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CuDNN已安装，但Tensorflow不能使用GPU

ubuntu、tensorflow、gpu、cudnn

|-------------------------------+----------------------+----------------------+| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. || Processes:

浏览 2提问于2016-10-02得票数 0

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当使用TensorFlow后端时，Keras忽略GPU。

tensorflow、keras

文档说，当使用TensorFlow后端时，如果检测到GPU，Keras就会自动运行。我登录到一个远程GPU，并试图运行一个Keras程序，但我只是出于某种原因使用CPU。如何迫使我的Keras程序在GPU上运行以加快速度？:~$ which pythonuser@GPU6:~$ python Python 2.7.12 |Anacondacustom (64-bit)|

浏览 5提问于2017-04-11得票数 3

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无法在TensorFlow蒙特利上安装带有微型计算机的macOS

macos、tensorflow、miniconda、macos-monterey

我试图安装tensorflow，如下所示：pip install --upgrade --force --no-dependencies https://github.com/apple/tensorflow_macos/releases/download/v0.1alpha3/tensorflow_macos-0.1a3-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl https://github.com/apple/tensorflow_macos/releases/download/v0.1alpha3/tensorfl

浏览 1提问于2021-10-30得票数 2

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Tensorflow:将CUDA_VISIBLE_DIVICES设置为不同值时，GPU util差异很大

tensorflow、object-detection、tensorflow-gpu

Linux: Ubuntu16.04.3LTS(GNU/Linux4.10.0-38-generic x86_64)GPU: 4xP100 我正在尝试新发布的对象检测教程培训程序具体来说，当它设置为" gpu :0“时，gpu util相当高，比如80%-90%，但当我将其设置为其他gpu设备时，例如gpu:1、gpu:2等，gpu util非常低，在10%-30%之间

浏览 7提问于2017-11-05得票数 0

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Pip仅安装tensorflow 0.11的cpu tensorflow

tensorflow、pip

我之前安装了tensorflow-gpu v 0.12，它工作得很好，但是对于一个同事的代码，我需要v0.11。因此，我卸载了tensorflow和tensorflow-gpu 0.12，并尝试使用以下命令安装v0.11：它成功地

浏览 53提问于2017-01-13得票数 2

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nvidia-smi: GPU的全名未正确显示

linux、gpu、nvidia

在Linux服务器上，nvidia-smi可以显示GPU的名称以及其他有用的信息。但是，全名没有正确显示。我怎么知道GPU的全名？

浏览 4提问于2022-01-09得票数 12

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pip:需要将tensorflow-gpu包的名称更改为tensorflow

python、ubuntu、tensorflow、pip

我正在尝试将带有gpu支持的tensorflow安装到conda环境中pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.1.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl 当我查看安装在conda列表中的软件包时，我最终得到了一个

浏览 0提问于2017-05-06得票数 3

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如果我们没有明确提到目标，@jit会在gpu上运行python代码吗？

python、parallel-processing、anaconda、numba

如何知道代码是否真的在gpu上运行？有什么方法可以检查/验证这一点吗？

浏览 0提问于2017-01-27得票数 0

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使用带有python包bert_embeddings和mxnet的GPU失败

python、deep-learning、anaconda、python-import、mxnet

我正在使用下面的代码来启用GPU，它使用bert_embeddings包的mxnet包来提取Bert嵌入： from bert_embedding import BertEmbeddingctx = mx.gpu() Stack trace:

浏览 46提问于2019-06-04得票数 1

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索尼Vaio Z电源媒体码头与AMD Radeon HD 6650 M图形推荐购买吗？

laptop、ati、vaio、sony

有没有人在Linux下尝试过带有AMD Radeon HD 6650M图形的索尼Vaio Z Power Media Dock？它适用于大黄蜂混合图形吗？我认为这是对我目前笔记本电脑的一个潜在的更新。

