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上面的文章，我们已经搭建了Go语言环境，可以戳这里：手把手带你进行Golang环境配置，还实现了第一个Go程序，本次我们来安排一下如何实现跨平台编译。
最近调研了一下某个做 APM 的厂商的 Go 探针程序，说是引入一个包，全程不用再修改其他代码就能在项目里引入探针。没想到在刚引入包试着构建了一下就翻车了。
前言 咱们知道android设备可以直接运行apk应用,或者使用dalvikvm指令运行dex文件中的程序, 但是这两者本质上使用的语言都是java或者smali, 如果需要执行C语言程序,需要借助N
启动某个程序，再带上一堆参数，这几乎是程序员们每天必做到事情。另外再算上各种辅助程序员们的自动化脚本，辅助构建的 CI（持续集成）等等，程序员们在创造大量的应用程序然后调用它们。
这篇文章，按照下面这 2 张图，来描述 glib 在 Linux 和 Windows 平台上，是如何来进行线程库的设计的。
Linux操作系统拥有高稳定性、通用性、开源等特性，广泛应用于web服务器、IoT、嵌入式开发、超级计算机等领域作为首选操作系统。近年来，不仅互联网行业，政府、金融、教育、医疗、制造业、能源等行业也越来越多采用Linux架构的办公系统和服务器系统。不论是为了维护技术工程人员的开发安全，还是保护企业的信息和财产安全，Linux系统终端的安全防护日益成为一个重要的课题。
在一个平台上生成另一个平台上的可执行代码。为什么要大费周折的进行交叉编译呢？一句话：不得已而为之。有时是因为目的平台上不允许或不能够安装所需要的编译器，而又需要这个编译器的某些特征；有时是因为目的平台上的资源贫乏，无法运行所需要的编译器；有时又是因为目的平台还没有建立，连操作系统都没有，根本谈不上运行什么编译器。
Golang 支持交叉编译，在一个平台上生成另一个平台的可执行程序，最近使用了一下，非常好用，这里备忘一下。
Go（又称Golang）是Google开发的一种静态强类型、编译型、并发型，并具有垃圾回收功能的编程语言。
Linux操作系统因拥有高稳定性、通用性、开源等特性，通常在web服务器、IoT、嵌入式开发、超级计算机等领域作为首选操作系统。近年来，不仅互联网行业，政府、金融、教育、医疗、制造业、能源等行业也越来越多采用Linux架构的办公系统和服务器系统。
没有开发板，如何调试运行arm程序？ 本文主要讲解如何在Ubuntu上搭建arm交叉编译、运行环境。
孔矾建，腾讯高级工程师。多年云原生技术实践经验，聚焦容器镜像与存储领域，负责腾讯云容器镜像仓库产品开发，Harbor 社区 Maintainer，《Harbor 权威指南》联名作者。 前言 愿景与现实 早在1995年，就有“write once and run anywhere”（WORA，编写一次即可在任何地方运行）用于描述 Java 应用程序。时过20年，Docker 高声喊出了自己的口号——“Build Once, Run Anywhere”（一次构建，随处可用）。 愿望是美好的，然而，现实总比理想
QBDI全名为QuarkslaB Dynamicbinary Instrumentation，它是一个模块化的跨平台以及跨架构的DBI框架。该工具目前支持Linux、macOS、Android、iOS和Windows操作系统，支持的架构有x86、x86-64、ARM和AArch64架构。QBDI的模块化特征意味着它不需要包含任何首选的注入方法，并且可以结合外部注入工具一起使用。QBDI包含了一个基于LD_PRELOAD的小型Linux以及一个动态可执行的macOS注入器（QBDIPreload），它们是QBDI的Python绑定基础，即pyQBDI。QBDI还整合了Frida，一个动态指令工具集。
其实Windows，Linux环境都是可以的。前期开始学习一般都是从Windows平台开始学起的，后期在转到Linux平台下开发 目前linux版本常用16版 18版。
Electron 是由 Github 开发，用 HTML，CSS 和 JavaScript 来构建跨平台桌面应用程序的一个开源库。
这种要求对于 Linux 系列的平台来说，还是比较好处理的，大部分情况下只需要换一个交叉编译工具链即可，涉及到硬件平台相关部分再嵌入几个内联汇编。
这篇文章主要介绍了交叉编译的实现，包括环境部署，并简单测试交叉编译环境是否安装成功。
你可以通过终端窗口输入 "python" 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本。
今天继续关于Go开发经验的分享，这次的主题是关于Go的交叉编译和条件编译，伴随着我对自己打不过、惹不起的壕同事小张还有运维们的碎碎念。
在很多情况下，编程人员是在Linux环境下完成的编程任务，但是更多的使用人员是在Windows环境下的，比方说，在参考链接1的文章中提到：
现在使用容器化技术来部署服务已成为主流, 而容器化技术的主流技术就是Docker了,就算是K8S,也主要是使用的Docker来构建镜像.
