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作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明。谢谢! Python主要通过标准库中的threading包来实现多线程。在当今网络时代,每个服务器都会接收到大量的请求。服务器可以利用多线程的方式来处理这些请求,以提高对网络端口的读写效率。Python是一种网络服务器的后台工作语言 (比如豆瓣网),所以多线程也就很自然被Python语言支持。 (关于多线程的原理和C实现方法,请参考我之前写的Linux多线程与同步,要了解race condition
多线程调试的主要任务是准确及时地捕捉被调试程序线程状态的变化的事件,并且GDB针对根据捕捉到的事件做出相应的操作,其实最终的结果就是维护一根叫thread list的链表。上面的调试命令都是基于thread list链表来实现的,后面会有讲到。
Python主要通过标准库中的threading包来实现多线程。在当今网络时代,每个服务器都会接收到大量的请求。服务器可以利用多线程的方式来处理这些请求,以提高对网络端口的读写效率。Python是一种网络服务器的后台工作语言 (比如豆瓣网),所以多线程也就很自然被Python语言支持。
muduo是陈硕大神个人开发的C++的TCP网络编程库。muduo基于Reactor模式实现。Reactor模式也是目前大多数Linux端高性能网络编程框架和网络应用所选择的主要架构,例如内存数据库Redis和Java的Netty库等。
我们在Linux信号基础中已经说明,信号可以看作一种粗糙的进程间通信(IPC, interprocess communication)的方式,用以向进程封闭的内存空间传递信息。为了让进程间传递更多的信息量,我们需要其他的进程间通信方式。这些进程间通信方式可以分为两种: 管道(PIPE)机制。在Linux文本流中,我们提到可以使用管道将一个进程的输出和另一个进程的输入连接起来,从而利用文件操作API来管理进程间通信。在shell中,我们经常利用管道将多个进程连接在一起,从而让各个进程协作,实现复杂的功能。 传
多线程 多线程(multiple thread)是计算机实现多任务并行处理的一种方式。 在单线程情况下,计算机中存在一个控制权,并按照顺序依次执行指令。单线程好像是一个只有一个队长指挥的小队,整个小队
本文主要对Linux下的多线程进行一个入门的介绍,虽然是入门,但是十分详细,希望大家通过本文所述,对Linux多线程编程的概念有一定的了解。具体如下。
Think技术社区是一个专注于IT技术分享的线下社区,社区由广大互联网技术的爱好者,工作者,支持者组成,致力于举办专业的,有创见的,具有广泛影响力的互联网社区聚会,为广大社区成员提供最佳的知识交流和自由分享的平台。在这一理念的支持下,Think技术社区与社区的所有成员共同致力于互联网技术的推广,普及和运用,努力为社会,企业,个人创造更大的价值。
取指、解码、执行三个过程构成一个CPU的基本周期。更优化的CPU架构是superscalar架构(超标量架构)。这种架构将取指、解码、执行单元分开,有大量的执行单元,然后每个取指+解码的部分都以并行的方式运行。
众所周知,Redis是一个单线程架构的NoSQL数据库,但是是单线程模型的Redis为什么性能如此之高?这就是我们接下来要探究学习的内容。 1、Redis的单线程架构 1.1、Redis单线程简介 首
线程是进程内部的一个执行流,作为 CPU 运行的基本单位,对于线程的合理控制与任务的执行效率息息相关,因此掌握线程基本操作(线程控制)是很有必要的
iperf基于c-s架构,默认是client发包、server收包,有个参数-R能够反转让server发包、client收包。
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本次的DEMO是对多线程知识点的回顾,因为多线程技术在我们平常开发中经常用到。这次的DEMO是通过发送信号量去控制线程的运行和停止。相当于我们通过输入一个指令让某个线程启动和停止。
计算机实际上可以做的事情实质上非常简单,比如计算两个数的和,再比如在内存中寻找到某个地址等等。这些最基础的计算机动作被称为指令(instruction)。所谓的程序(program),就是这样一系列指令的所构成的集合。通过程序,我们可以让计算机完成复杂的操作。程序大多数时候被存储为可执行的文件。这样一个可执行文件就像是一个菜谱,计算机可以按照菜谱作出可口的饭菜。
