我之前有一个类似于这个问题的问题,但是关于实体框架。从那时起,我开始尝试使用Telerik OpenAccess。这是我的模型:
当大约每10秒运行一次以下函数时,它会按预期运行,并且不会出现异常。但是,如果我在很短的时间内对这个函数进行了3次连续调用,我就会得到这个错误。
InvalidOperationException - Not allowed because Commit / Rollback is in progress
下面是函数。异常在SaveChanges()上抛出
private void NewTaskTaskCompleted(object sender, T
对50个虚拟用户执行负载测试的结果有很大差异:
方法1)单机(m3.media)
No of Threads: 50 users
Ramp Uptime: 60 sec
方法2) JMeter初级-二级分布式测试
i) server - linux machine (m3.medium)
ii) client1 - linux machine (m3.medium) - No of Threads: 25, Ramp up time: 60 sec
iii) client2 - linux machine (m3.medium) - No of Threads: 25, Ramp up tim
我正在构建一个web抓取API,我的大部分抓取都是用AsyncIO协同器完成的,如下所示:
async def parse_event(self):
do scraping
# call the func
asyncio.run(b.parse_event())
这非常好,但由于我是同时刮多个网站,我最初是使用concurrent.futures.ThreadPoolExecutor来使用多个线程的擦拭。但是,由于我已经实现了coroutine逻辑,所以现在不能在线程中直接使用asyncio.run方法。
以前(没有协同剂):
with concurrent.futures.Threa
假设我有一个简单的脚本,下面有两个函数。当callback_func被调用时,我假设它只在一个单独的基础上运行。我,不会有两个事件同时通过代码块。对吗?此外,如果callback_func在单一基础上运行,则消息传递服务本身将必须执行一些缓冲,以便不会丢失任何消息,并且缓冲取决于发起事件的服务。这也是正确的吗?
def callback_func(event):
# Can be called anytime
def main_func():
# Sets up a connection to a messaging service
那么如果我添加一个send_func呢?如
我正在开发一种数据处理产品,有些并发用户要求在特定状态下处理这些数据。
For example, users can ask to assign me a data-id where status is `Not_Assigned` or `In_Review`.
由于可能存在并发请求,而且每个人都应该获得唯一的Id,所以我考虑使用数据库锁定,但在这种情况下,如果线程无法获得锁事务将导致失败,并且控制返回到应用程序,应用程序将尝试获取新的Id,因此最终用户将面临更高的延迟。有人能指导我一个更好的方法来解决这个问题,或者指导我如何解决类似的问题吗?
作为参考,我的样本数据如下所示。
Data_