在Linux服务器上运行的应用程序通常需要处理大量的线程和连接。为了确保系统正常运行,我们需要经常监控系统的线程和连接情况,及时发现并解决问题。在本文中,我们将详细介绍如何在Linux上查看活跃线程数和连接数。
jmeter分布式压测时,选择其中一台作为控制机,其余的机器做为负载机,执行时,控制机会把脚本发送到每个负载机上,负载机获取到脚本就执行脚本(负载机只需要启动jmeter-server.bat或者jmeter-server),执行后,负载机回传执行结果给控制机,控制机会进行汇总。值得注意的是:如果请求执行成功,不会回传请求的响应信息,所以在查看结果树中, 响应结果看到是空的。
-A INPUT -p tcp -m state –state NEW -m tcp –dport 1521 -j ACCEPT
(2)stack - 输出当前方法被调用的调用路径, 一个方法被执行的路径非常多,不知道这个方法是从那里被执行,就可以采用
上图中最后一步 杀掉进程可使用 taskkill /f /t /im 10744,或者 taskkill /f /t /im java.exe
磁盘的io是一个非常重要的指标,所以要更详细的查看磁盘状态,需要用到iostat命令,如果之前已经安装了sysstat包的话,在安装sysstat包时iostat命令就已经被安装了。
前几个月换了一个新工作,Windows端完全转入了Linux服务器端,语言也彻底变成了C,偶尔夹杂着C++。对于我来说,之前的Vxworks,Qt,VS之类的IDE之下的调试定位也完全都没用了,最近一直在做提测项目,对问题定位,查找问题也有了一定的了解。 在这简单说一下,最近的定位调试命令。
当一个JMeter客户端因网络限制等因素,无法模拟足够的用户对服务器施压时,需要用到JMeter分布式测试:用一台控制机,控制多台远程负载机,同时对服务器施压。
这篇文章其实很简单,就是为下一篇文章做一个铺垫,所以宏哥给小伙伴或童鞋们提前热身一下。
上一篇宏哥已经介绍了如何在Linux系统中安装Jmeter,想必各位小伙伴都已经在Linux服务器或者虚拟机上已经实践并且都已经成功安装好了,那么今天宏哥就来介绍一下如何在Linux系统下运行Jmeter脚本。
Linux系统自带了很多系统性能监控工具,如top,vmstat,iftop等等,还有一款监视工具glances,它能把其他几个监控的指标都集于一身。Glances是一个相对比较新的系统监控工具,用 Python 编写的,使用 psutil 库从系统获取信息。可以用它来监控 CPU、平均负载、内存、网络接口、磁盘 I/O,文件系统空间利用率、挂载的设备、所有活动进程以及消耗资源最多的进程。Glances 有很多有趣的选项。它的主要特性之一是可以在配置文件中设置阀值(careful小心、warning警告、critical致命),然后它会用不同颜色显示信息以表明系统的瓶颈
jmeter是一个java开发的利用多线程原理来模拟并发进行性能测试的工具,一般来说,GUI模式只用于创建脚本以及用来debug,执行测试时建议使用非GUI模式运行。
Linux下的CPU信息全部都在/proc/cpuinfo这个文件中,可以直接打开看。
ps aux|grep python|grep -v grep|cut -c 9-15|xargs kill -15
作为一个Java开发人员,有些常用的Linux命令必须掌握。即时平时开发过程中不使用Linux(Unix)或者mac系统,也需要熟练掌握Linux命令。因为很多服务器上都是Linux系统。所以,要和服
本文并不会对所有命令进行详细讲解,只给出常见用法和解释。具体用法可以使用--help查看帮助或者直接通过google搜索学习。
下载地址:https://github.com/wsfengfan/SecurityTraceability/
首先第一步下载安装包,官网下载地址https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi,windows系统和linux用一个。注:jmeter5.4.3需要java8及以上版本。
在Linux下安装redis: wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz tax xzf redis-stable.tar.gz cd redis-stable make 安装完成之后可以看到在 /usr/local/bin下面有很多redis开始的文件,这些就是redis命令 启动redis: redis-server [--port 6380] 后面的选项是指定端口启动 如何配置redis随系统一起启动: 1. 在r
Redis(Remote Dictionary Server ),即远程字典服务;
最近有朋友在群里反馈,自己服务器的CPU一直处于高占用状态,但用top、ps等命令却一直找不到是哪个进程在占用,怀疑中了挖矿病毒,急的团团转。
之前做过两年的运维,用过很多命令,深切体会到某些linux命令熟练掌握后对效率提升有多大。举个简单的例子,在做了研发后经常会有跑一些数据,对于结果数据的处理,我们的产品同学一般都习惯于用excel做统计,把数据复制到excel里,然后数据分列,排序………… 最后得出某些简单的结论,我只需要cat, sort, uniq, awk, grep 这几个命令挥手间完成相同的操作。
其实应该通过Physical Processor ID来区分单核和双核。而Physical Processor ID可以从cpuinfo或者dmesg中找到. flags 如果有 ht 说明支持超线程技术 判断物理CPU的个数可以查看physical id 的值,相同则为同一个物理CPU
作为一个开发或测试人员,有些常用的Linux命令必须掌握。即时平时开发过程中不使用Linux(Unix)或者mac系统,也需要熟练掌握Linux命令。因为很多服务器上都是Linux系统。所以,要和服务器机器交互,就要通过shell命令。
在SpringBoot的Web项目中,默认采用的是内置Tomcat,当然也可以配置支持内置的jetty,内置有什么好处呢? 1. 方便微服务部署。 2. 方便项目启动,不需要下载Tomcat或者Jetty
在SpringBoot的Web项目中,默认采用的是内置Tomcat,当然也可以配置支持内置的jetty,内置有什么好处呢?
