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关键词

Linux线程)

进程实际上是一个线程组,因此一个线程进程就是一个团队,里面的每一条线程都可以被单独调度,提高了程序执行的性。 拓展:通常,对于一个任务的程序来说,需要创建条线程,但是线程的寡应该是由任务的轻重来决定的,因此对于一个更加灵活的线程程序而言,更高级的使用技巧是所谓的线程池。 下面是一个线程池的实现模板样图,处于初始状态:?有这么几点:1,任务队列中刚开始没有任何任务,是一个具有头结点的空链队列。2,使用互斥锁来保护这个队列。 3,使用条件变量来代表任务队列中的任务个的变化——将来如果主线程往队列中投放任务,那么可以通过条件变量来唤醒那些睡着了的线程。

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Linux服务端最大少?

开场白在开始今天的文章之前,先抛一个面试题出来:你接触过的单机最大少?你认为当前正常配置的服务器物理机最大可以到少?说说你的理解和分析。 对于后端开人员来说,往往和技术难度是呈正相关的,实际上也确实如此:体量决定架构。服务端根不同业务场景会有不同的侧重点,单纯追求高其实不是根本目的,高可用&稳定性更重要。 ,让诸如Linux这样的OS只处理控制层,层完全交给应用程序来处理。 客户端最大连接 理解了服务器的最大是2^48,那么客户端最可以连接少服务器呢? 试想echo服务和订单交易服务显然是不一样的,我们应该做的是在服务稳定和高可用的前提下去从缓存网络库等个角度来优化提高性能。

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    Linux服务端最大少?

    开场白在开始今天的文章之前,先抛一个面试题出来:你接触过的单机最大少?你认为当前正常配置的服务器物理机最大可以到少?说说你的理解和分析。 对于后端开人员来说,往往和技术难度是呈正相关的,实际上也确实如此:体量决定架构。服务端根不同业务场景会有不同的侧重点,单纯追求高其实不是根本目的,高可用&稳定性更重要。 ,让诸如Linux这样的OS只处理控制层,层完全交给应用程序来处理。 服务器最大分析前面提到的C10K和C10M问题都是围绕着提升服务器能力展开的,但是难免要问:服务器最大的上限是少?? 客户端最大连接 理解了服务器的最大是2^48,那么客户端最可以连接少服务器呢??

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    Linux线程协作)

    一个程序里的线程,就像一家公司里的员工一样,太少了忙不过来,太了入不敷出。因此我们需要有更好的机制来协调它们。 拓展:最理想的情况是:让进程有一些初始目的线程(所谓的线程池),当没有任务的时候这些线程自动进入睡眠,有了任务他们会立即执行任务,不断循环。 进程还应该可以根自身任务的繁重与否来增删线程的目,当所有的任务都完成了之后,所有的线程还能妥当地收官走人,不带走一片云彩。下图是一个处于初始状态的线程池:? 3,使用条件变量来代表任务队列中的任务个的变化——将来如果主线程往队列中投放任务,那么可以通过条件变量来唤醒那些睡着了的线程。 你如果有更好的idea,可以扩展该设计,但就目前而言,一个相互协作的线程组织已经初具雏形。

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    版本控制MVCC

    版本控制(Multi-Version Concurrency Control, MVCC)是 MySQL 的 InnoDB 存储引擎实现隔离级别的一种具体方式,用于实现提交读和可重复读这两种隔离级别 MVCC提供访问库时,对事务内读取的到的内存做处理,用来避免写操作堵塞读操作的问题。MVCC可以在大情况下代替行级锁,使用MVCC,能降低其系统开销。 一、创建表结构库表创建时,内部的隐藏列ROW_ID(行号)、DB_TRX_ID(事务id)、DB_ROLL_PTR(回滚指针);行号,模拟的存在的地址,事务ID,存放事务ID,回滚指针,上次提交事务的 ID,方便回滚,类似链表的指针,指向上一条。 行号ID模拟,事务ID,处理该条记录的事务的ID,该条的事务ID为累加,不可缩减。回滚指针为空,是因为该条没有上一次事务,因此回滚指针为空。id、name为用户能够看到的

