在 CentOS 或其他 Linux 系统上安装 Sonatype Nexus Repository Manager，配置完毕启动登录后，在 /support/status 状态页面的 File Descriptors 项目可能会显示 Recommended file descriptor limit is 65536 but count is 4096. 警告。
ERROR 1040(HY000): Too many connections：DB连接池里已有太多连接，不能再和你建立新连接。
在一个工作中的实践项目中，项目是一个部署到linux下的中间件项目，当收到一个Client登录的时候，需要为这个Client打开四个文件，当进行 多用户的大压力测试的时候，程序就出问题了： too many opened files。 网上一查，发现有人也碰到过类似的socket/File: Can’t open so many files问题。 在此总结一下这个问题，希望对后来之人有点帮助。
网上说什么的也有，你抄我的我抄你的，也是醉了，故自己综合查阅的资料，根据自己的理解和判断以及部分的实践整理下吧，也不敢保证都是对的，如果有比较大的错误，希望看到这篇文章的你提出来，大家共同进步！
Redis的高性能和他的事件模型是密不可分的，最大程度上利用了单线程、非阻塞IO模型来快速的处理请求（单线程处理多链接）。这里存在一个问题，其实严格意义上来讲，Redis 是单线程对外提供服务，redis内部并不单线程的，还存在一些关于数据持久化的线程。
1.概述 在实际工作中会经常遇到一些bug，有些就需要用到文件句柄，文件描述符等概念，比如报错： too many open files, 如果你对相关知识一无所知，那么debug起来将会异常痛苦。在Linux操作系统中，文件句柄（包括Socket句柄）、打开文件、文件指针、文件描述符的概念比较绕，而且windows的文件句柄又与此有何关联和区别？这一系列的问题是我们不得不面对的。 这里先笼统的将一下自己对上面的问题的一些理解： 句柄，熟悉Windows编程的人知道：句柄是Windows用来标识被应用程序
在配置我们的 Red Hat Linux 服务器时，确保文件句柄的最大数量足够大是非常关键的。文件句柄设置表示您在 Linux 系统中可以打开的文件数量。
查看系统默认的最大文件句柄数，系统默认是1024 #ulimit -n 1024
在5.11内核环境下，/proc/sys/fs/file-max值默认为系统内存（kB为单位）的10%。内核源码相关实现见下图
可以发现，很明显是Nginx返回的错误。但是从接口返回看不出太多的细节问题，需要打印nginix日志查看
在 Linux 平台上运行的进程都会从系统资源申请一定数量的句柄，而且系统控制了进程能够申请的最大句柄数量。用户程序如果不及时释放无用的句柄，将会引起句柄泄露，从而可能造成申请资源失败，导致系统文件句柄用光连接不能建立。本文主要介绍Linux下如何查看和修改进程打开的文件句柄数，避免这类问题的发生。
通常的分析手法如下(转自：https://blog.csdn.net/xiaolli/article/details/56012228)： (1). 确定是哪类文件打开太多，没有关闭.
在Linux系统内默认对所有进程打开的文件数量有限制（也可以称为文件句柄，包含打开的文件，套接字，网络连接等都算是一个文件句柄）
自接触 linux 后，大家所受的教育就是 ulimit是最便捷的内核优化途径，事实也确实如此。
内核参数fs.file-max指定了系统范围内所有进程可打开的文件句柄的数量限制。 合理值计算方法：取决于内存，每1M内存可增加100个。默认情况下，不要将超过10%的内存用于文件。将文件句柄数设置太大的危害是，当大量的文件句柄都为sockets时，会占用大量的内存，这些内存都是不可交换的。要记得的是网络套接字连接符也是文件。对于百万级连接数的进程来说，要设置单个进程可打开的文件句柄数为百万个。 比如256G内存，应该配置的值为：256*0.1*1024*100=2621440 设置方式：
IO多路复用技术把多个IO的阻塞复用到同一个select的阻塞上，使得系统在单线程的情况下可以同时处理多个客户端请求。
网络编程 在tcp应用中，server事先在某个固定端口监听，client主动发起连接，经过三路握手后建立tcp连接。那么对单机，其最大并发tcp连接数是多少？
单台服务器可以支持的并发TCP连接数取决于多个因素，包括硬件性能、操作系统限制、网络带宽和应用程序设计。以下是一些影响并发TCP连接数的因素：