1.常见的Linux发行版本都有什么?你最擅长哪一个?它的官网网站是什么?说明你擅长哪一块?
关于Tunna Tunna是一个由多种工具组成的工具箱,Tunna可以通过HTTP来封装和传输任何TCP流量,值得一提的是,Tunna的所有流量支持绕过部署了完整防火墙系统的网络环境中的任何网络安全限制。毫无疑问,该工具对红队和蓝队研究人员的渗透测试与安全研究活动将非常有用。 简而言之,Tunna就是一个可以通过HTTP来隧道TCP连接的强大工具。 工具运行机制 在一个完全防火墙(入站和出站连接受限-Web服务器端口除外)环境中,Webshell可以用来连接到远程主机上的任何服务,这种连接使用的
Jmeter 原生的监控图形比较丑,最近在查找资源时发现Granfana 监控面板效果很好看,图形化界面监控指标,也适合在性能测试报告中使用,比如这样的
docker images —查看本地镜像 docker ps — 查看正在运行的容器 docker ps -a —查看所有的容器
监控磁盘io性能 (命令:iostat,iotop) 查看磁盘读写状态: iostat -x %util:表示io等待,也就是磁盘使用占用cpu百分比。如果百分比很大,如50%,60%说明磁盘
千呼万唤始出来,这一篇感觉写了好久,总想写的清楚明白简洁,但是还是洋洋洒洒写了好多,希望大家喜欢吧!本来打算将这一篇文章是放在性能测试中讲解和分享的,但是有的童鞋或者小伙伴们私下问的太多了,实在是忍不了也解答烦了,索性就在这里分享一下吧。权当参考,但是希望对大家有所帮助。
先上阿里云上的报警信息。有个最大的问题是:top命令查看自己服务器CPU运行情况,会发现kdevtmpfsi的进程,CPU使用率为100%,第一次删除干净了kdevtmpfsi程序,没曾想几分钟以后,就出现了第二个警告。使用netstat -antp命令查看端口使用情况,又出现了kdevtmpfsi如图三所示
vim /etc/ssh/sshd_config 去掉22的注释.添加新的端口 Port 4365 重启sshd服务 测试是否可以连接 测试无问题 注释掉22端口(安全性)
近期公司一台服务器的磁盘告警“磁盘阵列错误”,经检查发现磁盘:“PD0/PD1/PD2 硬盘Medium Error DevId 并BadStripe PD0 PD1”,需要在服务器磁盘彻底崩溃之前进行raid修复,具体过程如下:
原文地址:https://www.cnblogs.com/superfj/p/8667977.html
介绍 在SpringBoot的Web项目中,默认采用的是内置Tomcat,当然也可以配置支持内置的jetty,内置有什么好处呢? 1. 方便微服务部署。 2. 方便项目启动,不需要下载Tomcat或者Jetty 针对目前的容器优化,目前来说没有太多地方,需要考虑如下几个点 线程数 超时时间 jvm优化 针对上述的优化点来说,首先线程数是一个重点,初始线程数和最大线程数,初始线程数保障启动的时候,如果有大量用户访问,能够很稳定的接受请求, 而最大线程数量用来保证系统的稳定性,而超时时间用来保障
netstat 命令用于显示各种网络相关信息,如网络连接, 路由表, 接口状态等等; 列出所有处于监听状态的tcp端口:
作为一名渣硕,找工作陆陆续续从今年的三月份开始断断续续的刷一些题,看基础到八月份的猛攻阶段,到此,算是得到了一个不错的收获,也拿到了几个offer,算是对自己的一个交代了。 首先,找工作的方向,运维
jmeter监听器>jp@gc - PerfMon Metrics Collector「需要安装第三方插件 jpgc」
性能测试过程中,对服务器资源的监控是必不可少的。这里的资源又分了两块,windows和linux
1、修改用户进程可打开文件数限制 在Linux平台上,无论编写客户端程序还是服务端程序,在进行高并发TCP连接处理时,最高的并发 数 量都要受到系统对用户单一进程同时可打开文件数量的 限制(这是因为系统为每个TCP连接都要创 建一个socket句柄,每个socket句柄同时也是一个文件句柄)。可使用ulimit命令查看系统允许当 前用户进程打开的文件数限制: [speng@as4 ~]$ ulimit -n 1024 这表示当前用户的每个进程最多允许同 时打开1024个文件,这1024个文件中还得除去每个进
监控Linux服务器的工具、组件和程序网上有很多,但是一台服务器上会有很多进程同时运行,特别是做性能测试的时候,可能一台服务器上部署多个服务,如果只监控整个服务器的CPU和内存,当某个服务出现性能问题时,并不能有效准确的定位出(当然通过其他工具也可以实现),因此,很有必要只监控指定的进程。需求明确了,于是动手撸了一个性能监控脚本。
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