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    利用channel库获取

    我们在获取用户信息的时候,经常是需要从源中获取,比如获取用户的余额,用户状态,用户拥有物品时,需要拉取库,如果顺序执行的话,速度不够快,这里分享一种写法。

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    Java结构 — List

    uuid=74前言------------------------------------------------由于行程序与串行程序的不同特点,适用于串行程序的一些结构可能无法直接在环境下正常工作 ,这是因为这些结构不是线程安全的,所以特意集中学习了下关于环境下关于List、Set、Map有哪些常用的安全结构,这一片文章记录List的学习内容。 , 读的时候不需要加锁,如果读的时候有个线程正在向ArrayList添加,读还是会读到旧的,因为写的时候不会锁住旧的ArrayList。 CopyOnWriteArrayList的应用场景本片的主题是安全List,所以其主要使用于线程对List有读写操作的场景下。 嗯~~~,没错,是这样的,是会有性能问题,这也就是它的缺点,但是其可以保证你们的流量统计是安全的。

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    Android线程操作异常

    在我们做项目的过程中经常会有线程异步处理的情况,那么Android中线程操作我们一般会遇到什么样的问题? 库对象执行指由不同的SQLiteOpenHelper打开的相同库对象,默认enableWriteAheadLogging=false。线程单进程和进程结果一样。 一个库对象执行线程操作问题:已经打开的库在进行读写的时候被其他地方调用了close关闭了库。 默认情况下, 连接池中只有一条主连接, 所以同一时间只能进行一项操作,线程读写几乎是无用功; enableWriteAheadLogging()方法可以使得链接查询可行,但默认没有开启该功能, 该方法会根配置在连接池中创建条连接; 为什么Android库链接池默认只有一条链接,请阅读 Android中的库连接池 这篇文章~!

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    SQL Server 合表的

    今天还是一篇老文。介绍当时我合博客文章时遇到的一个问题和解决方法。我不擅长SQL,如果大家有更好的方法,欢迎在评论里留言讨论。最近在整理博客的,需要做一个操作就是合文章的分类。 我的博客中文章和分类是的关系。即一篇文章可以属于个分类,一个分类可以包含篇文章。这是一个很典型的关系,我用的是一个的表,做联合主键关联这些。就像这样:?? 直观一点看,写个SQL语句查询出原分类(DotNetBeginner)和目标分类(CSharpAndDotNet)中的:DECLARE @SourceCatId AS UNIQUEIDENTIFIER 然后用update语句完成文章分类的合。-- Step 1. key to new keyUPDATE PostCategorySET CategoryId = @TargetCatIdWHERE CategoryId = @SourceCatId最后验证一下,已经成功合

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    MySQL是怎么读的——版本控制

    MVCC英文Multiversion Concurrency Control,翻译成中文是版本控制,它的出现是为了提高库的能力,解决读-写冲突的无锁控制,它不需要等待要访问的行上的X锁的释放 每行也有自己的id,就是上面提到的DB_TRX_ID,每次事务更新的时候,都会生成一个新的版本,且把 transaction id 赋值给这个版本的DB_TRX_ID,同时将上一版本的拷贝至 1 || 2 | 2 |+----+------+2 rows in set (0.00 sec) 接着我们在会话A再执行update t set k=k+1 where id=1,大家觉得此时k等于少呢 悲观锁和乐观锁人们根时对资源加锁的设计思路总结出来的概念,是一种加锁思想,不是真实存在的锁,是处理资源的常用手段。 乐观锁(Optimistic Lock) 乐观锁认为一般情况下不会造成冲突,所以在提交更新的时候,才会对的冲突进行检测,如果生锁冲突,则返回错误信息,由应用决定下一步如何去做。