交叉编译是为了在不同平台编译出其他平台的程序，比如在Linux编译出Windows程序，在Windows能编译出Linux程序，32位系统下编译出64位程序，今天介绍的gox就是其中一款交叉编译工具。
可以直接通过git clone下载工程，目前工程拥有两套构建机制，一套是直接通过CMake进行构建，另一套是直接通过Makefile，直接在Linux环境下编译即可。
WindTerm 是一个专业的跨平台 SSH/Sftp/Shell/Telnet/Serial 开源终端，采用 C 语言编写，完全免费用于商业和非商业用途，没有限制，源代码均在 Apache-2.0 许可条款下提供。
本次将向大家介绍如何在本地搭建Python开发环境。 Python可应用于多平台包括 Linux 和 Mac OS X。 你可以通过终端窗口输入 "python" 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本。 Unix (Solaris, Linux, FreeBSD, AIX, HP/UX, SunOS, IRIX, 等等。) Win 9x/NT/2000 Macintosh (Intel, PPC, 68K) OS/2 DOS (多个DOS版本) PalmOS Nokia 移动手
二、解决的问题 支持多数据源，支持自定义模板，提供了通用的实体类、mybatis接口、mybatis配置文件模板，可以快速开发mybatis应用。
智能灯接入腾讯云IoT平台1:进入物联网开发平台，创建项目、产品及设备2：使用模拟器来模拟设备接入2.1：查询环境linux系统信息2.2：安装依赖包cmake和gcc-multilib2.3：下载并安装SDK3：运行程序并调试4：查看设备状态及调试5：扫码体验小程序控制
2021 年 11 月，我们决定评估 arm64 架构在 Uber 的可行性。我们的大多数服务是用 Go 或 Java 编写的，但我们的构建系统只能编译成 x86_64。现在，得益于开源合作，Uber 拥有了一个独立于系统的构建工具链，可以无缝地支持多种架构。我们使用这个工具链来引导 arm64 主机。本文将分享我们是如何着手去做这件事情的，以及我们早期的想法、遇到的问题、达成的一些成就和未来的方向。
使用python提供的exit()函数，linux平台和windows平台上的exit()函数执行结果，都可以正常退出。唯一的区别是，windows平台结束后多输出了一行空行。
rust/compiler/rustc_target/src/spec/armv7_unknown_linux_musleabihf.rs 文件是 Rust 编译器源代码中的一个特定平台规范文件，用于指定目标平台为 armv7-unknown-linux-musleabihf 的情况下的编译规格和特性。
什么是跨平台交叉编译 交叉编译 通俗地讲就是在一种平台上编译出其他几个平台能够运行的程序（通常指系统和CPU架构的不同） 交叉编译通常使用在分发时，编译出多个平台可用的二进制程序，比如在Linux下编译出可以在Win下可以使用的EXE程序。 本地编译 本地编译是指当前系统所配置编译器根据当前系统配置编译出在当前系统所适用的执行程序（部分其他语言本地编译时可能会由于扩展包含的问题，无法在同平台其他机器运行）。 所以如果要生成在非本机的其他平台和系统的程序，就需要用到交叉编译（交叉编译工具链）。 交叉编译工具链
本文介绍了跨平台的概念以及实现原理，从硬件、操作系统、语言、框架等多个层面分析了跨平台的实现方式。同时，通过举例，让读者更直观地理解跨平台的真实含义。
今日，微软发布了一系列有关Linux的功能。首先，SQL Server支持Linux了，一周之后，微软宣布“原生的Linux二进制文件可以运行在Windows10上”，并给出了一个基于win10的demo。 微软现在在Linux上支持SQL Server并不是关于技术的决策，而是关于市场策略。毫无疑问，现在人们对于云端系统的选择是Linux，而不是Windows，微软在很久之前就输了这场战争。不出意外的是，Azure走在支持Linux的前列，也为其他Linux相关开源产品做出了贡献，例如Docker，Kub
