这是一篇介绍Linux调度问题的文章,源自这篇文章。文章中涉及到的一些问题可能已经得到解决,但可以学习一下本文所表达的思想和对CPU调度的理解。
在Linux 操作系统中,当应用程序需要读取文件中的数据时,操作系统会先分配一些内存,将数据从磁盘读入到这些内存中,然后再将数据发给应用程序;当需要往文件中写数据时,操作系统先分配内存接收用户数据,然后再将数据从内存写到磁盘上。然而,如果有大量数据需要从磁盘读取到内存或者由内存写入磁盘时,系统的读写性能就变得低下。因为无论是从磁盘读数据,还是写数据到磁盘,都是一个很消耗时间和系统资源的过程。
早起批处理系统只能一次处理一个任务,多道程序设计使得批处理系统可以一次处理多个任务。对多道程序的管理是操作系统的重要功能。
机械磁盘由磁头(head)、磁道(track)、柱面(cylinder)、扇区(sector)和盘片(platter)组成。其中,磁头悬浮在盘片上,并且每张盘片上下各有一个磁头;每张盘片的磁道数是相同的,每张盘片相同位置的磁道组成柱面;而每一个磁道由数量相同的扇区组成,我们知道离主轴越远的扇区面积越大,而扇区大小一般为512B,必然导致存储密度越低,这样做明显浪费空间,为了解决问题,我们将磁盘密度改为等密度结构,这就意味着外围磁道的扇区数量要大于内圈的数量。
翻译成中文大致意思:文件系统主要是管理数据存储以及数据如何检索的,而数据存储在磁盘或内存中。上期我们聊过了漫谈虚拟内存,本期我们就重点介绍磁盘中的机械磁盘的组成以及工作原理,然后引申到文件系统。
决定一次负载均衡是否要发生有很多的规则,因此也就很难推断如果有工作可作时一个空闲核能够维持空闲多久,也很难推断在系统中有空闲核时,任务变为可运行状态前还要在运行队列里等待多久。因为之前极少数的开发者可以在第一次就写出完美的代码,这种复杂性又导致了bug的出现。弄明白这个bug是必要的,这样才能搞明白为什么他们避开了传统的测试和调试工具。因此,我们首先将描述这引起bug, 延后在展示我们所使用的工具。
关于空闲空间的管理,前面提到的是已被占用的数据块的组织和管理。接下来要解决的问题是,当我要保存一个数据块时,应该将其放在硬盘的哪个位置。难道需要扫描所有的块,随意找个空的地方放吗?
操作系统是管理计算机硬件和软件资源的计算机程序,管理配置内存、决定资源供需顺序、控制输入输出设备等。操作系统提供让用户和系统交互的操作界面。操作系统的种类是多种多样的,不局限于计算机,从手机到超级计算机,操作系统可简单也可复杂,在不同的设备上,操作系统可向用户呈现多种操作。因为我们不可能直接操作计算机硬件,而且设备种类繁多,需要一个统一的界面,因此有了操作系统,操作系统的简易性使得更多人能使用计算机。常见的操作系统有:Windows、Linux、MacOS、Android等,总结一句话就是:操作系统是管理硬件、提供用户交互的软件系统。
我们知道,日常中我们的台式机、笔记本电脑上的磁盘都会有几百G的容量,这种磁盘一般都是机械磁盘,即使用一些精密的机械部件组成的磁盘。而近几年来,越来越多的笔记本电脑中内置了固态磁盘,固态磁盘又称SSD磁盘。
在学校的时候泛泛读过一遍 apue,其中的部分知识只是有个大概印象,其实我个人对底层技术还是有热情和追求的 哈哈,打算把经典的书籍结合遇到的场景重读一遍,先拿 Linux 文件系统练习下。代码参考的是Linux早期的代码,没有现代内核的高级特性,VFS这部分只有介绍。
分区伙伴分配器概念 : Linux 内核 在 基本 伙伴分配器 基础上 , 增加了对 " 内存节点 “ 和 ” 内存区域 “ 的支持 , 这就是 ” 分区伙伴分配器 “ , 英文名称为 ” Zond Buddy Allocator " ;
最近一台 CentOS 服务器,发现内存无端损失了许多,free 和 ps 统计的结果相差十几个G,非常奇怪,后来Google了许久才搞明白。
文件系统是操作系统中负责管理持久数据的子系统,说简单点,就是负责把用户的文件存到磁盘硬件中,因为即使计算机断电了,磁盘里的数据并不会丢失,所以可以持久化的保存文件。
sar命令用于全面地获取系统的CPU、运行队列、磁盘 I/O、分页(交换区)、内存、 CPU中断和网络等性能数据。
操作系统为进程维护了打开的文件列表,每个进程维护了一个file数组字段(struct file * fd[NR_OPEN]);每个元素指向一个file结构体。每个file结构体有一个字段指向inode结构体,inode管理这个文件的内容、权限等信息。这里分析的是file结构体的管理。
这是我们经常能听到很多大佬说的一句话,那为什么说 Linux 中都是文件呢?这句话究竟代表着什么具体的含义呢?在操作系统中,文件系统又扮演着一个什么样的角色?作为一个普通的开发者,我们究竟对文件系统要有怎么样的认识?今天我们就来看看这个大哥 —— 文件系统
原文:https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166
