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用于文档关键字提取的TFIDF指标

关键字提取问题 在大规模网络文章整合的过程中,我们经常需要对某一篇文章提取关键字。...现在,我们把问题归结为,在不使用机器学习方法的情况下,给定一个文档集,仅从单词频率等角度对文档集当中的某一篇文档进行考虑,期望能够对于该篇文章,我们能从文章中依次提取出最有代表性的关键词。...也就是说,假定文档集有 篇文档, 表示词项 在文档 中出现的次数(或频率),我们把他的词项频率 定义如下: TF_{ij}=\frac{f_{ij}}{max_kf_{kj}} 意思也很简单,...就是把这个词的频率除以这个文档中频率最高的词的频率,作为他的词项频率。...逆文档频率 逆文档频率顾名思义就是代表这个数值与该词项在所有文档中出现的频率逆相关,正如前面所说,一个词在所有文档中出现的次数越少就表示这个词越有可能代表某一个特定的主题。

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Demo: ElasticSearch文档类型索引搜索聚合

1.简介 Elasticsearch是Elastic Stack核心的分布式搜索和分析引擎。Elasticsearch为所有类型的数据提供实时搜索和分析。...作为生物信息学研究工具来存储和处理遗传数据 3.安装部署 useradd elasticsearch su - elasticsearch rz tar -xvf elasticsearch-7.5.1-linux-x86...4.基本概念 用于索引和搜索的基本单位是文档文档可以理解为数据库中的记录。 类型是对文档的分组,类似数据库中的表。 索引中存储着一个或多个类型,类似数据库。 ?...最佳批处理大小取决于许多因素:文档大小和复杂性,索引编制和搜索负载以及群集可用的资源。一个好的起点是批处理1,000至5,000个文档,总有效负载在5MB至15MB之间。 ? ? ? 搜索数据 ?...加上搜索条件 ? 使用DSL ? 聚合分析 ?

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