Z Garbage Collector，即ZGC，是一个可伸缩的、低延迟的垃圾收集器，主要为了满足如下目标进行设计：
无论是 windows 系统还是 linux 操作系统，在硬盘上都有一块虚拟内存的空间。 无论你使用的是哪个系统，都存在一个问题，那就是到底虚拟内存的空间需要多大呢？虚拟内存又是什么呢？ 本文就来详细介绍一下。
在日常开发中一些看似司空见惯的问题上，我觉得可能大多数人其实并没有真正理解，或者理解的不够透彻。不信我们来看以下一段简单的读取文件的代码：
最近遇到一个非常有趣的问题。其中有一组HAProxy，频繁出现问题。登录上服务器，cpu、内存、网络、io一顿猛查。最终发现，机器上处于TIME_WAIT状态的连接，多达6万多个。
长期使用windows，windows的图形界面非常的方便易用，入门的门槛很低。缺点是图形界面有时候会卡顿，一些软件需要安装完系统需要重新启动，在硬件系统不是很好的情况下，可能会蓝屏死机。这些缺点就阻
这个可以在官方文档（https://wiki.openjdk.java.net/display/zgc/Main）上看到，目前jdk11目前只支持linux。
1、登录Terminal，执行：cat /proc/cpuinfo，就会显示出主机的CPU详细参数，如内核、频率、型号等等，以下是我Linux 系统主机的CPU：
邓延军 (deng.yanjun@163.com), 硕士研究生, 西安电子科技大学软件工程研究所
Nginx[engine x]，是一种http和反向代理服务，同时也支持mail代理以及TCP/UDP代理，最初是由lgor Sysoev编写。在很长的一段时间中，它已经支持全世界很多大型网站的稳定运行，这其中就包括bat等诸多大公司。根据Netcraft网站统计显示，截止到2020年五月，nginx已经服务全世界25.62的繁忙网站。并且其占有率逐年攀升。
有且只能有一个 PVID值，为不带tag的数据帧进入交换机时后打tag用的（交换机内部都是带tag的帧，交换机按照tag进行数据帧的正切转发）
前段时间飞哥参加了一期 OSChina 官方举办的「高手问答」栏目。在这个栏目里，我和 OSChina 的网友们以《深入理解 Linux 网络》为主题，对大家日常所关心的一些问题展开了一些技术探讨。
在用户的视角里，每个进程都有自己独立的地址空间，A进程的4GB和B进程4GB是完全独立不相关的，他们看到的都是操作系统虚拟出来的地址空间。但是呢，虚拟地址最终还是要落在实际内存的物理地址上进行操作的。操作系统就会通过页表的机制来实现进程的虚拟地址到物理地址的翻译工作。其中每一页的大小都是固定的。这一段我不想介绍的太过于详细，对这个概念不熟悉的同学回去翻一下操作系统的教材。
Linux系统是虚拟内存系统，虚拟内存并不是真正的物理内存，而是虚拟的连续内存地址空间。虚拟内存又分为内核空间和用户空间，内核空间是内核程序运行的地方，用户空间是用户进程代码运行的地方，只有内核才能直接访问物理内存并为用户空间映射物理内存(MMU)。内核会为每个进程分配独立的连续的虚拟内存空间，并且在需要的时候映射物理内存，为了完成内存映射，内核为每个进程都维护了一张页表，记录虚拟地址与物理地址的映射关系，这个页表就是存在于MMU中；用户进程访问内存的时候，通过页表把虚拟内存地址转换为物理内存地址进而访问数据；其实对于用户进程而言，虚拟内存就是内存一般的存在(当作内存看待就好)。这样的设计可以把用户程序和系统程序分开，互不影响；内核可以对所有的用户程序进行管理，比如限制内存滥用等
在应用程序设计过程中，内存是很重要的资源，而计算机主机的内存资源时有限的。一般而言我们可以申请到的内存是有限的，并不是想申请多大就有多大就可以申请多大的。/proc/buddyinfo文件里，就记录着系统的内存资源。
随着云计算产业的异军突起，网络技术的不断创新，越来越多的网络设备基础架构逐步向基于通用处理器平台的架构方向融合，从传统的物理网络到虚拟网络，从扁平化的网络结构到基于 SDN 分层的网络结构，无不体现出这种创新与融合。
1. 跨平台，性能优越，跟Linux/Unix结合别跟Windows结合性能强45%，并且和很多免费的平台结合非常省钱，比如LAMP(Linux /Apache/Mysql/PHP)或者FAMP(FreeBSD/Apache/Mysql/PHP)结合，或者数据应用够大可以考虑换 PostgreSQL或者Oracle，支持N种数据库。(N >= 10) 2. 语法简单，如果有学习C和Perl的很容易上手，并且跟ASP有部分类似。有成熟的开发工具，比如NuPHPed，或者Zend Studio等等，再L
