简介 Windows下的堆主要有两种,进程的默认堆和自己创建的私有堆。在程序启动时,系统在刚刚创建的进程虚拟地址空间中创建一个进程的默认堆,而且程序也可以通过 HeapCreate 函数来调用 ntdll 中的RtlCreateHeap 来创建自己的私有堆,所以一个进程中可以存在多个堆。 虽说这两种堆名称不同,但是其本质是相同的,区别的只是返回的句柄不同,私有堆虽然名字是私有,但并不是只能在创建它的线程中使用,如果得到它的句柄,在其他线程中也可使用。 堆的信息 堆的相关信息可以在/PEB(进程环境块)中看到
在一些物理内存为8g的服务器上,主要运行一个Java服务,系统内存分配如下:Java服务的JVM堆大小设置为6g,一个监控进程占用大约 600m,Linux自身使用大约800m。
在一些物理内存为8g的服务器上,主要运行一个Java服务,系统内存分配如下:Java服务的JVM堆大小设置为6g,一个监控进程占用大约 600m,Linux自身使用大约800m。从表面上,物理内存应该
JVM本质就是一个进程,因此其内存空间(也称之为运行时数据区,注意与JMM的区别)也有进程的一般特点。深入浅出 Java 中 JVM 内存管理,这篇参考下。
现代的应用程序都运行在一个内存空间里,在 32 位系统中,这个内存空间拥有 4GB (2 的 32 次方)的寻址能力。
引言 在一些物理内存为8g的服务器上,主要运行一个Java服务,系统内存分配如下:Java服务的JVM堆大小设置为6g,一个监控进程占用大约600m,Linux自身使用大约800m。从表面上,物理内存
在一些物理内存为8g的服务器上,主要运行一个Java服务,系统内存分配如下:Java服务的JVM堆大小设置为6g,一个监控进程占用大约 600m,Linux自身使用大约800m。从表面上,物理内存应该是足够使用的;但实际运行的情况是,会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用 了),如下图所示。由于SWAP和GC同时发生会致使JVM严重卡顿,所以我们要追问:内存究竟去哪儿了?
在一些物理内存为8g的服务器上,主要运行一个Java服务,系统内存分配如下:Java服务的JVM堆大小设置为6g,一个监控进程占用大约 600m,Linux自身使用大约800m。从表面上,物理内存应该是足够使用的;但实际运行的情况是,会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用 了),如下图所示。同时,由于SWAP和GC同时发生会致使JVM严重卡顿,所以我们要追问:内存究竟去哪儿了要分析这个问题,理解JVM和操作系统之间的内存关系非常重要。接下来主要就Linux与JVM之间的内存关系进行一些分析。 一、Li
============================================================================= 涉及到的知识点有: 一、内存管理、作用域、自动变量auto、寄存器变量register、代码块作用域内的静态变量、代码块作用域外的静态变量。
在多任务操作系统中,每个进程都运行在属于自己的内存沙盘中。这个沙盘就是虚拟地址空间(Virtual Address Space),在32位模式下它是一个4GB的内存地址块。在Linux系统中, 内核进程和用户进程所占的虚拟内存比例是1:3,而Windows系统为2:2(通过设置Large-Address-Aware Executables标志也可为1:3)。这并不意味着内核使用那么多物理内存,仅表示它可支配这部分地址空间,根据需要将其映射到物理内存。
内存泄漏(memory leak),指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况。
对于精通 CURD 的业务同学,内存管理好像离我们很远,但这个知识点虽然冷门(估计很多人学完根本就没机会用上)但绝对是基础中的基础。
【1】https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/standard/managed-code
本文介绍 Linux 系统根目录下的各种文件夹及其用途,了解这些目录可以帮助你更好地管理你的 Linux 主机。
许多人都认为Linux是最安全的操作系统,因此在对Linux的安全问题上也放松了警惕。那么事实真的如此吗?其实安全从来都只是相对的,Linux也不例外。虽然它加载了强大的安全机制,但仍可能受到来自各方面带来的安全威胁。本文我们主要将讨论有关Linux架构的主要利用技术,以及相关的安全防御措施。
可以列出正在运行的虚拟机进程,并显示虚拟机执行主类名称(main函数所在类)以及这些进程的本地虚拟机唯一ID(Local Virtual Machine Identifier,LVMID)。其常用选项见下表;
