问题导读 1.容器新增加了哪个概念? 2.Opportunistic类型容器有什么特点? 3.为何说Opportunistic类型容器提高集群效率? 4.hadoop3.0,可以通过什么方式来配置Capacity 调度? 5.yarn资源类型除了cpu和内存,还可以自定义哪些类型? Shaded client jars 解决了依赖冲突问题 hadoop2.x中所有依赖都添加到应用程序环境变量,这样有可能造成应用程序依赖与hadoop依赖冲突。HADOOP-11804添加了新的 hadoop-cli
yum默认链接的还是国外的镜像,速度相对不理想,配置成国内的镜像会快很多,这里以阿里镜像为例进行配置:
个人感受,文档看的再多,学习的速度也不如参与到项目中去,深入了解实现原理和设计的初衷。文档只能让我们对Fabric的整体运行机制有一个宏观的认识,要进一步深入,就需要从源代码入手,而贡献代码则是一个自然而然的事情,学习的过程中总会发现一些问题和值得优化的地方。所以前阵子顺手翻译了一下Fabric如何贡献相关的官方文档。这篇文章讲解,其中的整体流程和所需用到的工具。如需详细学习,请参考官方文档:
本文主要介绍了如何安装和配置Jira,并破解Jira,最后还介绍了在使用Jira过程中可能遇到的问题和解决方法。
最近领导安排我一项任务,把阿里云上部署的jira项目迁移到新的服务器上,jira是什么呢?进入社会工作的朋友们大部分都了解过吧,现在就来介绍一下它,JIRA是Atlassian公司出品的项目与事务跟踪工具,被广泛应用于缺陷跟踪、客户服务、需求收集、流程审批、任务跟踪、项目跟踪和敏捷管理等工作领域。很多公司进行敏捷开发用到的工具就是这个jira。
jira是Atlassian公司出品的项目与事务跟踪工具,被广泛应用于缺陷跟踪(bug管理)、客户服务、需求收集、流程审批、任务跟踪、项目跟踪和敏捷管理等工作领域。
对公司的jira访问状态进行监控,当访问状态返回值是200的时候,脚本执行结果为1;其他访问状态返回值,脚本执行结果是0。然后将该脚本放在zabbix进行监控,当非200状态时发出报警。 jira访问状态的监控脚本为: 在jira部署机(比如是192.168.1.21)的zabbix监控脚本目录下编写监控脚本(jira的端口为8080): [root@jira ~]# cd /data/zabbix/monitor_scripts/ [root@jira monitor_scripts]# cat jir
CentOS6 安装并破解Jira 7 JIRA软件是为您的软件团队的每个成员构建的,用来规划,跟踪和发布优秀的软件。 https://confluence.atlassian.... 最低硬件要求及软件安装 最小硬件依赖 CPU: Quad core 2GHz+ CPU RAM: 6GB Minimum database space: 10GB ---- 更新系统,安装java环境 # 注意:jira需要oracle的java,默认的openjdk是不行的 # http:/
Alertmanager[1] 处理由客户端应用程序(如 Prometheus server)发送的警报。它负责去重(deduplicating),分组(grouping),并将它们路由(routing)到正确的接收器(receiver)集成,如电子邮件,微信,或钉钉。它还负责处理警报的静默/屏蔽(silencing)、定时发送/不发送(Mute)和抑制(inhibition)问题。
Fayson在2017年的10月12日介绍了《CDH5.13和CM5.13的新功能》,今天1月26日,Cloudera正式发布了CDH5.14。三个月零几天,2018年第一次更新比以往时候来的更晚一些,估摸着是老外过年放假导致的吧。本次更新包括集成CDSW1.3,Kudu1.6,Impala2.11等新功能,还修复了大量bug。以下我们看看CDH5.14和CM5.14具体的更新内容。
前两天一直在敲代码写工具,主要目的是想方便自己在渗透测试中前期的信息收集。在测试脚本进行批量扫描的时候, 看见一个熟悉的 edu 域名,欸?这不是之前交过 edusrc 平台的某个站点吗, 又给我扫到
salt-scanner是一款基于Vulners Audit API和Salt Open的Linux漏洞扫描工具,该工具整合了JIRA,并带有Slack通知功能。在该工具的帮助下,广大研究人员可以轻松实现针对Linux操作系统的安全漏洞扫描任务,并及时获取最新的扫描结果。
禅道 项目管理软件 是国产的开源项目管理软件,专注研发项目管理,内置需求管理、任务管理、bug管理、缺陷管理、用例管理、计划发布等功能,实现了软件的完整生命周期管理。
废话不多说,以下记录了Centos7针对Jira6的安装,汉化,破解的操作过程,作为运维笔记留存.
