在与部分读者的交流中,笔者发现,很多初学者都认为,学习 Linux 就必须将自己的电脑装成 Linux 系统或者必须要有真正的服务器设备。而实际上,这是一些机构、书籍或网络文章给大家传导的错误思想。 其实,学习 Linux 最简单、最实用的环境就是虚拟机环境(例如,通过 VMware Workstation 软件学习),这样说的原因有如下几点。 1) 利用虚拟机软件搭建 Linux 学习环境简单,容易上手,最重要的是利用虚拟机模拟出来的 Linux 与真实的 Linux 几乎没有区别,而购买服务器动则就要一两万元人民币,不是一般的初学者所能承受的,且声音很大,也很费电。 如果用 PC 和笔记本搭建 Linux(包括双系统共存方式),那就完全是 Linux 环境了,这样做不但加大了你的学习难度(例如,没法用 Word 等记笔记,以及正常浏览网页),也与实际的工作环境相差很远,而用虚拟机软件来搭建环境是最接近企业工作环境的。
一、应该需要比较熟练的掌握 Linux 系统中必须的命令 当你把学习Linux比作是森林的话,那Linux 命令就是维护这片地域的树木。所谓的命令,就是我们在输入命令行时的一串字符。shell 主要是负责理解并执行这些字符串。shell 命令可以分为以下几种类别: 1)可执行文件 2)shell 内建函数 3)别名(alias)。 当有人问:现在有许多的命令功能都是可以通过图形化界面而实现,那么学习 Linux 命令还有什么价值呢在 Unix 发展的过程中,用户对 Unix 的操作都是通过命令实现的。其发展
我们在系统学习大数据的之前,要先了解大数据开发是在什么系统平台下进行的。所以我们在学之前要先学习Linux的知识,这部分显得格外的重要。
总之,在Windows上安装Linux虚拟机可以帮助你更好地学习Linux,提供了一个安全、全面的实践环境,让你更加深入地了解Linux系统的各个方面。
这篇文章简单我们来一起梳理嵌入式Linux的一些知识,方便于一些想跟我一样想要由单片机进阶到嵌入式Linux的朋友做一些参考学习。
Linux 环境下的基本操作,包括 文件操作命令(rm mkdir chmod chown)编辑工具使用(vi vim) Linux用户管理(usersdd userdel usermod)等。
作为一名Linux爱好者,在Linux的世界中也算是半个老司机了,从桌面玩到服务器、从ubuntu到centos、从计算机到路由器,各种Linux的花俏玩法都略有体验。作者并非职业Linux选手,我仅仅是将Linux作为兴趣和特长,给我的学习和生活增添了不少的色彩。 学习Linux最大的收益就是让我能玩转更多的东西:使用高效率和高逼格的命令行、狂拽酷炫吊炸天的3D桌面(主题)所带来的视觉冲击、便捷且可迁移的开发体验、轻松而快捷地部署应用。 言归正传,每个人对知识的需求程度有深有浅,Linux正如弱水三千,
腾讯云开发者实验室为开发者提供了一个零门槛的在线实验平台,开发者实验室提供的能力: 零门槛扫码即可免费领取实验机器,支持使用自有机器参与,实验完成后支持保留实验成果; 在线 WEB IDE 支持 shell 命令操作,支持机器文件操作,支持文件实时编辑,结合交互式教学体验提供了良好的在线实验体验; 基于云的真实标准的实验环境,确保实验的普适性; 具体内容可以看视频: .NET Core 的最重要的一个特性就是跨平台,Windows 很多同学都会,学习 Linux 已经成为一个.NET 程序员的必备技能,因此
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本文介绍了如何通过腾讯云开发者实验室学习.NET Core 2.0。通过在线实验平台,开发者可以学习.NET Core 2.0的Linux环境搭建、部署、运行等基础知识,以及基于云的真实标准的实验环境。同时,还提供了三个与.NET Core 和 Mono 相关的实验教程,包括Linux基础入门、搭建 .NET Core 开发环境和搭建 Mono 开发环境。
