我正在尝试编译主机mipsel-linux-uclibc.的我正在用我公司的一个旧的二进制工具链来做它。它是在2008年左右编写的,我现在还有点紧盯着它。看起来这个工具链在stat.h的struct中缺少以下字段:
unsigned long int st_mtimensec; /* Nsecs of last modification. */
我最近的发现是:
__time_t st_mtime; /* Time of last modification. */
看来这和uclibc有关。有什么简单的办法吗?
想问问是否有任何适合视频的面部检测方案,最好是几天左右的训练时间,而不是像Viola那样的几个星期。我读过关于LBP的文章,但它也需要大量的训练样本,但不确定需要多长时间。训练LBP花费的时间是否与具有相似训练集的Viola方法相同?我将在一个微处理器上实现这一点,比如运行在linux操作系统上的raspberry pi。将希望在C上实现它的速度,因为我希望它能够检测到10 for 20 for视频流中的图像。
我试着用熊猫和材料库制作图表。我在x和y轴上的数据如下
Data in X ( It is a python list)
[99.50133729728567,
99.32177485513289,
99.29662080782298,
99.1922871744391,
99.14070177652418,
99.29499371273404,
99.54826208274174,
99.85501632675789,
99.98246755801047,
100.28450605132474,
100.69047659277543,
100.8281268470316
我正在运行一个4GB虚拟服务器(VMWare),在Windows 2012 R2上运行Tomcat。服务器可能每两周左右重新启动一次,原因不明。
在搜索事件日志时,我对事件6008和1进行了筛选,并注意,虽然时间每天都是同步的,但崩溃似乎总是在时间同步之后5分钟左右发生。
例如:(请注意,服务器时间比格林尼治时间提前2小时)
"Error 04/07/2017 09:14 EventLog 6008 None The previous system shutdown at 11:29:20 PM on 7/3/2017 was unexpected.
我正在尝试使用PostgreSQL拉取日常数据。我的问题是,这一天似乎在下午5点左右(洛杉矶时间)“重置”。有没有解决这个问题的办法?下面是我的问题:
SELECT COUNT(distinct be.booking_id)AS "Number of Bookings Today"
FROM booking_events be
WHERE be.event IN ('approve') AND
be.created_at >= current_date AND
be.created_at < current_date + in
我很难找到一个包,它允许我在任何时间点查询时区信息。或者至少在未来10年左右。历史价值在我的用例中没有意义。
理想情况下,我希望有一个API,如:
var tzInfo = require(tz-info);
var utcOffset = tzInfo.getOffset('Europe/Stockholm', new Date()); //query the current offset from UTC
var allTimezones = tzInfo.getAllTimezoneNames();
我已经找过了,但没找到。大多数库,如矩时区,似乎非常专注于在不同时区
我正在尝试使用TensorFlow RNN实现Andrej Karpathy的博客中的RNN字符级语言模型。对于初学者,我从TensorFlow中的LSTM教程中获取了ptb_word_lm.py,并更改了阅读器函数,以便现在不再使用具有10000个不同单词的原始PTB数据集,而是在36个不同字符的流上进行训练。(嵌入的形状相应地减小到36x36,而不是10000x200)。训练/验证集是战争与和平文本(350万个小写字符)。
我期待着一个简单的转折点。取而代之的是,在大约20次运行之后,RNN陷入了在单词的开头和结尾具有过多表示的T的状态,在5次左右的时期运行之后,样本输出开始如下所示: O