AH00526: Syntax error on line 132 of /www/server/apache/conf/extra/httpd-ssl.conf:
SSLCACertificatePath: directory '/www/crt/1_root_bundle.crt' does not exist
证书实际存在,用vi /www/crt/1_root_bundle.crt都能查看的,就是不知道为什么会报这个错误。
[附加信息]
/boot$ ls
泛型System.map-3.8.0 -25-泛型abi-3.8.0-31-泛型System.map-3.8.0-26-泛型配置-3.8.0-19-泛型System.map-3.8.0-27-泛型配置-3.8.0-25-泛型System.map-3.8.0-29-泛型配置-3.8.0-26-泛型System.map-3.8.0-30-通用配置-3.8.0-27-通用系统地图-3.8.0-31-通用配置-3.8.0-29-通用vmlinuz-3.8.0-19-通用配置-3.8.0-30-通用vmlinuz-3.8.0-25-通用配置-3.8.0-31-通用vmlinuz-3.
明白我来这里的意思:
粘贴到足以触发滚动条的内容中,您可能需要首先删除现有文本:
这是一种新的研究方法,主要研究内容为: Sed不正确,不正确的坐姿是: voluptatem宾格宾格反多罗丽,totam rem aperiam,et quae ab inventore reverit本法和拟建筑学。Nemo enim ipsam voluptatem quia voluptas aspernatur aut aut fugit,eos quia ipsam dolores eos qui aut.异形牛肝菌属( Neque porro quisquam est )、白羊绒属( qui dol
如果该方法仅针对该文件中的测试,那么在测试文件中创建助手方法是一种良好的实践吗?例如,在:
测试/集成/post_index_test.rb
在一些测试中,我定义了helper方法,它只适用于该文件中的测试:
require 'test_helper'
class PostIndexTest < ActionDispatch::IntegrationTest
test 'some test' do
this_file_specific_helper_method
end
def only_this_file_specific
我有一个字符串列表,其中包含了不同细菌的分类。每个列表都有一个一致的格式:
'd__domain;p__phylum;c__class;o__order;f__family;g__genus;s__species',‘.’,‘.’
我试图在每个列表中提取每个字符串的属,以找到唯一的属。为此,我的想法是使嵌套的for循环将每个字符串拆分为';‘,并使用列表理解来搜索’g_‘,然后去掉g__并将相关的属名追加到一个新的免费列表中。我在下面的代码中尝试了这一点:
finalList = []
for i in range(32586):
outputLis
我对贝壳的形态和生物特征测量感兴趣,特别是孔隙度。下面是我的一个网格的示例:
我使用了Compute Topological Measures过滤器,这些是有趣的结果:
Mesh is two-manifold
Mesh has 0 holes
Genus is 863
我想知道每个属的表面积、体积和直径,能用MeshLab做吗?
我正在开发一个Python程序,该程序筛选一个.txt文件来查找属和种的名称。这些行的格式是这样的(是的,等号始终围绕着通用名称):
1. =Common Name= Genus Species some other words that I don't want.
2. =Common Name= Genus Species some other words that I don't want.
我似乎找不出一个正则表达式,它可以只匹配属和种,而不匹配通用名称。我知道等号(=)可能会在某种程度上有所帮助,但我不知道如何使用它们。
编辑:一些真实数据:
1. =Western
我有一个向量A,它包含一个属的列表,我想用它来设置第二个向量B的子集。我已经成功地使用grepl从B中提取出与A中的属部分匹配的任何内容。下面是我所做的一个可重复的例子。 但现在我想要得到一个列表,列出A中的哪些属与B中的某项匹配,哪些属不匹配。即“匹配”列表将包含Cortinarius和Russula,而“未匹配”列表将包含Laccaria和Inocybe。你有什么建议吗?实际上,我的向量非常长,并且B中的属名在其他信息中并不都处于相同的位置。 # create some dummy vectors
A <- c("Cortinarius","Laccaria
我所做的:
下载一些有关隐翅莲属的发生资料
library(dismo)
data <- gbif(genus='Cryptorama Fall, 1905 ', geo = TRUE)
data <- data.frame(x = data$lon, y = data$lat, specie = data$species)
data <- unique(data) # remove duplicates
data <-data[complete.cases(data),] # remove NA cells
#Get some data fr