在 Linux 平台上运行的进程都会从系统资源申请一定数量的句柄，而且系统控制了进程能够申请的最大句柄数量。用户程序如果不及时释放无用的句柄，将会引起句柄泄露，从而可能造成申请资源失败，导致系统文件句柄用光连接不能建立。本文主要介绍Linux下如何查看和修改进程打开的文件句柄数，避免这类问题的发生。
在一个工作中的实践项目中，项目是一个部署到linux下的中间件项目，当收到一个Client登录的时候，需要为这个Client打开四个文件，当进行 多用户的大压力测试的时候，程序就出问题了： too many opened files。 网上一查，发现有人也碰到过类似的socket/File: Can’t open so many files问题。 在此总结一下这个问题，希望对后来之人有点帮助。
通常的分析手法如下(转自：https://blog.csdn.net/xiaolli/article/details/56012228)： (1). 确定是哪类文件打开太多，没有关闭.
1.概述 在实际工作中会经常遇到一些bug，有些就需要用到文件句柄，文件描述符等概念，比如报错： too many open files, 如果你对相关知识一无所知，那么debug起来将会异常痛苦。在Linux操作系统中，文件句柄（包括Socket句柄）、打开文件、文件指针、文件描述符的概念比较绕，而且windows的文件句柄又与此有何关联和区别？这一系列的问题是我们不得不面对的。 这里先笼统的将一下自己对上面的问题的一些理解： 句柄，熟悉Windows编程的人知道：句柄是Windows用来标识被应用程序
“too many open files”这个错误大家经常会遇到，因为这个是Linux系统中常见的错误，也是云服务器中经常会出现的，而网上的大部分文章都是简单修改一下打开文件数的限制，根本就没有彻底的解决问题。
查看系统默认的最大文件句柄数，系统默认是1024 #ulimit -n 1024
日常我们开发时，我们会遇到各种各样的奇奇怪怪的问题（踩坑o(╯□╰)o），这个常见问题系列就是我日常遇到的一些问题的记录文章系列，这里整理汇总后分享给大家，让其还在深坑中的小伙伴有绳索能爬出来。 同时在这里也欢迎大家把自己遇到的问题留言或私信给我，我看看其能否给大家解决。
网上说什么的也有，你抄我的我抄你的，也是醉了，故自己综合查阅的资料，根据自己的理解和判断以及部分的实践整理下吧，也不敢保证都是对的，如果有比较大的错误，希望看到这篇文章的你提出来，大家共同进步！
最近遇到一个非常有趣的问题。其中有一组HAProxy，频繁出现问题。登录上服务器，cpu、内存、网络、io一顿猛查。最终发现，机器上处于TIME_WAIT状态的连接，多达6万多个。
Nginx反向代理并发能力的强弱，直接影响到系统的稳定性。安装Nginx过程，默认配置并不涉及到过多的并发参数，作为产品运行，不得不考虑这些因素。Nginx作为产品运行，官方建议部署到Linux64位系统，基于该建议，本文中从系统线之上考虑Nginx的并发优化。
为了让系统能够支持更大的并发，除了必须安装event扩展之外，优化linux内核也是重中之重。
欢迎支持笔者新作：《深入理解Kafka:核心设计与实践原理》和《RabbitMQ实战指南》，同时欢迎关注笔者的微信公众号：朱小厮的博客。
ERROR 1040(HY000): Too many connections：DB连接池里已有太多连接，不能再和你建立新连接。
无论对Spark集群，还是Hadoop集群等大数据相关的集群进行调优，对linux系统层面的调优都是必不可少的，这里主要介绍3种常用的调优：
首先我们来看如何标识一个TCP连接？系统是通过一个四元组来识别，(src_ip,src_port,dst_ip,dst_port)即源IP、源端口、目标IP、目标端口。比如我们有一台服务192.168.0.1，开启端口80.那么所有的客户端都会连接到这台服务的80端口上面。有一种误解，就是我们常说一台机器有65536个端口，那么承载的连接数就是65536个，这个说法是极其错误的，这就混淆了源端口和访问目标端口。我们做压测的时候，利用压测客户端，这个客户端的连接数是受到端口数的限制，但是服务器上面的连接数可以达到成千上万个，一般可以达到百万（4C8G配置），至于上限是多少，需要看优化的程度。具体做法如下：
可以发现，很明显是Nginx返回的错误。但是从接口返回看不出太多的细节问题，需要打印nginix日志查看
中文地址： https://www.oschina.net/translate/c10k
为了让系统能够支持更大的并发，除了必须安装event扩展之外，优化linux内核也是重中之重，以下优化每一项都非常非常重要，请务必按逐一完成。
我们在这里开启了 innodb_file_per_table，但这个参数并非本实验所必须，只是为了演示方便。
EasyDSS转码集群搭建后需要保证每台服务器都在正常运行，可以通过进 etcd-v3.5.0-linux-amd64 目录运行 ./etcdctl get / --prefix --keys-only 来检查服务是否正常：
