常见的文件传输协议有ftp、sftp，sftp就是在ftp的基础上对传输的数据进行了加密。
目前一直使用的是Oracle的JDK，1.8的不断迭代版，挺稳定的。鉴于现在越来越多的Coder都从OracleJDK迁移到了OpenJDK，故将自己本地开发环境和云服务器上的环境统一迁移为OpenJDK 14发行版。
vscode作为广受欢迎的程序编辑器，可以支持多种语言编写，并提供了丰富和强大的插件。Remote-ssh是vscode提供的ssh服务插件，基于此插件可以实现在windows平台下远程连接linux平台进行软件开发，这种方式也成为了腾讯阿里等互联网企业广受欢迎的开发方式之一。本文将详细介绍在windows平台中使用vscode远程连接linux进行c++开发的软件安装和系统配置教程，如有错误，请指正。
文章更新: 20161025 初次成文 20170422 微小修正 问题提出: 因为小苏在很久之前就听说在安卓上可以跑Linux系统，期间各种工具也试了很多(包括这个)，但是要么是使用方法不得当，要么是和ROM不兼容，总之是一直都没成功，所以这类软件总是下了用，用了卸，想起来的时候再下了用...无限循环。直到之前，看了一篇简单的关于Linux Deploy的使用教程之后茅塞顿开，在Android上成功跑起了Ubuntu，所以写这篇文章来记录一下。 解决方案: Linux Deploy
1、准备工作 工具：（网上下载，也可以留言评论，我给你链接） VMware-workstation-full-12.5.7.20721.exe（虚拟机） ubuntu-16.04.5-desktop-amd64.iso（ubuntu镜像文件） winscp(图形用户界面)
今天我就来讲一下Python IDE的安装，Python IDE有很多，Python官网自带的IDE，pycharm，eclipse，sublime，anaconda……当然还有传说中只有神才会用的vi编辑器，记事本
Qt 是一个跨平台的应用程序开发框架。使用Qt开发的应用程序，只需要编写一套代码，然后把这套代码放在不同平台的Qt环境去编译，就会生成可以运行在对应平台的应用程序。例如，我在Windows写了一个串口助手，这套代码不用修改，放在Linux环境下的Qt开发环境，重新编译，就可以生成可以在Linux环境下运行的串口助手，当然，Qt支持的环境有很多。不同平台下的移植，只需要修改很小一部分或者不用修改就可以直接运行。
不管哪种情况，我们都推荐使用Anaconda作为Python的环境，因为可以避免大量的兼容性问题。
为Android加入busybox工具可以通过两种方式进入Android的console：
注意：此步骤先要点击自定义硬件，选择安装CentOS7镜像文件(即IOS文件)的位置。
如前面所说，目前在在Unix类的操作系统中，大多是都有GRUB；GRUB几乎能引导所有X86架构的操作系统；功能之强，使用简单是GRUB最大的卖点；由于Windows 操作系统的先入为主的优势，使得大家对Windows的NTLOADER了解的比较多，而对开源社区的GRUB显得有点寞生，由此而带来使用上的“心理恐惧”；究其初学者对GRUB“恐惧”的主要原因还是对GRUB没有太多的了解和深入；无论是WINGRUB还是Linux版本的GRUB，最方便的还是对 GRUB命令行的操作；一谈到命令行（Command）的操作，可能初学者对此恐惧；其实没有什么难的，象北南这样低级的写手，还能操作得起来，您也应该能行；
本次将向大家介绍如何在本地搭建Python开发环境。 Python可应用于多平台包括 Linux 和 Mac OS X。 你可以通过终端窗口输入 "python" 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本。 Unix (Solaris, Linux, FreeBSD, AIX, HP/UX, SunOS, IRIX, 等等。) Win 9x/NT/2000 Macintosh (Intel, PPC, 68K) OS/2 DOS (多个DOS版本) PalmOS Nokia 移动手
用网址链接直接用浏览器或者其他工具下载安装包，然后拷贝回linux系统中本地离线安装。
你可以通过终端窗口输入 “python” 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本。
分布式软总线是多种终端设备的统一基座，为设备之间的互联互通提供了统一的分布式通信能力，能够快速发现并连接设备，高效地分发任务和传输数据。分布式软总线示意图见。
