裁剪视频 , 需要指定 输入文件 / 裁剪起始时间 / 裁剪持续时间 / 指定 视频和音频 编码 ;
UNIX/Linux 的缔造者们将数据的 来源和目标 都抽象为 文件,所以在 UNIX/Linux 系统中 一切皆文件
一般是用于Mustache语法的双向数据内,eg: {{item | json}}
之前一直爬取的内容都是完整的文件,例如一整个mp3或则mp4,但是目前很多视频网站都开始采用ts流媒体视频的方式进行视频的展示,不知道你有没有这样的体验,兴致勃勃的打开一个电影网站,准备开始施展爬虫大法 查看xhr请求之后,本以为可以找到一个返回mp4的接口,没想到返回的是这一堆ts文件
上周看到了两篇关于DataReader分页的帖子,帖子的观点都是可以是用DataReader来分页,而且效率还不错。 根据我的分页经历来看,很难理解DataReader分页怎么就快了呢?理论上就不说了,直接用测试说话。 1、100w条记录,使用SQL语句(max方法)分页,PostBack方式,GridView显示数据。(第一页需要统计总记录数,所以会有点慢)http://demo.naturefw.com/Nonline/QuickPager/200w/GridView.aspx 2、10
现在视频大部分都是m3u8文件格式,一个个ts文件解码拼接出来实在是费很多时间,you-get这个小工具的出现,解决了大部分情况下的解码的问题,可以直接爬取,当然如果想爬特殊小网站这个工具不行的。
今天给大家带来一个抖音热词小程序,废话不多说,直接上代码 import requests import json import urllib.parse import time ''' python知识交流群:695185429 ''' headers = { "Cookie": "install_id=53112482656; ttreq=1$a4ed279b42b9acb3dee9a3a3c2d645ce99ed786f; odin_tt=38d535495242f853ffdf693ae
(本文基本逻辑:TS 封装格式概览 → TS 层解析 → PES 层解析 → ES 层解析)
当我们开发时候需要对外开放接口 , 不管是GET还是POST , 都有点害怕对方传递给我们参数的方式被别人知道 , 然后直接改改参数搞破坏.
【Android 逆向】函数拦截实例 ( 函数拦截流程 | ① 定位动态库及函数位置 ) 博客中简单介绍了 hook 函数 ( 函数拦截 ) 的流程 , 本系列博客介绍函数拦截实例 ;
利用UC浏览器App可以很方便地将一些网页视频下载至本地,如果运气好,打开缓存目录就可以看到对应的mp4文件。但大多数时候,你看到的却是m3u8文件加上一个由数字和字母组成的文件夹,如下所示。
一个视频就几百兆到几十G不等 这种视频往往不会由一个连接进行全部返回 视频是由多个片段组成的每个片段大概是几秒到几分钟
在前两篇文章中,我们从多个角度,由浅入深,对比了pandas和SQL在数据处理方面常见的一些操作。
https://github.com/liaogx/fastapi-tutorial
def redis(start_time=0,end_time=0,fields=None): import redis import json client = redis.StrictRedis(host='192.168.31.49') addres = fields.split(",") data = [] for dd in addres: for key in client.keys(str("*")+str(dd)+str
当时初学 Web 开发的时候,除了写一个网页博客外,第二个选择无非就是一个后台管理系统,可以应用于多种需要数据管理类项目中。
#!/bin/sh declare -A myMap myMap["test.ts"]="yw_0001.ts" //需要改名的map function getfile(){ echo $1 for file in $1/* do if test -f $file then echo $file arr=(${arr[*]} $file)
如果是经常使用Node来做服务端开发的童鞋,肯定不可避免的会操作数据库,做一些增删改查(CRUD,Create Read Update Delete)的操作,如果是一些简单的操作,类似定时脚本什么的,可能就直接生写SQL语句来实现功能了,而如果是在一些大型项目中,数十张、上百张的表,之间还会有一些(一对多,多对多)的映射关系,那么引入一个ORM(Object Relational Mapping)工具来帮助我们与数据库打交道就可以减轻一部分不必要的工作量,Sequelize就是其中比较受欢迎的一个。
loader加载器是webpack的核心之一,其用于将不同类型的文件转换为webpack可识别的模块,即用于把模块原内容按照需求转换成新内容,用以加载非js模块,通过配合扩展插件,在webpack构建流程中的特定时机注入扩展逻辑来改变构建结果,从而完成一次完整的构建。
我们上节搞定了首页的前端显示,不过有小伙子反馈说高度不够,那,其实我们可以通过修改raw属性来控制高度,其实就是行数。之前10行,我们改成14行:
今天又是待在家里的一整天,闲着没事干,写写爬虫打发时间, 注释什么的都在下面了,不想写了,慢慢看吧 from multiprocessing import Pool import requests from lxml import etree import os if not os.path.exists('./测试'): os.mkdir('./测试') headers={ 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWe
爬取视频的时候发现,现在的视频都是经过加密(m3u8),不再是mp4或者avi链接直接在网页显示,都是经过加密形成ts文件分段进行播放。
接下来依次打包了四种类型的产物,方法都是同一个compileModule,这个方法后面会详细分析。
dp[i]表示第i位结尾的前缀是否可行,然后枚举每一位如果dp[i-1]==1,枚举所有单词,匹配成功的单词,则dp[i+单词长度-1]=1。
整体流程是 ,参照腾讯企业邮的对外开放API , 传递client_id + client_secret就可以获取到access_token , 拿着access_token+ 用户的标识 , 去请求一个登陆地址 , 获取到登陆地址直接跳转过去就能登陆成功
