我目前正在尝试使用keras库中的vgg16模型,但是每当我通过执行以下操作来创建VGG16模型的对象时
from keras.applications.vgg16 import VGG16
model = VGG16()
我收到以下消息3次。
tensorflow/core/framework/allocator.cc.124 allocation of 449576960 exceeds 10% of system memory
接着,我的电脑就死机了。我在linux mint 18上使用64位、4 4gb的RAM,并且我无法访问GPU。
这个问题是不是和我的内存有关?
作为一种临时解决方
我已经通过了类似的问题,但没有一个给出正确的工作答案w.r.t我的设置(其他问题的答案适用于Windows机器,64位)。
我有以下设置:
$
$ uname -a
Linux localhost.localdomain 3.8.4-102.fc17.i686 #1 SMP Sun Mar 24 13:20:55 UTC 2013 i686 i686 i386 GNU/Linux
$
$ java -version
java version "1.7.0_17"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_17-b02)
Jav
我正在构建5.0 lollipop for hammerhead (Nexus 5),我得到了以下错误,有人能帮我吗?
...............
...............
...............
including ./system/media/camera/src/Android.mk ...
including ./system/media/camera/tests/Android.mk ...
including ./system/netd/client/Android.mk ...
including ./system/netd/server/Android.mk
如何在linux平台下找到c++程序的堆内存大小?在使用new或malloc之前以及在使用that.can之后,有人帮助我需要堆内存空间吗?
#include <malloc.h>
#include <iostream>
int main()
{
//here need heap memory space
unsigned char* I2C_Read_Data= new unsigned char[250];
//get heap memory space After the usage of new
return 0;