我一看这个表，这不就是经典的 socket 四元组嘛。我只有一块网卡，其 IP 地址是 123.126.45.68，我想要与 110.242.68.3 的 80 端口建立一个 TCP 连接，我将这些信息填写在了表中。
之前做过两年的运维，用过很多命令，深切体会到某些linux命令熟练掌握后对效率提升有多大。举个简单的例子，在做了研发后经常会有跑一些数据，对于结果数据的处理，我们的产品同学一般都习惯于用excel做统计，把数据复制到excel里，然后数据分列，排序………… 最后得出某些简单的结论，我只需要cat, sort, uniq, awk, grep 这几个命令挥手间完成相同的操作。
这篇文章其实很简单，就是为下一篇文章做一个铺垫，所以宏哥给小伙伴或童鞋们提前热身一下。
你是否曾经有想过这个问题，我们的一台 web 服务器最多能连接多少个客户端，或者说是服务多少个用户？是不是说，无论用户数量有多少，只要 CPU 和内存足够，就能支持？
单台 Elasticsearch 服务器提供服务，往往都有最大的负载能力，超过这个阈值，服务器性能就会大大降低甚至不可用，所以生产环境中，一般都是运行在指定服务器集群中。
（微信公众号：IT技术精选文摘, 微信号：ITHK01, 欢迎订阅） 同Apache http server的Perfork工作模型类似，Nginx也有master,worker进程的概念。 第一，很显然，启动Nginx，就必须在端口启动监听服务，也就是套接字（ip+port），通常Nginx作为WEB SERVER和反向代理服务器都会在80端口监听。在LINUX上，要开启<1024端口的监听服务，必须用特权身份运行，也就是说master进程应该以root身份启动。 第二，那么master进程主要的
监控磁盘io性能 （命令：iostat，iotop） 查看磁盘读写状态： iostat -x %util：表示io等待，也就是磁盘使用占用cpu百分比。如果百分比很大，如50%，60%说明磁盘
1. 下载 ES 安装包 地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch（以 7.8.1 为例） 2. 解压安装包 tar -zxvf ./elasticsearch-7.8.1.tar.gz 3. 修改 Linux 系统限制配置，将文件创建数修改为65536个。 1. 修改系统中允许应用最多创建多少文件等的限制权限。Linux默认来说，一般限制应用最多创建的文件是65535个。但是ES至少需要65536的文件创建数的权限。 2. 修改系统中允许用户
来源 | siye1982.github.io/2016/02/25/linux-list/
点击关注公众号，Java干货及时送达 来源：siye1982.github.io/2016/02/25/linux-list/ 虽然平时大部分工作都是和Java相关的开发, 但是每天都会接触Linux系统, 尤其是使用了Mac之后, 每天都是工作在黑色背景的命令行环境中. 自己记忆力不好, 很多有用的Linux命令不能很好的记忆, 现在逐渐总结一下, 以便后续查看. 基本操作 Linux关机,重启 # 关机 shutdown -h now # 重启 shutdown -r now 查看系统,CPU信息
(1)interactive_timeout ： 服务器在关闭它前在一个交互连接上等待行动的秒数。一个交互的客户被定义为对 mysql_real_connect()使用 CLIENT_INTERACTIVE 选项的客户。 默认数值是28800，我把它改为7200。
在很多项目，特别是互联网项目，在使用MySQL时都会采用主从复制、读写分离的架构。
Doris 运行在 Linux 环境中，推荐 CentOS 7.x 或者 Ubuntu 16.04 以上版本，同时你需要安装 Java 运行环境，JDK最低版本要求是8。我们这里使用的是Linux Centos7.9版本，jdk为1.8。
JMeter是一款压力、接口等等的测试工具，Jmeter也可以像loadrunner一样监控服务器CPU、内存等性能参数，用来监控服务器资源使用情况，不过需要安装一些插件。JMeter正常自带可以通过Tomcat的/manager/status来监控服务资源使用情况。这种情况只能监控Tomcat支持的资源使用部分。 通过本文宏哥主要来说一下如何通过JMeter插件来监控服务器CPU、内存（Memory）、磁盘（DisKs I/O）、网络（NetWork I/O）等相关资源。
虽然平时大部分工作都是和Java相关的开发, 但是每天都会接触Linux系统, 尤其是使用了Mac之后, 每天都是工作在黑色背景的命令行环境中. 自己记忆力不好, 很多有用的Linux命令不能很好的记忆, 现在逐渐总结一下, 以便后续查看.
