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MYSQL CPU 使用率高,怎么,怎么破

MYSQL 的CPU 使用率高,干时间长的DB们都会遇到,其实其他的数据库也都是有类似的问题,CPU一升高。大部分DBA 的首要工作就是要看是不是有大事务,大查询,慢查询等等。...实际上我们是不是有更好的快速定位的方法 下图我们可以看到系统CPU一直在 90%, 到底什么原因造成MYSQL的CPU 利用率一直高怎么分析。follow me....我们可以结合上面的查询 1 我们可以确定到底多核心CPU上到底那个核心的CPU的利用率比较高 2 通过查找到哪个核心的CPU的使用率多少,定位到MYSQL 中的有问题的连接。...另外也可以通过监控系统来查看CPU 消耗在哪里,例如可以使用PMM,查看CPU 的消耗点在哪里,如果是用户user的层面,那就可以确认是用户的某些线程消耗了CPU的资源。...然后可以通过上面的手段来定位当前到底那些线程在大量的使用CPU 这里有一个插曲,曾经听到如果遇到这样的情况,添加CPU 暂时缓解CPU LOAD 100 percent 的情况,这里做了一个test.

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如何选择口子、站点、渠道?解决使用中遇到的IP地址问题

在数据收集和分析过程中,口子、站点和渠道是常用的工具。本文将介绍这三种工具的优缺点,如何选择使用,以及使用过程中可能遇到的IP地址问题和解决方案。一、口子是什么?...但是,站点受数据采集范围的限制,可能无法覆盖全部用户,同时数据分析需要专业知识和技能。三、渠道是什么?(渠道)渠道是指通过市场渠道的数据分析和监测,了解市场趋势和用户需求等信息。...但是,渠道受数据来源和有效性的限制,可能需要耗费较大的时间和资源。四、如何选择口子、站点、渠道?...在使用口子、站点、渠道时,可能会遇到以下问题:1.IP地址问题:口子、站点、渠道涉及到IP地址问题,可能存在IP地址被封禁、重复使用等问题,导致数据收集和分析出现偏差。...2.数据有效性问题:口子、站点、渠道查收集的数据可能存在质量和有效性问题,需要对数据进行筛选和验证。3.数据安全问题:口子、站点、渠道涉及到用户数据和隐私,需要注意数据保护和合规性问题。

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简介 并集是一种高效的数据结构,常用来解决集合的合并和查找问题,常见于图论问题中。 2. 操作 2.1 构建 并集一般构建为初始时每个节点所属的集合编号即为自己的节点编号。...// 寻找并集的根节点 int findfather(int x) { return x == father[x] ?...[x] 改变的只是 x 的根节点,而不是整个并集的根节点,因为并集本质是依靠其根节点来维护的,所以应该将并集的根节点的 father 修改为已另一个集合的根节点,从而保证前一个集合被合并到了后一个集合中...++.h> using namespace std; #ifndef _DSF_ #define _DSF_ #define ll long long #define MAXN 505 // 并集...x : (father[x] = findfather(father[x])); } // 合并并集(将 x 节点所在并集合并到 y 节点所在并集) void mergefather

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集是一种用互质的集合对数据进行分类管理的数据结构。 并集主要实现了两个功能:合并与查询 我们用一个数组fa[i]来表示第i个元素所在集合的根节点。 根节点的父节点指向它自身。...对于题目 DSL_1_A 来说,题目要求实现一个简单的并集,代码如下: #include #include using namespace std; #define...==x) return x; int t = find_root(fa[x]); fa[x] = t; return t; } 按秩合并 并集的按秩合并说白了就是把高度矮的树合并到高度高的树上...只有使用了路径压缩+按秩合并的并集,时间复杂度才会低于O(logn) 我们需要使用一个数组Rank[i]来存储第i个节点作为根节点时,它的树的高度。...带权并集 带权并集就是在并集的树的连边上附上权值。 带权并集的合并,需要把权值也加起来。 其实理解并不困难,就是用一个数组s[i],来存储当前节点到路径压缩后的父节点的权值和。

