我刚接触docker,并且一直在阅读文档,我理解用户空间和内核空间的概念。因此,当我们运行上面的命令,即docker run ubutnu:14.04时,它会下载一个ubutnu镜像(它没有内核)并在容器中运行它,然后激发命令ps ax。我的问题是ps ax命令在哪里执行?它是在主机操作系统(这是一个linux内核,因为docker在linux上运行)上执行,还是在容器内执行,并显示在ubuntu用户空间中运行的所有进程?
我是Python的新手,我正在努力在matplotlib文档中运行这个示例:
我基本上是将代码1:1复制到我的Python文件中,当我试图运行它时,我得到了如下所示的错误:
File "plot.py", line 5, in <module>
from matplotlib.finance import quotes_historical_yahoo_ohlc, candlestick_ohlc
ImportError: cannot import name quotes_historical_yahoo_ohlc
我在我的Mac和Linux机器上得到了
最近我正在查看Linux0.01源代码,因为2.6.11中的bootsect.S和更高版本是无用的,它是开始学习linux代码的好地方,因此我选择跟踪linux的第一个版本。:P
我在bootsect.S中有一些问题。下面是bootsect.S linux v0.01中的一些代码。
第一个版本的汇编代码使用的是英特尔语法,而不是at&t。
mov ax,#0x0001 | protected mode (PE) bit
lmsw ax | This is it!
jmpi 0,8 | jmp offset 0 of segment 8 (cs) which
我不太明白下面的if-语句实际上做了什么,从条件输出可能是什么的意义上说:
if linux-command-1 | linux-command-2 | linux-command-3 > /dev/null
我的理解是:
Linux 1被执行,它的输出被管道传输到2作为输入.
Linux 2用LC1的输入执行,它的输出被管道传输到3中.
Linux 3使用LC2的输入执行,它的输出被重定向到/dev/null,基本上不会出现。
,但是实际的if语句呢?是什么让它变得真实或错误呢?
为了进一步说明,下面是一个实际命令的示例:
if ps ax | grep -v gr
我使用以下命令运行QtConsole3:
ipython3 qtconsole --cache-size=4000 --matplotlib=inline --colors=Linux
并用以下几行画出一个数字:
In [1]: import numpy as np
In [2]: import matplotlib.pyplot as plt
In [3]: x = np.linspace(-1, 1, 1024) * 4 * np.pi
In [4]: y = np.sin(x) / x
In [5]: plt.plot(x, y)
但是,由于内嵌图形是透明的,背景是黑色的,所以图
我正在寻找一种方法来生成在Windows和Linux、命令行或Spyder中工作的交互式图形。例如,以下脚本:
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(1, 1, tight_layout=True)
#plt.ion() # doesn't seem to do much
ax.plot([0,1,2],[0,3,2])
fig.show()
#plt.show(block=False) # similar behavior as fig.show()
#plt.pause(1)
input('Press
我试图在时间序列中绘制一个ObsPy (或任何蟒蛇)地震震源机制。
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
import numpy as np
from obspy.imaging.beachball import Beach
# x = np.arange(0,100,4)
x = np.array([datetime.datetime(2013, 9, 28, i, 0) for i in range(24)])
y = np.random.randint(100, size=x.shape)
fig, ax = plt.sub
我试图在matplotlib的科学符号的偏移量中获取文本,但是get_offset()或get_offset_text()返回一个空字符串。我已经检查过这些问题了,但它们没有起作用:
下面是一个简单的例子:
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import ScalarFormatter
import numpy as np
x = np.arange(1,20)
y = np.exp(x)
fig,ax = plt.subplots(1,1)
ax.plot(x,y)
ax.yaxis.set_major
我有一个3Dnumpy数组,其尺寸为1400x1400x29。然而,数据是4D的,因为对于每个x,y,z都有一个不同的值(第四维)。我相信它可以像下面这样做。 import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
//some calculation that creates a 3D array called "cube"
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='
我最近在上开始了Go跟踪,并获得了优化“n-质数”计算的乐趣。实际上,我遇到了一个有趣的事实,我无法解释。想象一下下面的代码:
// Package prime provides ...
package prime
// Nth function checks for the prime number on position n
func Nth(n int) (int, bool) {
if n <= 0 {
return 0, false
}
if (n == 1) {
return
linux内核在glibc/sysdeps/unix/sysv/linux/x86_64/clone.S上克隆abi定义:
The kernel expects:
rax: system call number
rdi: flags
rsi: child_stack
rdx: TID field in parent
r10: TID field in child
r8: thread pointer
以及go1.11.5/src/运行时/sys_linux_amd64.s上的golang克隆syscall:
// int32 clone(int32 flags, void *stk, M *m
最近,我正在使用python和matplotlib制作动画。在开始时,我遵循了在网络中搜索的示例,它具有以下结构:
=========================================================================
import matplotlib.pyplot as plot
import matplotlib.animation as anim
def animate(i):
ax.clear()
# Re-plot the figure with updated animation data
if __name__ =
我试图分别绘制参数K1和N1的不同值的错误值。我的K1值在20到300之间,每一步递增10。N1的值从3到31不等,每一步递增1。计算(K1、N1)的每个组合的误差值。我想为每个不同的组合(K1,N1)绘制错误值。
这是我的代码:
import random
import numpy as np
import scipy.stats as si
from scipy import integrate
import math
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
r=0.03
S0=100
我想用生成一些PDF文件。我的主要问题是matplotlib很慢,每个文件需要0.5秒。
我试着弄清楚为什么花了这么长时间,我写了下面的测试程序,它只是将一条非常简单的曲线绘制为PDF文件:
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
X = range(10)
Y = [ x**2 for x in X ]
for n in range(100):
fig = plt.figure(figsize=(6,6))
ax = fig.add_subplot(11