Redis 官方在 2020 年 5 月正式推出 6.0 版本,提供很多振奋人心的新特性,所以备受关注。
导语 | Redis 从本质上来讲是一个网络服务器,而对于一个网络服务器来说,网络模型是它的精华,搞懂了一个网络服务器的网络模型,你也就搞懂了它的本质,跟随本文视角带你吃透 Redis 整个核心网络模型的原理和源码。 引言 在目前的技术选型中,Redis 俨然已经成为了系统高性能缓存方案的事实标准,因此现在 Redis 也成为了后端开发的基本技能树之一,Redis 的底层原理也顺理成章地成为了必须学习的知识。 Redis 从本质上来讲是一个网络服务器,而对于一个网络服务器来说,网络模型是它的精华,
很多人都遇到过这么一道面试题:Redis是单线程还是多线程?这个问题既简单又复杂。说他简单是因为大多数人都知道Redis是单线程,说复杂是因为这个答案其实并不准确。
以bio前缀开始的都是异步线程,用于异步执行一些耗时任务。其中,线程bio_close_file用于异步删除文件,线程bio_aof用于异步将AOF文件刷到磁盘,线程bio_lazy_free用于异步删除数据(懒删除)。
早在LINUX2.2内核中。并不存在真正意义上的线程,当时Linux中常用的线程pthread实际上是通过进程来模拟的,也就是同过fork来创建“轻”进程,并且这种轻进程的线程也有个数的限制:最多只能有4096和此类线程同时运行。 2.4内核消除了个数上的限制,并且允许在系统运行中动态的调整进程数的上限,当时采用的是Linux Thread 线程库,它对应的线程模型是“一对一”,而线程的管理是在内核为的函数库中实现,这种线程得到了广泛的应用。但是它不与POSIX兼容。另外还有许多诸如信号处理,进程ID等方面的问题没有完全解决。 相似新的2.6内核中,进程调度通过重新的编写,删除了以前版本中的效率不高的算法,内核框架页也被重新编写。开始使用NPTL(Native POSIX Thread Library)线程库,这个线程库有以下几个目标: POSIX兼容,都处理结果和应用,底启动开销,低链接开销,与Linux Thread应用的二进制兼容,软硬件的可扩展能力,与C++集成等。 这一切是2.6的内核多线程机制更加完备。
本文介绍Python的os包中有查询和修改进程信息的函数,Python的这些工具符合Linux系统的相关概念,所以可以帮助理解Linux体系。
8.12 百度运维部共三面(offer) 1.自我介绍 2.聊项目 3.epoll和select的区别,epoll两种触发方式,踩过那些坑 4.讲讲reactor模式(结合muduo来回答) 5.OSI七层模型,每一层的作用是什么,tcp和udp的区别,tcp如何保证可靠性,三次握手和四次挥手过程 6.多线程和多进程的区别,进程间通信方式,无名管道和命名管道的区别,共享内存的实现方式,线程同步方式。进程和线程独有的是什么。 7.mysql数据库优化方式,工作原理 8.二叉树之字形打印 9.
Linux 按照特权等级,把进程的运行空间分为内核空间和用户空间,一次系统调用可以实现用户态和内核态的切换
项目中遇到一个bug,因为接入了几家越狱平台:91、同步推、PP助手,在设备上安装了三个应用,启用其中任意一个,另外二个启动后无法创建发送socket消息,从而导致游戏直接死在登录那里,再次点击登录时线程才会被唤醒(无法发送的原因定位到,是因为在调用sem_post方法后无法将线程唤醒)。之后我尝试将信号量改为条件变量,就再也没有遇到那个问题了。具体改写的几个方法:
EasyXMS EasyXMS是一个用于批量管理Linux/Unix服务器的简易系统, 如:多线程批量执行命令、多线程批量上传文件等功能. 项目主页 http://git.oschina.net/leedays/EasyXMS 到项目主页下载最新的版本 有什么优势? 1.简单易用 2.轻量级,只需要一个脚本文件,不需要安装Client端 3.安装部署快,一键安装所需的环境 一.主要功能 1.批量执行命令 2.批量上传文件 3.记录每次输入的命令到文件
根据官方基准测试,在具有平均硬件的Linux机器上运行的单个Redis实例通常可以为简单命令(O(N)或O(log(N)))实现8w+的QPS,使用流水线批处理可以达到100w。
或者 用户手动执行命令,如下 save命令: 同步快照方式,此方式会阻塞redis服务主进程对客户端命令的执行,不推荐; bgsave命令: 异步快照方式,此方法会 fork一个子进程 在后台执行,不影响主进程的效率;
线程的使用目的是提高运行速度,提高运行的速度是要充分提用CPU和I/O 的利用率。