一转眼,2020年就这么要结束了,转眼就要来到了2021年,到2021年1月,回来参与创业已经有2年余5个月,照例总结一下我的2020年吧,2020年因为疫情的原因,很多计划中的事情或多或少的耽搁了,但是总体来说还是按计划做了不少事。站在2020年的尾巴上,翘首期待着2021年。
在《你真的理解内存分配》一文中,我们介绍了 malloc 申请内存的原理,但其在内核怎么实现的呢?所以,本文主要分析在 Linux 内核中对堆内存分配的实现过程。
下面是 《深入理解 Java 虚拟机 第三版》2.2.7 小节 关于 Java 直接内存的描述。
目前ZGC不会将未使用的内存归还给操作系统,即使该内存已经很长时间没有使用了。这种行为并不适合所有类型的应用程序和环境,特别是那些需要考虑内存占用的应用程序和环境。例如:
当各位读者看到本次文章的标题,你可能会比较熟悉堆、栈的用法,因为在你学完了c语言后,或多或少都会接触到一点数据结构(但是这里要讲的与数据结构里面的堆和栈还是有点差别的,本次分析这个是从内存分配的角度去看,不是从的数据结构特点去看,而且在笔试面试的时候,经常会遇到这种题目,让你说出他们的区别来。自己亲身体会,遇到了好几次)。后面的数据段、代码段、bss段,可能你平时没有怎么细心总结,现在你可能还真讲不出他们的区别来,不信的话,读者在看到这里可以先暂定一下,在自己以往写了那么多的代码,仔细回忆看看他们有啥区别,如果不知道也没关系,读者可以继续随着我笔步往下看,当你看完或许会发出这样的感叹,原来是这样啊。是的,确实是这样的,包括自身在写这篇文章开始之前,我也讲不出来他们的区别(这里是昨天一个网友在我自己建的一个技术交流群里。提出了一个关于数据初始化的问题,如下图,正如你所见这个可能比较简单,但是要理解这里面的知识点,还是要花点时间来总结一下的):
java 程序是运行在jvm 虚拟机里面的,离开jvm虚拟机,那么java程序无法直接在linux平台的运行。 所以java应用程序和os 平台之间是隔着jvm虚拟机的。 所谓的jvm虚拟机,本质上就是一个进程,此时它的内存模型和普通的进程有相同之处,但它又是java程序的管理者,所以它又有自己独特的内存模型. 从os层面来看jvm的进程,其内存模型包含如下几个部分: 内核内存 + jvm的code + jvm的data + jvm的 heap + jvm的stack + unused memory. 其中的heap, stack 就是我们常说的“堆栈” 空间. 我们更多需要从jvm作为java程序管理者的角度来看其内存模型: 此时jvm的内存空间可以分为两大类,分别是 “堆内存” 以及“非堆内存”,其中前者是可以分配给java程序使用的,而后者则是jvm进程自己使用的。 所以“堆内存”是我们要讨论的重点:
我在前面Linux入门系列(一)说过蓝色代表文件夹;Linux入门系列(二)说过,Linux本质上就是一堆堆的文件。
前言:tomcat一度是web容器的标准,但是tomcat的并发量却只有200-400之间,即使现在有了aio模式,也没有提升太多。所以现在大部分都是使用netty作为高性能服务器框架,在dubbo,
前几天,我们发了一篇 Ubuntu 16.04 配置 pwn 环境的文章,遭到了部分朋友的反感,他们认为我们不应该写这么基础的东西,甚至有几个朋友怒而取关了 其实那篇文章就是为了这个视频来做铺垫的,免
起因:之前一直用 Mac 开发,换了家公司,只许用 Windows 下开发,说实话,一开始我是拒绝的,可自从看到了这几个工具以后...... 下文大标题说明:(Mac 下的工具)VS(Windows 下的工具),Mac 下的工具说明会简要点,毕竟看文章的基本上都是实在受不了 Windows 的重度 Mac 开发者。 1. item2 VS Cmder 终端工具 iterm2 iterm2 是 Mac 下最好用的终端工具,听说没有之一。配合 oh-my-zsh, 你的终端居然可以这样!震惊!!(UC
起因:之前一直用Mac开发,换了家公司,只许用Windows下开发,说实话,一开始我是拒绝的,可自从看到了这几个工具以后......
iterm2是 Mac下最好用的终端工具,听说没有之一。配合 oh-my-zsh,你的终端居然可以这样!震惊!!(UC震惊部)
分别复制tomcat目录下的 conf logs temp webapps work 这5个目录到 test1 和 test2下。
最近在维护一台CentOS服务器的时候,发现内存无端"损失"了许多,free和ps统计的结果相差十几个G,搞的我一度又以为遇到灵异事件了,后来Google了许久才搞明白,特此记录一下,以供日后查询。
很多人学C语言编程,对内存模型很混乱,搞不清楚C语言层面的堆、栈和操作系统层面的虚拟内存之间的关系。
计算机概论 现在的人们几乎无时无刻都会碰计算机!不管是桌面计算机(桌机)、笔记本电脑(笔电)、平板计算机、智能型手机等等,这些东西都算是计算机。虽然接触得这么多,但是,你了解计算机里面的组件有什么吗?
