我正在尝试将千亿(数千列,数百万行)多维时间序列数据点从CSV文件加载到InfluxDB中。 我目前通过行协议这样做(我的代码库是Python): f = open(args.file, "r")
l = []
bucket_size = 100
if rows > 10000:
bucket_size = 10
for x in tqdm(range(rows)):
s = f.readline()[:-1].split(" ")
v = {}
for y in range(columns):
v[
对50个虚拟用户执行负载测试的结果有很大差异:
方法1)单机(m3.media)
No of Threads: 50 users
Ramp Uptime: 60 sec
方法2) JMeter初级-二级分布式测试
i) server - linux machine (m3.medium)
ii) client1 - linux machine (m3.medium) - No of Threads: 25, Ramp up time: 60 sec
iii) client2 - linux machine (m3.medium) - No of Threads: 25, Ramp up tim
我无法在部署到Azure (Linux)的Flask中执行UPDATE语句。上面写着:
Database is Locked.
SELECT语句按预期执行。在本地机器工作中,UPDATE语句如预期的那样。
我试图改变isolation_level (DEFERRED,EXCLUSIVE,IMMEDIATE)。我也尝试过在数据文件夹上使用CHMOD,但这看起来是对的。
with sql.connect(connstring) as con:
cur = con.cursor()
cur.execute("Update INNOVATIONPOWER_MESSAGES SET in
我正在使用下面的代码来创建一个弹性Bean茎env。现在我突然出错了。从我重新开始詹金斯以来,一切都很顺利。terraform命令正在jenkins上运行。terraform数据部分来自main.tf。有关更多信息,我正在使用下面的命令行安装terraform。我读过这个,但是场景不同。
sh 'wget https://releases.hashicorp.com/terraform/0.14.5/terraform_0.14.5_linux_amd64.zip'
sh 'unzip terraform_0.14.5_linux_amd64.zip
sh 'm