我在Solaris sparc服务器上编写了一个测试程序,并使用Studio编译了它
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
const int size = 9999;
char *ptr[size];
while(1)
{
for(int i = 0; i < size; i++)
{
ptr[i] = new char[2048];
}
for(int i = 0; i < si
我正在编写一个程序来更好地理解ncurses,当我通过valgrind推动它时,它会输出许多与ncurses命令相关的泄漏信息。但是,我只使用stdscr,并在main()的末尾调用endwin()。我通过使用menu.h设置了用户选项,最后使用了free_item和free_menu:
menuChoice(WINDOW* scr, std::vector<std::string> *choices,
std::string desc)
{
//create the menu and the item pointer vector
MENU* my_men
我想在2000个独立的数据上运行一个代码模块。为此,我使用了以下python代码
num_workers = multiprocessing.cpu_count()
pool = multiprocessing.Pool(processes=num_workers)
print
results = [pool.apply_async(run_Nested_Cage, args=(bodyid,)) for bodyid in body_IDs]
output = [p.get() for p in results]
它在body_IDs中运行50个数据很好,但是当我给2000个实体时,它开