原文标题:How to Create a Linux Virtual Machine For Machine Learning Development With Python 3 作者:Jason Brownlee 翻译:杨金鸿 翻译校对:白静 文字校对:丁楠雅 本文长度为3000字,建议阅读8分钟 本文主要内容包括Linux虚拟机的优点、安装教程以及使用VM的技巧。 Linux是使用Python进行机器学习开发的极佳环境。这些工具能够被简便快捷地安装,并且您可以直接开发和运行大型模型。 在本教程中,您
随着android的大热,基于linux的开发也更热了。linux的开发包括driver的开发以及应用程序的开发。 由于我们习惯了windows,在开始使用linux的时候可能感觉很茫然,不知道如何下手。这里就介绍下过来者的一些经验。 学会使用linux 要学习linux,首先你得会使用linux。从安装linux操作系统开始吧。记得当初我把主流的linux发行版本都折腾过,redhat,ubuntu, Fedora,archlinux opensuse等等。学会使用linux包括会使用linux进行日
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嵌入式开发已经从以往的单片机开发逐渐过渡到越来越依赖Linux的系统。虽然大多数情况下,windows的开发工具可以做很多嵌入式开发工作,也有很多好用的工具,但是Linux里面的好用的工具也很多。这种情况下,解决的办法就是装windows,linux双系统就可以解决,但是这样切换系统的效率太低了,传输文件也非常的麻烦。用虚拟机也可以解决该问题,虚拟机也是比较庞大的,而且性能也不怎么好。遇到这些问题,下面介绍几种常用的工具。
学生在寻找适合自己的 Linux 发行版时,会考虑很多因素,其中包括用户友好性、稳定性、定制化以及预装应用程序的可用性,这些因素会有助于他们的使用。
在学习 Linux 的开始阶段,我跟大家一样因为没有一点基础,学起来有点吃力,当对 Linux 有了一定的认知,你就会不断调整你的学习方式方法。并且在学习 Linux 的时候,记得放下您之前的思维,带着一个“无知”的学习态度去接触 Linux,不妨是个很好的选择。另外学习 Linux 不可急于功成,也没有什么捷径的。其实明月在开始学习 Linux 的时候基本是从来不看书的,可以说都是实践为第一目的的,只要你自己踏踏实实去研究并消化成你自己的东西就一定没有问题。 1.初学者应该有的 Linux 学习环境 所谓
一则新闻《软件服务提供商Xamarin融资1200万美元》,更详细的内容可以看Xamarin的官方博客Xamarin raises $12M to help you make better apps faster →。这篇新闻里告诉了我们目前Mono的用户规模“使用Xamarin软件的应用开发者已经超过15万,其中付费用户约为7500名。在Xamarin的客户中,还包括一些知名的企业,如美国国家仪器(National Instruments)和数字音乐订阅服务商Rdio等”。一直关注和研究Mono项目,今天
学习一个从未接触过的Linux虚拟网络设备是一个分阶段的过程,从最初的认识到最后的精通,需要系统性和逐步深入的学习策略。以下是一个全面的指南📚,旨在帮助初学者通过多角度分析🔍,一步一步地学习和掌握新的Linux虚拟网络设备。
1.Linux介绍 1.1 学习方向 linux运维工程师: 维护linux的服务器(一般大型企业) linux嵌入式工程师: linux做驱动开发,或者linux的嵌入式 linux下开发项目 📷 1.2. 应用领域 个人桌面 服务器应用 免费,稳定,高效 侵入式应用 机顶盒,手机,数字电视,智能家居等 1.3. 学习进阶 学习基本指令 文件操作指令 编辑工具 用户管理 linux系统配置 环境变量,网络配置,服务配置 linux环境下搭建开发环境 大数据 JavaEE Python 等 编