在如今大数据流量剧增的网络应用时代，服务器租用越来越成为众多企业和运营商的首选。而性能和配置不达标的服务器选择只会给企业带来诸多运营问题；但不经过实际需求的评估，轻率的选择一台性能强劲、价格昂贵的服务器，无疑是会带来成本上的浪费；因此，不能一味的为了省钱而选择一台很容易称为计算瓶颈，或者没有充分考虑数据冗余的服务器，都是会影响正常的业务运行，你需要从不同的角度来决定选择一台什么样的服务器，找到满足技术需要、业务发展和成本控制之间的最佳平衡点，为了做到这一点，绝对还是需要一点智慧。
显而易见，如今的 Redis 已经进入了成熟期，但依旧存在很多疑难杂症。数以千计的开发者都在开发和使用这个数据库，它拥有非常完善的文档。
在 Linux 系统（比如 CentOS/RadHat、Debian/Ubuntu）上配置 lnmp环境，通过探针查看物理内存使用率：
都说操作系统（简称 OS ），是程序员的三大浪漫之一，我们经常会用“灵魂、大脑、内核、基石”等词来形容它，足以见得它对计算机而言有多么重要。 在实际工作中也确实如此，很多遇到的疑难杂症，都和操作系统密切相关，比如： 内存为什么会泄漏、服务进程为什么会 dang 掉、文件为什么打不开？ MySQL 的 IO 性能还能不能再提升？ 网络服务为什么会掉线？ Redis 中经典的 Reactor 设计模式靠什么技术支撑？ Node.js 的 I/O 模型长什么模样？ 除此之外，在做高性能服务端编程的时候，经常会用到
前文我们没有提到，如何限制元空间的大小，其实就是限制 commit 的内存大小。元空间的限制不只是受限于我们的参数配置，并且前面我们提到了，元空间的内存回收也比较特殊，元空间的内存基本都是每个类加载器的 ClassLoaderData 申请并管理的，在类加载器被 GC 回收后，ClassLoaderData 管理的这些元空间也会被回收掉。所以，GC 是可能触发一部分元空间被回收了。所以元空间在设计的时候，还有一个动态限制 _capacity_until_GC，即触发 GC 的元空间占用大小。当要分配的空间导致元空间整体占用超过这个限制的时候，尝试触发 GC。这个动态限制也会在每次 GC 的时候动态扩大或者缩小。动态扩大以及缩小
在下是一个码农，也号称是一个老湿，平生阅码农无数(吹牛的 ^-^)。经由大量的案例，我能够理解了为什么很多码农学了很多年Linux，还是感觉没有掌握要领，仍然内心崩溃，最终对Linux吐血而亡，正所谓：人世间最大的痛苦，莫过于，码农落花有意，而Linux流水无情.......
网上的答案大多是说XMX和XMS设置为一样大，但是没有说到底XMX设置多大比较好。
最近在做文本统计，用 Python 实现，遇到了一个比较有意思的难题——如何保存统计结果。
很多同学第一反应就是端口的限制，端口号最多是 65536个，那就最多只能支持 65536 条 TCP 连接。
前几天闲来无事翻微薄，有人写道：“曾经偷情被游街，如今二奶喊干爹；曾经撞人忙救人，如今撞人再杀人；曾经私情偷着干，如今淫乱存U盘；曾经献血为扶伤，如今慈善越重洋；曾经相好牵肚肠，如今小三炫富忙；曾经摩托都挺酷，如今地铁都追尾；曾经县长做皮卡，如今少年开宝马；曾经精英成右派，如今牛逼全二代。”不禁感慨万千，这世道真是变了。
大家好，我是飞哥！在互联网时代里，我觉得网络是最重要的一门技术了。但是我觉得从国内计算机系的学生，到已经工作了的工程师，在网络的学习上整体存在两个问题。
监控系统状态 free 查看内存使用情况 free -m / -g / -h buffer/cache区别 公式：total=used+free+buff/cache avaliable包含free和buffer/cache剩余部分 free命令 free命令，查看内存使用情况 在centos7和centos6中显示的结果是不同的 在centos7中，则更加直观 默认单位：kb 共有三行，我们需要关注的是第二行，内存的使用情况 第一行，是说明 第二行，是内存的使用情况 第三行，是swap交换分区的使用情
IPC全名为inter-Process Communication，含义为进程间通信，是指两个进程之间进行数据交换的过程。在Android和Linux中都有各自的IPC机制，这里分别来介绍下。
在 Web 开发领域，Java 凭借企业级支持以及世界丰富的生态环境成为绝对霸主，PHP 紧随其后。有些公司考虑效率问题而采用 C++ 做后台开发语言， 也有人使用 Node.js 开发后台。