步骤： 1、--查看当前各个进程打开的文件句柄数，其结果的第一列表示句柄数，第二列表示进程号 lsof -n|awk '{print $2}'|sort|uniq -c |sort -nr|more 2、--查看单个进程能够打开的最大文件句柄数量(socket连接也算在里面) ulimit -n 3、对比1和2的结果，如果1接近或超过2了，需要将2的配置调大 ulimit -n <最大文件句柄数> 4、如果想知道打开的文件句柄数最多的进程是哪个应用程序，可以使用如下命令 ps -aef|grep <进程号> 5、如果句柄数调的非常大了，还是不行，可能需要看看/proc/sys/fs/file-max中的值，该值表示系统全局的可用句柄数，可修改 vim /proc/sys/fs/file-max 6、对于正在使用(分配出去)的所有的句柄数、未使用的所有的句柄数、可使用的最大的句柄数这3个值，可以通过以下只读文件查看 vim /proc/sys/fs/file-nr 提示：当分配出去的句柄数接近最大句柄数，而“未使用的句柄数”远大于零时，表明你遇到了一个“句柄”使用高峰，这意为着你不需要增加file-max的值。 原文如下： When the allocated file handles come close to the maximum, but the number of unused file handles is significantly greater than 0, you’ve encountered a peak in your usage of file handles and you don’t need to increase the maximum.
欢迎支持笔者新作：《深入理解Kafka:核心设计与实践原理》和《RabbitMQ实战指南》，同时欢迎关注笔者的微信公众号：朱小厮的博客。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
首先我们来看如何标识一个TCP连接？系统是通过一个四元组来识别，(src_ip,src_port,dst_ip,dst_port)即源IP、源端口、目标IP、目标端口。比如我们有一台服务192.168.0.1，开启端口80.那么所有的客户端都会连接到这台服务的80端口上面。有一种误解，就是我们常说一台机器有65536个端口，那么承载的连接数就是65536个，这个说法是极其错误的，这就混淆了源端口和访问目标端口。我们做压测的时候，利用压测客户端，这个客户端的连接数是受到端口数的限制，但是服务器上面的连接数可以达到成千上万个，一般可以达到百万（4C8G配置），至于上限是多少，需要看优化的程度。具体做法如下：
无论对Spark集群，还是Hadoop集群等大数据相关的集群进行调优，对linux系统层面的调优都是必不可少的，这里主要介绍3种常用的调优：
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Linux是有文件句柄限制的，而且Linux默认不是很高，一般都是1024，生产服务器用其实很容易就达到这个数量 系统总限制是在这里，/proc/sys/fs/file-max.可以通过cat查看目前的值，修改/etc/sysctl.conf 中也可以控制. /proc/sys/fs/file-nr，可以看到整个系统目前使用的文件句柄数量 linux 中数据的含义 /proc/sys/fs/file-nr [root@localhost logs]# cat /proc/sys/fs/fi
默认情况下，rabbitmq文件句柄数设置是1024。连接数最多为829，连接数的具体计算方式为：
对于很多大文件的增量读取，如果遍历每一行比对历史记录的输钱或者全都加载到内存通过历史记录的索引查找，是非常浪费资源的，网上有很多人的技术博客都是写的用for循环readline以及一个计数器去增量读取，这样是十分脑残的，假如文件很大，遍历一次太久。 我们需要了解获取文件句柄的基本理论，其中包含的指针操作等。 原理是这样子，linux的文件描述符的struct里有一个f_pos的这么个属性，里面存着文件当前读取位置，通过这个东东经过vfs的一系列映射就会得到硬盘存储的位置了，所以很直接，很快。 以下是利用python实战代码,核心函数tell(),seek(). 也是调用的系统调用seek tell seek()的三种模式： （1）f.seek(p,0) 移动当文件第p个字节处，绝对位置 （2）f.seek(p,1) 移动到相对于当前位置之后的p个字节 （3）f.seek(p,2) 移动到相对文章尾之后的p个字节 tell()： 返回当前文件的读取位置。 代码： #!/usr/bin/python fd=open("test.txt",'r') #获得一个句柄 for i in xrange(1,3): #读取三行数据 fd.readline() label=fd.tell() #记录读取到的位置 fd.close() #关闭文件 #再次阅读文件 fd=open("test.txt",'r') #获得一个句柄 fd.seek(label,0)# 把文件读取指针移动到之前记录的位置 fd.readline() #接着上次的位置继续向下读取 后续：今儿有一人问我如何得知这个大文件行数，以及变化，我的想法是 方法1： 可以去遍历'\n'字符。 方法2： 从一开始就用for循环fd.readline()进行计数，然后变化的部分（用上文说的seek、tell函数做）再用for循环fd.readline()进行统计增加行数。