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    问题

    http:blog.csdn.netu014421556articledetails50964505 在面对大量用户访问、高请求方面,基本的解决方案集中在这样几个环节: 使用高性能的服务器、高性能的库 但是除了这几个方面,还没法根本解决大型网站面临的高负载和高问题。 在库集群方面,很库都有自己的解决方案,Oracle、Sybase等都有很好的方案,常用的MySQL提供的MasterSlave也是类似的方案,您使用了什么样的DB,就参考相应的解决方案来实施即可 我们在应用程序中安装业务和应用或者功能模块将库进行分离,不同的模块对应不同的库或者表,再按照一定的策略对某个页面或者功能进行更小的库散列,比如用户表,按照用户ID进行表散列,这样就能够低成本的提升系统的性能且有很好的扩展性 网站程序开方面的缓存,Linux上提供的Memory Cache是常用的缓存接口,可以在web开中使用,比如用Java开的时候就可以调用MemoryCache对一些进行缓存和通讯共享,一些大型社区使用了这样的架构

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    透视表表合

    今天跟大家分享有关透视表表合的技巧! 利用透视表进行表合大体上分为两种情况: 跨表合个表在同一工作薄内)跨工作薄合个表分别在不同工作薄内)跨表合(工作薄内表合) 对于表结构的要求:一维表结构列字段相同无合单元格本案例所用到的结构如下 在弹出的透视表向导中选择重合计算区域,点击下一步。选择创建自定义字段,继续点击下一步。?在第三步的菜单中选定区域位置用鼠标分别选中四个表的区域(包含标题字段)。 ----跨工作薄合个表分别在不同工作薄内)对于表结构的要求: 一维表结构列字段相同无合单元格本案例所用到的结构如下:一共有四张表分布于两个工作薄分布结构:西区销售——四川|云南华东区销售—— 合步骤: 与工作薄内的表间合差不,首先插入——透视表向导(快捷键:Alt+d,p)选择重合计算字段——创建自定义字段。?将两个工作薄中的四张表全部添加到选定区域。 ??

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    Linux(函的可重入性)

    可重入函编程中必须要考虑的问题,否则代码就会有隐患,更糟糕的是这些隐患往往只能在特定场景下才能复现。 拓展:一个函所谓的可重入性,是在线程的语境下的概念:一个函如果同时被条线程调用,他返回的结果都是严格一致的,那么该函被称为“可重入”函(reentrance funciton),否则被称为“ 在使用不可重入函时要注意:条线程同时调用这些函有可能会产生不一致的结果,产生这样结果的原因有三:一是因为函内部使用了共享资源,比如全局变量、环境变量。二是因为函内部调用了其他不可重入函。 三是因为函执行结果与某硬件设备相关。从这点出,如果你想要写一个线程安全的可重入函的话,只要遵循以下原则就行了:A) 不使用任何静态,只使用局部变量或者堆内存。 B) 不调用上表中的任何非线程安全的不可重入函。如果不能同时满足以上两个条件,可以使用信号量、互斥锁等机制来确保使用静态或者调用不可重入函时的互斥效果。这是编写线程程序必须要注意的地方。

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    透视表表合|字段合

    今天要跟大家分享的内容是透视表表合——字段合仍然是之前在MS Query字段合使用过的; 四个表,都有一列相同的学号字段,其他字段各不相同。建立一个新工作表作为合汇总表,然后在新表中插入透视表。 Ctrl+d 之后迅速按p,调出透视表向导 选择重合计算选项: ?选择自定义计算字段 ?分别添加三个表区域,页字段格式设置为0(默认)。 ?在新工作表中选择合表存放位置,最后完后。 ? 你会现软件自动将三个表的字段都合到一个汇总表中,行标签是主字段(学号),列字段是其他非唯一字段(地理、历史、学、英语、政治、语文、政治、综合、总分)。 ? 此时已经完成了表之间的表字段合!?相关阅读:透视表表合表合——MS Query合报表

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    Java大:关于分布式、高线程

    作为Java新一轮的热点方向,越来越的企业在招聘当中,想要找到懂分布式、高的开人才,而在Java大方向上,分布式、高线程既是重点,也是难点。 今天我们就来聊聊Java大当中,分布式、高线程的概念异同。 分布式的概念,在大的带动下,关注度明显上升。所谓分布式,其实就是一个概念,简单来说,就是为了解决单个物理服务器容量和性能瓶颈问题而采用的优化手段。 而分布式,在不同的技术层面上,又涉及到:分布式文件系统、分布式缓存、分布式库、分布式计算等,代表性的框架很,比如Hadoop、zookeeper、MQ等。 对于Java大这个方向来说,分布式、高线程,始终是绕不开的重难点,要想在职业道路上走得更远更高,那么相应地这些内容,需要逐步掌握,基础打扎实才行。

