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R中字段抽取、字段合并字段匹配

1、字段抽取 字段抽取,是根据已知列数据的开始和结束位置,抽取出新的列 字段截取函数:substr(x,start,stop) tel <- '18922254812'; #运营商 band <- substr...,1], 4, 7) #号码段 nums <- substr(tels[,1], 8, 11) new_tels <- data.frame(tels, bands, areas, nums) 2、字段合并...字段合并,是指将同一个数据框中的不同列,进行合并,形成新的列 字符分割函数:paste(x1,x2,......将两个结构相同的数据框,合并成一个数据框 记录合并函数:rbind(dataFrame1,dataFrame2,...) data_1_1 <- read.table('1.csv', sep='|...将不同结构的数据框,按照一定的条件进行<em>合并</em>(两表<em>合并</em>) <em>字段</em>匹配函数:merge(x,y,by.x,by.y) items <- read.table('1.csv', sep='|', header

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数据透视表多表合并|字段合并

今天要跟大家分享的内容是数据透视表多表合并——字段合并!...因为之前一直都没有琢磨出来怎么使用数据透视表做横向合并字段合并),总觉得关于表合并绍的不够完整,最近终于弄懂了数据透视表字段合并的思路,赶紧分享给大家!...数据仍然是之前在MS Query字段合并使用过的数据; 四个表,都有一列相同的学号字段,其他字段各不相同。 建立一个新工作表作为合并汇总表,然后在新表中插入数据透视表。...你会发现软件自动将三个表的字段合并到一个汇总表中,行标签是主字段(学号),列字段是其他非唯一字段(地理、历史、数学、英语、政治、语文、政治、综合、总分)。 ?...此时已经完成了数据表之间的多表字段合并! ? 相关阅读: 数据透视表多表合并 多表合并——MS Query合并报表

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MySQL字段内容拆分及合并

数据拆分及合并 需求: 使用一条SQL获得tb_user表中每个人持有的剑名(剑名用“|”分隔),即得到如下结果 拆解需求: 1) 先将tb_user表中的c_no按逗号拆分 2)将拆分后c_no中的各个...id与tb_sword中的id关联,获取剑名 3) 最后将每一个user对应的剑名合并成一个字段 分段SQL如下: 步骤1: 每一个user的c_no按逗号拆分为对应的c_id,此方法需借助于mysql.help_topic...-- a2表即步骤1中拆分的结果 tb_sword b2 WHERE a2.c_id =b2.id -- 关联,相当于inner join(或者join) 结果如下 步骤3: 将每个人的剑名合并为...1个字段显示,并用"|" 符合合并 SELECT a2.id,a2.name,a2.c_no, GROUP_CONCAT(b2.c_name SEPARATOR '|' ) sword_name

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Power BI字段参数合并同类型指标

这个过程非常繁琐,利用Power BI 2022年5月新增的字段参数功能,可以实现辅助指标归并,一个度量值排名所有指标(不了解字段参数的读者可参考此文 Power BI字段参数用于存货分析) 新建好指标字段参数后...,可以看到Power BI自动新增了一个表,表中有三列,其中一列是索引(默认不叫“索引”,列名可以双击手动修改),如下图所示: 新建一个多指标排名度量值,SWITCH函数依据字段参数中的索引,对排名的指标进行切换...业绩达成率] ), BLANK () ) RETURN IF ( HASONEVALUE ( '店铺资料'[店铺名称] ), _RANK, BLANK () ) 把店铺名称,指标(字段参数...)和新建的排名度量值放入表格中: 以下动图可以看到,排名自动按照指标变化进行切换: 类似的,可以把动态排名放入条件格式(参考此文:Power BI字段参数情境下的条件格式设置): 再举个增长率的例子...折线和柱形组合图如下设置: 选择业绩指标,柱形和折线正常显示: 选择客单价,只有柱形: 有人可能会问,为什么借助字段参数的索引进行切换,而不是直接的指标名称?

