我目前正在尝试使用keras库中的vgg16模型,但是每当我通过执行以下操作来创建VGG16模型的对象时
from keras.applications.vgg16 import VGG16
model = VGG16()
我收到以下消息3次。
tensorflow/core/framework/allocator.cc.124 allocation of 449576960 exceeds 10% of system memory
接着,我的电脑就死机了。我在linux mint 18上使用64位、4 4gb的RAM,并且我无法访问GPU。
这个问题是不是和我的内存有关?
作为一种临时解决方
我通过sql炼金术在数据库中创建记录。下一步是尝试将创建的对象的id捕获到另一个表中,该表在创建的对象上具有fk (assign_resource_to_user)。这是我的代码: from dev_tools.models.user import User
from dev_tools.models.resource Resource
resource = Resource(
code=self.message_body['code'],
description=self.message_body['description'],
c
我有一个有大量不同内容类型的节点的网站。我想把它们都设置为未发布的,而且我看不出有什么方法可以轻松地做到这一点,而不需要一页接一页地浏览内容片段。
我正在考虑直接在数据库上执行一个查询:UPDATE node SET published = 0; --但这是否正确地取消了所有内容的发布?
编辑:我们正在处理数千个节点,据我所知,在大容量编辑页面上显示50个节点的硬编码限制。所以我尽量避免翻阅几十页。
我有一个通过csv文件输入数据的内容类型。一切都很好,因为我有多个内容类型的设置像这样。
不过,我正在努力清理数据库,删除2012年及之前的数据。
在/admin/content/filter url的Drupal中,我设置了内容类型的参数,例如:
node type is Print Data
and is created before 2013-01-01
and node status is published
(注意,我只是使用代码指示符来设置这个帖子的选项)
返回时,我有显示500+结果的每个页面的内容页。我可以从Drupal中删除它们,但每次只能删除500,所以我去了phpMyad