回显版本号说明安装成功,Anaconda自带python3,以后切记不要使用centos自带的python环境运行本项目,否则会报错
【引子】周末,读了一篇同事推荐的论文《STUN: Reinforcement-Learning-Based Optimization of Kernel Scheduler Parameters for Static Workload Performance》,很有启发,遂加入个人思考编译成文。
为什么要学习Linux? 为什么学Linux,每个人都有自己的理由: Linux是免费的不用花一分钱,能够节约大笔的成本; Linux是开源的,你可以根据自已的需要修改源代码; Linux是开放的,有广泛的社区,关于Linux的讨论要远远高于windows操作系统; 学习Linux可以更好的掌握计算机技术; Linux是未来发展的趋势,服务器,手机,掌上电脑,平板机很多都采用Linux操作系统; Linux有非常多的发行版本,你可以根据需要做出不同的选择; Linux让你多了一个选择,而且Linux下的病毒
描述:在《#AIGC学习之路》专栏中,我们介绍了机器学习相关环境的搭建部署,本章将作为机器学习筑基期的最后一篇,主要介绍在工作站中进行 Anaconda 工具包环境安装实践,给初学者安装使用 Anaconda 做一个指引。
和之前讲的数据库一样,linux属于面试必问,简历必写内容,也是每一个测试人员必须掌握的基本技能。
我也经常被咨询Linux C++后台开发的学习路线。然而当谈到Linux C++后台开发时,无论Linux还是C++都是一个很大的话题,聪明的程序员需要学会做减法
另外,这次分享还有承上启下的作用。承上是前几天挺受大家欢迎的《Android 手机如何改造成 Linux 服务器?》,启下是想预告:从明天开始,我会在每次发文的次条加入“轻松掌握Linux命令”系列,希望从基础的命令开始,提升 Linux 技术水平,敬请期待!
本文介绍了如何在 Ubuntu 14.04 下安装 TensorFlow,包括使用 Anaconda、使用 pip 以及在 Mac 系统中安装的方法。通过这些方法,你可以创建一个具有 TensorFlow 的环境并快速运行一个手写数字识别的示例。
是不是不想装虚拟机,还想体验一下Linux?是不是自己的电脑不在,又想搞事情?今天给大家推荐几个在线就可以玩的Linux环境以及学习Shell的地方。
这篇文章是写给 Linux 初学者的,我会分享一些作为初学者应该知道的一些东西,这些内容都是本人从事 Linux 开发工作多年的心得体会,相信会对初学者有所帮助。如果你是 Linux 老鸟,那可能就不需要再往下看啦
最后,再说一点,英语非常重要。很多好的资料都是英文的,国内有些翻译本不是太好。尤其是google搜索时,学会使用英文关键词非常重要。
本教程将为您提供在Windows、Mac和Linux系统上安装和配置GPU版本的PyTorch(CUDA 12.1)的详细步骤。我们将使用清华大学开源软件镜像站作为软件源以加快下载速度。在今天的学习中,您将学会如何在不同操作系统上轻松安装和配置深度学习框架PyTorch,为您的AI项目做好准备。
首先声明,此篇不是完全的Docker技术文章,而是单纯的教你使用Docker,不包含Docker的一些命令、如何打包Docker镜像等等。
首先我们还是来普及以下概念,讲点虚的。 现在是图形系统的天下,windows我们用了20年。成功归功与它图形界面,你会点鼠标吗你会敲键盘吗?所以你会上网会聊天会玩游戏了。 第一步开始当然是选个linux系统版本,有环境才能玩,没环境你说个啥? 现在发行的linux系统很多redhat,suse,CentOS,fedora,ubuntu还有等等。下载它们的镜像文件,刚开始我建议在windows下装个VirtualBox,vmware有点臃肿了。对于初学者当然建议是装ubuntu了,安装简单中文支持的不错。