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Linux 内核】进程管理 task_struct 结构体 ② ( state 字段 | stack 字段 | pid 字段 | tgid 字段 | pid_links 字段 )

文章目录 一、task_struct 结构体字段分析 1、state 字段 2、stack 字段 3、pid字段 4、tgid 字段 5、pid_links 字段Linux 内核 中 , " 进程控制块..." 是通过 task_struct 结构体 进行描述的 ; Linux 内核中 , 所有 进程管理 相关算法逻辑 , 都是基于 task_struct 结构体的 ; task_struct 结构体在...linux-5.6.18\include\linux\sched.h 头文件中 第 629 ~ 1300 行定义 ; 一、task_struct 结构体字段分析 ---- 1、state 字段...long state; 2、stack 字段 stack 是一个指针 , 指向 " 内核栈 " ; void *stack; 3、pid字段 pid 表示该进程的 " 全局进程号 " ;...tgid 表示 " 全局线程组 " 标志 ; pid_t tgid; 5、pid_links 字段 pid_links 字段 是一个 哈希表 , 其中存放的是 " 进程号 " , 是 " 进程组标识符

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Linux实时补丁即将合并Linux 5.3

Linux的开放性和低成本是实时Linux发展的优势,越来越多的研究机构和商业团体开展了实时Linux的研究与开发,其中最著名的就是FSMLab的Rtlinux和TimeSys Linux。...五、标准Linux内核制约实时性的因素 标准Linux有几个机制严重地影响了实时性。...函数__do_IRQ将判断该中断是否已经被线程化(如果中断描述符的状态字段不包含SA_NODELAY标志说明中断被线程化了),如果是将唤醒相应的处理线程,否则将直接调用handle_IRQ_event(...在结构struct rt_mutex中的wait_list字段就是优先级化的等待队列。...struct rt_mutex lock; int read_depth; }; rwlock_t和spinlock_t没有本质的不同,只是rwlock_t只能有一个写者,但可以有多个读者,因此使用了字段

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Linux 下大文件切割与合并

作者: Escape 链接: https://escapelife.github.io/posts/72f237d3.html 往往是因为网络传输的限制,导致很多时候,我们需要在 Linux 系统下进行大文件的切割...这样将一个大文件切割成为多个小文件,进行传输,传输完毕之后进行合并即可。...文件切割 - split 在 Linux 系统下使用 split 命令进行大文件切割很方便 命令语法 -a: #指定输出文件名的后缀长度(默认为2个:aa,ab...)...- cat 在 Linux 系统下使用 cat 命令进行多个小文件的合并也很方便 命令语法 -n: #显示行号 -e: #以$字符作为每行的结尾 -t: #显示TAB字符(^I) cat [-n] [...-e] [-t] [输出文件名] 使用实例 # 合并文件 $ cat /data/users_* > users.sql 帮助信息 # 帮助信息 $ cat --h Usage: cat [OPTION

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Linux 下大文件切割与合并

往往是因为网络传输的限制,导致很多时候,我们需要在 Linux 系统下进行大文件的切割。这样将一个大文件切割成为多个小文件,进行传输,传输完毕之后进行合并即可。 ?...文件切割 - split 在 Linux 系统下使用 split 命令进行大文件切割很方便 命令语法 -a: #指定输出文件名的后缀长度(默认为2个:aa,ab...)...www.gnu.org/software/coreutils/split> or available locally via: info '(coreutils) split invocation' 文件合并...- cat 在 Linux 系统下使用 cat 命令进行多个小文件的合并也很方便 命令语法 -n: #显示行号 -e: #以$字符作为每行的结尾 -t: #显示TAB字符(^I) cat [-n] [...-e] [-t] [输出文件名] 使用实例 # 合并文件 $ cat /data/users_* > users.sql 帮助信息 # 帮助信息 $ cat --h Usage: cat [OPTION

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合并和排序 Linux 上的文件

Linux合并和排序文本的方法有很多种,但如何去处理它取决于你试图做什么:你是只想将多个文件的内容放入一个文件中,还是以某种方式组织它,让它更易于使用。...Linux 提供了一些有趣的方式来对合并之前或之后的文件内容进行排序。...join 命令让你能基于一个共同字段合并多个文件的内容。例如,你可能有一个包含一组同事的电话的文件,其中,而另一个包含了同事的电子邮件地址,并且两者均按个人姓名列出。...一个重要的限制是文件的行必须是相同的顺序,并在每个文件中包括用于连接的字段。...总结 在 Linux 上,你有很多可以合并和排序存储在单独文件中的数据的方式。这些方法可以使原本繁琐的任务变得异常简单。

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