代码都是由 CPU 跑起来的,我们代码写的好与坏就决定了 CPU 的执行效率,特别是在编写计算密集型的程序,更要注重 CPU 的执行效率,否则将会大大影响系统性能。
CDN 在静态资源的加速场景中是将静态资源缓存在距离客户端较近的CDN 节点上,然后客户端访问该资源即可通过较短的链路直接从缓存中获取资源,而避免再通过较长的链路回源获取静态资源。因此 CDN的缓存命中率的高低直接影响客户体验,而保证较高的命中率也成为了站长的核心命题。在本文中我们就一起探讨 CDN 缓存命中率的概念、影响因素以及优化策略。
WPJAM Basic 插件的系统信息功能,可以让大家在 WordPress 后台就能够快速实时查看当前系统的状态,需要注意的是功能目前只支持 Linux 服务器,所以这也是为什么我常说 WPJAM Basic 只支持 Linux 的原因。
Streamline是一款由ARM公司制作的终极性能测试利器,可以快速定位手游性能问题,甚至可以直接追溯代码。但Streamline需要自行搭建,确实让不少同行止步,无法体会产品的优势。所以,云测为大家整理了如何快速搭建Streamline,方便各位使用体验。
提高命中率或者降低回源带宽,在CDN业务是最常见的问题。本文结合多年CDN实战经验,梳理总结如何提高业务缓存命中率。
在PHP+MYSQL架构网站运行过程中,往往会遇到各种性能问题影响,如MySQL、PHP、CPU、磁盘IO、缓存等,其中MySQL瓶颈就是最常见也最难解决的一种影响网站性能的因素;通常,我们会使用redis、memcached等缓存软件来缓存内容,这确实是最优的解决方案之一,但这需要网站程序的支持,然而多数常用网站程序并不支持或者不能完美支持这些缓存软件,今天我们就来谈谈如何通过MySQL自身的配置调整来优化MySQL性能,以缓解MySQL瓶颈问题。
Redis 的缓存淘汰算法则是通过实现 LFU 算法来避免「缓存污染」而导致缓存命中率下降的问题(Redis 没有预读机制)。
在用户的视角里,每个进程都有自己独立的地址空间,A进程的4GB和B进程4GB是完全独立不相关的,他们看到的都是操作系统虚拟出来的地址空间。但是呢,虚拟地址最终还是要落在实际内存的物理地址上进行操作的。操作系统就会通过页表的机制来实现进程的虚拟地址到物理地址的翻译工作。其中每一页的大小都是固定的。这一段我不想介绍的太过于详细,对这个概念不熟悉的同学回去翻一下操作系统的教材。
CSG存储网关是基于腾讯云高性能、高可靠性的对象存储系统COS对外提供iSCSI、NFS和CIFS/SMB访问协议。作为一种混合云方案, 帮助用户不用修改本地应用就可以把数据上传到COS。网关可以部署在用户IDC也可以部署在腾讯云上,产品形态如下所示。
这不,要做毕设了嘛。之前写的那些项目勉勉强强能跑起来,但是性能方面是没有太在意的,这次准备精打细算一番。看看瓶颈到底都在哪里。
检测mysql server是否正常提供服务 mysqladmin -u sky -ppwd -h localhost ping
query cache 是mysql性能优化时的重要指标,通过查看query cache的状态信息,就可以知道例如 缓存是否有碎片、命中缓存的数量、没用到缓存的次数 …… 使用方法 mysql>
(1) QPS(每秒Query量) QPS = Questions(or Queries) / seconds mysql > show global status like 'Question%'; (2) TPS(每秒事务量) TPS = (Com_commit + Com_rollback) / seconds mysql > show global status like'Com_commit'; mysql > show global status like'Com_rollback'; (3)
缓存命中率指的是流量命中率,可通过控制台实时监控指标查看,反映的是命中缓存的流量与整体流量的比率。对于静态文件加速来说,如果缓存命中率偏低,一方面会造成源站压力及成本较大,另一方面也会影响访问质量。我们可以通过一些合理的设置优化缓存命中率。
What is cache? CPU缓存(Cache Memory)位于CPU与内存之间的临时存储器,它的容量比内存小但交换速度快。在缓存中的数据是内存中的一小部分,但这一小部分是短时间内CPU即将访
从这期开始讲解awr报告的部分,上期说的是awr整体的部分,今天开始对里面的细节说起
lnmp 开启 Opcache 脚本缓存可以提高 php 运行性能,进而提高整体服务器的运行效率。Opcache 是 Zend 开发的闭源但可以免费使用的 PHP 优化加速组件。今天魏艾斯博客尝试开启这个组件,并希望能够提高 php 性能,因为是第一次尝试,后面经过一段时间服务器运行后再来汇报结果。 为了提高 linux 服务器的运行速度和网站的打开速度,魏艾斯博客前期进行了各种尝试,从各种 wordpress 缓存插件开始折腾,后来发现各种 wordpress 缓存插件在博客流量低(1000IP)的时候,
通过根据服务器目前状况,修改Mysql的系统参数,达到合理利用服务器现有资源,最大合理的提高MySQL性能。