在 「关于我 」那篇博文里,朋友们应该知道了我不是科班出身,是由机械强行转行到Linux应用开发方向。下面我就详细向大家介绍自己这一路上的转行历程,希望对大家有所启发。
最近在学习音视频开发相关的内容,故硬件选型是非常重要的,加上芯片缺货,为了保证未来芯片供应链正常,结合预测趋势以及对芯片行业相关的定量分析 ,最终我选择了瑞芯微刚推出不久的芯片:RV1126_RV1109系列,为了高效学习,我将瑞芯微平台SDK里提供的docs目录下的文档做了分类整理和汇总,以便后期在工作中用到相应的知识可以很快的查阅到相关的资料高效完成调试和开发:
面试官问这个问题的意图,就是想要看看你是否有实战经验,并且希望你是一个能独立扛起项目并能自己搭建测试环境的优秀测试工程师。
说了这么多其实还是建议如果有环境的话,程序员还是在Linux环境下开发的好。虽然刚开始有点难,但是后面会发现有很多好处。那么我们在Linux系统下开发首先会遇到的一个问题就是快捷方式。
原文:https://www.linuxmi.com/linux-lite-5-4.html
来源:C语言网 很多初学C语言的同学可能遇到的首要问题,就是选择编译器,用什么编程软件? 然而通过了解之后发现有那么多编程软件,什么VC6.0,Dev ,CodeBlocks,Cfree,gcc啥的,看的都让人麻烦,并且呢通过询问其他人发现答案很多,各有有各自的好,这下初学者就迷茫了,众说纷纭,不知道选择哪个! 那么对于这个问题,笔者今天就给大家做一个较全面的解释,让初学者有个了解,不至于选择困难。 首先,选择编译器,一定要看自己的系统环境, 是Windows还是Linux,如果是Linux环境,那么基本毫
入门生信,第一件事情除了之前部分人可能都有所接触的R语言外,就是Linux系统了。为什么要用Linux系统呢?我们很多人都会有这个疑问,windows系统不够用么?事实是真的不太够用。
很多想学嵌入式linux 的同学经常问我,我不会linux系统,怎么学习嵌入式linux开发,于是他们就花费了大量的精力和时间去研究学习桌面版本linux系统的使用,什么redhat 、federo,、ubuntu等等都用过,如何配置linux,linux的各种使用命令都背的滚瓜烂熟,linux各种服务器的配置,还原备份各种操作非常熟悉,以为这样就学会了嵌入式linux开发。其实这是一个学习嵌入式Linux开发的误区。
很多初学C语言的同学可能遇到的首要问题,就是选择编译器,用什么编程软件? 然而通过了解之后发现有那么多编程软件,什么VC6.0,Dev ,CodeBlocks,Cfree,gcc啥的,看的都让人麻烦,并且呢通过询问其他人发现答案很多,各有有各自的好,这下初学者就迷茫了,众说纷纭,不知道选择哪个! 那么对于这个问题,笔者今天就给大家做一个较全面的解释,让初学者有个了解,不至于选择困难。 首先,选择编译器,一定要看自己的系统环境, 是Windows还是Linux,如果是Linux环境,那么基本毫无疑问,首选自带
如果你是刚开始学习Linux的小白同学,相信你已经体会到与学习一门编程语言相比,学习Linux系统的门槛相对较高,你会遇到一些困惑,比如:
Windows操作系统是目前世界上使用最广泛的操作系统,但是在企业级服务应用上则是Linux系统更为专业与出名,也许听到Linux操作系统会觉得陌生,Android 操作系统(安卓)就是基于Linux平台的开源手机操作系统,在个人电脑桌面操作系统有ubuntu、centos、Fedora等都是基于linux。这个号称“全地球人的操作系统”,以其免费、安全、稳定等优点获得人们的广泛好评,我不会从一些敏感或有争议性的观点对两款优秀的操作系统进行对比,如安全性、性能等。 有人说:“Linux虽然应用广泛,但也有很多Windows 能处理的事情 Linux 实现不了。”事实上,Windows 能完成而 Linux 没有实现的功能,那就是Linux不需要实现的功能(也许只是暂时没有这方面的需求)。 Windows 下的某些功能确实是我们需要的,但是Linux 的开发者们和用户也需要这种功能,他们就会去实现这种功能,而且比 Windows 的方式好得多。