很多时候,我们在做PHP环境配置的时候,很多人都是直接去乱下载PHP版本的,但是他不清楚:从2000年10月20日发布的第一个Windows版的PHP3.0.17开始的都是线程安全的版本,直至5.2.1版本开始有Thread Safe(TS,线程安全)和None Thread Safe(NTS,非线程安全)之分。
现如今服务器的运用很广泛,很多行业都需要使用服务器,市面上运用最多的服务器操作系统分为Linux系统和Windows系统,下面就来为大家介绍一下Linux服务器与Windows服务器的区别。
Nginx其实有两种进程结构,一种是单进程结构,一种是多进程结构。单进程结构只适合我们做开发调试,在生产环境下,为了保持 Nginx 足够健壮,以及可以利用到 CPU 的多核特性,我们用到的是多进程架构的Nginx。
云哥前期从以下九个方面讨论了加速Python的具体方法,一共24个,每个都带有优化前后的对比,非常实用。
在Python中,计算密集型任务适用于多进程,IO密集型任务适用于多线程 正常来讲,多线程要比多进程效率更高,因为进程间的切换需要的资源和开销更大,而线程相对更小,但是我们使用的Python大多数的解释器是Cpython,众所周知Cpython有个GIL锁,导致执行计算密集型任务时多线程实际只能是单线程,而且由于线程之间切换的开销导致多线程往往比实际的单线程还要慢,所以在 python 中计算密集型任务通常使用多进程,因为各个进程有各自独立的GIL,互不干扰。 而在IO密集型任务中,CPU时常处于等待状态,操作系统需要频繁与外界环境进行交互,如读写文件,在网络间通信等。在这期间GIL会被释放,因而就可以使用真正的多线程。 上面都是理论,接下来实战看看实际效果是否符合理论
大家好,我是易安!今天我们谈一谈架构设计中的高性能架构涉及到的底层思想。本文分为缓存架构,单服务器高性能模型,集群下的高性能模型三个部分,内容很干,希望你仔细阅读。
网络 I/O 基本上是后端开发中不可避免的话题,只要涉及到网络基本上都会有这方面问题的处理。所以目前打算从整个 I/O 的实现阶段,从最开始多线程多进程的网络 I/O 模型, 到异步 I/O 和多路复用,当然还有线程池和 reactor 反应堆模型都进行,争取把网络 I/O 的大概一个框架讲清楚。当然本人也是为了将这方面的知识点捋清楚方便后来的面试,当然过程中肯定有详有略。但是争取讲清楚。
看了不少朋友圈里推荐的Python爬虫文章,都觉得太小儿科,处理内容本来就是PHP的强项,Python唯一的好处估计也就天生的Linux自带,和Perl一样,这点觉得挺不够意思的Linux,还是Mac厚道,天生就自带了Python、Perl、PHP、Ruby,当然我也很讨厌讨论一门语言的好坏,每门语言存在就一定有它的道理,反正PHP是全世界最好用的语言,大家都懂的^_^ 前几天比较火的是一个人用C#写了一个多线程爬虫程序,抓取了QQ空间3000万QQ用户,其中有300万用户是有QQ号、昵称、空间名称等信息的
回答:问vi-vpss-venc模块的东西,问这些模块里面的代码有没有深入去了解过,这一块问得比较深,一直问到底部用到的那些API的功能;
似乎有人不知道nodejs是支持多核的?v0.10 Cluster可以搭建nodejs多核服务。v0.12重写了Cluster,据说提升了非常大的性能。
一 自我介绍二 面试情况三 相关知识点汇总1 c/c++相关2 计算机网络3 数据结构相关4 数据库相关5 操作系统6 Linux基础知识及应用编程(后台必备!)7 大数问题8 手撕算法(递归非递归)9 针对项目相关10 场景题11 架构/分布式/中间件相关12 总结
方案一、自主开发不依赖开源监控系统的方案。(仅是个人设想的架构,架构不成熟,烦请指教)
进程(Process)是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的基本单位,是操作系统结构的基础。在早期面向进程设计的计算机结构中,进程是程序的基本执行实体;在当代面向线程设计的计算机结构中,进程是线程的容器。程序是指令、数据及其组织形式的描述,进程是程序的实体。
学习步骤如下: 1、Linux 基础 安装Linux操作系统 Linux文件系统 Linux常用命令 Linux启动过程详解 熟悉Linux服务能够独立安装Linux操作系统 能够熟练使用Linux系统的基本命令 认识Linux系统的常用服务安装Linux操作系统 Linu
