增1,这样我们就可以通过'tmp_num'这个字段来获取到每一组的前几条数据...tmp_code:=p_code 'tmp_code' from product order by p_code) a where a.tmp_num<2 ) 建议在开发环境不要使用order by因为这样会出现文件内排序
PHP取目录所有文件,过滤了".."与"." 将查到的文件放到files数组。 $handle = @opendir('目录') OR die('path error!')
V站笔记 $handle = @opendir('目录') OR die('path error!'); while ($file = @readdir...
背景 &snap;&snap;公司neuxs仓库中maven-metadata 文件经常被删掉,导致开发中拉取不到依赖问题。刚开始怀疑是本地settings问题或者是neuxs有定时任务自动清理。...为了验证这个问题,决定每天晚上和第二天早上拉取所有文件做下对比。...脚本 爬取文件 import requests import json import time import os # 访问nexus 递归获取/com/xxx下面文件,写入固定文件 def mvn_seenew...('%Y%m%d', time.localtime(time.time())) # 昨天的文件 a = open((str(int(num)-1)+"-2"), 'r') ye...= a.read() # 今天的文件 b = open(num, 'r') td = b.read() text1_lines = ye.splitlines()
SVN拉取项目 拿到SVN地址,新建文件夹后,在文件夹空白处鼠标右键,选择SVN Checkout,windows 11系统右键在显示更多选项中可以查看到。...在选中CheckOut后,有如下弹框: 将svn地址复制粘贴到红线框中区域,点击OK,此时会拉取SVN仓库中的文件到本地,等待完成即可。 完成后如图所示,点击OK。...SVN提交文件到仓库 复制要提交的文件到本地的文件夹中,SVN仓库中已存在的文件是有绿色对号显示,刚复制过来的文件并没有对应图标。...复制完成后,在文件夹空白处点击鼠标左键,选择SVN Commit,提交文件到SVN远程仓库。 而后弹出框: 选择下边文件和提交的Message,两个都填写完成后,OK变为可选择状态,点击OK。...校验文件上传是否成功 复制svn地址到浏览器,在浏览器中对应文件夹中查看新提交文件是否能找到,可以找到说明提交成功,反之失败。
最近看到这个github仓库flash-linux0.11-talk,觉得还算是蛮有意思的,加上网络编程的课程又有抄写一段tcp协议实现代码或者交一篇linux内核源码阅读的笔记,还是比较讨厌这种低效率的抄写的所以就想写篇文章记录一下粗浅阅读源码后的大概了解...进入linux内核前的准备 开机 如果问电脑是如何一步一步开始运行操作系统的,那么第一件事情当然是按下开机键啦。...那么对于linux0.11来看,这个512Byte大小的启动程序就是/boot目录下的bootsect.s这个文件。按下开机键后,它会被编译成二进制文件,并且被存放在硬盘中的0盘0道1扇区。...write .word 0x00C0 ; granularity=4096, 386 第0项是空值,第一项是代码段描述符,可读可执行,第二项是数据段描述符,是可读可写段,段基址都是0.所以我们这里取的第一项段描述符就是代码段描述符...前面的mov语句表示,页目录表的前4个页目录项,分别指向4个页表。
在数据库开发过程中,我们要为每种类型的数据取出前几条记录,或者是取最新、最小、最大等等,这个该如何实现呢,本文章向大家介绍如何实现mysql分组取最大(最小、最新、前N条)条记录。...5, 'b5'); 数据表如下: name val memo a 2 a2 a 1 a1 a 3 a3 b 1 b1 b 3 b3 b 2 b2 b 4 b4 b 5 b5 按name分组取val...按name分组取val最小的值所在行的数据 方法一: select a.* from tb a where val = (select min(val) from tb where name = a.name...name = a.name and val < a.val) order by a.name 以上五种方法运行的结果均为如下所示: name val memo a 1 a1 b 1 b1 按name分组取第一次出现的行所在的数据
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