浏览 0提问于2012-02-05得票数 2

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Linux在冷启动后冻结："NVRM: GPU从总线上掉下来了“，Xid 79。

nvidia、freeze、hang

Linux，每次我打开电脑后，电源循环(即“冷启动”)，挂几分钟。悬挂意味着屏幕冻结在我正在做的事情上，没有任何反应--甚至是键盘。我得用硬件重新设置机器。有时，几分钟后，它会重新启动自己。无论如何，错误的问题是不同的，并且发生在Windows和Linux上。运行了几次memtest86+试图在xorg和wayland之间切换检查了一些系统日志(dm

浏览 0提问于2023-05-25得票数 0

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如何在Ubuntu 18中为ONNX运行时安装Nuget Microsoft.ML.OnnxRuntime.Gpu？

nuget、ubuntu-18.04、onnxruntime

我试图为Ubuntu：使用ONNX运行时当我点击"Microsoft.ML.OnnxRuntime.Gpu“时，我会被带到在那里，它只写着“Install Microsoft.ML.OnnxRuntime.Gpu -Version 1.8.1现在我该怎么办？

浏览 3提问于2021-08-31得票数 1

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多个grep和sed在带有管道的文件中

bash、sed、grep

$ grep "CUDA_ARCH" lib/gpu/Makefile.linux | grep -v "#CUDA_ARCH" | grep -v " CUDA_ARCH " | xargs sed以下命令是正确的 $ grep "CUDA_ARCH" lib/gpu/Makefile.linux | grep -v "#CUDA_ARCH" | grep -v " CUD

浏览 45提问于2021-09-04得票数 0

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在POP!_os (类似ubuntu)终端创建Python环境文件后，在pycharm中找不到

python、anaconda、environment

我使用conda创建了环境： conda create -n tensorEnv-gpu tensorflow-gpu 有人知道我怎么解决这个问题吗？我对python和Linux还很陌生，所以你在解释一些命令或动作的时候可能要有耐心。 ?

浏览 25提问于2021-08-11得票数 0

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只在加速任务中使用dGPU？

nvidia、gpu

我一直在关注联想的X1极限(英特尔集成图形+GTX1050ti)，但我听说在Linux上自动切换GPU与Windows相比仍然很糟糕。现在我不需要GPU来做太多的事情了--只需要轻量级的游戏(不管怎么说，我都会这么做)，也不需要用于从GPU加速中受益的任务(一些编程，以及Blender之类的程序，我只想在Linux上做)。不过，我仍然想要良好的电池寿命，所以在Linux中始终使用dGPU并不是一种选择。所以我的问题是-我是否可以使用Ubuntu中的集成图形作为我的主要

浏览 0提问于2019-05-27得票数 0

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在Windows上托管docker虚拟机时，是否可以将docker-nvidia配置为与tensorflow-serving一起使用？

linux、windows、docker、tensorflow-serving

我注意到，在查看支持GPU的tf服务的指南时，它涉及到使用，该指南目前仅适用于基于Linux的系统。由于我当前使用的docker tf服务容器本身就是一台linux机器，那么是否可以在tfserving容器内配置nvidia-docker，以便在运行Windows的主机上运行Docker时可以使用我的GPU进行模型推断？或者是我需要我的主机运行Linux？我的印象是，由于虚拟化需求，我不能从Linux虚拟机本身运行docker实例，所以我想知道是否可以通过扩展dock

浏览 0提问于2019-01-29得票数 2

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桌面上的双显卡设置(集成+离散)

drivers、nvidia、graphics、multiple-monitors、amd-graphics

我目前的设置如下：Nvidia GTX 460 1 GB GPU 三个监视器，两个通过GTX 460运行，另一个通过车载运行。

浏览 0提问于2016-03-12得票数 0

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完全在Nvidia专用显卡上运行您的Linux (图形)？

linux、arch-linux、nvidia、graphics、desktop-environment

我正在运行一个拱门，几个月来我一直在努力弄清楚如何在Nvidia专用GPU上完全运行我的擎天柱笔记本电脑。我该怎么做？我听说外面有很多种选择，但我不知道该怎么做！那么，如何在Linux上享受我强大的NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti移动电话呢？上运行与GPU相关的任务的想法或设置。

浏览 0提问于2021-11-17得票数 1

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