在《堆问题分析的利器——valgrind的massif》一文中,我们介绍了如何使用massif查看和分析堆分配/释放的问题。但是除了申请和释放,堆空间还有其他问题,比如堆空间的使用率、使用周期等。通过分析这些问题,我们可以对程序代码进行优化以提高性能。本文介绍的工具DHAT——dynamic heap analysis tool就是分析这些问题的利器。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
之前写了两篇详细分析 Linux 内存管理的文章,读者好评如潮。但由于是分开两篇来写,而这两篇内容其实是有很强关联的,有读者反馈没有看到另一篇读起来不够不连贯,为方便阅读这次特意把两篇整合在一起,看这一篇就够了!
图中,0xC0000000开始的最高1G空间是内核地址空间,剩下3G空间是用户态空间。用户态空间从上到下依次为stack栈(向下增长)、mmap(匿名文件映射区)、Heap堆(向上增长)、bss数据段、数据段、只读代码段。
因为这是我被问的最频繁的问题,哎呀我的程序 OOM 了怎么办,我的程序内存超过配额被 k8s 杀掉了怎么办,我的程序看起来内存占用很高正常吗?
[导读] 前文描述了栈的基本概念,本文来聊聊堆是怎么会事儿。RT-Thread 在社区广受欢迎,阅读了其内核代码,实现了堆的管理,代码设计很清晰,可读性很好。故一方面了解RT-Thread内核实现,一方面可以弄清楚其堆的内部实现。将学习体会记录分享,希望对于堆的理解及实现有一个更深入的认知。
提到单片机很多人都很觉得不陌生,大街小巷上面电子产品都用到。近几年随着嵌入式的发展,智能机器人是未来一个大方口,其实智能机器人也是嵌入式的一种,里面融入了生物科学。做单片机的一帮家伙突然觉得大祸临头一般发现自己熟悉掌握的单片机慢慢被嵌入式超越了,那么嵌入式到底是啥玩意,和单片机有啥区别,怎么完成顺利的转化。 从严格意义上来说,单片机是嵌入式的一个子集,嵌入式其实就是对单片机系统的升级,附加了更多的功能,最普通的单片机只需要一个while循环在里面操作实施就可以了,在嵌入式层次已经升级到操作系统级别,在这
内存是计算机中必不可少的资源,因为 CPU 只能直接读取内存中的数据,所以当 CPU 需要读取外部设备(如硬盘)的数据时,必须先把数据加载到内存中。
这篇文章是我在公司 TechDay 上分享的内容的文字实录版,本来不想写这么一篇冗长的文章,因为有不少的同学问是否能写一篇相关的文字版,本来没有的也就有了。
C/C++程序为编译后的二进制文件,运行时载入内存,运行时内存分布由代码段、初始化数据段、未初始化数据段、堆和栈构成,如果程序使用了内存映射文件(比如共享库、共享文件),那么包含映射段。Linux环境程序典型的内存布局如图1-5所示。
计算机如何执行进程呢?这是计算机运行的核心问题。即使已经编写好程序,但程序是死的。只有活的进程才能产出。我们已经从Linux进程基础中了解了进程。现在我们看一下从程序到进程的漫漫征程。 一段程序 下面是一个简单的C程序,假设该程序已经编译好,生成可执行文件vamei.exe。 #include <stdio.h> int glob=0; /*global variable*/ void main(void) {
java内存组成介绍:堆(Heap)和非堆(Non-heap)内存 按照官方的说法:“Java 虚拟机具有一个堆,堆是运行时数据区域,所有类实例和数组的内存均从此处分配。堆是在 Java 虚拟机启动时创建的。”“在JVM中堆之外的内存称为非堆内存(Non-heap memory)”。可以看出JVM主要管理两种类型的内存:堆和非堆。简单来说堆就是Java代码可及的内存,是留给开发人员使用的;非堆就是JVM留给 自己用的,所以方法区、JVM内部处理或优化所需的内存(如JIT编译后的代码缓存)、每个
《研发日记》这个系列的诞生初衷,是希望分享 AutoMQ 版本迭代中我们的研发故事,其中会包括技术调研、问题诊断、性能优化等内容。如果你也对 AutoMQ 背后的技术和进展感兴趣的话,欢迎关注我们。
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