服务器应用领域很古老很出名的一个问题，大意是说单台服务器要同时支持并发 10K 量级的连接，这些连接可能是保持存活状态的。
对于高性能即时通讯技术（或者说互联网编程）比较关注的开发者，对C10K问题（即单机1万个并发连接问题）应该都有所了解。“C10K”概念最早由Dan Kegel发布于其个人站点，即出自其经典的《The C10K problem（英文PDF版、中文译文）》一文。
在配置我们的 Red Hat Linux 服务器时，确保文件句柄的最大数量足够大是非常关键的。文件句柄设置表示您在 Linux 系统中可以打开的文件数量。
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Linux是有文件句柄限制的，而且Linux默认不是很高，一般都是1024，生产服务器用其实很容易就达到这个数量 系统总限制是在这里，/proc/sys/fs/file-max.可以通过cat查看目前的值，修改/etc/sysctl.conf 中也可以控制. /proc/sys/fs/file-nr，可以看到整个系统目前使用的文件句柄数量 linux 中数据的含义 /proc/sys/fs/file-nr [root@localhost logs]# cat /proc/sys/fs/fi
1 C10K问题 大家都知道互联网的基础就是网络通信，早期的互联网可以说是一个小群体的集合。互联网还不够普及，用户也不多。一台服务器同时在线100个用户估计在当时已经算是大型应用了。所以并不存在什么C10K的难题。互联网的爆发期应该是在www网站，浏览器，雅虎出现后。最早的互联网称之为Web1.0，互联网大部分的使用场景是下载一个Html页面，用户在浏览器中查看网页上的信息。这个时期也不存在C10K问题。 Web2.0时代到来后就不同了，一方面是普及率大大提高了，用户群体几何倍增长。另一方面是互联网不再是单
单台服务器可以支持的并发TCP连接数取决于多个因素，包括硬件性能、操作系统限制、网络带宽和应用程序设计。以下是一些影响并发TCP连接数的因素：
在5.11内核环境下，/proc/sys/fs/file-max值默认为系统内存（kB为单位）的10%。内核源码相关实现见下图
作者简介 宋顺，携程框架研发部技术专家。2016年初加入携程，主要负责中间件产品的相关研发工作。毕业于复旦大学软件工程系，曾就职于大众点评，担任后台系统技术负责人。 说起Too many open files这个报错，想必大家一定不陌生。在Linux系统下，如果程序打开文件句柄数（包括网络连接、本地文件等）超出系统设置，就会抛出这个错误。 不过最近发现Tomcat的类加载机制在某些情况下也会触发这个问题。今天就来分享下问题的排查过程、问题产生的原因以及后续优化的一些措施。 在正式分享之前，先简单介绍下背景。
Doris 运行在 Linux 环境中，推荐 CentOS 7.x 或者 Ubuntu 16.04 以上版本，同时你需要安装 Java 运行环境，JDK最低版本要求是8。我们这里使用的是Linux Centos7.9版本，jdk为1.8。
在Linux系统内默认对所有进程打开的文件数量有限制（也可以称为文件句柄，包含打开的文件，套接字，网络连接等都算是一个文件句柄）
步骤： 1、--查看当前各个进程打开的文件句柄数，其结果的第一列表示句柄数，第二列表示进程号 lsof -n|awk '{print $2}'|sort|uniq -c |sort -nr|more 2、--查看单个进程能够打开的最大文件句柄数量(socket连接也算在里面) ulimit -n 3、对比1和2的结果，如果1接近或超过2了，需要将2的配置调大 ulimit -n <最大文件句柄数> 4、如果想知道打开的文件句柄数最多的进程是哪个应用程序，可以使用如下命令 ps -aef|grep <进程号> 5、如果句柄数调的非常大了，还是不行，可能需要看看/proc/sys/fs/file-max中的值，该值表示系统全局的可用句柄数，可修改 vim /proc/sys/fs/file-max 6、对于正在使用(分配出去)的所有的句柄数、未使用的所有的句柄数、可使用的最大的句柄数这3个值，可以通过以下只读文件查看 vim /proc/sys/fs/file-nr 提示：当分配出去的句柄数接近最大句柄数，而“未使用的句柄数”远大于零时，表明你遇到了一个“句柄”使用高峰，这意为着你不需要增加file-max的值。 原文如下： When the allocated file handles come close to the maximum, but the number of unused file handles is significantly greater than 0, you’ve encountered a peak in your usage of file handles and you don’t need to increase the maximum.
