线上的Redis服务经经常有业务反馈响应慢的问题,针对这类问题,最好的分析方法是确定一个Redis的基准性能,然后去分析究竟什么原因导致的Redis变慢。
到底是什么在消耗CPU? 我开始考虑在同一台机器上运行的其他Wolfram云服务了,但看起来它们不像是会导致我们所看到的缓慢运行问题。但是想要简化系统的想法使我想把这些都删除。一开始,我隔离了生产集群上的一个节点,然后我建立了一个自己的Wolfram Private Cloud。但是缓慢运行的问题仍然存在,但令人疑惑的是,在不同时段和不同机器上,它们表现出了一些不同的特点。 在我的Private Cloud上,我可以登录Linux系统查看数据。我做的第一件事就是将 top 和 ps axl 的结果导入到Wo
运营push发送数量较大,发送时间密集,同一时间段调用baixin发送push的数量几十万上百万不等。
在日常工作中,应用出现性能问题是不可避免的,绝大部分公司都没有专门的性能团队,出现问题还是需要我们自己去排查处理,所以掌握基本的性能知识和技能就显得很有必要,也是开发工程师进阶的必要条件,能否快准狠的定位解决问题,也是对知识、技能和能力的检验。
前面已经讲过了雪花算法,里面使用了System.currentTimeMillis()获取时间,有一种说法是认为System.currentTimeMillis()慢,是因为每次调用都会去跟系统打一次交道,在高并发情况下,大量并发的系统调用容易会影响性能(对它的调用甚至比new一个普通对象都要耗时,毕竟new产生的对象只是在Java内存中的堆中)。我们可以看到它调用的是native 方法:
在当今的高科技环境下,生产环境服务器的性能问题可能是一个复杂且棘手的问题。当服务器变慢时,可能会对企业的运营产生重大影响,包括客户满意度下降,工作效率降低,甚至可能导致整个系统崩溃。为了解决这些问题,我们需要深入了解生产环境服务器变慢的原因,并掌握有效的诊断和处理方法。
作者从2017年开始使用Linux作为主操作系统,作者当作主操作系统的Linux如下:
前面已经讲过了雪花算法 ,里面使用了System.currentTimeMillis()获取时间,有一种说法是认为System.currentTimeMillis()慢,是因为每次调用都会去跟系统打一次交道,在高并发情况下,大量并发的系统调用容易会影响性能(对它的调用甚至比new一个普通对象都要耗时,毕竟new产生的对象只是在Java内存中的堆中)。我们可以看到它调用的是native 方法:
目前采用微服务架构已经逐渐成为企业架构的标准范式,而大多微服务是基于Spring Cloud框架来进行应用的构建的,所以在开发实践中,甚至生产环境中,会遇到java相关问题,例如系统运行变慢、内存OOM,堆栈异常等问题,这里结合我之前的一些实践提供一些相关工具,和大家一起分享我们的诊断思路和解决技巧。
Redis 通常是我们业务系统中一个重要的组件,比如:缓存、账号登录信息、排行榜等。
docker和linux docker docker的原理?dockerfile里面用过什么命令? 用过docker?dockerfile写过吗,常用命令,说下分层原理 docker 部署有什么好处? docker 的底层原理是什么?namespace 和 cgroups,一个隔离环境,一个控制资源配额。那隔离环境主要隔离什么环境? docker镜像和容器有什么区别?为什么要用docker?docker daemon是啥?发现docker daemon响应突然变慢了,如何排查? docker的image、l
我们(Buffer)早在 2016 年就开始使用 Kubernetes 了。我们使用 kops 对 Kubernetes 集群进行管理,其中包含了大约 60 个运行在 AWS 的节点,运行着 1500 个左右的容器。我们的微服务迁移之路充满坎坷。在和 Kubernetes 相处多年以后,我们还是会时不时遭到它的毒打。本文接下来要讨论的案例就是这样——CPU Limit 是一头披着狼皮的羊。