前言:众所周知,cpu,内存,磁盘是一个服务非常重要的三个核心资源,本章将介绍SQL Server 内部的内存结构和内存管理。最后给出内存在腾讯云SQL Server云数据库监控指标中的反应,帮助用户了解SQL Server云数据库的特性。
背景:某个类似准实时的数据分析系统,每15分钟从其他6个数据库中抽取五百张增量数据表,并进行15分钟粒度统计,同时有个前端门户进行查询。
很多低内存的服务器比如1G或者更低的服务器,安装宝塔面板后发现经常内存爆满,很多用户误以为是宝塔占用较大的内存导致的问题,其实不然,宝塔本身占用的系统内存并不高的,大约70M左右的内存占用,以linux为例所以我们要如何优化降低服务器的内存消耗呢。
Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,与redis相似。且比memcache支持更多高级功能。
lnmp 开启 Opcache 脚本缓存可以提高 php 运行性能,进而提高整体服务器的运行效率。Opcache 是 Zend 开发的闭源但可以免费使用的 PHP 优化加速组件。今天魏艾斯博客尝试开启这个组件,并希望能够提高 php 性能,因为是第一次尝试,后面经过一段时间服务器运行后再来汇报结果。
生产者发送消息有负载均衡。生产者发送消息时,会自动轮询当前所有可发送的broker,一条消息发送成功,下次换另外一个broker发送,以达到消息平均落到所有的broker上。
Buffer Cache是SGA的重要组成部分,主要用于缓存数据块,其大小也直接影响系统的性能。当Buffer Cache过小的时候,将会造成更多的
load average: 0.00, 0.00, 0.00 系统负载,即任务队列的平均长度。 三个数值分别为 1分钟、5分钟、15分钟前到现在的平均值。
本文涉及:MySQL自带的性能测试工具mysqlslap的使用及几个性能调优的方法 性能测试工具—mysqlslap mysqlslap是MySQL自带的一款非常优秀的性能测试工具。使用它可以 模拟多个客户端并发向服务器发出查询、更新等请求,然后输出简单的报告 可选参数 --engines:代表要测试的引擎,可以有多个,用分隔符隔开 --iterations:代表要运行这些测试多少次 --auto-generate-sql :代表用系统自己生成的SQL脚本来测试 --auto-generate-sql-l
CDN 在静态资源的加速场景中是将资源缓存在距离客户端较近的CDN 节点上,客户端访问该资源可以直接获取CDN节点的缓存资源,避免再通过较长的链路回源获取。因此 CDN的缓存命中率的高低直接影响客户体验。提高命中率还可以减少回源带宽,降低源站带宽成本,减小源站压力。下面我们一起探讨 CDN 缓存命中率的概念、影响因素以及优化策略。
摘要: 本文会从理论和实战两方面描述http缓存。理论层面会介绍:缓存命中、缓存丢失、Revalidations(重新验证)、命中率(Hit Rate)、字节命中率(Byte Hit Rate)、如何区分命中和丢失、缓存拓扑、代理缓存分层、网状缓存、缓存处理过程。实战方面会介绍如何使用ETags验证缓存响应 、Cache-Control、优化Cache-Control用到的策略决策树以及如何使缓存失效并及时更新缓存的response,最后会列出实现http缓存的一些最佳实践。 开始吧。全文分为两个部分:理
L1缓分成两种,一种是指令缓存,一种是数据缓存。L2缓存和L3缓存不分指令和数据。L1和L2缓存在第一个CPU核中,L3则是所有CPU核心共享的内存。L1、L2、L3的越离CPU近就越小,速度也越快,越离CPU远,速度也越慢。再往后面就是内存,内存的后面就是硬盘。我们来看一些他们的速度:
到目前为止,各种日志收集,统计监控开源组件数不胜数,即便如此还是会有很多人只是tail -f查看一下日志文件。随着容器化技术的成熟,日志和metrics度量统计已经不能仅仅靠tail -f来查看了,你甚至都不能进入部署的机器。因此,日志收集和metrics统计就必不可少。日志可以通过logstash或者filebeat收集到ES中用来查阅。对于各种统计指标,springboot提供了actuator组件,可以对cpu, 内存,线程,request等各种指标进行统计,并收集起来。本文将粗略的集成influxdb来实现数据收集,以及使用Grafana来展示。
mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果,用KV形式保存再服务器内存中,如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果,不需要在再去解析、优化、执行sql。 如果这个表修改了,那么使用这个表中的所有缓存将不再有效,查询缓存值得相关条目将被清空。表中得任何改变是值表中任何数据或者是结构的改变,包括insert,update,delete,truncate,alter table,drop table或者是drop database 包括那些映射到改变了的表的使用merge表的查询,显然,者对于频繁更新的表,查询缓存不合适,对于一些不变的数据且有大量相同sql查询的表,查询缓存会节省很大的性能。