本文介绍了多线程和并发的基本概念，以及常见的多线程服务器方案，如基于循环的迭代服务器、基于协程的并发服务器、基于事件驱动的非阻塞服务器和异步I/O服务器。作者还列举了一些常见的服务器应用场景，并给出了muduo库和Boost.Asio库的示例代码。
最近遇到一个非常有趣的问题。其中有一组HAProxy，频繁出现问题。登录上服务器，cpu、内存、网络、io一顿猛查。最终发现，机器上处于TIME_WAIT状态的连接，多达6万多个。
今天在写性能测试报告的时候需要使用到数据,打算用做一下性能测试,然后在百度后发现了一款Apache开源的Jmeter压测工具
1、twemproxy explore 当我们有大量 Redis 或 Memcached 的时候，通常只能通过客户端的一些数据分配算法（比如一致性哈希），来实现集群存储的特性。虽然Redis 2.6版本已经发布Redis Cluster，但还不是很成熟适用正式生产环境。 Redis 的 Cluster 方案还没有正式推出之前，我们通过 Proxy 的方式来实现集群存储。 Twitter，世界最大的Redis集群之一部署在Twitter用于为用户提供时间轴数据。Twitter Open Sou
当我们有大量 Redis 或 Memcached 的时候，通常只能通过客户端的一些数据分配算法（比如一致性哈希），来实现集群存储的特性。虽然Redis 2.6版本已经发布Redis Cluster，但还不是很成熟适用正式生产环境。 Redis 的 Cluster 方案还没有正式推出之前，我们通过 Proxy 的方式来实现集群存储。
在内核中，为每个socket维护两个队列，一个是已建立连接的队列，也就是完成了三次握手，处于established状态，一个是还没有完全建立连接的队列，处于sync_rcvd状态。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
一面 2018/9/11 来自于牛客网 1、手写ArrayList 2、手写进制转换算法，求出一个数的二进制数 1 的个数 3、JAVA 基础，equals 和== 4、多线程方式、threadlocal，各种锁，synchronized 和 lock 5、设计模式、spring 类加载方式、实例保存在哪、aop ioc、反射机制6、类加载器，双亲委派模型，热部署 7、jvm 内存模型，内存结构、堆的分代算法、堆的分区、gc 算法、gc 过程 8、tcp ip，七层模型，rest 接口规范，get 和 post 区别，长度，安全9、tcp ip 的 arp 协议，两个同一网络的主机如何获得对方的 mac 地址10、负载均衡、高并发、高可用的架构 11、mysql 的引擎区别 12、redis 缓存，redis 的集群部署，热备份，主从备份，主从数据库，hash 映射找到知道指定节点 13、了解云计算么，了解云容器 docker 么，容器和虚拟机的区别 14、百度 java 程序员 二面 2018/9/20 来自于牛客网 1、自我介绍，项目中负责哪些，做了哪些 2、项目中的数据库备份，主从数据库、集群 3、数据库的索引原理，b+树原理，trie 树引申，二叉查找树的原理 4、海量数据中查找一个单词，分布式计算 map reduce，或者用 hsah 映射筛选部分结果5、java 的抽象类和接口区别、java 的 hashmap，java 的内存模型，分区，分代垃圾回收算法。实例、常量放在哪里 6、int 4 个字节，double 8 个字节 7、多线程中的wait 和sleep 区别，notify 的作用 8、设计模式了解哪些，写一个观察者模式。实现两个接口，一个是主题一个是观察者，并写出对应方法 9、写一个生产者消费者队列的方法，分别写两个类代表生产者和消费者，并且用队列模拟其生产消费
打出jstack文件，通过IBM Thread and Monitor Dump Analyzer for Java工具查看如下：
来源：https://www.cnblogs.com/txlsz/p/13683892.html
问题 TCP客户端发送数据一般这样写 发送数据调用的是write函数，第一个参数是表示socket的文件指针，后面是要传送的数据指针和数据长度。如果数据长度超过了MSS（TCP传送的最大单元）那么数据会被拆分成多个TCP数据包发送。问题：两个线程同时写入超过MSS大小的数据包那么发送的数据包是否存在乱序 比如：Thread1写入的数据被拆分成P1、P2、P3三个TCP数据包；Thread2写入的数据被拆分成P4、P5、P6。接收端收到是数据包是否会存在“交叉”的情况——P1、P4、P5、P2…… 为了照顾大
在网络开发中，我发现有很多同学对一个基础问题始终是没有彻底搞明白。那就是一台服务器最大究竟能支持多少个网络连接？我想我有必要单独发一篇文章来好好说一下这个问题。
本文将通过理论+实践的方式从头到尾总结Redis中的哨兵机制。文章内容从主从复制的弊端、如何解决弊端、什么是哨兵、哨兵监控的图形结构、哨兵监控的原理、如何配置哨兵、哨兵与主从复制的关系等方面来演示。
如非必须，关掉或卸载iptables防火墙，并阻止kernel加载iptables模块。这些模块会影响并发性能。
Elasticsearch 的官方地址：https://www.elastic.co/cn/