在工业应用场景中，从信号输入到任务处理的时间确定性一般都需要满足一定的要求，且越来越多的设备需要更低的任务延时和更小的抖动要求。例如，在一个机械臂进行加工时，如果控制指令的更新时间大于2ms，机械臂可能就无法在准确位置停下，从而降低了产品的加工精度。
Python（英语发音：/ˈpaɪθən/）, 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议[1] 。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。
Go 语言强大之处在于其能够快速编译为机器能识别的可执行文件，Go 语言有完整的开发体系，使其能够简单的获取包及编译。go语言编译的软件全平台通用，没必要再去给专门的平台开发相关的软件。
FFMpeg在官方网站中提供了已经编译好的可执行文件，用FFmpeg的人很多，因为FFmpeg是开源的，并且可以自己DIY，而且很强大，所以，FFmpeg还有一个优势就是开源。而在使用Linux时，无论是用ubuntu或者redhat，如果使用系统提供的源安装ffmpeg时会发现，版本相对比较老旧，例如apt-get install ffmpeg后或者yum install ffmpeg后会发现，版本很老，有些新的功能不一定支持，例如一些新的封装格式，或者通信协议。所以会编译FFmpeg这个技能就至关重要了，甚至让自己DIY起来更加顺利。 2.1 FFmpeg Windows平台编译 FFmpeg在Windows平台中编译时使用的cygwin来进行编译，首先需要安装cygwin环境，然后才可以编译，如果不希望使用cygwin而使用Visual Studio的话，则需要消耗很多时间去支持到Visual Studio平台，与其话费时间去做这些事，还不如直接使用cygwin进行支持。 由于cygwin的平台使用方式为模拟Linux的环境，所以编译FFmpeg在cygwin平台下，也同样简单，同样方便。
Python3 环境搭建 本章节我们将向大家介绍如何在本地搭建 Python3 开发环境。
今天给大家介绍的是在一个嵌入式Linux板子上运行Hello World，软硬件入门学习的经典操作。依稀记得两年前，我第一次在飞思卡尔（现NXP）I.MX6上运行出Hello World的那种喜悦之情。希望这篇文章能对你有所帮助。
静态库是一个包含预编译代码的文件，可以与可执行程序链接以创建单个自包含的可执行文件。静态库中的代码直接链接到可执行文件中，这使得它比动态库更快、更高效。
这是《创建 Vitis 加速平台》系列的第 2 篇博文。在前文中，我们讲解了如何创建硬件以及如何通过 XSA 将元数据 (metadata) 传递给 Vitis™。
本文会讲述 Bazel 自定义工具链的两种方式，Platform 和 Non-Platform 方式。会存在这两种方式的原因是 Bazel 的历史问题。例如，C++ 相关规则使用 --cpu 和 --crosstool_top 来设置一个构建目标 CPU 和 C++ 工具链，这样就可以实现选择不同的工具链构建 C++ 项目。但是这都不能正确地表达出“平台”特征。使用这种方式不可避免地导致出现了笨拙且不准确的构建 APIs。这其中导致了对 Java 工具链基本没有涉及，Java 工具链就发展了他们自己的独立接口 --java_toolchain。因此非平台方式（Non-Platform）的自定义工具链实现并没有统一的 APIs 来规范不同语言的跨平台构建。而 Bazel 的目标是在大型、混合语言、多平台项目中脱颖而出。这就要求对这些概念有更原则的支持，包括清晰的 APIs，这些 API 绑定而不是分散语言和项目。这就是新平台(platform)和工具链(toolchain) APIs 所实现的内容。
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Neuron 是一款开源的轻量级工业协议网关软件，支持数十种工业协议的一站式设备连接、数据接入、MQTT 协议转换，为工业设备赋予工业 4.0 时代关键的物联网连接能力。
俗话说，欲先善其事，必先利其器。作为一个小白，当选择了一门语言来学习的时候，我们的电脑得安装这个语言。「Python」 是一门编程语言，可以在服务器上使用 Python 来创建 Web 应用程序，他主要有以下用途：
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