本文介绍了如何使用 JIRA 软件进行敏捷项目管理和协同开发,包括创建项目、自定义字段、模块、看板、规划、需求管理、缺陷跟踪、文档管理、时间跟踪、报告和总结等。
有时候装完的hadoop2.2的集群,在我们的系统(REAL系)执行bin/hadoop checknative 命令时,出现如上图的警告,意思就是载入bzip2压缩失败,但是在整个编译过程,并没有出现任何错误,或异常,而且去cenots下的lib64位目录下,查看libbz2的so文件,发现也正常 ,那么问题出究竟现在哪里呢? 经过google查找,散仙在hadoop官网的的jira上找到答案,大家请看这个链接地址https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-1
在 2 月10 号下午大概 1 点半左右,收到用户方反馈,发现日志 kafka 集群 A 主题 的 34 分区选举不了 leader,
很多想参与项目开发的同学因为没有人领路,不知道哪些任务适合自己,对于如何参与到项目中也是一头雾水。今天就来介绍一下如何参与开发,本文主要目标是帮助大家如何加入社区。
在 2 月10 号下午大概 1 点半左右,收到用户方反馈,发现日志 kafka 集群 A 主题 的 34 分区选举不了 leader,导致某些消息发送到该分区时,会报如下 no leader 的错误信息:
工作中积累了好多关于服务器相关的命令,都是平时常用的,记录一下分享给大家,希望有帮助。
Kutt是一个现代的URL缩短器,支持自定义域,可以用来缩短网址、管理链接并查看点击率统计信息。Kutt支持自定义域名,设置链接密码和描述,缩短URL的私人统计信息,查看、编辑、删除和管理链接,RESTful API等。
随着系统越来越大,开发人员、站点、服务器越来越多,微服务化推进,......等等原因,实现自动化的devops越来越有必要。 当然,真实的原因是,在团队组建之初就预见到了这些问题,所以从一开始就决定这一块要自动化。 带来的实质好处也是显而易见的,人力成本的节省、规范化的流程、可追溯的发布历史、解脱双手(重复性劳动)、避免人为操作产生的错误等等。
越来越多的工程团队正在采用敏捷开发,推动更短,更快的发布周期。代码库增长和创建新生产构建的频率导致持续集成和持续部署/交付工具的兴起。
笔者之前写过一篇文章 测试用例管理平台的一二三 ,介绍了几种常见的测试用例管理平台。本文将介绍如何实现通过Allure提供的注解以及xray-maven-plugin实现在JIRA上实现自动化用例的管理。
mkdir –p /home/jira mkdir –p /home/jira_home 不能用相同目录,必须两个目录
上次的 Kafka 重启失败事件,对为什么重启失败的原因似乎并没有解释清楚,那么我就在这里按照我对 Kafka 的认识,从源码和日志文件结构去尝试寻找原因。
作者 Taskiller 最近,一则新发布的公告报告了一个影响Jira 5.0.11和6.0.3版本的目录遍历漏洞,该漏洞在去年7月份被验证,并在接下来的几个月得以修复。 攻击方法很简单,但是潜在影响却是非常大的,该漏洞可能允许攻击者上传文件作为webshell。后文我会解决该漏洞如何通过静态分析发现,以及什么一个小细节使其只能在Windows系统上被利用。 漏洞识别 以下代码源自插件IssuesCollector,该插件使用REST api,支持上传屏幕截图文件作为附件附加到说明中。 com/atlass
Jira是atlassian公司出品的一款事务管理软件。无论是需求还是BUG或者是任务,都是事务的一种,所以JIRA可以胜任非常多的角色:需求管理、缺陷跟踪、任务管理等
Atlassian解决了其Jira Seraph软件中的一个严重漏洞,该漏洞编号为CVE-2022-0540(CVSS 评分 9.9),未经身份验证的攻击者可以利用该漏洞绕过身份验证。威胁参与者可以通过向易受攻击的软件发送特制的HTTP 请求来触发漏洞。