本期将基于《大数据之脚踏实地学03--Linux的常用文件级命令》的知识，分享如何在Linux系统中安装Java。可能你会问，为什么选择Java安装的分享，而不是Python，或其他工具呢？这是由于Hadoop的运行是依赖于Java的，后期我们还会介绍Hadoop这款工具的安装和使用。安装Java实际上就三个流程，分别是下载、安装和配置环境变量，接下来详细介绍Java的安装过程。
Python3 环境搭建 本章节我们将向大家介绍如何在本地搭建 Python3 开发环境。
学习python的第一步，就是要学习python开发环境的配置，在配置好python开发环境后，你需要再安装一款比较趁手的编辑器，事实上，python解释器本身就可以进行一些编辑，但是为了更高效率地开发python相关项目，我们可以借助一些编辑器来提高我们的生产力。
4、选择安装的系统类型，系统为32位的就选32位的（redhat enterprise linux 7），系统为64位的就安装64位的
Windows 平台和 Mac 平台推荐下载可执行文件版，Linux平台下载压缩文件版。
上次跟大家分享了一个《神器工具：新一代多系统启动 U 盘装机解决方案》这篇文章发出后，当天阅读量突破 2000，截止目前在看：66 个，留言：20 条，赞赏：7 个，被转载：5 次，通过这一数据来看，阅读数已经是我平时的好几倍了，这并不算什么。
本章主要介绍如何安装 Java 开发工具包（ JDK ) 以及如何编译和运行不同类型的程序：控制台程序、 图形化应用程序以及 applet。运行 JDK 工具的方法是在终端窗口中键人命令。然而, 很多程序员更喜欢使用集成开发环境。 为此，将在稍后介绍如何使用免费的开发环境编译和运行 Java 程序。尽管学起来很容易， 但集成开发环境需要吞噬大量资源， 编写小型程序时也比较烦琐。 一旦掌握了本章的技术，并选定了自己的开发工具，就可以学习第 3 章，开始研究 Java 程序设计语言:.
kali镜像下载地址：http://mirrors.ustc.edu.cn/kali-images/
配置Python环境变量是在安装Python解释器后的一项重要步骤，它允许您在任何位置都可以通过命令行或脚本运行Python解释器，使Python编程更加便捷和灵活。在本文中，我们将介绍如何配置Python环境变量，以便您能够充分发挥Python的优势。
打开linux deploy，左上角设置，最重要的就是下面两个要勾上，其他的设置可采用默认的
最近写了很多Go语言的原创文章，其中Go语言实战系列30篇，近15W字，还有最近更新的Go经典库系列，不过通过大家的咨询来看，还是想要一些入门的知识，这一篇文章写于2017年初，这里再更新一下，发给大家。
目前，GCC可以用来编译C/C++、FORTRAN、JAVA、OBJC、ADA等语言的程序,可根据需要选择安装支持的语言。下面由学习啦小编为大家整理了linux下安装gcc命令的方法，希望大家喜欢!
1、UOS系统相对来说，较为纯净，像GCC、G++等编译器是没有安装的，需要自己去安装
芯片设计不断发展推陈出新，IDE也需要不断更新以支持最新的IC程序设计与仿真调试，TI公司在DSP及模拟技术领域的领导者地位不容置疑。
Jupyter notebook是一种Web应用程序，当在拥有图形化界面的windows、Linux和Mac系统中，很容易安装使用。不过通常我们会将一些消耗性能的代码放到性能更强的Linux服务器中，通过本地机器来访问运行，这些Linux服务器没有图形化界面只能够通过命令来进行交互，如果想要在Linux服务器中直接使用Jupyter notebook是不可能的事情。不过我们可以将Jupyter notebook安装在Linux服务器中，然后通过本地的浏览器来访问Linux服务器中的Jupyter notebook。
以前的电脑上安装过vmware+redhat，但是奈何电脑太老，配置太低，打开的时候超级卡，没法用。换了电脑后，再装上玩玩，故此记录一下安装过程。需要安装的小伙伴可以在此获取包然后按此步骤安装。
若要使用Linux环境，可以把Linux操作系统装在真机上，也可以把Linux操作系统安装在虚拟机上（如VMware）。本文介绍除了这两种方法之外的第三种可以使用Linux环境的方法，请往下看。
如果你的电脑安装了 Ubuntu16.04，而且电脑自带一块 NVIDIA GeForce 的 GPU 显卡，那么不用来跑深度学习模型就太可惜了！关于这方面的网上教程很多，但大都良莠不齐。这篇文章将手把手教你如何安装 GPU 显卡驱动、CUDA9.0 和 cuDNN7。值得一试！