Go 语言又称 Golang,由 Google 公司于 2009 年发布,近几年伴随着云计算、微服务、分布式的发展而迅速崛起,跻身主流编程语言之列,和 Java 类似,它是一门静态的、强类型的、编译型编程语言,为并发而生,所以天生适用于并发编程(网络编程)。
简单来说互联网是由一个个站点和网络设备组成的大网,我们通过浏览器访问站点,站点把HTML、JS、CSS代码返回给浏览器,这些代码经过浏览器解析、渲染,将丰富多彩的网页呈现我们眼前;
看了不少朋友圈里推荐的Python爬虫文章,都觉得太小儿科,处理内容本来就是PHP的强项,Python唯一的好处估计也就天生的Linux自带,和Perl一样,这点觉得挺不够意思的Linux,还是Mac厚道,天生就自带了Python、Perl、PHP、Ruby,当然我也很讨厌讨论一门语言的好坏,每门语言存在就一定有它的道理,反正PHP是全世界最好用的语言,大家都懂的^_^
TCP连接的关闭有两个方法close和shutdown,这篇文章将尽量精简的说明它们分别做了些什么。
Linux服务器重启命令有shutdown、halt、reboot、init和poweroff,各个重启命令参数及使用方法:
[root@host /]# cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | sort | uniq | wc -l
任何的服务器的性能都是有极限的,面对海量的互联网访问需求,是不可能单靠一台服务器或者一个CPU来承担的。所以我们一般都会在运行时架构设计之初,就考虑如何能利用多个CPU、多台服务器来分担负载,这就是所
任何的服务器的性能都是有极限的,面对海量的互联网访问需求,是不可能单靠一台服务器或者一个CPU来承担的。所以我们一般都会在运行时架构设计之初,就考虑如何能利用多个 CPU、多台服务器来分担负载,这就是所谓分布的策略。分布式的服务器概念很简单,但是实现起来却比较复杂。因为我们写的程序,往往都是以一个 CPU,一块内存为基础来设计的,所以要让多个程序同时运行,并且协调运作,这需要更多的底层工作。
IBM有个家伙做了个测试,发现切换线程context的时候,windows比linux快一倍多。进出最快的锁(windows2k的 critical section和linux的pthread_mutex),windows比linux的要快五倍左右。当然这并不是说linux不好,而且在经过实际编程之后,综合来看我觉得linux更适合做high performance server,不过在多线程这个具体的领域内,linux还是稍逊windows一点。这应该是情有可原的,毕竟unix家族都是从多进程过来的,而 windows从头就是多线程的。
prefork模式 这个多路处理模块(MPM)实现了一个非线程型的、预派生的web服务器,它的工作方式类似于Apache 1.3。它适合于没有线程安全库,需要避免线程兼容性问题的系统。它是要求将每个请求相互独立的情况下最好的MPM,这样若一个请求出现问题就不会影响到其他请求。
一,分析代码运行时间 第1式,测算代码运行时间 平凡方法 快捷方法(jupyter环境) 第2式,测算代码多次运行平均时间 平凡方法 快捷方法(jupyter环境) 第3式,按调用函数分析代码运行时间
单进程单线程:一个人在一个桌子上吃菜。 单进程多线程:多个人在同一个桌子上一起吃菜。 多进程单线程:多个人每个人在自己的桌子上吃菜。
服务器设计技术有很多,按使用的协议来分有TCP服务器和UDP服务器。按处理方式来分有循环服务器和并发服务器。 1 循环服务器与并发服务器模型 在网络程序里面,一般来说都是许多客户对应一个服务器,为了处理客户的请求,对服务端的程序就提出了特殊的要求。 目前最常用的服务器模型有: ·循环服务器:服务器在同一时刻只能响应一个客户端的请求 ·并发服务器:服务器在同一时刻可以响应多个客户端的请求 1.1 UDP循环服务器的实现方法: UDP循环服务器每次从套接字上读取一个客户端的请求->处理->然后将结果返回给客户机
来源:Python与算法之美 一,分析代码运行时间 第1式,测算代码运行时间 平凡方法 快捷方法(jupyter环境) 第2式,测算代码多次运行平均时间 平凡方法 快捷方法(jupyter环境) 第3
Python Tricks Author:梁云 转自:Python与算法之美 一,分析代码运行时间 第1式,测算代码运行时间 平凡方法 快捷方法(jupyter环境) 第2式,测算代码多次运行平均时
