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大咖 | 周涛：智能时代，哪些岗位火热，哪些岗位消亡

尤瓦尔·赫拉利 那么，问题来了：“哪些岗位会成为那1%，而哪些岗位会面临被淘汰的危险？”...所以，我们所面临的劳动岗位危机不仅仅是针对生产线工人和建筑工人，而是包括了医生、律师、检察官、法官、教师、翻译官等等各种受人尊重的智力密集型岗位。...那么，到底什么样的岗位能在“大数据+人工智能”的未来依然发光发热呢？我大致把它们归纳成五个类别，不一定准确，仅供参考。 第一、科学技术前沿。...护士和护工、心理咨询师、月嫂和育儿嫂等等都是从事这类型的工作，所以即便医生这个岗位受到人工智能的冲击，护士和护工却安全得多。...这些人的在场就带来价值的岗位，是很难因为技术的进展而被淘汰的。 第五、手握一技之长。 同样是厨师，西方做烘培可能被机器取代，但是中餐师傅可以屹立不倒。

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    Python爬虫——Python 岗位分

    本篇以拉勾网为例来说明一下如何获取 Ajax 请求内容 本文目标 获取 Ajax 请求,解析 JSON 中所需字段 数据保存到 Excel 中 数据保存到 MySQL, 方便分析 简单分析 五个城市 Python 岗位平均薪资水平...Python 岗位要求学历分布 ? Python 行业领域分布 ? Python 公司规模分布 ?...查看页面结构 我们输入查询条件以 Python 为例，其他条件默认不选，点击查询，就能看到所有 Python 的岗位了，然后我们打开控制台，点击网络标签可以看到如下请求： ?...从图中可以看出 result 下面就是各个岗位信息。 到这里我们知道了从哪里请求数据，从哪里获取结果。但是 result 列表中只有第一页 15 条数据，其他页面数据怎么获取呢？...，请关注公号【智能制造专栏】后台留言发送 "python岗位"。

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    12113个岗位争夺AI人才！中国成为AI岗位空缺最多的国家

    AI行业缺人，高端岗位80万年薪恐怕也招不来。 据UiPath发布的最新数据显示，中国空缺的AI岗位最多，有12113个相关职位正在招聘，其次是美国。...中国的苏州和上海是AI岗位空缺最多、需求最大的两个城市，分别有3329和1624个AI工作岗位空缺，排名第六的北京有1129个AI岗位正在招聘中。 ? ?...从岗位空缺与求职人数比率看，2018年岗位空缺与求职人数比率不断上升，第三季度比率为1.25，也就是125个岗位在“抢”100个求职者。 但这样的求职热度并非全部分布在各个领域。...而腾讯方面向新智元透露，目前ML和CV岗位的投简历人数最多，合计超过所有申请AI相关岗位的80% 。 在AI工程师画像分析方面，投递AI岗位的学生里博士占10%，硕士85%，本科生数量小于5% 。...腾讯AI岗位所呈现的具体趋势是今年市场AI相关岗位的热度很高，整体供大于求。CV方向供需严重不平衡，投递/录用比例比产品岗位都要高。做CV的实验室太多了，但市场上并没有那么大的需求。

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    如何给岗位设计薪资结构？

    一个岗位重不重要，公司对你的期望高不高。其实可以从工资结构上看出来。公司在设计岗位薪酬的时候一般分为基本工资 + 短期激励报酬 + 长期激励报酬。 基本工资就是每个月固定的薪酬。...从这三部分工资的比例可以看出一个工作岗位的性质。比如9：1：0 那就是一个普通岗位。意味着他的工作结果是比较确定的。而5：5：0意味着这个岗位对公司还是挺重要的，但其工作对长期业绩影响不大。...而如果是2：2：6，这就表明这个岗位对公司非常重要，比如创业合伙人，只要能达成目标，该岗位的人可以获得非常多的现金回报。 今天主要讲讲期权和股权。 期权 我们现在说的期权一般指的股票认购期权。...但有些关键岗位的人物觉得期权太麻烦，就想拿股权怎么办？所以后来有很多公司开始用赠送股权的方式进行激励。 常见的有两种： 1、设计多重业绩目标，每完成一个，就给予部分股票用于激励。

