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目标检测分类
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为此，我从ImageNet下载了电阻图像，目前我正在给那些将用于培训的人贴上标签。然而，我在训练图像中发现了两种不同的电阻：📷
我想知道把它们放在同一个标签下是安全的，还是用两个不同的标签对它们进行分类比较好，这样培训才能更准确？
浏览 0提问于2018-06-26得票数 3
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我知道有一些用于.NET的JSON库，但是我找不到它们的比较好的评论。另外，我的应用程序需要在mono上运行，所以更难找到要使用哪个库。在linux上，哪个库在mono中最容易使用？速度并不重要，因为数据很小。
*由于应用程序运行在无头linux机器上，所以我需要使用命令行，并且希望将输入量降到最低，所以我排除了XML。另外，我找不到任何处理INF文件的库，我不熟悉标准的linux配置文件格式，而且JSON功能强大。
浏览 0提问于2010-10-13得票数 10
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想做个网站不知道用什么服务器比较好，之前在网上看到有个叫阿贝云的网站里面有免费虚拟主机和免费云服务器，不知道哪个比较好用，求各位指导一下？
浏览 482提问于2019-01-24
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精确二值图像分类
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我得到的输入如下(这些是单独的字母)：
起初，我在计算每幅图像的黑色像素数，并以此作为识别不同字母的一种方法，对于受控输入图像来说，这种方法工作得比较好。我有大约5个样本的每封信的工作，为培训，这应该是足够好的。我的想法是(在形象正常化之后)：
计算图像与每个字母图像之间的差异，以查看哪个图像产生的误差最小。
浏览 10提问于2012-04-04得票数 14
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请描述您的问题地址：https://cloud.tencent.com/document/product/213/2764
浏览 466提问于2018-03-10
我想学习我的培训文件，为测试新的字母。我希望使用win 10 (我不会使用linux) -在c#.net应用程序中使用tesseract Nuget包。
如果需要预处理(比例尺等)，请张贴这三张图片的示例培训文件。它应该是编程的(c#.net)
浏览 1提问于2019-01-27得票数 0
频繁获取时间戳写入pcap文件，利用pcap__dump,有没有性能比较好的方法？Linux C
浏览 181提问于2022-11-22
我分别看了移动直播和互动直播中的连麦功能，发现都能满足我们的需求，而且移动直播中的demo，文档都比较好，但是互动直播中的demo，文档都写得感觉不太好，而且很长时间没有更新了，所以想问问哪个更好点，我们应该选哪个
浏览 511提问于2018-05-29
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我一直在使用一个旧的OS9(而不是mac)操作系统，我一直试图让我的组织过渡到一个嵌入式Linux平台。我们的预算中有用于训练的钱，我想我会利用它。一个次要的动力将是一个良好的简历添加。什么是嵌入式Linux培训的好供应商/引导营？
浏览 0提问于2011-06-27得票数 3
我目前正在为一个项目使用GIT_SSH_COMMAND，但是我想知道GIT_SSH/GIT_SSH_COMMAND/core.sshCommand之间的核心区别，哪个比较好呢？
浏览 6提问于2022-04-27得票数 -1
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如果我在LINUX系统上训练数据，然后在WINDOWS应用程序或python脚本中使用该模型，那么模型的性能会受到影响吗？
浏览 0提问于2017-05-05得票数 1
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所以我是一个机器学习的新手，目前正在使用虹膜数据集。我浏览了一篇关于股票价格预测的在线教程，我想我自己也会试着去做虹膜之一。输出被四舍五入为0，1或2，每个数字代表三个物种中的一个。import pandas as pdfrom sklearn import preprocessing, model_selection
from sklearn.linear_
浏览 0提问于2018-05-22得票数 4
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从哪个Hadoop发行版开始比较好？我们已经安装了Hadoop 0.20.2并且正在练习。但是Apache发行版与Sqoop和其他一些东西不兼容。您能告诉我们哪个发行版和哪个版本的Hadoop更适合学习和原型开发吗？
浏览 1提问于2012-02-02得票数 0
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Linux培训课程
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我是一个刚毕业的计算机科学专业的毕业生，我已经做了五年的Linux用户了。我要说，我的Linux技能是中等水平的，就像我非常喜欢使用命令行和执行管理任务一样。我想提高我的Linux技能，我想从Linux基金会上一门课程。我在Linux和Development管理之间进行选择。但我听到人们告诉我，如果我想要一份工作，那么最好学习O
浏览 0提问于2016-07-30得票数 0
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Keras模型内置在validation_split kwarg中，可用于培训。该模型将划分这部分培训数据，不对其进行培训，并将在每个时代结束时评估该数据的损失和任何模型度量。
我是新的领域和工具，所以我的直觉对不同的分裂者提供给你什么。什么时候分开比较好？在我看来，内置的kwarg似乎是分割测试数据集的最干净和最简单的方法，而不必构建不同的训练循环。
浏览 5提问于2016-11-16得票数 3
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