之前写过一篇IntelliJ IDEA 13试用手记 ,idea还有很多高大上的功能,易用性几乎能与vs.net媲美,反正我自从改用idea后,再也没开过eclipse,今天来看几个高级功能: 一、与JIRA集成 jira是一个广泛使用的项目与事务跟踪工具,被广泛应用于缺陷跟踪、客户服务、需求收集、流程审批、任务跟踪、项目跟踪和敏捷管理等工作领域。idea可以很好的跟它集成,参考下图: File -> Settings ->Task -> Servers 点击右侧上面的+号,选择JIRA,然后输入JIRA的
最初我打算登录公司内部的jira系统,看看能否抓一下登录的接口,然后再进行相关的操作,但是经过一番尝试后,最终以失败告终......
最近一段时间,写了一个简易的测试质量看板,能够从不同维度查看缺陷分布情况;另外由于公司用的jira,所以也汇总了故事卡以及每个人的故事点情况
jira是一个广泛使用的项目与事务跟踪工具,被广泛应用于缺陷跟踪、客户服务、需求收集、流程审批、任务跟踪、项目跟踪和敏捷管理等工作领域。idea可以很好的跟它集成,参考下图:
包含JIRA配置工具;和tomcat应用服务器预先打包好;需要最小的安装;为所有用户推荐
如果你正在使用 Confluence 为 Jira 服务桌面(Jira Service Desk)的知识库,你可以选择允许所有活动的用户和客户(客户是可以登录的用户,但是这些用户是没有 Confluence 许可证的)来查看特定的空间。这个仅对 Jira Service Desk 有效,请参考 turned on via JIRA Service Desk 页面中的内容。
Jira提供了完善的RESTful API,如果不想直接请求API接口可以使用Python的Jira库来操作Jira
(一) 说明 说明JIRA的安装及破解。 操作系统:WIN 10 数据库:Oracle 12C R2(这个版本的jira,atlassian建议的是 12C R1,不过R2也能用,其他版本不清楚) Jira:7.10.1 数据中心 JDK:1.8(atlassian建议的是1.8) 下面这个地址,有jira支持平台的相关信息(这里有个说明,如果使用Windows或Linux安装程序,不需要安装JDK,因为jira安装程序包含了JRE。这个没试过,因为JDK环境很多应用都能用上,所以操作系统一安装就配
AtlasReaper是一款针对Confluence和Jira的网络侦查工具,该工具基于C#开发,是一个命令行工具。该工具专为红队研究人员设计,其主要功能就是帮助广大研究人员针对Confluence和Jira执行网络侦查任务。除此之外,该工具还提供了很多额外的功能,可以执行类似凭证收集和社会工程学等任务。
现如今,每个软件企业都在谈论DevOps,他们希望从DevOps中获得好处。DevOps本身不是开发工具,而是开发文化的一次革新,为了能够成功地实施DevOps,需要借助一些工具。Pavan Belagatti列出了7个强有力的工具可以帮助企业成功地实施DevOps。 1. Docker Docker是容器市场的领头羊。随着越来越多的软件企业采用了微服务架构,容器化也成为一个大趋势。在接下来的几年,Docker会变得越来越流行。我们已经在生产环境使用Docker部署了很多服务。Docker简化了配置管理,提
Jira与Confluence一样,都需要用到独立的数据库,对于数据库的安装我们不做介绍,主要介绍如何用Docker部署Jira以及对Jira进行破解的操作。
jira 自带大量bug统计分析功能。如果使用jira pie chart 构建图表时,应该是系统没有按照中文库,参考https://aliang.org/Linux/jira-font.html
一、Jira插件列表(可以将下面免费插件直接下载,然后登陆jira,在"插件管理"->"上传插件",将下载后的免费插件直接进行上传安装即可) 序号 插件名称 功能概要 供应商 资源 100用户报价($) 1 GreenHopper 敏捷项目管理 Atlassian 下载 2000 2 Universal Plugin Manager 管理插件的查找、安装、升级、授权等,也可用于Confluence,FishEye,Bamboo,Crucible 及S