很多朋友对Linux的各命令不是非常了解,当我们购买的香港vps安装Linux系统后发现变慢或者频繁死机,那么就需要看检查一下CPU的负载情况,查看到底是什么进程占用的。
在我们刚开始接触网站开发时,我们往往都是将代码和一些静态的网页资源存放在一起,由于我们平时的并不会对这些网页进行相关的升级迭代,且相应的静态资源也是十分有限的。但是在正常的实际开发过程中,单一的服务器上部署的网站,可能会随网站的多次迭代,静态资源越来越多,但是现如今,网络的服务器的容量价格十分昂贵,这就意味着,我们大部分的静态资源占据了大量的容量空间。也使得原本动态资源处理的速度变慢。
Windows 网络调优,微软一般是不建议的,默认设置就是最佳的,一般不需要调,可能越调越不好了,如果非要调,用TCPOptimizer这个软件,支持所有windows系统
如果下面的一些概念有些不清楚的可以先看深入理解JVM - 垃圾收集器和深入理解JVM - Shenandoah垃圾收集器。
在运营网站的过程中,可能会遇到网站突然变慢的问题,一般情况下和 MySQL 慢有关系,可以通过开启慢查询,找到影响效率的 SQL ,然后采取相应的措施。下面介绍一下如何开启慢查询:
可以利用当前流行的监控工具,如Prometheus和Grafana,以及JDK自带的命令行工具,例如jps、jstat、jinfo、jstack等,来分析JVM的运行状态。
ZGC(Z Garbage Collector)是一款由Oracle公司研发的,以低延迟为首要目标的一款垃圾收集器。它是基于动态Region内存布局,(暂时)不设年龄分代,使用了读屏障、染色指针和内存多重映射等技术来实现可并发的标记-整理算法的收集器。在JDK 11新加入,还在实验阶段,主要特点是:回收TB级内存(最大4T),停顿时间不超过10ms。
前言: 在《clocksource的管理和虚拟化》中,大概分析了kvm clock,tsc,hpet等clock source。其中尤其是kvm clock计算尤其复杂。其目的就在于让Guest中的clock更加准确。但是问题还没有完,Guest只是在Host中的一个进程,还是会发生时钟跳变。下文具体分析。 分析: 1,analysis 当前Host的墙上时间是HWT1,此时Guest中的墙上时间GWT1,如果是同一个时区的话,此时HWT1和GWT1是相等的。 如果此时Host中发生了调度,Guest所
个人终端受到的影响较大,服务器上也受到了影响。因为蓝屏的事情导致不少麻烦,据同事说因为蓝屏的问题,MGH 的手术安排也受到了影响。
监控指标诚然是发现问题于微末之时的极佳手段,但指标往往有其表达的极限。在很多情况下,单独看一个黄金指标并不能表征系统的健康程度,反而有可能被其迷惑,进而忽略相关问题。(本文所提及的Linux Kernel源码版本为4.18.10)
你可以控制你想要执行的攻击力度,这将影响所需的攻击时间。该工具可以调整线程的数量,以及每个线程每次测试的密码批量有多大。但是,攻击力过大会导致受害者的服务器速度变慢。
在刚刚结束的全球开源峰会 GOTC 2021 上海站上,Linux 内核与 Git 创造者 Linus Torvalds 接受了 Linux 基金会执行董事 Jim Zemlin 的独家专访。时逢 Linux 内核诞生三十周年,双方从 Linus 维护内核 30 年来的心路历程开始,聊到中国开发者应该如何参与内核贡献。期间的 Linus 也是畅所欲言,金句频出。 当聊到目前 Linux 内核开发面临的主要挑战时,Jim 认为适配 x86、ARM、RISC-V 等日新月异的芯片架构对 Linux 来说
JVM 调优是一个很大的话题,在回答“如何进行 JVM 调优?”之前,首先我们要回答一个更为关键的问题,那就是,我们为什么要进行 JVM 调优?