如果想体验Linux环境下开发.NET Core应用，我们有多种选择。一种就是在一台物理机上安装原生的Linux，我们可以根据自身的喜好选择某种Linux Distribution，目前来说像RHEL、Ubuntu、Debian、Fedora、CentOS和SUSE这些主流的Distribution都是支持的。如果读者朋友们觉得这种方式比较麻烦，我们也可以采用虚拟机的形式安装相应的Linux Distribution，比如我经常使用的都是安装在VirtualBox上的Ubuntu。对于X64 Windows 10的用户来说，我们有了第三种更为方便快捷的选择，那就是使用Windows 10提供的Linux子系统（WSL：Windows Subsystem for Linux），目前最新版本为WSL 2。
在Linux上通常使用gdb命令行调试，但该方式调试不太直观，且命令行长时间不用，容易忘记，不如GUI直观和容易上手，下面介绍基于GUI的方式调试Linux。
系统：centos6.5 目标：基于CUDA8.0+Opencv3.1+Cudnnv5.1+python3.6接口的caffe框架
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
该文介绍了在Ubuntu系统下安装Matlab的详细步骤，包括下载、安装、破解等步骤。
上周结束了如何构造一个机器学习项目的系列文章，当然还有一篇简单的总结以及介绍一些入门的学习资料，不过还在整理，应该这周内会整理好的。
硬件环境： 自己的笔记本电脑 CPU：i5-4210M GPU：NVIDIA Geforce 940M
稳定性：取决于系统的底层架构，一般情况下 Linux 系统能做到很长时间不关机一点也不卡顿；
最近在Linux上调程序，但是gdb使用属于入门阶段，主要是没有图形化界面直观。在网上查找了有两个方案可选，一个是通过VisualStudio2019的远程调试功能，因为最近一7直在用VScode，所以没有试，之后有时间了可以试一下。另一个方案就是通过VScode的Remote Development插件（微软官方提供的）进行远程调试。本文介绍下这个方案。 虽然网上也有其他的文章进行介绍，但是都是写的成功的情况，没有写出来过程遇到的问题，而且有些地方不太清楚。所以我觉得自己写一个。另外请大家注意的是，这篇文档介绍的是远程调试，并不介绍远程编译，远程调试VScode也是支持的，但是我目前不需要，后续如果需要再做配置，而且我的项目需要使用cmake及make进行编译，并不是直接用g++编译，所以也没有开始配置。 VScode的远程调试是利用gdbserver的机制进行的。大体原理是通过在Windows上或者其他图形化系统上的VScode，使用Remote Development插件进行ssh连接到远程Linux上，然后通过gdbserver提供的连接进行远程调试。下面开始介绍具体配置方式。
参看：Getting Started Guide for DM368 DM365 LeopardBoard
第一步、下载软件 官网地址：https://www.ej-technologies.com/download/jprofiler/files ， Mac客户端 GUI界面 📷 Linux服务端 📷 第二步、安装 1、下载好后把tar包上传的linux服务器，解压。 2、修改tomcat的bin/catalina.sh文件 CATALINA OPTS=" -agentpath:/home/software/jprofiler11.0.1/bin/linux-x64/libhprofilerti.so=por
rdesktop是一种客户端程序，可以通过它在Linux系统下远程访问Windows桌面，而且支持多种版本，诸如NT 4 Terminal Server, 2000, XP, 2003, 2003 R2, Vista, 2008, 7, and 2008 R2等。（自动挂载以及YUM仓库的创建详细步骤如下）
如果想体验Linux环境下开发和运行.NET Core应用，我们有多种选择。一种就是在一台物理机上安装原生的Linux，我们可以根据自身的喜好选择某种Linux Distribution，目前来说像RHEL、Ubuntu、Debian、Fedora、CentOS和SUSE这些主流的Distribution都是支持的。如果读者朋友们觉得这种方式比较麻烦，我们也可以采用虚拟机的形式安装相应的Linux Distribution，比如我经常使用的都是安装在VirtualBox上的Ubuntu。对于64为Windo
rz/sz工具是通过Zmodem协议传输文件的命令，常用于Linux与windows之前的数据传输。
记录一下自己交叉编译QT的过程，目前来说再体验了初次编译镜像之后，编译这个QT还是算比较快捷的，因为该有的库都安装完成了。
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