目前spark是一个非常流行的内存计算(或者迭代式计算,DAG计算)框架,在MapReduce因效率低下而被广为诟病的今天,spark的出现不禁让大家眼前一亮。 从架构和应用角度上看,spark是一个仅包含计算逻辑的开发库(尽管它提供个独立运行的master/slave服务,但考虑到稳定后以及与其他类型作业的继承性,通常不会被采用),而不包含任何资源管理和调度相关的实现,这使得spark可以灵活运行在目前比较主流的资源管理系统上,典型的代表是mesos和yarn,我们称之为“spark on mesos”
Java世界中存在许多工具,从Eclipse,NetBeans和IntelliJ IDEA等著名的IDE开始到Java开发人员应该知道的JVM分析和监视工具,如JConsole,VisualVM,Eclipse Memory Analyzer等。
目前spark是一个非常流行的内存计算(或者迭代式计算,DAG计算)框架,在MapReduce因效率低下而被广为诟病的今天,spark的出现不禁让大家眼前一亮。 从架构和应用角度上看,spark是一个仅包含计算逻辑的开发库(尽管它提供个独立运行的master/slave服务,但考虑到稳定后以及与其他类型作业的继承性,通常不会被采用),而不包含任何资源管理和调度相关的实现,这使得spark可以灵活运行在目前比较主流的资源管理系统上,典型的代表是mesos和yarn,我们称之为“spark on mesos”和
GitLab 和 Jira 是平时开发过程中使用非常高频的代码管理系统(开发人员)和项目管理系统(项目管理),通过两套系统的协作完成平常大多数的功能开发,但是两套系统在没有集成情况下是完全两套独立的系统,不仅信息没有互通,而且开发人员需要反复的登陆两套不同的系统,进行一些重复的操作才能保证功能流的正常流转,不仅效率低下,浪费时间和人力,而且因为人本身的不可靠属性,所以导致状态的流转并不能非常的及时和准确,这种重复和机械的动作恰恰是自动化所擅长的地方,今天我介绍一下如何集成 GitLab 和 Jira 的工作流,提高团队的开发体验,提升大家的开发效率,可以把腾出的精力和时间都放在更有价值的事情上
文章看点:本文主要是讲述google在进行生产环境零信任建设中的实践,从主要从什么是零信任?为什么要做零信任?零信任的三大要素和实际经验教训,这几个方面来讲述google的零信任建设。通过结合本文实际问题,重新定义零信任为:从要保护的数据和权限出发,对生产环境中的信任的全面削减和重塑。并从当前的云原生环境和google的处境,提出了建立零信任的必要性。后详细阐述了零信任的三要素(信任链、身份2.0、持续访问控制),通过结合google的实践经验,讲述google的部署实例和教训。
本文主要介绍Java程序员的一些基本和高级工具。如果你是一位经验丰富的Java开发人员,你可能对这些工具很熟悉,但如果不是,现在就是是开始学习这些工具的好时机。
经过确认,该问题的编辑界面确实是没有这个字段了, 在 Jira 管理后台也没有找到这个字段。
前面介绍了对于confluence和jira的破解版安装记录,下面简单记录下confluence和jira结合配置: 安装顺序:先安装Jira,然后安装Confluence,在Confluence安装过程中去连接jira,既Confluence用户目录回去主动同步jira的用户目录。这样,在jira里创建用户就会自动同步到Confluence里,双方登陆的用户是一样的(最好是先在jira里创建用户,然后同步到Confluence里)。在同一个session环境下,可以使用同样的账号登陆jira和Conflu
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