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Linux随笔Linux的动态库管理工具ldconfig和ldd

本文仅做命令的表面解释,有关Linux动态库和静态库的其他知识还请参照文末参考文章。 一、ldd命令 ldd命令用于打印程序或者库文件所依赖的共享库列表。...-r ROOT:此选项改变应用程序的根目录为ROOT(是调用chroot函数实现的)。选择此项时,系统默认的配置文件/etc/ld.so.conf,实际对应的为ROOT/etc/ld.so.conf。...参考文章: Linux下动态库之ldconfig和ldd指令详解_Captain--Jack-CSDN博客_ldd命令 linux-->ldd命令的介绍_Hitvz的博客-CSDN博客_ldd命令 Linux...系统中“动态库”和“静态库”那点事儿_Captain--Jack-CSDN博客_linux 静态库和动态库 ldconfig命令_Linux ldconfig 命令用法详解:动态链接库管理命令 (linuxde.net

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X 随笔

不同的GUI系统所采用的显示模型各不相同,例如,大多数在Unix/Linux 之上运行的图形用户界面系统都采用 X窗口作显示模型 ,MS windows 则采用公司自己设计的GDI作为显示模型。...GUI系统的应用程序接口由其显示模型,窗口模型和用户模型的应用程序接口共同组成。...在X中,窗口管理器类似于Linux系统中的shell命令行解释器:shell只是一个用户进程,如果改变它也就改变了系统的用户界面。...就如同要求显示一个特定的图标一样,应用程序也能传递其他的提示或信息给窗口管理器,这包括: 应用程序和图标窗口的名称 当应用程序和图标窗口被建立时‚它们在屏幕上的位置信息 对窗口大小的限制(例如x‚Client...同时,它基于的GTK+库是完全免费且开放源码的,这和Linux的哲学一致。 10.

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NLP随笔(三)

本篇介绍深度学习在自然语言处理(NLP)中的应用,从词向量开始,到最新最强大的BERT等预训练模型,梗概性的介绍了深度学习近20年在NLP中的一些重大的进展 在深度学习之前,用于解决NLP问题的机器学习方法一般都基于浅层模型...因此,本文从词的分布式表征开始介绍深度学习在NLP中的应用 分布式词表征(词向量)的实现 通常来讲,在2003年的《A Neural Probabilistic Language Model》中Bengio...该文通常被认为是深度学习在自然语言处理中应用的开始。提出伊始,由于届时计算机计算能力的限制,该网络并不能较好的得到训练。...《Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate》首次将注意力机制应用到机器翻译任务,尤其改进了在长序列上的性能...从ELMO开始,这种先预训练,在实际应用时再fine-Tune的模式就开始流行起来了。我们再看ELMO,通过双向语言模型,能够学到较丰富的语义信息。

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Polytree 的随笔

『树』中的常用术语大致如下: 基于树中子节点的多少以及子节点自身的属性,形成了各种各样的树,且树的应用场景非常广泛,例如计算机系统的文件系统,计算简单或复杂的数学表达式,这时的树是一种特殊的树,称为表达式树...图是一个神奇的东西,图论是应用数学中应用极其广泛的一类,在计算机科学中也是如此,日常生活中其实也很广泛;任意一种网络,都是一种图;思维导图也是一种图;鄙视链同样是一种图;网格其实也是图,等等。...polytree的应用 polytree树的典型应用之一是用作概率推理的图模型。如果贝叶斯网络具有polytree的结构,则可以使用信念传播有效地对其进行推理。...小结 当觉得它没有什么意思的时候,或许是因为我们对它缺乏了解;当觉得它有点意思的时候,或许我们才刚刚走在了应用的路上。...老码农对polytree的感知如是,给予不同的约束,我们可以得到不同的树,进而应用到不同的业务场景。

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NLP随笔(一)

应用效果我们也拭目以待。 尝试用技术模拟人类的真实对话,在开放领域就是个伪命题。...而构建知识图谱是一个系统工程 自顶向下的策略为专家驱动,根据应用场景和领域,利用经验知识人工为知识图谱定义数据模式,在定义本体的过程中,首先从最顶层的概念开始,然后逐步进行细化,形成结构良好的分类学层次结构...自底向上的策略为数据驱动,从数据源开始,针对不同类型的数据,对其包含的实体和知识进行归纳组织,形成底层的概念,然后逐步往上抽象,形成上层的概念,并对应到具体的应用场景中。...知识图谱可以辅助各种智能场景下的应用。谷歌在2012年最早提出“Knowledge Graph”的概念,并将知识图谱用到搜索中,使得“搜索能直接通往答案”。...知识图谱还能辅助智能问答、决策推理等应用场景。 最后,构建知识图谱的成本仍然较高。Heiko Paulheim在其文章《How much is a Triple?

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