简介 Windows下的堆主要有两种,进程的默认堆和自己创建的私有堆。在程序启动时,系统在刚刚创建的进程虚拟地址空间中创建一个进程的默认堆,而且程序也可以通过 HeapCreate 函数来调用 ntdll 中的RtlCreateHeap 来创建自己的私有堆,所以一个进程中可以存在多个堆。 虽说这两种堆名称不同,但是其本质是相同的,区别的只是返回的句柄不同,私有堆虽然名字是私有,但并不是只能在创建它的线程中使用,如果得到它的句柄,在其他线程中也可使用。 堆的信息 堆的相关信息可以在/PEB(进程环境块)中看到
一转眼,2020年就这么要结束了,转眼就要来到了2021年,到2021年1月,回来参与创业已经有2年余5个月,照例总结一下我的2020年吧,2020年因为疫情的原因,很多计划中的事情或多或少的耽搁了,但是总体来说还是按计划做了不少事。站在2020年的尾巴上,翘首期待着2021年。
对于精通 CURD 的业务同学,内存管理好像离我们很远,但这个知识点虽然冷门(估计很多人学完根本就没机会用上)但绝对是基础中的基础。
1、高位地址:栈(存放着局部变量和函数参数等数据),向下生长 (可读可写可执行)
在多任务操作系统中,每个进程都运行在属于自己的内存沙盘中。这个沙盘就是虚拟地址空间(Virtual Address Space),在32位模式下它是一个4GB的内存地址块。在Linux系统中, 内核进程和用户进程所占的虚拟内存比例是1:3,而Windows系统为2:2(通过设置Large-Address-Aware Executables标志也可为1:3)。这并不意味着内核使用那么多物理内存,仅表示它可支配这部分地址空间,根据需要将其映射到物理内存。
上来就是这么一道题,我直接懵逼了。只能随口一说:代码区、数据区、堆区、栈区、未使用区。再问就是直接回答不知道。
在网上看到了一篇关于面试的博客文,突然发现自己对于这个博主而言简直差的是十万八千里,他提到的许多技术我尽然一个也答不上来。于是就开始反思,还是要抱一抱佛脚。左看右看发现了内存这个面试的万恶之源。 说实话对于内存这种东西即使是一点也不了解的人也能写出许多的程序,但有一个现实问题就是面试时总是会用这些基础知识来考面试的人。我曾经出面试题的时候也做过一样的事情,但是想想自己其实也不懂。最近开始更新自己的简历,期望来年能找到一份新的工作,才想起自己还是那个什么都不懂的开发人员,还是要面对面试官的
现代的应用程序都运行在一个内存空间里,在 32 位系统中,这个内存空间拥有 4GB (2 的 32 次方)的寻址能力。
数据结构与算法 手撕算法:将字符串转化为整数 列举常用的排序算法 堆排序和选择排序使用场景上有什么区别 选择排序和堆排序在资源利用方面有什么区别 常用的查找结构 b树和b+树和红黑树的设计思路、结构区别、使用区别 队列和栈有什么区别?各自的使用场景是什么? 常见的hash冲突解决方案 大顶堆小顶堆的设计思路java相关 jvm内存模型 jvm垃圾回收算法 jvm垃圾回收器 cms、g1的设计思路、关联和区别、垃圾回收阶段的不同 SpringBoot常用注解 RestController和Controll
计算机如何执行进程呢?这是计算机运行的核心问题。即使已经编写好程序,但程序是死的。只有活的进程才能产出。我们已经从Linux进程基础中了解了进程。现在我们看一下从程序到进程的漫漫征程。 一段程序 下面是一个简单的C程序,假设该程序已经编译好,生成可执行文件vamei.exe。 #include <stdio.h> int glob=0; /*global variable*/ void main(void) {
在一些物理内存为8g的服务器上,主要运行一个Java服务,系统内存分配如下:Java服务的JVM堆大小设置为6g,一个监控进程占用大约 600m,Linux自身使用大约800m。从表面上,物理内存应该
后文会从 Windows、Linux 两个系统来做示例展示,有人会有疑问了:为什么要说 Windows 版的 ? 目前市面上还是有很多 Windows 服务器的,应用于传统行业、政府结构、医疗行业 等等;两个系统下的情况都演示下,有备无患
前几天,我们发了一篇 Ubuntu 16.04 配置 pwn 环境的文章,遭到了部分朋友的反感,他们认为我们不应该写这么基础的东西,甚至有几个朋友怒而取关了 其实那篇文章就是为了这个视频来做铺垫的,免
遇到了一个 glibc 导致的内存回收问题,查找原因和实验的的过程是比较有意思的,主要会涉及到下面这些:
这篇文章覆盖了计算机科学里面常见算法的时间和空间的Big-O 复杂度。在面试中经常被提问到,需要花费很多时间从互联网上查找各种搜索和排序算法的优劣。所以,为了节省大家的时间,我就创建了这个,希望小伙伴们喜欢!