Oracle 不同平台的数据库安装指导为我们部署Oracle提供了一些系统参数设置的建议值，然而建议值是在通用的情况下得出的结论，并非能完全满足不同的需求。使用不同的操作系统内核参数将使得数据库性能相差甚远。本文描述了linux下几个主要内核参数的设置，供参考。
一位工作5年的小伙伴面试时被问到IO相关的问题，说，谈谈你对IO多路复用机制的理解。当时他说只是听过多路复用，具体细节没有了解过。今天，我给大家分享一下我的理解。
在确定最大连接数之前，先来看看系统如何标识一个tcp连接。系统用一个4四元组来唯一标识一个TCP连接：{local ip, local port,remote ip,remote port}。
在Linux下面部署应用的时候，有时候会遇上Socket/File: Can’t open so many files的问题，其实Linux是有文件句柄限制的（就像WinXP？），而且默认不是很高，一般都是1024，作为一台生产服务器，其实很容易就达到这个数量，因此我们需要把这个值改大一些。
在Linux系统中一切皆可以看成是文件，文件又可分为：普通文件、目录文件、链接文件和设备文件。 文件描述符（file descriptor）是内核为了高效管理已被打开的文件所创建的索引，其是一个非负整数（通常是小整数），用于指代被打开的文件，所有执行I/O操作的系统调用都通过文件描述符。 程序刚刚启动的时候，0是标准输入，1是标准输出，2是标准错误。如果此时去打开一个新的文件，它的文件描述符会是3。POSIX标准要求每次打开文件时（含socket）必须使用当前进程中最小可用的文件描述符号码，因此，在网络通信过程中稍不注意就有可能造成串话。标准文件描述符图如下：
Nginx配置解释： nginx.conf文件 #运行用户 user nobody; #启动进程,通常设置成和cpu的数量相等 worker_processes 1; #全局错误日志及PID文件 #error_log logs/error.log; #error_log logs/error.log notice; #error_log logs/error.log info; #pid logs/nginx.pid; #工作模式及连接数上限 events { #ep
#运行用户 user nobody; #启动进程,通常设置成和cpu的数量相等 worker_processes 1; #全局错误日志及PID文件 #error_log logs/error.log; #error_log logs/error.log notice; #error_log logs/error.log info; #pid logs/nginx.pid; #工作模式及连接数上限 events { #epoll是多路复用IO(I/O Multiplex
fd 是(file descriptor)即文件描述符，这种一般是BSD Socket的用法，用在Unix/Linux系统上。fd全称是file descriptor,是进程独有的文件描述符表的索引。
这年头原创技术博文真心难写，不可能每天都有灵感，也不可能每天都出问题。而且技术教程也非常全面，不管是百度一下，你就知道，还是谷歌一把，你就找到，基本要啥有啥，只有你想得到，没有你搜不到。。。如果突然发现搜不到了，那恭喜你，你又可以来个原创研究项目了！ 之所以开篇吐槽这么多，也是因为张戈今天确实没东西写，又不想转载， 就来点伪原创吧！主要是更换域名之后，确实需要很长一段时间的原创文章来取得搜索引擎的信任！比如，大前天完全转载的《10 个超有趣的 Linux 命令》，百度就完全视而不见，而前天完全原创的《百度开
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/106510.html原文链接：https://javaforall.cn