根据Cache局部性和连续性原则:A例子中当访问第一个访问变量时,会发生一次cacache miss,此时CPU会把后面连续的一段内存load到cache line中,继续往下执行会一直cache hit,直到访问到cache line的结尾再次cacache miss,然后再次一直cache hit,由此往复到完毕。
MySQL为了尽可能提高“客户端请求创建连接”这个过程的性能,实现了一个Thread Cache池,将空闲的连接线程存放其中,而不是完成请求后就销毁。这样,当有新的连接请求时,MySQL首先会检查Thread Cache池中是否存在空闲连接线程,如果存在则取出来直接使用,如果没有空闲连接线程,才创建新的连接线程 相关参数 thread_cache_size:Thread Cache池中可以存放的连接线程数 当系统启动时,不会马上就创建这么多的连接线程存放在ThreadCache池中,而是随着连接线程的创建及
小知识:在redis中可以运行info命令查看redis服务的状态信息,其中keyspace_hits为总的命中中次数,keyspace_misses为总的miss次数,命中率=keyspace_hits/(keyspace_hits+keyspace_misses)。
MONGODB 实例的内存使用率是一个非常重要的指标,内存使用率过高会导致MONGODB 实例的内存溢出,本文主要通过查看MONGODB的实例内存的使用率得方法,使MONGODB的使用者尽快发现内存方面出现的问题,提早进行相关的应对。
在面向进程设计的系统中,进程(process)是程序的基本执行实体;在当代面向线程设计的计算机结构中,进程是线程的容器。 进程是程序(指令和数据)的真正运行实例。用户下达运行程序的命令后,就会产生进程。同一程序可产生多个进程(一对多关系),以允许同时有多位用户运行同一程序,却不会相冲突。
举个例子: 一共有60块砖, 1个工人。每次只能搬运10块。每次搬运耗时10分钟,这样的话,1个工人搬运完60块砖,就需要1个小时。
该部分位于AWR报告的头部,如下图所示,需要特别关注DB Time和Elapsed的比值:
📚 文档目录 合集-数的二进制表示-定点运算-BCD 码-浮点数四则运算-内置存储器-Cache-外存-纠错-RAID-内存管理-总线-指令集: 特征- 指令集:寻址方式和指令格式 为什么需要 cac
上篇介绍了多级缓存,本章详细介绍下内存缓存该如何设计。 阅读目录: 分析设计 O(1)LRU实现 过期删除策略 总结 分析设计 假设有个项目有比较高的并发量,要用到多级缓存,如下: 在实际设
DCache是基于TARS框架的分布式NoSQL存储系统,数据基于内存存储,同时提供持久化功能,主要应用于分布式缓存。继2019年4月发布体验版后,今天v1.0正式版在github发布,项目地址https://github.com/Tencent/DCache
web缓存: 1.可以自动保存常见文档副本的HTTP设备,当web请求抵达缓存时,如果存在缓存副本,就直接从本地存储设备返回,而不是去源服务器获取 2.缓存命中和未命中 3.HTTP再验证,检测服务器上的内容是否发生了变化,新鲜度检测规则。缓存对副本进行再验证时,会向服务器发送一个小的再验证请求,如果没变化,服务器会返回304 Not Modified,get请求中添加if-modified-since会进行再验证 4.缓存命中率:由缓存提供服务的占比,命中率与缓存大小,用户兴趣相似点,数据的变化,缓
此文重新发送的主要原因是,经过MONGODB 中文社区内容联席主席的指导下发现部分问题,进行修改,重新发送,修改问题的位置,已经标记成粗体。
cache是一种高速缓冲寄存器,是为解决CPU和主存之间速度不匹配而采用的一项重要技术。
基本上来说,在分布式系统中最耗性能的地方就是最后端的数据库了。一般来说,只要小心维护好,数据库四种操作(select、update、insert 和 delete)中的三个写操作 insert、update 和 delete 不太会出现性能问题(insert 一般不会有性能问题,update 和 delete 一般会有主键,所以也不会太慢)。除非索引建得太多,而数据库里的数据又太多,这三个操作才会变慢。
上期我们讲了现代计算机体系结构通过处理器(CPU/GPU)和内存的交互来执行计算程序,处理输入数据,并输出结果。实际上,由于CPU是高速器件,而内存访问速度往往受限(如图所示,CPU和内存的性能差距从上个世纪80年代开始,不断拉大),为解决速度匹配的问题,在CPU和内存之间设置了高速缓冲存储器Cache。
本地缓存也就是我们适用内存缓存一些热点数据,使应用程序的程序处理的更加的快。以及保护我们的一些有磁盘/网络IO操作的函数/方法,以达到减小我们服务的响应时间的目的。
最近笔者在看性能分析相关的是知识,就特意针对内存整理了这一篇文章,在这里笔者主要从下面三个方面来介绍这方面的知识: 1.内存的作用是什么,他在操作系统中的基础知识都有哪一些? 2.查看内存和内存相关问题涉及到的工具都有哪一些,他们的使用方式是什么样子的? 3.碰到内存问题的时候,我们需要怎么去定位呢?
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