一、接口文档 接口地址：http://www.baidu.com/s?ie=utf-8&wd=jmeter性能测试 请求参数： >ie：编码方式，默认为utf-8 >wd: 搜索词 返回结果：搜索结
在Linux服务器上运行的应用程序通常需要处理大量的线程和连接。为了确保系统正常运行，我们需要经常监控系统的线程和连接情况，及时发现并解决问题。在本文中，我们将详细介绍如何在Linux上查看活跃线程数和连接数。
在tomcat的access中打印出请求的情况可以帮助我们分析问题，通常比较关注的有访问IP、线程号、访问url、返回状态码、访问时间、持续时间。
Jmeter是一款使用Java开发的开源的测试工具，主要用来做性能测试，而且用Jmeter来测试Restful API非常好用，在互联网项目开发过程中也是开发人员的必备工具。
本文将通过理论+实践的方式从头到尾总结Redis中的哨兵机制。文章内容从主从复制的弊端、如何解决弊端、什么是哨兵、哨兵监控的图形结构、哨兵监控的原理、如何配置哨兵、哨兵与主从复制的关系等方面来演示。本文演示如何自建一个Redis哨兵机制。推荐使用腾讯云服务器，腾讯云Redis服务等产品。
PS：基本容器和镜像的常用命令都给老铁们说了，如果你会git或者linux命令比较熟悉docker并不复杂，原理还是很重要的。
Redis 在日常的开发中，会积累大量的 Key，占用不少内存空间。有时候，我们想知道当前 Redis 里面有多少个 Key，是哪个 Key 占用了最大的内存。
结合上面的异常信息，我们可以知道dispatcher的默认配置值为all（AllChannelHandler来处理消息请求），因为测试环境上部署了好几个应用，如果每个应用都占用了500个线程，那Linux机器中默认配置的线程数是不够用的，所以就导致java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread
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最近打算出一个系列，介绍Dubbo的使用。 ---- 分布式应用现在已经越来越广泛，Spring Could也是一个不错的一站式解决方案，不过据我了解国内目前貌似使用阿里Dubbo的公司比较多，一方面这个框架也确实很OK，另一方面可能也是因为Dubbo的中文文档比较全的缘故，据Dubbo官网上的消息，阿里已经重新开始了对Dubbo的维护，这也算是使用Dubbo的互联网公司的福音了吧。OK，废话不多说，今天我们就先来看看如何在Linux上安装zookeeper。 ---- 了解过Dubbo的小伙伴都知道，Du
1.master节点选举，主节点挂了以后，从节点就会接手工作，并且保证这个节点是唯一的，这也是所谓的首脑模式，从而保证我们的集群是高可用的。 2.统一配置文件管理，即只需要部署一台服务器，则可以把相同的配网文件同步更新到其他所有服务器，此操作在云计算中用的特别多。 3.发布与订阅 类似消息队列的MQ(amq,rmq...),dubbo发布者把数据存在znode上，订阅者会读取这个数据。 4. 提供分布式锁 分布式环境中不同进程之间争夺资源，类似于多线程中的锁。 5 集群管理 集群中保证数据的强一致性。
在默认栈大小的情况下，多次运行代码，得出的结果是相差不大的。在发生StackOverflowError时，进程并没有结束，因为一个线程的StackOverflowError并不影响整个进程。 现在我们将配置JVM的启动参数-Xss(栈大小)，以调整虚拟机栈的大小为256k。如果你是使用idea运行本例代码，可直接在VM options配置加上-Xss256K。如果你是使用java命令运行，可在java命令后面加上-Xss256k。
EasyDSS转码集群搭建后需要保证每台服务器都在正常运行，可以通过进 etcd-v3.5.0-linux-amd64 目录运行 ./etcdctl get / --prefix --keys-only 来检查服务是否正常：
服务器是现代软件中非常重要的一个组成。服务器，顾名思义，是提供服务的组件，那么既然提供服务，那就要为众人所知，不然大家怎么能找到服务呢？就像我们想去吃麦当劳一样，那我们首先得知道他在哪里。所以，服务器很重要的一个属性就是需要发布服务信息，服务信息包括提供的服务和服务地址。这样大家才能知道需要什么服务的时候，去哪里找。对应到计算机中，服务地址就是ip+端口，但是ip和端口不容易记，不利于使用，所以又设计出DNS协议，这样我们就可以使用域名来访问一个服务，DNS服务会根据域名解析出ip。解决了寻找服务的问题后，接下来的问题就是服务器如何高效地处理连接。本文介绍服务器处理连接的架构演进。
1.查看聚合报告和服务器的资源使用图，检查响应时间，事务成功率，CPU，内存和IO使用率是否达到要求，如果出错率达到了总请求的3%，我们会检查是什么原因导致的，修改好后，重新测试；
在生产环境中，我们通常在Linux环境下使用一些命令来监控主机的负载情况，例如每个程序对cpu的使用情况和内存的占用情况。我在生产环境中使用最多的就是top命令，通过对一些指标的观察，以此来判断机器的负载运行情况。
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