不管是开发同学还是DBA,想必大家都遇到慢查询(select,update,insert,delete 语句慢),影响业务稳定性。这里说的慢,有两个含义一是比正常的慢,有可能正常执行时间是10ms,异常的是100ms 。二是sql执行时间超过设置的慢查询标准比如500ms。
负载均衡是什么鬼?从字面意思来看,它应该有两层意思分别是负载和均衡。而对于系统负载均衡它同样具有两层意思,其中系统负载指的系统能够承载的最大访问流量,系统均衡指的是前端请求要均匀地分配给后端机器,同时,同一用户要尽可能分配给同一机器。系统通过负载均衡以后具有如下好处:
使用 Kubernetes 时,内存不足 (OOM) 错误和 CPU 节流是云应用程序中资源处理的主要难题。
这篇文章主要介绍了Linux多线程及多线程并发访问同一块内存的问题怎么解决的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇Linux多线程及多线程并发访问同一块内存的问题怎么解决文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。
请注意,在恢复快照时,任何在创建快照之后对虚拟机所做的更改都将被丢弃,并还原为快照创建时的状态。因此,请确保在执行恢复操作之前备份重要数据。
Redis 作为一款业内使用率最高的内存数据库,其拥有非常高的性能,单节点的QPS压测能达到18万以上。但也正因此如此,当应用访问 Redis 时,如果发现响应延迟变大时就会给业务带来非常大的影响。
系统变慢的原因有很多,有时是因为SQL,有时是因为硬件,有时又可能是系统,就如前几篇文章介绍的,AWR是一个查找问题原因的重要手段,同时OSWatcher等工具也是排查系统问题必不可少的方法。当然系统变慢,也需要知道他的主要现象,是整体慢,还是局部慢,是一直慢,还是瞬时慢。
一谈到Linux系统分析,大多数开发觉得不了解也没有关系,但是了解了可以帮你走的更远。从开发的角度了解CPU,MEMORY,IO,NETWORK。在日常工作中我们也会遇到一些Linux系统性能的问题,
Linux服务器运行一段时间后,由于其内存管理机制,会将暂时不用的内存转为buff/cache,这样在程序使用到这一部分数据时,能够很快的取出,从而提高系统的运行效率,所以这也正是Linux内存管理中非常出色的一点,所以乍一看内存剩余的非常少,但是在程序真正需要内存空间时,Linux会将缓存让出给程序使用,这样达到对内存的最充分利用,所以真正剩余的内存是free+buff/cache
解决这个问题的关键是要找到Java代码的位置。下面分享一下排查思路,以CentOS为例,总结为4步。
1。 如果想在一台电脑上同时体验Windows和Linux双系统,进行安装的时候,最好先安装Windows,留一块分区,然后再安装Linux。因为Linux可以识别Windows,安装过程比较容易。而且安装好以后Linux会自动将Windows的硬盘挂在到/media目录下,我们在Linux中也可以访问Windows的文件。而Windows是识别不了Linux的,如果先安装Linux再安装Windows会有很多问题。 2。安装好以后重启可能会存在Linux上不了网的情况。这是因为Windows系统会默认把网卡的wake on-lan after shutdown设为disable,也就是把网卡封锁,直到下次进入Windows。参考网络资料说在设备管理器中的网络适配器->属性->高级中,如果有wake on-lan after shutdown选项,将其设置为enable就行。可是我的并没有这个选项。最后,我在BIOS中查到有wake on-lan,将其设为LAN only。 3。Linux可能会存在挂载不了Windows硬盘的情况。解决方法:在电源选项->选择电源按钮的功能->更改当前不可用的设置中关闭快速启动。这样Linux就可以自动挂载Windows硬盘了。但是Windows启动可能会稍微变慢。 4。安装好以后系统引导启动默认是Linux,怎么设置优先启动Windows呢?修改“/etc/default/grub”文件进行配置。使用sudo vim /etc/default/grub命令打开该配置文件,其中的“GRUB_DEFAULT=0”就是设置的默认启动项了。GRUB启动项是按照启动菜单依次使用数字进行索引了,起始数字为0。Windows是第五个,所以修改“GRUB_DEFAULT=4”。修改完成,保存退出之后,还需要执行一下“sudo update-grub”来重新生成GRUB启动配置项。
本期继续分享关于Redis的知识,让你掌握在Redis变慢后不会慌张,冷静下来分析问题,为了方便阅读,文章分为上下两篇!
在Linux系统中,/dev/random和/dev/urandom是两个特殊的设备文件,用于生成随机数。在本文中,我们将深入探讨这两个设备文件的区别,以及它们在Linux系统中的作用。
在使用或运维管理 TiDB 的过程中,大家几乎都遇到过 SQL 变慢的问题,尤其是查询相关的读变慢问题。读变慢的问题大部分情况下都遵循一定的规律,通过经验的积累可以快速的定位和优化,不好排查的问题需要从读 TiDB 的每个过程一一排查和分析处理。
前言: 使用了mlock,会把内存lock在内存中,不会被交换,在一定场景下,可以提高性能。 虚拟化场景下,qemu也可以选择lock住一部分内存,来提高Guest的性能。 下文来分析一下mlock的
今天我们来谈谈一个网站一般是如何一步步来构建起系统架构的,虽然我们希望网站一开始就能有一个很好的架构,但马克思告诉我们事物是在发展中不断前进的,网站架构也是随着业务的扩大、用户的需求不断完善的,下面是一个网站架构逐步发展的基本过程,读完后,请思考,你现在在哪个阶段。
在操作系统和程序设计中,sleep和wait是两个经常被提及的概念,它们各自具有独特的功能和用途。了解这两者之间的区别对于编写高效和稳定的程序至关重要。本文将深入探讨sleep和wait之间的主要差异。
文章主要介绍了通过Linux命令查看系统平均负载的方法,对于服务器管理员来说非常有用接下来是小编为大家收集的Linux命令查看系统平均负载的方法,欢迎大家阅读:
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