Redis的高性能和他的事件模型是密不可分的，最大程度上利用了单线程、非阻塞IO模型来快速的处理请求（单线程处理多链接）。这里存在一个问题，其实严格意义上来讲，Redis 是单线程对外提供服务，redis内部并不单线程的，还存在一些关于数据持久化的线程。
自接触 linux 后，大家所受的教育就是 ulimit是最便捷的内核优化途径，事实也确实如此。
好久没写 Node.js 故障案例了，今天是一枚全新的进程假死无响应案例。 特点是完全不同于之前常规遇到的类死循环引发的阻塞假死，值得记录分析的过程，希望对遇到其它的类似案例的开发者有所启发。
Oracle 不同平台的数据库安装指导为我们部署Oracle提供了一些系统参数设置的建议值，然而建议值是在通用的情况下得出的结论，并非能完全满足不同的需求。使用不同的操作系统内核参数将使得数据库性能相差甚远。本文描述了linux下几个主要内核参数的设置，供参考。
在Linux系统中一切皆可以看成是文件，文件又可分为：普通文件、目录文件、链接文件和设备文件。 文件描述符（file descriptor）是内核为了高效管理已被打开的文件所创建的索引，其是一个非负整数（通常是小整数），用于指代被打开的文件，所有执行I/O操作的系统调用都通过文件描述符。 程序刚刚启动的时候，0是标准输入，1是标准输出，2是标准错误。如果此时去打开一个新的文件，它的文件描述符会是3。POSIX标准要求每次打开文件时（含socket）必须使用当前进程中最小可用的文件描述符号码，因此，在网络通信过程中稍不注意就有可能造成串话。标准文件描述符图如下：
内核参数fs.file-max指定了系统范围内所有进程可打开的文件句柄的数量限制。 合理值计算方法：取决于内存，每1M内存可增加100个。默认情况下，不要将超过10%的内存用于文件。将文件句柄数设置太大的危害是，当大量的文件句柄都为sockets时，会占用大量的内存，这些内存都是不可交换的。要记得的是网络套接字连接符也是文件。对于百万级连接数的进程来说，要设置单个进程可打开的文件句柄数为百万个。 比如256G内存，应该配置的值为：256*0.1*1024*100=2621440 设置方式：
如果在 Swoole 的日志中遇到了 Too many open files 这种报错，不要慌，在开发 TCP 网络应用的过程中，经常会遇到Too many open files这个问题。
在Linux下面部署应用的时候，有时候会遇上Socket/File: Can’t open so many files的问题，其实Linux是有文件句柄限制的（就像WinXP？），而且默认不是很高，一般都是1024，作为一台生产服务器，其实很容易就达到这个数量，因此我们需要把这个值改大一些。
这几天在做一个性能测试，写了一个模拟发送http的程序。模拟100并发的情况下，随机发http get的请求。放到服务器上运行一段时间抛出Too many open files的异常。 异常信息简单的信息如下： I/O exception (java.net.SocketException) caught when processing request: Too many open files 大致了解下，是文件句柄数设置太低导致的。一般linux服务器默认的句柄数都是1024，执行ulimit -n，查
一个部署到 linux下的中间件项目，当收到一个 Client登录的时候，需要为这个 Client打开四个文件，当进行 多用户的大压力测试的时候，程序就出问题了： too many opened files。 网上一查，发现有人也碰到过类似的 socket/File: Can’t open so many files问题。 在此总结一下这个问题，希望对后来之人有点帮助。
当我需要进行性能优化时，说明我们服务器无法满足日益增长的业务。性能优化是一个比较大的课题，需要从以下几个方面进行探讨
线上某服务一直运行很稳定，最近突然就cpu百分百，rpc远程调用全部失败，并走了mock逻辑。重启后，一个小时后问题又重现。于是dump线程栈信息，但不仔细看也看不出什么问题。于是就有了一番排查历程。
工作当中遇到的事情比较杂，因此涉及的知识点也很多。这里暂且记录一下，今天遇到的知识点，纯干货~ 关于文件的解压和压缩 如果你的系统不支持tar -z命令 如果是古老的Unix系统，可能并不认识tar -z命令，因此如果你想要压缩或者解压tar.gz的文件，就需要使用gzip或者gunzip以及tar命令了。 关于tar.gz可以这么理解，tar结尾的压缩包，其实只负责把文件打包，并没有进行压缩；而gz结尾的包，则是进行压缩操作。 因此，tar.gz的文件可以理解为，先进行打包，再进行压缩。 那么，压缩
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
问题原因 进程文件句柄数占用 磁盘分区inode满 挂载点覆盖：原有文件系统目录已经存在大量文件。从新挂载了新磁盘后，使用 df 命令统计的是新挂载目前使用空间
建议每小时或者每天备份，如果数据极其重要，可以5~10分钟备份一次。备份可以通过定时任务复制元数据目录即可。
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