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​ 在我们需要判断某一些事物之间是否存在一定的关系的时候,我们最好的办法不是使用图而是使用并集。因为我们关心的是他们之间是否有关系,而不是关心的他们到底存在怎样的关系。 ​...并集,简单来说就是 n 个集合,我们通过 union 操作来建立两个节点之间的关系。通过 connected 来判断两个节点之间的关系。...那么现在我们知道了 并集的基本操作就是 union 和 connected 。 逻辑结构: 并集一开始我们初始化都是初始化 n 个不相关的独立集合。...} } } ​ 好了现在代码看起来会比较完美了,该用的技巧我们都已经用上了,现在合并操作的时间复杂度是常数,而查找操作的复杂度则是 n+nlogn 应用: ​ 接下来一个并集的小应用的例子...,就是迷宫是否有解,我们就可以使用并集来找最上面,和最下面一行之间是不是有联通的节点,如果有的话我们就能找到迷宫的解。 ​

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集,不就一并和一

什么是并集 并集这种数据结构,可能出现的频率不是那么高,但是还会经常性的见到,其理解学习起来非常容易,通过本文,一定能够轻轻松松搞定并集!...并集解析 通过上面介绍,相信你已经清楚并集就是解决集合中一些元素的合并和查询问题,现在就带你解析这个算法。 初始化 开始时候森林中每个元素没有任何操作,它们之间是相互独立的。...优化 你以为上面的就是并集的全部?不不不,并集还有不少需要掌握嘞,估计细心的人可能也会发现一些问题。 你可能会有疑问: 如何查看a,b是否在同一个集合?...学会路径压缩,你基本可以秒杀大部分并集的题。 ? 代码实现 并集实现起来较为简单,直接贴代码!代码很久前写的,如果有纰漏还请指出。...如果不采用并集而传统暴力效率太低,而不被采纳。 另外,并集还广泛用于迷宫游戏中,下面有机会可以介绍用并集实现一个走迷宫小游戏。大家欢迎关注!

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海外问卷调查选择口子、渠道还是站点?代理IP确保数据准确

本文将探讨三种调查方式:口子、渠道和站点,并分析它们的优缺点,同时介绍如何使用代理IP确保调查数据的准确性。...图片一、口子(口子)口子是一种快速获取大量数据的方式,特别适用于需要在多个平台上获取数据的情况。该方法通过模拟多个账号来收集用户的信息,可以帮助您快速了解目标受众的喜好、需求和行为等方面的数据。...口子的优点包括:1.快速:相比其他方法,口子能够在短时间内收集大量数据。2.多样性:口子可以在多个平台上收集数据,以获得更全面的信息。...二、渠道(渠道)渠道是一种深入了解目标用户的方式,可以帮助您了解他们的喜好和需求,但需要花费更多的时间和精力。该方法通过与目标用户直接交流,以获得他们的反馈和意见。...代理IP指的是通过代理服务器获取的IP地址,可以用来隐藏真实的IP地址并模拟不同的地理位置,以确保在进行海外调查时获得准确的数据。

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增删改入门

开源地址:https://github.com/NewLifeX/X (求star, 620+) 增删改入门 新建控制台项目(.NET Core),从nuget引用NewLife.XCode,(也可以从别的项目引用下载后拷贝...dll #ApplicationType: Console #CLR: 4.0.30319.42000, #OS: Microsoft Windows NT 6.2.9200.0, X3/Stone #CPU...日志大意是:自动配置SQLite数据库,下载平台要求的SQLite驱动,建库建表,增删改 这里特别需要关注的是这几行: 22:57:17.548 1 N - Insert Into User(Name...这就是一个完整的增删改! 短短的一段代码,也许带给你许多疑问,这些疑问都将在后续文章中得到详细解答: UserX类来自哪里?(XCode内置权限体系Membership) 为何不需要配置数据库?...(SQLite驱动分为.Net2.0/.Net4.0/.Net4.5等,还有.netstandard以及Linux版本之分,XCode根据平台自动下载正确版本) 为何会自动建表?

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