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    数据类岗位需求的数据面

    p=14465 大数据背景下各种数据相关的岗位变得炙手可热，长期处于供不应求的状态。近年来随着人工智能的发展，数据分析岗也越发火热。...▼ 本文试图通过招聘数据了解数据分析岗位的最新招聘情况，包括行业需求、经验要求、薪资水平等， 进而分析出相关的薪资以及招聘要求。...数据岗位需求在不同行业的差异 在各个行业的数据职位名称中'数据分析师'最多， 其次是数据开发工程师、数据库工程师等。...金融/投资/证券行业对数据分析岗位的需求量大， 且薪资水平较高于其他行业。 互联网行业对工作经验的要求最高 数据分析岗位中企业行业以计算机软件、互联网、金融为主。...---- 图表2 ---- 可以看到，多数岗位对工作经验有要求，其中互联网行业中对工作经验有要求的比例最高， 其次是通信/电信和服装/纺织等行业。

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    性能测试岗位能力模型

    星球有同学向我提了一个问题： “目前在做性能测试岗位的职级划分和能力模型定义的的工作，想咨询下性能测试岗位按照初/中/高/资深/专家，不同职级应该具备哪些能力，如何衡量这些能力”？...针对这个问题，结合我自己之前作为面试官和稳定性团队Leader的经验，对于性能测试岗位，我个人认为岗位能力模型的划分可以参照如下的内容。...岗位胜任力模型 岗位分级 必备技能 角色定位 关键任务 初级 1、性能测试基础理论2、熟练使用压测工具 脚本执行工具人 1、能写脚本2、看得懂监控指标 中级/高级 1、性能测试基础理论2、熟练使用压测及监控工具...问题越早发现修复成本越低，在需求和方案评审时就评估发现风险，这是高级向资深迈步的必备能力； 规划能力：上面的六点能力主要集中在如何解决问题，规划能力是建设解决问题能力的底层建设和整体发展方向； 一站到底：对于专家岗位...，我的认知是所有这个领域的问题到这里就应该都被解决，无论是技术难题还是沟通协调； 最后，其实每个公司对不同岗位的职级定义和能力胜任度都有不同理解和评估标准，特别是技术岗位，定级和评估最重要的是，你能否超预期的解决问题

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    岗位薪酬竞争力分析

    在薪酬分析的关键指标中，其中有一个指标是 岗位薪酬竞争力，那什么是岗位薪酬竞争力，如何做岗位竞争力分析呢？ 什么是岗位竞争力？...所谓的岗位竞争力是指公司所有岗位的薪酬中位数和市场的薪酬分位置做对比，然后我们来分析各个各个岗位的分位置在市场分位置中的占比，如下图： ? ?...通过数据透视表对公司所有岗位在各个分位置的数量进行透视，得到了这个汇总表，然后我们在用饼图来做数据的呈现 ?...可以看出公司的岗位薪酬还是比较有竞争力的，50分位以上占据了60%以上，这个是对整体做分析，我们还要拆分各个职级做分析 ?...这个是各个职级的在市场各个分位置岗位数量，通过这个表我们可能看起来还是没有概念，我们同构气泡图的形式来做数据的呈现： ?

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    数据类岗位需求的数据面

    p=14465 ​ 大数据背景下各种数据相关的岗位变得炙手可热，长期处于供不应求的状态。近年来随着人工智能的发展，数据分析岗也越发火热。...▼ 本文试图通过招聘数据了解数据分析岗位的最新招聘情况，包括行业需求、经验要求、薪资水平等， 进而分析出相关的薪资以及招聘要求。...（数据样例可参考原文） 数据岗位需求在不同行业的差异 在各个行业的数据职位名称中'数据分析师'最多， 其次是数据开发工程师、数据库工程师等。...金融/投资/证券行业对数据分析岗位的需求量大， 且薪资水平较高于其他行业。 互联网行业对工作经验的要求最高 数据分析岗位中企业行业以计算机软件、互联网、金融为主。...---- 图表2 ​ ---- 可以看到，多数岗位对工作经验有要求，其中互联网行业中对工作经验有要求的比例最高， 其次是通信/电信和服装/纺织等行业。

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    网页重构岗位到底好不好

    经常有人问我，网页重构这个岗位到底怎么样，我在前端招聘的时候也经常会遇到所谓网页重构出身的同僚，那么到底网页重构是个怎样的岗位，职业发展前景如何，有哪些优势与局限呢？...而网页重构这个岗位，由于其特殊的历史地位，导致绝大部分都是非科班出身。...所以，网页重构的优势（相对于计算机行业的其他岗位）简单来说，第一：入门很容易，能让你快速踏入互联网行业；第二：对用户体验理解较深，并且懂技术。...根本原因就是岗位细分之后，可替代性就变强了，即使同时有几个人离职，对这个环节影响也不会太大，离了谁都一样转。...还有一些坚守岗位，成为了 leader，总监 甚至 VP，他们都是从重构出身，却走上了截然不同的职业道路。 所以，做什么不重要，叫什么更不重要，不要因为一个岗位限制了你的职业生涯。

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