JVM本质就是一个进程,因此其内存空间(也称之为运行时数据区,注意与JMM的区别)也有进程的一般特点。深入浅出 Java 中 JVM 内存管理,这篇参考下。
学会下面这几个方法,让你轻松玩转内存溢出,我们会从 Windows、Linux 两个系统来做示例展示,有人会有疑问了:为什么要说 Windows 版的 ?因为目前市面上还是有很多 Windows 服务器的,应用于传统行业、政府结构、医疗行业等等;两个系统下的情况都演示下,有备无患,
本文转自:https://www.cnblogs.com/huxiao-tee/p/4660352.html
在一些物理内存为8g的服务器上,主要运行一个Java服务,系统内存分配如下:Java服务的JVM堆大小设置为6g,一个监控进程占用大约 600m,Linux自身使用大约800m。
引言 在一些物理内存为8g的服务器上,主要运行一个Java服务,系统内存分配如下:Java服务的JVM堆大小设置为6g,一个监控进程占用大约600m,Linux自身使用大约800m。从表面上,物理内存
这篇文章是我在公司 TechDay 上分享的内容的文字实录版,本来不想写这么一篇冗长的文章,因为有不少的同学问是否能写一篇相关的文字版,本来没有的也就有了。
因为这是我被问的最频繁的问题,哎呀我的程序 OOM 了怎么办,我的程序内存超过配额被 k8s 杀掉了怎么办,我的程序看起来内存占用很高正常吗?
在一些物理内存为8g的服务器上,主要运行一个Java服务,系统内存分配如下:Java服务的JVM堆大小设置为6g,一个监控进程占用大约 600m,Linux自身使用大约800m。从表面上,物理内存应该是足够使用的;但实际运行的情况是,会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用 了),如下图所示。由于SWAP和GC同时发生会致使JVM严重卡顿,所以我们要追问:内存究竟去哪儿了?
在一些物理内存为8g的服务器上,主要运行一个Java服务,系统内存分配如下:Java服务的JVM堆大小设置为6g,一个监控进程占用大约 600m,Linux自身使用大约800m。从表面上,物理内存应该是足够使用的;但实际运行的情况是,会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用 了),如下图所示。同时,由于SWAP和GC同时发生会致使JVM严重卡顿,所以我们要追问:内存究竟去哪儿了要分析这个问题,理解JVM和操作系统之间的内存关系非常重要。接下来主要就Linux与JVM之间的内存关系进行一些分析。 一、Li
在过去的两年里,腾讯科恩实验室对特斯拉汽车的安全性进行了深入的研究并在Black Hat 2017与Black Hat 2018安全会议上两次公开分享了我们的研究成果。我们的研究成果覆盖了车载系统的多个组件。我们展示了如何攻入到特斯拉汽车的CID、IC、网关以及自动驾驶模块。这一过程利用了内核、浏览器、MCU固件、UDS协议及OTA更新过程中的多个漏洞。值得注意的是,最近我们在自动驾驶模块上做了一些有趣的工作。我们分析了自动雨刷和车道识别功能的具体实现细节并且在真实的世界中对其中的缺陷进行了攻击尝试。
不同的 GC 堆大小动态伸缩有很大很大的差异(比如 ParallelGC 涉及 UseAdaptiveSizePolicy 启用的动态堆大小策略以及相关的 UsePSAdaptiveSurvivorSizePolicy、UseAdaptiveGenerationSizePolicyAtMinorCollection 等等等等的参数参与决定计算最新堆大小的方式以及时机),在这个系列以后的章节我们详细分析每个 GC 的时候再详细分析这些不同 GC 的动态伸缩策略。我们这里仅涉及大多数 GC 通用的堆大小伸缩涉及的参数:MinHeapFreeRatio 与 MaxHeapFreeRatio:
最近在Linux内核中发现了一个堆溢出错误。该补丁现在可以在大多数主要的Linux发行版中使用。
网上关于unlink漏洞的文章已经非常多了,但是作为一个web狗,为了搞明白这个漏洞,还是花了好长时间,中间踩了几个坑,写这篇文章是希望跟我一样啃二进制的web狗少走弯路。
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-etc.html