对于 Windows用户而言,他们不知道自己想要什么,也不明白自己在做什么,更不打算为自己的行为负责。而对于Linux用户,他们知道自己想要什么,也明白自己在做什么,并且会为自己的行为负责。 在使用方式上,Windows用户更倾向于使用图形界面(GUI)进行相关的操作,他们利用鼠标和界面跟可视化的用户图形界面进行交互。而Linux用户更多的是通过键盘和字符界面,借助丰富而强大的命令行就能对系统操纵自如,这里明显可以看出使用Linux的学习成本是远远高于Windows的。 应用程序支持方面,Windows上拥有丰富的应用程序支持,而Linux也不乏力,但是对图形化应用工具而言,Linux上拥有的数量是远不及Windows的。但是反之,Linux的管理工具层出不穷,开发和生产支持的底层元件更丰富和稳定(如我们日常访问的网站后台,绝大多数都是奔跑在安装Linux的服务器上)。简言之,Linux的应用,更多是为开发者和生产环境而准备的,而Windows则更倾向于满足其庞大的家庭用户。 想必看完上面两者较量之后,我们对二者的应用场景也有了一些想法。对于应用场景,Linux更受开发者的青睐,由于Linux系统稳定、安全、强大,非常适合作为开发环境或实际生产环境。相反,Windows则聚焦在桌面操作系统上,适合大多数的计算机用户,能提供丰富的软件服务和简单的操作方式。事实上Linux也一直在尝试为众多的家庭用户做出改变,光是桌面环境Linux就有Gnome、Unity等风格,而Windows的Server则一直在追赶着Linux脚步,目前而言Windows Server也在日趋完善之中。 系统个性化方面,开源的Linux系统更容易接受定制。Linux有很多发行版(如Debian、Redhat等),而每一个发行版团队都会对Linux进行维护和软件的更新,更衍生了多个Linux发行版派系。由于Windows是闭源的,并且仅由微软公司所支持和维护,因此在个性化方面稍微欠缺,但是Windows每一个发行版都是跨时代的进步,当然Windows10只能说是仁者见仁智者见智了。 总而言之,Windows和Linux都在为驱动计算机操作系统前进而努力,尽管拥有不同的特性和应用场景,在实际环境中还是会面临抉择操作系统的尴尬场景,这时候就得充分去考虑你的需求了。 事实上,这两款伟大的操作系统都值得我们去尝试,Windows的使用也许已经成为我们的日常行为,但是,我们更应该鼓起勇气去尝试Linux这一开源的操作系统,跟我们一起学习Linux吧!对于Linux的学习,个人的建议是Linux基础书籍阅读 + Linux的实际操作 + 遇到问题时通过搜索引擎和社区寻求解决方案。书籍的话可参考《Linux就该这么学》这本最近非常火热且好评惊人的Linux书籍,而且这本书的知识讲解用的系统是最新的RHEL7,可以说是与时俱进的,非常适合快速入门Linux,章节中不乏真实的应用场景。Linux实操的话,对于新手而言,可以考虑安装桌面版的Linux,如Ubuntu等,对入门的知识点进行了解和实操之后,再安装Server版本的Linux更为合适。搜索引擎的话,更建议是使用Google,如何访问Google,大部分解决方案还是依赖Linux环境下的开源软件。
集成电路从业人员用到的 EDA 工具大部分都是基于 Linux 操作系统,而我们生活中常用的 PC 操作系统以 Windows 最为普及。当我们暂时脱离正式工作环境,希望进行一些相关学习和研究的时候,往往需要在自己的 PC 上安装 Windows 和 Linux 两个操作系统,或者是在 Windows 系统中的虚拟机中安装一个 Linux 系统,从而可以在广泛基于 Linux 的开源世界中学习和探索。
去年还在全网声讨互联网企业996呢,今年突然没声音了,也不用讨论在哪个路灯上吊死互联网资本家了,因为都被裁了。
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