关于这个主题有人已经写了诸多篇很好的文章，我们已经将其汇聚在本博客底的链接中供您阅读。所以相比于再写一篇凑热闹的文章而言，我仅想分享我和Search Technologies的其他工程师使用日志分析工具——Splunk、Elasticsearch、Logstash和Elastic栈中Kibana（ELK）的经验。正如每篇文章所述，你必须决定什么最适合你。
一 、摘要 本文主要讲述，在一个资（bu）金（xiang）匮（hua）乏（qian）的甲方安全人员，为同病相怜的同学们提供几个免费的替代方案。 二、背景 随着在上家单位孵化的项目意外流产，我也离职了，来到了一家小甲方。来了之后才知道，原来不是所有甲方都是器大活好，啊！不对，财大气粗！ 初到公司之时，安全为0，但由于为一家金融科技类公司，领导层们深知安全的重要，最主要的是，多个检查机构年底要过来检查，所以，我来了，但问题也来了。 我问领导：“领导，你觉得安全重要吗？”； 📷 领导
收集了一些常见的安全事件应急响应工具和资源列表，总收集47款实用工具，包括多引擎病毒检测、病毒查杀、勒索病毒搜索引擎、webshell检测、在线沙箱、安全分析、流量分析和日志分析等工具。
我们知道已经有很多像Awtstat这样的使用perl、c或者c++开发的强大的日志分析工具，但是同样也有很多使用PHP开发并且开源的日志分析软件，今天我就收集了一些与大家分享。
项目名称：赛克蓝德日志分析软件 seci-log 项目简介： 赛克蓝德日志分析软件，主要对日志进行收集，格式化，然后进行分析，日志可以是系统日志，也可以是业务日志，业务日志需要二次开发。目前支持
为什么要使用日志分析平台 对于日志的重要性，都会很认同，不管是一个小网站，还是一个大系统，都会用到日志 网站初期，一般就是查看web服务器访问日志，例如，平时关注一下404访问，有的话及时处理一下；网站访问变慢了，查看一下是哪些访问比较频繁、哪些资源占流量等等 如果管理员很勤劳，这时可能都不需要什么工具，直接打开日志文件用肉眼就能看个差不多了 随着网站规模的发展，访问日志越来越多，勤劳的管理员肉眼搞不定了，需要学习使用一些日志处理小程序，例如linux下，要使用 grep、sed、awk 等命令实现检索和
说到web服务器就不得不说Nginx，目前已成为企业建站的首选。但由于种种历史原因，Nginx日志分析工具相较于传统的apache、lighthttp等还是少很多。
首先，我们应该清楚，日志文件不但可以帮助我们溯源，找到入侵者攻击路径，而且在平常的运维中，日志也可以反应出很多的安全攻击行为。
网站log日志其实就是百度蜘蛛抓取的记录，百度蜘蛛每来一次，并且都抓取了什么，哪类蜘蛛来进行抓取的，网站log日志都会记得非常清楚，我们可以获取日志进行分析，百度蜘蛛今天都抓取了我们多少个页面，其中哪些页面没有抓取成功等等，从而可以进行优化我们的网站，使之更加符合网站SEO优化。
gceasy是一个网站 ：https://gceasy.io/ 主要为分析gc日志，形成可视化的报表快速排查问题使用。并且可以推荐jvm优化的配置（当然这块收费了！！！）。
Log日志，不论对开发者自身，还是对软件系统乃至产品服务都是非常重要的事情。每个开发者都接触过日志，以至于每个人对日志的了解都会有所不同。
https://github.com/JeffXue/web-log-parser
亲爱的读者朋友，如果您正在使用MySQL数据库，并关心数据库性能优化，那么慢查询分析工具绝对是您需要了解的重要工具之一。在本文中，我将向您推荐一些常用的MySQL慢日志分析工具，以及如何使用它们来提高数据库性能。
Windows Server 2003 iis 6日志路径：C:\Windows\System32\LogFiles
中间件：nginx、tomcat、apache、mysql、redis、memcache
为了处理日益增长的数据，近年来出现了一大批分析和管理日志的工具，开发和管理人员能够借助这些工具来了解增长的数据。在这篇文章中，我将站在开发者的角度，分析一下这些工具的特点。
之前有一段时间用的是宝塔专业版的 网站监控报表 插件。各项数据非常方便。但因为某些不可描述的原因就很久前就没有用了。那么我们怎么来分析查看蜘蛛抓取次数呢。
Windows 系统日志是记录系统中硬件、软件和系统问题的信息，同时还可以监视系统中发生的事件。用户可以通过它来检查错误发生的原因，或者寻找受到攻击时攻击者留下的痕迹。
前提：开启审核策略，若日后系统出现故障、安全事故则可以查看系统的日志文件，排除故障，追查入侵者的信息等。
Linux 服务器的监控是确保其运行正常和高效的关键。在这篇文章中，我们将介绍 30 个有趣的工具和服务，帮助您更好地监控和管理您的 Linux 服务器。这些工具和服务涵盖了各种不同的方面，包括系统性能监控、日志分析、网络流量分析和安全性等。下面就让我们来一一了解它们吧！
本文将介绍公司里面常用的开源软件 架构 版本管理工具Git：https://about.gitlab.com/ codereview工具phabricator ，可以和git集成：http://phabricator.org/ maven私服nexus：http://www.sonatype.org/nexus/ 运维 Linux系统集中配置管理系统puppet:[https://puppetlabs.com/] Splunk：超级日志分析工具。Splunk会对整个数据中心的日志文件和其他包含时间戳的文本文