原文https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166
sar是System Activity Reporter(系统活动情况报告)的缩写。sar工具将对系统当前的状态进行取样,然后通过计算数据和比例来表达系统的当前运行状态。它的 特点是可以连续对系统取样,获得大量的取样数据;取样数据和分析的结果都可以存入文件,所需的负载很小。sar是目前Linux上最为全面的系统性能分析 工具之一,可以从14个大方面对系统的活动进行报告,包括文件的读写情况、系统调用的使用情况、串口、CPU效率、内存使用状况、进程活动及IPC有关的 活动等,使用也是较为复杂。 sa
这次分享是腾讯后端面经,面试接近 1 小时,问了非常多的问题,涵盖Linux、数据库、C++、操作系统、计算机网络。
在上篇文章 《深入理解 Linux 物理内存分配全链路实现》 中,笔者为大家详细介绍了 Linux 内存分配在内核中的整个链路实现:
当系统内核初始化完毕后,使用页分配器管理物理页,当使用的页分配器是伙伴分配器,伙伴分配器的特点是算法简单且高效,支持内存节点和区域,为了预防内存碎片,把物理内存根据可移动性分组,针对分配单页做了性能优化,为了减少处理器的锁竞争,在内存区域增加1个每处理器页集合。
一、发现问题: 在一台配置较低的Linux服务器(内存、硬盘比较小)的/data分区内创建文件时,系统提示磁盘空间不足,用df -h命令查看了一下磁盘使用情况,发现/data分区只使用了66%,还有12G的剩余空间,按理说不会出现这种问题。 二、分析问题: 后来用df -i查看了一下/data分区的索引节点(inode),发现已经用满(IUsed=100%),导致系统无法创建新目录和文件。
Exporter是Prometheus的指标数据收集组件。它负责从目标Jobs收集数据,并把收集到的数据转换为Prometheus支持的时序数据格式。和传统的指标数据收集组件不同的是,他只负责收集,并不向Server端发送数据,而是等待Prometheus Server 主动抓取,node-exporter 默认的抓取url地址:http://ip:9100/metrics。
源链接:https://blog.csdn.net/Moonlight_16/article/details/125523300
1.vmstat--虚拟内存统计 vmstat(VirtualMeomoryStatistics,虚拟内存统计) 是Linux中监控内存的常用工具,可对操作系统的虚拟内存、进程、CPU等的整体情况进行监视。
HDFS是一种分部式的文件系统,在他出现以前就已经存在了很多中分布式文件系统,但是他们都是部署在服务器上,需要高的POSIX接口,同时他们默认服务器是稳定的可以提供大量资源。
2.redis介绍 2.1.什么是redis Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库。它通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求,目前为止Redis支持的键值数据类型如 下: 字符串类型 散列类型 列表类型 集合类型 有序集合类型。 2.2.redis的应用场景 缓存(数据查询、短连接、新闻内容、商品内容等等)。(最多使用) 分布式集群架构中的session分离。 聊天室的在线好友列表。 任务队列。(秒杀、抢购、12306等等) 应用排行榜。 网站访问统计。 数据过期处理(可以精确到毫秒)
Linux/Unix like OS 的文件系统中每个目录树中的节点,只包含了文件名和 Inode number Inode number 所找到对应于文件名的Inode 节点 Inode 节点中才真正记录了文件的大小/物理地址/所有者/访问权限/时间戳/被硬链接的次数等实际的 metadata IO 操作的时候,需要的资源除了磁盘空间以外,还要有剩余的 Inode
本文总结接口性能测试中,常见的性能指标概念,查看及通用通过标准 注: 本文只考虑B/S架构
代表一个集群,集群中有多个节点,其中有一个为主节点,这个主节点是可以通过选举产生的,主从节点是对于集群内部来说的。es的一个概念就是去中心化,字面上理解就是无中心节点,这是对于集群外部来说的,因为从外部来看es集群,在逻辑上是个整体,你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的。
现在你可能还觉得node、zone、伙伴系统、slab这些东东还有那么一点点陌生。别怕,接下来我们结合动手观察,把它们逐个来展开细说。(下面的讨论都基于Linux 3.10.0版本)
Node Exporter 是用于暴露 *NIX 主机指标的 Exporter,比如采集 CPU、内存、磁盘等信息。采用 Go 编写,不存在任何第三方依赖,所以只需要下载解压即可运行。