作者 | 梁云1991 来源 | Python与算法之美 一,分析代码运行时间 第1式,测算代码运行时间 平凡方法 快捷方法(jupyter环境) 第2式,测算代码多次运行平均时间 平凡方法 快捷方法
源 / Python与算法之美 文 / 梁云1991 一,分析代码运行时间 第1式,测算代码运行时间 平凡方法 快捷方法(jupyter环境) 第2式,测算代码多次运行平均时间 平凡方法
并发IO问题一直是后端编程中的技术挑战,从最早的同步阻塞Fork进程,到多进程/多线程,到现在的异步IO、协程。PHP程序员因为有强大的LAMP框架,对底层方面的知识知之甚少,本文目的就是详细介绍PHP进行并发IO编程的各种尝试,最后再介绍Swoole的使用,深入浅出全面理解并发IO问题。
来源:Python与算法之美 编辑:梁云1991 一,分析代码运行时间 第1式,测算代码运行时间 平凡方法 快捷方法(jupyter环境) 第2式,测算代码多次运行平均时间 平凡方法 快捷方法(ju
作者 | 梁云1991 来源 Python与算法之美 一、分析代码运行时间 第1式,测算代码运行时间 平凡方法 快捷方法(jupyter环境) 第2式,测算代码多次运行平均时间 平凡方法 快捷方法(j
原文出处: 韩天峰(@韩天峰-Rango) 并 发IO问题一直是后端编程中的技术挑战,从最早的同步阻塞Fork进程,到多进程/多线程,到现在的异步IO、协程。PHP程序员因为有强大的LAMP框架,对底层方面的知识知之甚少,本文目的就是详细介绍PHP进行并发IO编程的各种尝试,最后再介绍Swoole的使用,深入浅出全面理解并发IO问题。 多进程/多线程同步阻塞 最早的服务器端程序都是通过多进程、多线程来解决并发IO的问题。进程模型出现的最早,从Unix系统诞生就开始有了进程的概念。最早的服务器端程序一般都是
Ubuntu下编译安装apache需要预先编译安装多个依赖件,包括:apr, apr-util,pcre,zlib-devel,等,相当麻烦,记录于此备查.
相当于短链接,当accept之后,就开始数据的接收和数据的发送,不接受新的连接,即一个server,一个client
搞zabbix监控的时候,linux服务器的负载很低,如何写一个python脚本,让它满载呢?
apache目前主要有两种模式:prefork模式和worker模式: 1)prefork模式(默认模式) prefork是Unix平台上的默认(缺省)MPM,使用多个子进程,每个子进程只有一个线程。每个进程在某个确定的时间只能维持一个连接,效率高,但内存占用量比较大。 这个多路处理模块(MPM)实现了一个非线程型的、预派生的web服务器,它的工作方式类似于Apache 1.3。它适合于没有线程安全库,需要避免线程兼容性问题的系统。它是要求将每个请求相互独立的情况下最好的MPM,这样若一个请求出现问题就不会
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并发 两个或者更多的任务(独立的活动)同时发生(进行):一个程序同时执行多个独立的任务。 以往计算机,单核cpu(中央处理器)—— 某一个时刻只能执行一个任务:由操作系统调度,每秒钟进行多次所谓的“任务切换”。 并发的假象(不是真正的并发),这种切换(上下文切换)是要有时间开销的。 比如操作系统要保存你切换时的各种状态,执行进度等信息,都需要时间,一会切换回来的时候要复原这些信息。 硬件发展,出现了多处理器计算机:用于服务器和高性能计算领域。 台式机:在一块芯片上有多核(多个)cpu:双核,4核,8核
首先要实现多任务,我们需要设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务。因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Wroker。
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“世间可称之为天经地义的事情没几样,复杂的互联网架构也是如此,万丈高楼平地起,架构都是演变而来,那么演变的本质是什么?”
如今 Twemproxy 凭借其高性能的优势, 在很多互联网公司得到了广泛的应用,已经占据了不可动摇的地位,
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