在选择压缩算法的时候，首先要考虑的就是压缩比和压缩速率。压缩比主要是为了节省网络带宽和磁盘存储空间，而压缩速率主要影响吞吐量。
一、优点 1. 跨平台，性能优越，跟Linux/Unix结合别跟Windows结合性能强45%，并且和很多免费的平台结合非常省钱，比如LAMP(Linux /Apache/Mysql/PHP)或者FA
free命令可以显示Linux系统中空闲的、已用的物理内存及swap内存,及被内核使用的buffer。在Linux系统监控的工具中，free命令是最经常使用的命令之一
OnlyOffice适用于Windows与macOS的ONLYOFFICE桌面编辑器。可以在您的电脑上处理文档、电子表格、演示文稿、可填写的表单和PDF文件。
介绍完 深入学习Android：虚拟机&运行时 之后，很多小伙伴问我，你描述的这些知识结构看起来艰深晦涩高大上，实际工作中能有多大用途呢？今天我就简单举个例子。
KIND 是我一直参与，也日常一直在使用的项目，用于快速的在本地或者 CI 环境中启动 Kubernetes 集群。
说到压缩这个词，我们并不陌生，应该都能想到是降低占用空间，使同样的空间可以存放更多的东西，类似于我们平时常用的文件压缩,内存压缩同样也是为了节省内存。
CentOS是免费的、开源的、可以重新分发的开源操作系统 [1] ，CentOS（Community Enterprise Operating System，中文意思是社区企业操作系统）是Linux发行版之一。 CentOS Linux发行版是一个稳定的，可预测的，可管理的和可复现的平台，源于Red Hat Enterprise Linux（RHEL）依照开放源代码（大部分是GPL开源协议 [2] ）规定释出的源码所编译而成。 本章主要内容为针对安装一部 linux 练习机来设定的，所以安装的分区过程较
云计算介绍 云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池，（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，需要投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。 1）云计算之前的使用模式 IDC 托管 IDC 租用 虚拟主机（买空间） VPS：虚拟专用主机 2）传统数据中心面临的问题 资源使用率低 资源分配不均 自动化能力差 3）云计算的优势 云计算是一种使用模式，不是一种技术 云计算的使用方式：通过网络访问 云计算的优势：弹
为什么Docker和Kubernetes等项目的开发者会选择 Go ？Go 的定义特征是什么，它与其他编程语言有什么不同，最适合构建什么样的项目？
很早之前写了一篇图解虚拟内存的文章：真棒！20 张图揭开内存管理的迷雾，瞬间豁然开朗
本篇文章着眼于 Linux 页面大小对数据库性能的影响，以及如何优化数据库 Kubernetes 节点。
正是由于在实模式下直接对物理内存进行读写，非常不安全，所以诞生了新的内存分段的映射方式，其目的就是对物理内存进行保护，而对内存进行保护需要注意的是一下三点： 1.内存的起始地址。 2.内存的长度。 3.内存的权限信息。
当今无论什么操作系统交换Swap空间是非常常见的。Linux 使用交换空间来增加主机可用的虚拟内存。它可以在常规文件或逻辑卷上使用一个或多个专用交换分区或交换文件。
但凡初次接触MongoDB的人，无不惊讶于它对内存的贪得无厌，至于个中缘由，我先讲讲Linux是如何管理内存的，再说说MongoDB是如何使用内存的，答案自然就清楚了。
https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
什么是Linux swap space呢？我们先来看看下面两段关于Linux swap space的英文介绍资料:
有一个不会经常深入讨论但非常重要的方面是大内存页（Hugepages）和转译后备缓冲器（Translation Lookaside Buffer，TLB）的作用。在本系列文章中，我们将解释它们是什么，为什么它们重要，以及如何使用它们。我们将关注运行在64位X86硬件上的 Linux 操作系统，但是大多数观点也适用于其他体系结构。
视频方面： 推荐《毕向东JAVA基础视频教程》。学习hadoop不需要过度的深入，java学习到javase，在Java虚拟机的内存管理、以及多线程、线程池、设计模式、并行化多多理解实践即可。
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