安装 [url]http://sourceforge.net/projects/awstats/[/url] 下载安装包后： GNU/Linux：tar zxf awstats-version.tgz awstats的脚本和静态文件缺省都在wwwroot目录下：将cgi-bin目录下的文件都部署到 cgi-bin/目录下：/home/apache/cgi-bin/awstats/ mv awstats-version/wwwroot/cgi-bin /path/to/apache/cgi-bin/awstats 把图标等文件目录复制到WEB的HTML文件发布目录下，例如：/home/apache/htdocs/ 下发布 更多的批量更新脚本等在tools 目录下，可以一并放到cgi-bin/awstats/ 目录下 升级国内主要 搜索引擎和蜘蛛定义，安装GeoIP的应用库：C [url]http://www.maxmind.com/download/geoip/api/c/[/url] 解包，编译安装 perl -MCPAN -e ‘install “Geo::IP”‘ 或者使用纯Perl包 perl -MCPAN -e ‘install “Geo::IP::PurePerl”‘ 下载GeoIP/GeoIPCityLite包：解包并部署到awstats目录下:
国外网站Concise Courses总结了安全测试者常用且好用的安全测试工具，本文摘录并分类整理列举一二，供安全从业者与爱好者参考。 📷 无线类 Metasploit （免费） 2003年，美国网络安全研究员兼开发者 Moore 启动了 Metasploit 项目，目的是创建一个开源平台，获取 Exploit 代码用于研究与开发。随后，Metasploit 框架得以开发与发展，目前已经成为广泛用于渗透测试和研究的开源漏洞利用框架。2009 年，Metasploit 被 Rapid7 公司收购
Nginx的访问日志记录每条请求的来龙去脉，通过日志可以分析出很多有用的监控信息，如下面的这些信息。
前段时间偶然间在一朋友处获得了多个系统的web日志，并被被要求针对这些日志进行分析。一时兴起，随便打开了一个，打开后发现日志数量极大，接着又打开了好几个，发现每个系统的日志量都极大的。起初准备找web日志分析工具，收集一番后对这些日志分析工具不熟悉，因此凭着经验进行分析。
该功能被称为「检测无授权位置追踪器（DULT）」，适用于最新发布的苹果 iOS 17.5版本以及谷歌Android 6.0 及更高版本。一旦检测到未授权的追踪设备，该功能会向用户推送「发现物品与您一同移动（Found Moving With You）」的风险提示。
昨天在一个QQ交流群里看到有一个新手发问，如何去简单的分析网站日志，清楚知道网站的一个数据抓取情况，哪些目录抓取较好，有哪些IP段蜘蛛抓取等。 一个网站要发展的更快，走的更远，它离不开日常的一个数据分析，就如携程旅行网页搜索营销部孙波在《首届百度站长交流会》上所言，其利用数据模型对频道改版后，网页索引量从原来的十几万，上升到今年的500多万的索引量。由此可见，数据分析的重要性。 说到每日的网站日志分析，在这里强调下，我需要用到两个工具：Excel和光年日志分析工具。可能也
时不时地会出现服务器cpu占用率100%的情况，基本到这时候php基本就全挂了，而出问题的也是php-fpm这个进程。说实话对于这个破进程真是没什么好的想法，进程数量怎么设置都不对，反正就是只要开机就各种卡。其实也考虑过是不是被攻击了，但是就这么个破网站，个人感觉攻击也没什么意思啊。图什么呢~~
前言： Awstats 是在 SourceForge 上发展很快的一个基于 Perl 的 WEB 日志分析工具，一个充分的日志分析让 Awstats 显示您下列资料： 访问次数、独特访客人数, 访问时间和上次访问, 使用者认证、最近认证的访问, 每周的高峰时间(页数,点击率,每小时和一周的千字节), 域名/国家的主机访客(页数,点击率,字节,269域名/国家检测, geoip 检测), 主机名单,最近访问和未解析的 IP 地址名单 大多数看过的进出页面, 档案类型, 网站压缩统计表(mod_gzip 或者 mod_deflate), 使用的操作系统 (每个操作系统的页数,点击率 ,字节, 35 OS detected), 使用的浏览器, 机器人访问(检测 319 个机器人), 蠕虫攻击 (5 个蠕虫家族), 搜索引擎，利用关键词检索找到你的地址, HTTP 协议错误(最近查阅没有找到的页面), 其他基于 URL 的个性报导,链接参数, 涉及综合行销领域目的. 贵网站被加入"最喜爱的书签".次数. 屏幕大小(需要在索引页补充一些 HTML 标签). 浏览器的支持比例: Java, Flash, RealG2 reader, Quicktime reader, WMA reader, PDF reader. 负载平衡服务器比率集群报告.