相信开发的朋友会有这样一种感慨,sql写的好,能够大大减少java代码的编写,尤其对于强大的Oracle来说熟练掌握sql尤为重要,之前用过很多的oracle函数,由于没有总结很容易忘记
在我们日常开发的时候,有时候程序需要使用到事务,就比如,我们日常最熟悉的一个流程,那么就是银行的取款,当用户从ATM机器选择取款1000元的时候,恰巧这个时候如果停电,如果没有事务那么将会出现不堪设想的后果,银行都会倒闭。 最近在开发一个功能,需要根据单据的信息生成2张单据,要么全部保存,要么都保存失败,做到事务的一致性、原子性,一开始我想到的是SQL和存储过程级别的事务,但是好像按照当前的系统的业务逻辑,这个方法的底层还是拼接SQL语句,后面又想着使用C#的ADO.NET级别的事务,根据数据生成sql,但是最后并不认可这种做法。
处理请求 url 参数 需求分析 还记得我们上节课遗留了一个问题,再来看这个例子: 1axios({ 2 method: 'get', 3 url: '/base/get', 4 params:
src=”blob:https://*/f2880c6a-c2c5-4146-96b2-944ae555b76a”
我们上一篇文章的轮播,点击轮播海报会跳到相应的歌曲播放中。今天我们来实现一下歌曲播放页面。
实现对各大视频网站vip电影的下载,因为第三方解析网站并没有提供下载的渠道,因此想要实现电影的下载。
EasyGBS平台在去年更换了新内核,新内核版本的EasyGBS平台性能更加稳定、使用体验更佳。EasyGBS对外可以提供RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等多种格式的视频流进行分发。
资料下载 coding无法使用浏览器打开,必须用git工具下载: git clone https://e.coding.net/weidongshan/linux/doc_and_source_for_drivers.git 视频观看 百问网驱动大全 I2C接口触摸屏驱动分析 参考资料: Linux 5.x内核 Documentation\devicetree\bindings\input\touchscreen\goodix.txt drivers/input/touchscreen/goodix.
在写后端的时候,我们一般提倡配置文件分离. 所以.env就可以很方面来维护我们的环境变量, 封装对应的工厂函数也能组合更复杂的配置! 比如我们用镜像(Docker),就可以外部映射配置文件目录; 达到不同环境使用差异化配置的需求!(运行时加载是允许的!) 其他不多说,往下可以看看我的配置分离思路~~
在上一篇博客中,我们介绍了如何使用pyinstaller将python项目打包成一个可执行文件,并且放在系统目录下,让系统用户可以直接识别到我们构造的项目。而python项目中常见的setup.py其实也是在执行类似的构建的功能,通过setup.py文件可以将python包按照指定的方案进行构建,构建出来的可执行文件是一个egg文件。最后将这个egg文件转移到python包的统一管理路径下,这样我们就可以在系统内任一位置的python文件中调用我们构建好的这个python库。
一些网站会提供m3u8视频地址,以供下载观看。或者一些网站经过分析后发现是使用m3u8格式进行播放的,这时使用m3u8的地址链接就可以下载到相应的视频。
直接到ffmpeg官网下载和自己电脑系统相对应的版本即可。命令行使用时,定位到ffmpeg的目录或将bin目录配置在环境变量中。
我们知道,Vite 在开发环境下,会打开一个 Dev Server 用于预览开发的页面,那么这个 Dev Server 到底做了什么呢?它是怎么做到将我们的代码展示成页面的,接下来我们就来一探究竟。
在我们进行EasyDSS某个项目的定制版本开发时,项目要求能够在EasyDSS内生成一个完整的多路合成视频文件和复合的播放地址。起初的执行逻辑是根据需求直接将符合要求的ts文件按照时间和通道顺序写入提供播放的m3u8文件中。但在后期测试中发现,这样直接进行合成出的MP4文件以及m3u8播放文件都会出现音画不同步、卡顿、视频内容丢失等问题。
两个同名函数,参数不同(个数,类型)就实现了一个函数重载。重载的好处是,不需要给两个函数功能相似的方法,写两套函数。接下来看ts的例子。
我们学过JS的话,应该会知道:JS的参数个数不符合函数定义时的,也不会报错。但是,在TS中,输入多的或少的参数都是不允许的
在一个名为test_setup的路径下,作为我们最上层的项目根目录。然后在根目录下有需求配置文件requirements.txt,我们可以在这个文件中添加我们的python库所依赖的其他python库,如numpy、scipy等。而setup.py就是我们这里的安装文件,在后面的章节中会着重提到。最后是我们的项目的核心路径ts,里面包含了我们的核心代码。
因最近项目需要,研究了一个礼拜的m3u8。格式为m3u8的视频,其实是由多个.ts文件组成在一起播放的。下面有些资料是参考了网上的,总体概括下实现思路:
自从ES2015中引入了Symbol,ES2020引入了BigInt,在js中共包含了7种基本类型,分别是String,Number,Boolean,undefind,null,Symbol,BigInt。同时,这些基本类型在ts中也相应的包含了这些基本类型。
使用TypeScript已经有了一段时间,这的确是一个好东西,虽说在使用的过程中也发现了一些bug,不过都是些小问题,所以整体体验还是很不错的。
用Video播放视频,视频能自适应屏幕大小,但是它的Poster(海报封面)继承了原尺寸比例,无法自动缩放或拉伸,不得技巧的话,很难处理。
1、Object.values() 和 Object.keys() 的使用 在处理 object 的时候我们使用 Object 的一些自带的一些方法 Object.keys()返回 keys 的数组,Object.values()返回 values 的数组。 2、合理的使用 reduce/filter 需求1:处理这样的对象中的 value 值,拼接成一个字符串。 // 有这样的一个对象,value 可能为空 const obj = { a: '1', b: '2', c: '3',
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