zram是基于内存压缩的块设备,怎么理解,假设我们申请一个1G的zram块设备,这个块设备并没有实际的物理存储区域,是用内存模拟的,当一个128MB的文件被写入到zram的块设备,这个文件会被经过"牛逼"的压缩算法,然后保存在zram临时申请的物理内存中。
在 【Linux 内核 内存管理】物理分配页 ② ( __alloc_pages_nodemask 函数参数分析 | __alloc_pages_nodemask 函数分配物理页流程 ) 博客中 , 分析了 __alloc_pages_nodemask 函数分配物理页流程如下 :
本文讨论的 swap基于Linux4.4内核代码 。Linux内存管理是一套非常复杂的系统,而swap只是其中一个很小的处理逻辑。
对于Linux软件开发人员肯定已经非常熟悉Linux系统的目录结构。文件系统可以根据它们的结构而变化,但在大多数情况下,它们应该符合文件系统层次标准。执行ls -l /命令查看根目录下列出的目录,你的目录可能与我的目录有些许的不同,但目录应该大致如下所示:
某天晚上打球打得正嗨,突然间收到运维电话,说某个 Kafka 集群 RT 值非常高,使用该集群的用户也发现了消息堆积现象,此刻我意识到问题的严重性,于是急忙跑回办公室查看这个问题。
几年前的一个下午,公司里码农们正在安静地敲着代码,突然很多人的手机同时“哔哔”地响了起来。本来以为发工资了,都挺高兴!打开一看,原来是告警短信
在Windows下资源管理器查看内存使用的情况,如果使用率达到80%以上,再运行大程序就能感觉到系统不流畅了,因为在内存紧缺的情况下使用交换分区,频繁地从磁盘上换入换出页会极大地影响系统的性能。而当我
在经过上篇文章 《从内核源码看 slab 内存池的创建初始化流程》 的介绍之后,我们最终得到下面这幅 slab cache 的完整架构图:
InnoDB 存储引擎是以数据页为单位来管理存储空间的。InnoDB 存储引擎在处理客户端的请求时,当需要访问某个数据页的数据时,就会把完整的数据页的数据全部加载到内存中,也就是说即使我们只需要访问一个数据页的一条记录,那也需要先把整个数据页的数据加载到内存中。将整个数据页加载到内存中后就可以进行读写访问了,在进行完读写访问之后并不着急把该数据页对应的内存空间释放掉,而是将其缓存起来,这样将来有请求再次访问该页面时,就可以省去磁盘 IO 的开销了。这个缓存就称之为Buffer Pool。
近来由于工作原因对PG的FSM(Free Space Map,空闲空间映射表)源码进行了学习。下面给大家简单讲述一下。 什么是FSM呢,这不得不说一下PG的存储机制了。PG的更新(更新是删除和插入的结合)和删除都是将元组(数据库对我们插入的每一行数据封装后称为元组)标记为无效,而后通过VACUUM进行物理删除。无效的元组被删除后,若是不利用那么会造成存储的浪费,但是如果遍历一遍数据库文件块(Page),以此来找到合适的空闲空间,则会造成比较大的开销。所以,空闲空间映射表FSM就应运而
在Windows下资源管理器查看内存使用的情况,如果使用率达到80%以上,再运行大程序就能感觉到系统不流畅了,因为在内存紧缺的情况下使用交换分区,频繁地从磁盘上换入换出页会极大地影响系统的性能。
在Windows下资源管理器查看内存使用的情况,如果使用率达到80%以上,再运行大程序就能感觉到系统不流畅了,因为在内存紧缺的情况下使用交换分区,频繁地从磁盘上换入换出页会极大地影响系统的性能。而当我们使用free命令查看Linux系统内存使用情况时,会发现内存使用一直处于较高的水平,即使此时系统并没有运行多少软件。
昨日推荐:每天学一个 Linux 命令(44):uptime 命令简介 stat 命令用于显示文件或文件系统的状态。 命令语法 stat [OPTION]... FILE... 文件:指定要显示信息的普通文件或者文件系统对应的设备文件名 选项说明 -L #支持符号连接 -f #显示文件系统状态而非文件状态 -t #以简洁方式输出信息 -c #使用指定的格式而不是默认格式 -Z #打印 SELinux 安全上下文 --help #打印帮助信息 --version #打印的版本信息 应用举例
作为一个Linux运维人员,主要就是对Linux服务器的性能做一些优化,本篇博文仅仅介绍如何性能检测常用的指令!
在Windows下资源管理器查看内存使用的情况,如果使用率达到80%以上,再运行大程序就能感觉到系统不流畅了,因为在内存紧缺的情况下使用交换分区,频繁地从磁盘上换入换出页会极大地影响系统的性能。而当我们使用free命令查看Linux系统内存使用情况时,会发现内存使用一直处于较高的水平,即使此时系统并没有运行多少软件。这正是Windows和Linux在内存管理上的区别,乍一看,Linux系统吃掉我们的内存(Linux ate my ram),但其实这也正是其内存管理的特点。
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