我有一个文本文件,我想打印每一个字(多个字符)在新的行。如果一个单词由单个字符组成,则必须将其作为以下单词的一部分处理,并将其打印在新行上。如果它在两个单词之间,它必须跟随第二个单词。示例:
Unix & Linux Stack Exchange is a question and answer site for users of Linux,
输出
Unix
& Linux
Stack
Exchange
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answer
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for
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of
Linux
我正在学习Python语言,目前正在尝试创建一个脚本来搜索用户输入给定的字符串的1000个最常见的单词(根据给定的)。
到目前为止,我已经能够通过raw_input搜索该列表(另存为.txt),并确定用户输入是否在文件中。然而,我似乎想不出如何搜索文本并简单地回复"Word is in 1000 words“或"Word is NOT in the list”。我只能为每一行回复"word is not in list“。
我基本上是在尝试创建一个脚本,它将比较用户的输入,并查看输入中的所有单词是否都在1000个最常见的单词中(显然是由 XKCD漫画提示的)。最后,我想
我正在用Python2.7实现一个有限状态机,我正在考虑使用一个我在代码中不常见的英文单词:“刺激性”。我有一个转换函数,它接受某种类型的输入和当前状态来决定要转换到哪个状态:
def transition(self, stimulus):
# each state class has a decode_next_state() method to decide
# what state to transition to based on the input
next_state = self.current_state.decode_next_state(stimu
我有一个文档语料库,我想将每个文档表示为一个向量。基本上,对于文档中出现的单词,向量将为1,对于其他单词(存在于语料库中的其他文档中,而不是在此特定文档中),向量将具有0。如何为Weka中的所有文档创建此向量?
有没有一种使用Weka的快捷方法?我还希望Weka在创建这个向量之前删除停用词,如果可能的话,进行一些预处理。
谢谢Abhishek S
考虑以下语句
We are not talking about a well established company in the NASDAQ
I will not initiate any trades until those clowns hammer out a deal
我正在写一个简单的朴素贝叶斯分类器,基本上是手工标记一个训练集的陈述(无论是积极的还是消极的情绪),并相应地存储组成陈述的单词。
问题:如果我将这两个语句都标记为具有负面情绪,则“很好”、“已建立”(语句1)和“任何”、“直到”(语句2)将被间接标记为负面。而在另一种情况下(即“该公司表现良好”),相同的单词(在这种
我试图在我的Kali滚动vm机器上安装backport 4.4.2-1,但是我得到了以下错误。我不知道出了什么问题,但我做的是首先使用以下命令安装linux头->#apt-获取安装linux$(uname -r) -一切都进行得很顺利。但是,当我试图安装时,我得到了以下错误。请帮帮我。是否缺少依赖关系?
make[4]: 'conf' is up to date.
boolean symbol HWMON tested for 'm'? test forced to 'n'
boolean symbol HWMON tested for &
是否有API,对于给定的英语单词,我可以得到它的一组同义词?如果不是同义词,那么至少在相似的上下文中使用单词。
我的目标是用相似的结构来构造句子。
例如,从这一点来看:
Jason found 49 seashells and 48 starfish
我想取得以下成果:
Joan grew 29 carrots and 14 watermelons
我已经对最常用的单词进行了计数,只将我列表中的128个最常用的单词按顺序排列:
words = my_list
mcommon_words = [word for word, word_count in Counter(words).most_common(128)]
my_list = [x for x in my_list if x in mcommon_words]
my_list = OrderedDict.fromkeys(my_list)
my_list = list(my_list.keys())
但现在我想用同样的方法计算这128个不太常用的单词。更快的解决方案也会对我有很大帮
真的需要一些帮助来解决这个问题,或者如果有人可以指出我的正确方式,谢谢!
查看文本中最常见的7个单词,但对常见单词进行分类。您可以在公共词. You .中找到通用单词列表
常见的-Words.txt=许多不同的单词。
首先,我在文本中找到了7个最常见的单词,这就是我的代码的样子。
print("The 7 most frequently used words is:")
print("\n")
import re
from collections import Counter
with open("alice-
我的文件包含以下几行
File.txt
Unix is good
Linux and unix is different?
Linux is also good, then what about unix?
这里我要输出
(1st line blank)
Linix and
Linux is also good, then what about
在这里vi命令或任何其他命令都会给出这个输出?搜索特定的单词,如果这是对的话,然后删除那个词,然后删除该行中的所有单词。