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每一种收集器的日志形式都是由他们自身的实现决定的，也就是说每个收集器的日志格式都可能不一样。
为了方便即将到来的HVV行动，为大家提供更好的掌握渗透攻击技能，特意收集了一些关于HVV常见的面试题给大家参考。
有关JVM问题排查的可视化工具有很多，比如说JDK自带的jconsole、jvsualvm等，第三方有MAT、GChisto、GCView等。
在日常使用CDN的过程中，我们会遇到各种异常的访问情况，通过查看监控信息能够获取到一些基本的信息，但是想要细致的了解访问的真实情况，往往就需要下载访问日志进行分析。访问日志格式虽然固定，但是如果遇到访问量比较大的域名，阅读日志就是一个很漫长而又辛苦的过程，需要自己编写脚本实现日志的过滤。本文提供一套平时自己使用的日志过滤工具，可以简单快捷的对访问日志进行过滤，进而简化工作效率。
监控服务器流量是确保网络健康和性能的重要组成部分。以下是一些常用的方法和工具来监控服务器流量：
1.日志文件位置 控制面板→ 管理工具 → 事件查看器 或者win + R:eventvwr.msc
1. Murena Fairphone 5 发布：搭载去谷歌化的 /e/OS 系统，murena是一家在欧洲的智能手机和云服务供应商，凭借其去谷歌化的产品，受到了越来越多的关注。他们和智能手机制造商合作，提供开箱即用的隐私关注体验 --Linux 中国
看到有人问，windows主机日志怎么做分析，今天就分享一篇文章专门来说说windows主机日志分析。以下所有内容皆属于个人以往工作经验总结出来的，不是什么权威的行业标准，纯属个人理解，仅供参考使用。
在现代软件开发和系统管理领域，"全时全面记录（Log Everything All The Time）"的策略逐渐成为一种重要的实践。这种方法强调对系统操作、用户互动、性能指标、错误等信息进行全方位的记录。以下内容将深入探讨这一策略的关键方面及其实施要点。
Web访问日志记录了Web服务器接收处理请求及运行时错误等各种原始信息。通过对WEB日志进行的安全分析，不仅可以帮助我们定位攻击者，还可以帮助我们还原攻击路径，找到网站存在的安全漏洞并进行修复。
[喵咪Liunx(6)]Nginx日志分析工具goaccess #w-blog博客 前言 哈喽大家好呀!真是好久不见了,说来有些惭愧,离上一次发布博客已经是2016年的事情了,在这段时间中工作也比较忙
在进行 Java 程序性能分析时，我们可以利用 Java 自带的工具来对程序进行监控和调试。这些工具包括 JVM 监控工具、GC 日志分析工具以及 Java 编译器等，它们可以帮助我们识别出程序中存在的性能问题并提出相应的解决方案，从而提升程序的性能和响应速度。下面将详细介绍常用的 Java 性能分析工具及其使用方法，并结合实例进行演示。
大家好，我是猫头虎博主，今天带来了一个非常实用的技术分享：如何调优系统性能以提升服务器响应速度。在这篇博文中，我将逐步介绍一些核心的性能调优策略和实践经验，帮助你的服务器跑得更快、更稳定。为了更好效果，我还会涉及一些性能评估的工具和方法，帮助你更好地监测和优化。🚀
OSTE-Web-Log-Analyzer是一款功能强大的Web服务器日志自动化分析工具，该工具专为安全研究人员设计，能够使用Python Web日志分析工具（Python Web Log Analyzer）帮助广大研究人员以自动化的形式实现Web服务器日志分析过程。
作为一名DBA，分析MySQL数据库的慢日志是一项经常会遇到的任务，今天我们来看下mysql官方自带的慢日志分析工具mysqldumpslow。
show variables like ‘%slow_query_log%’; #如果结果中包含slow_query_log | OFF ，则说明慢日志已经关闭 #开启慢查询日志的方式：set global slow_query_log=1;
了解 GC Log （垃圾收集日志）并不是一件容易的事情，至少对于大多数技术人员而已。毕竟，对于这玩意，需要我们能够深入地了解 Java 虚拟机的工作原理以及对应用程序的内存使用情况的理解。在此篇文章中，我们将跳过应用程序的分析，因为它与应用程序的应用程序不同，并且需要对代码的知识。我们将讨论的是可以借助哪些工具使得我们能够读取和分析从 JVM 中获取的垃圾收集日志，以便正确定位问题。
在实际的业务场景中，基于不同的特性存在各种不同的 JVM 厂商及版本和多个垃圾收集器实现。可能，在绝大多数环境中可以遇到 Java 7、8、11甚者15等。当然，由于各种历史原因，一些传统企业或许仍然使用 Java 6。每个版本可能都可以运行不同的垃圾收集器 - 串行，并行，并发标记扫描，G1 甚至是即将流行的 ZGC 等。
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