以下测试都是在没有优化或修改内核的前提下测试的结果 1. 测试目的：ext3文件系统下filename最大字符长度 测试平台：RHEL5U3_x64 测试过程： LENTH=`for i in {1..255};do for x in a;do echo -n $x;done;done` touch $LENTH 当增加到256时，touch报错，File name too long linux系统下ext3文件系统内给文件/目录命名，最长只能支持127个中文字符，英文则可以支持255个字符 2. 测试目的：ext3文件系统下一级子目录的个数限制 测试平台：RHEL5U3_x64 测试过程： [root@fileserver maxdir]# for i in {1..32000};do mkdir $i;done mkdir: cannot create directory `31999': Too many links mkdir: cannot create directory `32000': Too many links ext3文件系统一级子目录的个数为31998(个)。 Linux为了cpu的搜索效率而规定的,要想改变数目大概要重新编译内核. 3. 测试目的：ext3文件系统下单个目录里的最大文件数 测试平台: RHEL5U3_x64 测试过程： 单个目录下的最大文件数似乎没什么特别限制，也是受限于所在文件系统的inode数限制： df -i或者使用tune2fs -l /dev/sdaX或者dumpe2fs -h /dev/sdaX查看可用inode数，后两个命令 输出结果是一样的，但是跟df所得出的可用inode数会有些误差，至今不明白什么原因。 网上常用两种解决办法： 1） 重新mkfs，ext3默认block大小4096 Bytes，block设置小一些inode数设置大一些 2） 使用loopback文件系统临时解决： 在/usr中（也可以在别处）创建一个大文件，然后做成loopback文件系统，将原来的文件移到这个 文件系统中，并将它mount到/usr下合适的位置。这样可以大大减少你/usr中的文件数目。但是系统 性能会有点损失。 4. 测试目的： 打开文件数限制（文件句柄、文件描述符） 测试平台： RHEL5U3_x64 ulimit -n 65535设置，或者/etc/security/limit.conf里设置用户打开文件数、进程数、CPU等
说这个问题是在是惭愧, 到底为什么惭愧结尾说, 事情是MYSQL 8.011 的一些机器的max_connections 经常被改为214, 而明明我们的设置的是2000的最大连接数, 但过一段时间就会被改为214.
1 C10K问题 大家都知道互联网的基础就是网络通信，早期的互联网可以说是一个小群体的集合。互联网还不够普及，用户也不多。一台服务器同时在线100个用户估计在当时已经算是大型应用了。所以并不存在什么C10K的难题。互联网的爆发期应该是在www网站，浏览器，雅虎出现后。最早的互联网称之为Web1.0，互联网大部分的使用场景是下载一个Html页面，用户在浏览器中查看网页上的信息。这个时期也不存在C10K问题。 Web2.0时代到来后就不同了，一方面是普及率大大提高了，用户群体几何倍增长。另一方面是互联网不再是单
1.命令行参数 -c </path/to/config> 为 Nginx 指定一个配置文件，来代替缺省的。路径应为绝对路径 -t 不运行，而仅仅测试配置文件。nginx 将检查配置文件的语法的正确性，并尝试打开配置文件中所引用到的文件。 -v 显示 nginx 的版本。 -V 显示 nginx 的版本，编译器版本和配置参数。 2.启动，重启和关闭 启动： nginx -c /xxxx/nginx/nginx.conf 关闭： ps -aux|grep nginx kill -9 nginx主进程号 3
建议每小时或者每天备份，如果数据极其重要，可以5~10分钟备份一次。备份可以通过定时任务复制元数据目录即可。
nginx有两种使用场景，负载均衡和http服务器，本文以一个php项目配置为实例，来解释nginx作为http服务器的最常用配置，关于nginx在负载均衡场景的使用，请参照另一篇《Nginx 负载均衡实现解读》。
中文地址： https://www.oschina.net/translate/c10k
系统的默认属性是会将最近的读请求时间记录到文件系统的元数据里，这样一次读请求会产生至少一次写请求，在很多场景下，这种特性没有应用价值，所以可以关掉来减少IO开销
windows下全然限定文件名称必须少于260个字符，文件夹名必须小于248个字符。
可以使用 ulimit 也可以在 /etc/security/limits.conf 中进行配置
本文首发于我的个人博客：『不羁阁』 https://bujige.net 文章链接：https://bujige.net/blog/iOS-Resume-Download-NSURLConnection.html 目录 文件下载简介 1.1 文件下载分类 1.1.1 按文件大小划分 1.1.2 按实现方法划分 文件下载实现讲解 2.1 NSData（适用于小文件下载） 2.2 NSURLConnection 2.2.1 NSURLConnection（小文件下载） 2.2.2 N
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