在《堆问题分析的利器——valgrind的massif》一文中,我们介绍了如何使用massif查看和分析堆分配/释放的问题。但是除了申请和释放,堆空间还有其他问题,比如堆空间的使用率、使用周期等。通过分析这些问题,我们可以对程序代码进行优化以提高性能。本文介绍的工具DHAT——dynamic heap analysis tool就是分析这些问题的利器。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
============================================================================= struct A { char array[100]; //array不知道在哪里呢?只是告诉c语言编译器有这么一种类型结构。是一种语法形式,不要误解。 int a; };
C/C++程序为编译后的二进制文件,运行时载入内存,运行时内存分布由代码段、初始化数据段、未初始化数据段、堆和栈构成,如果程序使用了内存映射文件(比如共享库、共享文件),那么包含映射段。Linux环境程序典型的内存布局如图1-5所示。
在Linux系统下, 没有第三方的集成开发工具(如IDEA), 如何下载Jar包, 以及如何运行.java文件.
本文介绍 Linux 系统根目录下的各种文件夹及其用途,了解这些目录可以帮助你更好地管理你的 Linux 主机。
有时候在windows系统下编译没问题,但是在linux系统下就不行了,那是因为linux下有同名函数。
上篇文章我们主要介绍了线性数据结构,本篇233酱带大家康康 无所不在的非线性数据结构之一:树形结构的特点和应用。
unlink是一个宏操作,用于将某一个空闲 chunk 从其所处的双向链表中脱链,
本文作者:yifhao,腾讯PCG NOW直播 后台工程师 介绍 本文基于 2019.02 发布的 go 1.12 linux amd64 版本, 主要介绍了 Runtime 实现的一点原理和细节, 对大家容易错或者网络上很多错误的地方做一些梳理: Golang Runtime 是个什么 Golang Runtime 的发展历程, 每个版本的改进 Go 调度: 协程结构体, 上下文切换, 调度队列, 大致调度流程, 同步执行流又不阻塞线程的网络实现等 Go 内存: 内存结构, mspan 结构, 全
图中,0xC0000000开始的最高1G空间是内核地址空间,剩下3G空间是用户态空间。用户态空间从上到下依次为stack栈(向下增长)、mmap(匿名文件映射区)、Heap堆(向上增长)、bss数据段、数据段、只读代码段。
在add函数中,是用于创建一个包含着name与text的user结构体,在创建时name由用户控制,而text却是统一的0x80大小。
之前写了两篇详细分析 Linux 内存管理的文章,读者好评如潮。但由于是分开两篇来写,而这两篇内容其实是有很强关联的,有读者反馈没有看到另一篇读起来不够不连贯,为方便阅读这次特意把两篇整合在一起,看这一篇就够了!
程序计数器:较小的内存空间, 当前线程执行的字节码的行号指示器;各线程之间独立存储,互不影响;
嵌入式学习太广泛,要学习的东西忒多。根据自己的选择,你要干硬件,还是软件等等。我们就从基础说起吧! 软件基础: 一、编程基础 C/C++语言学习书籍,谭浩强C语言程序设计、《The C Programming Language》、C和指针、C++ Primer、《高质量C/C++编程指南》最后这个一定要看哦结合这将会对C基础有重新的认识。C++第一些东西那就更高深了,等学好基础在去看提高的东西比如深入《C++对象模型》以上这些书在本头条的其他文章已经介绍了请查阅。 二、linux 现在嵌入式都是linux的
树是一种非线性的数据结构,它是一种由有限个结点组成的具有层状结构的集合,把它叫做树是因为它看起来像一颗倒挂起来的树,叶子朝下,根root朝上。
Linux 操作系统中的 " 堆内存 “ 是通过 malloc 等函数 ” 动态分配 " 的 内存区域 ;
内存映射mmap是Linux内核的一个重要机制,它和虚拟内存管理以及文件IO都有直接的关系,这篇细说一下mmap的一些要点。
http://blog.csdn.net/silangquan/article/details/18013967
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