我需要知道在Python中旋转图像的最快方法是什么。 据我所知,在Stack Overflow中没有提出或回答这样的问题,所以我决定进行一个实验,找出答案。这就是为什么我想和大家分享结果的原因: #we will compare which method is faster for rotating a 2D image
#there are four major libraries for image handling and manipulation
#PIL
#OpenCV
#SciPy
#skimage
import numpy as np
import PIL
impor
当编译包含<experimental/any>的代码时,我会得到一个错误。
main.cpp中的代码
#include <experimental/any>
int main() { }
编译此(clang版本为3.9):
clang++ main.cpp -o main -std=c++1z
编译后出错:
In file included from main.cpp:2:
/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/5.4.0/../../../../include/c++/5.4.0/experimental/any:364:34: error:
根据的研究,有两种剪枝策略,一次修剪和迭代剪枝.这两种方法在第2页中都有解释。一次剪枝的初始化很容易找到,因为我们训练网络进行j迭代,然后使用所获得的掩码将权值重置为初始化。我不明白的是迭代剪枝。在第2页,它说:
我们的重点是迭代剪枝,它反复训练,修剪,并在n轮上重置网络;
resets the network over n rounds是什么意思?这是否意味着,在每一轮剪枝时,我们使用当前剪枝级别获得的掩码将网络权重重置为初始化?或者说,我们在不重置初始化的情况下迭代地训练和修剪网络,然后经过n级的剪枝,我们将使用最后的掩码重新设置到初始化。
我正在尝试使用Desktop运行linux和windows映像。这里描述了该方法:
三个月前,它运行得很好,但当我今天再试一次的时候,我没有运气。我切换到Windows容器并启用了实验功能。但是当我尝试使用linux映像时,我得到了以下错误:
docker run -it mcr.microsoft.com/dotnet/core/sdk:3.1-alpine
C:\Program Files\Docker\Docker\resources\bin\docker.exe: image operating system "linux" cannot be used on this
我在我的windows服务器2019主机上使用了docker EE最新版本,我启用了嵌套虚拟化(因为我的windows服务器2019是一个VM),而且我还安装了Hyper-V。
我想一起运行linux和windows容器,我试着运行ubuntu容器,但是它不能运行下面的错误消息。
C:> docker run -d --isolation=hyperv ubuntu:latest
"no matching manifest for windows/amd64 in the manifest list entries"
是否可以使用isolation=hyperv标志在wi
我一直在犯这个错误:
./binary: /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6: version `GLIBC_2.14' not found (required by ./binary)
我试过这里的说明:
https://superuser.com/questions/537683/how-to-fix-lib-x86-64-linux-gnu-libc-so-6-version-glibc-2-14-not-found
但是当我运行sudo apt-get -t experimental install libc6时,它说最新的版本已经安装好了,尽管它显