linux多核cpu利用率

在Linux系统中，多核CPU利用率是指多个CPU核心的使用情况，它对于系统性能优化至关重要。以下是关于Linux多核CPU利用率的相关信息：

基础概念

• CPU使用率：指进程在一段时间内占用CPU的时间与单个CPU总共时间的比值。单进程单线程同时只能在一个CPU上执行，所以它最多100%。就算它在多个核上调度执行，比如2核1秒时间内进程在cpu0执行0.5s，在cpu1执行0.5s，总使用率还是100%。
• 多核CPU负载分析：分析单个进程的CPU使用率是如何计算的，以及多个核的使用率是否均衡。

优势

• 提高系统处理能力：多核CPU能够同时处理多个任务，显著提升计算效率，适用于多任务处理环境。
• 节约能源：通过合理分配任务，使得每个CPU核心都能够高效运行，避免某些核心因为过载导致性能下降，从而降低功耗。

类型

• 均匀负载均衡：确保每个CPU核心的工作量均匀，避免出现部分核心过载而其他核心闲置的情况。
• 非均匀负载均衡：根据任务的特点和需求，将任务分配到不同的CPU核心上，以达到最优的利用效果。

应用场景

• Web服务器：处理大量并发请求。
• 数据库服务器：执行复杂的查询和事务处理。
• 云计算平台：支持大量虚拟机的运行。
• 高性能计算和大数据分析：进行大规模数据处理和计算。

如何查看多核CPU利用率

• top命令：实时显示系统的进程和资源使用情况，通过按下数字1可以查看每个CPU核心的使用率。
• mpstat命令：显示多核CPU的详细信息，包括每个CPU核心的使用率。例如，使用mpstat -P ALL 1命令可以每隔1秒刷新一次，显示所有CPU核心的使用率。
• vmstat命令：显示系统的虚拟内存、IO等统计信息，包括CPU使用率。通过vmstat 1命令可以每隔1秒刷新一次，提供系统的整体性能以及各个方面的详细数据。
• sar命令：通过sar -u 1 5命令可以报告CPU的利用率信息，包括用户态、系统态和空闲态的CPU时间占比，适用于收集并查看历史性能数据。