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MySQL体系结构

连接者:不同语言的代码程序和mysql的交互(SQL交互) 1、连接池 管理、缓冲用户的连接,线程处理等需要缓存的需求 2、管理服务和工具组件 系统管理和控制工具,例如备份恢复、Mysql复制、集群等  3、sql接口 接受用户的SQL命令,并且返回用户需要查询的结果 4、查询解析器 SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析(权限、语法结构) 5、查询优化器 SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化 select id,name from user where age = 40;  a、这个select 查询先根据where 语句进行选取,而不是先将表全部查询出来以后再进行age过滤  b、这个select查询先根据id和name进行属性投影,而不是将属性全部取出以后再进行过滤  c、将这两个查询条件联接起来生成最终查询结果 6、缓存 如果查询缓存有命中的查询结果,查询语句就可以直接去查询缓存中取数据 7、插入式存储引擎 存储引擎说白了就是如何管理操作数据(存储数据、如何更新、查询数据等)的一种方法。因为在关系数据库 中数据的存储是以表的形式存储的,所以存储引擎也可以称为表类型(即存储和操作此表的类型)

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CentOS下安装和使用Mycat实现分布式数据库

在笔者的《在CentOS上使用Nginx和Tomcat搭建高可用高并发网站》这篇文章中,笔者介绍了如何在CentOS上搭建一个可支持高可用高并发的Java web后端服务器。善于思考的读者可能会想到,在上一篇文章中,我们只是实现Java web服务器的分布式来应对高并发,但是高并发对数据库的的负担也是很重的。在上一篇文章中,我们只是使用到一个MySQL服务器,但是但数据量非常大的时候,比如有一千万的用户,如果只有单个数据库存储,那一张用户表就有一千万条数据。庞大的数据量使得我们对数据进行查询的时候非常慢,但出现高并发的时候,大量的查询请求发送到数据库服务器,而数据库来不及响应,随时可能出现数据库崩溃的情况。

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