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    CPU && 核CPU | 进程 && 线程 | 行 &&

    文章目录 区分 CPU && 核CPUCPU缓存行 && CPU && 核CPU | 进程 && 线程 | 行 && 之间的关系Linux下查看CPU相关信息 希望开此篇能帮到你 读取过程。就像库缓存一样,首先在最快的缓存中找,如果缓存没有命中则往下一级找, 直到三级缓存都找不到时,向内存要。一次次地未命中,代表取消耗的时间越长。计算过程。 程序以及被加载到主内存;指令和被加载到CPU的高速缓;CPU执行指令,把结果写到高速缓存;高速缓存中的写回主内存。 ----行 && 行,你按下时间静止,你会看到有好个 进程线程 都活着。 ,你按下时间静止,你会看到只有一个 进程线程 活着,其他都在排队。 ----CPU && 核CPU | 进程 && 线程 | 行 && 之间的关系1、进程的运行不仅仅需要CPU,还需要很其他资源,如内存啊,显卡啊,GPS啊,磁盘啊等等,统称为程序的执行环境

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    Mariana DNN GPU 行框架

    框架设计目标由于训练深层网络使用的训练规模庞大、计算开销大,从而训练过程收敛难,训练用时久,通过开GPU行版本期望达到下述目标:充分利用单机GPU计算资源和DNN的行特性,加速模型训练过程 行:指对源集合中的元素同时(即行)执行相同操作的情况。在行操作中,将对源集合进行分区,以便行处理单元能够同时对不同的子集合进行操作。 图2从单GPU训练到GPU行训练的概要视图GPU行系统从功能上划分为用于读取和分的Training Data Dispatcher和用于做行训练的GPU Worker Group 推送所用周期行组-1。之后参过程,亦占用与推送相同的周期Partition Owner上的最新副本给所有Worker Group。 可见,行的量越大,线形拓扑的性能收益效果越显著。

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    mysql 一行 GROUP_CONCAT

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    -HBase合

    前面我们讲过HBase的拆分,其实他们俩是一对的,拆分-合!本期就给大家带来HBase的合的小技巧。无论是在大的学习中还是其他的学习,小技巧都能够在我们的学习路上带来很实用的帮助。 随着业务量的不断增加,Region不断的执行Split,那么Region的个也会越来越。 如果列族中设置了TTL过期时间,则在合的过程中,现过期的将被删除。3.版本合若版本号超过了列族中预先设定的版本号,则将最早的一条删除。 (3)手动触1.由于很业务担心MajorCompaction影响读写性能,所以选择在低峰期手动触。2.当用户修改表结构后,希望立刻生效,则手动触。 3.运维人员现硬盘空间不够,则会手动触,因为删除了过期,腾出空间。

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    解决关于客户端操作问题

    由于项目需要,需要根条件每次从库(mysql)中取出3条,然后在客户端对进行操作,大概没条会耗时5秒钟左右吧,然后再将这条更新回库。 更新之后还可以再次获取,个客户端的情况下回出现问题,个客户端同时获得了相同的,这就会导致一条会被操作次,这就牵扯到了成本问题。 经过好天的百度,摸索,终于现了一个个人感觉比较不错的方法,但是没有测试具体效果怎么样。 方法是:1、在库中添加一个字段记录的最新时间,由于mysql没有毫秒,所以就干脆用字符串了,库添加一个变量用于标志正在操作2、由于我的项目的一次性获得3条,所以在循环对操作的时候进行判断更新 DateTime.Now.ToString(yyyy-MM-dd hh:mm:ss ffff) + where id= + id + and timeindex= + datetimeindex + ;由于操作时间很快

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