哈喽,我是子牙。十余年技术生涯,一路披荆斩棘从技术小白到技术总监到JVM专家到创业。技术栈如汇编、C语言、C++、Windows内核、Linux内核。特别喜欢研究虚拟机底层实现,对JVM有深入研究。分享的文章偏硬核,很硬的那种。
resid要处理命令,则redis必须完整地接收客户端的请求,并将命令解析出来,再将结果读出来,通过网络回写到客户端。整个工序分为以下几个部分:
Redis ACL 是 Access Control List(访问控制列表)的缩写,该功能允许根据可以执行的命令和可以访问的键来限制某些连接
一 自我介绍二 面试情况三 相关知识点汇总1 c/c++相关2 计算机网络3 数据结构相关4 数据库相关5 操作系统6 Linux基础知识及应用编程(后台必备!)7 大数问题8 手撕算法(递归非递归)9 针对项目相关10 场景题11 架构/分布式/中间件相关12 总结
CPU密集型也叫计算密集型,指的是系统的硬盘、内存性能相对CPU要好很多,此时,系统运作大部分的状况是CPU Loading 100%,CPU要读/写I/O(硬盘/内存),I/O在很短的时间就可以完成,而CPU还有许多运算要处理,CPU Loading很高。
在现代网络环境中,网络自动化已成为管理和配置网络设备的重要工具。Python Nornir 是一个强大的自动化框架,它提供了一个简单而灵活的方式来执行网络自动化任务。本文将详细介绍如何使用 Python Nornir 实现基于 CLI 的网络自动化。
白嫖不好,要不先赞在看! 一 自我介绍 本人小硕,秋招期间参加了不少安全类相关公司(深信服,绿盟等),另外参加了京东,小米,滴滴等互联网公司面试,同时也面试了几个研究所和一个银行,下面总结下秋招相关情况。 二 面试情况 公司名称 面试岗位 面试情况 小米 Linux内核开发 三面!挂 深信服
如果对一个已经有值的变量赋值,新值将取代旧值。取值的时候要在变量名前加$,$variable_name可以在引号中使用,这一点和其他高级语言是明显不同的。如果出现混淆的情况,可以使用花括号来区分,例如:
Redis作为一个高性能的键值数据库,已经成为了众多开发者青睐的内存数据库解决方案。网上经常看到有人说redis是单线程的,那事实真的是这样吗?
我们知道当我们使用 redis 作为分布式锁的时候,通常会使用 SET key value EX 10 NX 命令来加锁,获得锁的客户端才能成功 SET 这个 key,那么问题来了,这条命令在多线程的情况下是一个原子操作吗?
muduo是chenshuo开源的一个基于reactor pattern的多线程网络库。同时他也写了一本关于此网络库的书《Linux多线程服务端编程:使用muduo C++网络库》,推荐阅读。
上周发了一篇:3 万字 + 40 张图 | 突击 40 道 Redis 常见面试题 ,由于文章很长,可能有的小伙伴很难吸收,所以决定拆开分开发,这样大家每天学几道面试题就行,压力不会那么大。
Redis ACL是Access Control List(访问控制列表)的缩写,该功能允许根据可以执行的命令和可以访问的键来限制某些连接。
每个运行的进程,系统都会分配一个相关的运行环境,一般的可以将该运行环境认为是进程环境变量的集合,当进程启动的时候,环境变量就确定了,只有当前进程才能够修改其环境变量。Python的os模块中提供了environ属性,来记录当前进程的运行环境,environ是字典数据结构,以key-value的方式存储环境变量(key是环境变量的变量名,一般要求字母全部大写),value是对应的环境变量的值:
这篇文章来源于我的一位朋友,和我一样参加了去年了秋招,这份面经我看了下,很多问题都是高频面试题,而且总结的挺全,在此分享给大家。先看下大致目录
作者简介:曾任职于阿里巴巴,每日优鲜等互联网公司,任技术总监。15年电商互联网经历。
C++11中推出了三种智能指针,unique_ptr、shared_ptr和weak_ptr,同时也将auto_ptr置为废弃(deprecated)。
在linux多线程环境下对同一变量进行读写时,经常会遇到读写的原子性问题,即会出现竞争条件。为了解决多个线程对同一变量访问时的竞争条件问题,操作系统层面提供了锁、信号量、条件变量等几种线程同步机制。如果对变量的每次访问都使用上述机制,由于系统调用会陷入内核空间,需要频繁的进行上下文切换,这就导致了程序的时间开销比较大。
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