我正在尝试开发一个小型测试应用程序,它在Windows任务管理器中运行几个命令,每X秒测量一次cpu使用率、内存使用率和网络使用率。该应用程序将用java编写,并被认为可以在windows和linux上运行。我发现很多人使用Sigar API是为了方便地提取系统信息。我了解了如何使用它来提取内存使用情况
Mem mem = sigar.getMem();
mem.getUsed();
我仍然不确定使用的内存和实际使用的内存之间有什么区别,有人能详细说明一下吗?
此外,我仍然不确定如何提取Cpu使用率和网络使用率。对于Cpu,我尝试过:
cpu = sigar.getCpuPerc();
c
我正在尝试用GPU上的tensorflow来训练一个网络。但是这个警告是在训练过程中抛出的。
我检查了gpu的空闲内存大小。看上去没问题。
E tensorflow/core/common_runtime/executor.cc:623]执行器未能>创建内核。无效参数:默认AvgPoolingOp只支持设备类型CPU上的NHWC [[{{node /pool1 1}}=AvgPool]
虽然我可以正确地训练和运行网络,但我仍然想知道是什么导致了这个问题。我怎么才能解决这个问题?
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更新
添加我的模型的代码,这是一个修改的vgg-16网络。
import os
import t
我想知道MongoDB内存消耗的情况。我已经阅读了相应的手册部分和其他关于该主题的问题,但我认为这种情况是不同的。我可以向你请教一下吗?
这是数据库日志文件中的错误:
Fri Oct 26 20:34:00 [conn1] ERROR: mmap private failed with out of memory. (64 bit build)
Fri Oct 26 20:34:00 [conn1] Assertion: 13636:file /docdata/mongodb/data/xxx_letters.5 open/create failed in createPrivateMap
我已经在linux上安装了java和tomcat appache服务器。当我打算在linux服务器上使用./startup.sh命令启动tomcat时,它给出的输出为
Using CATALINA_BASE: /usr/src/apache-tomcat-5.5.28
Using CATALINA_HOME: /usr/src/apache-tomcat-5.5.28
Using CATALINA_TMPDIR: /usr/src/apache-tomcat-5.5.28/temp
Using JRE_HOME: /usr/src/jdk1.6.0_16
Using CL
Linux内核现在支持一种全新的vrf ()体系结构,它不同于旧的网络命名空间解决方案。
问题:
linux内核支持多少个vrf?
什么系统资源限制了vrf容量?
我是一个新手,在内核源代码,并找不到有关前两个问题的信息。
我编写了一个添加4096 vrf的脚本,并将vrf设备设置在一个开放的x86对接容器中,一切都很好。
剧本:
def main():
for i in range(0, 4096):
cmd("ip link add vrf%d type vrf table %d"%(i,i))
sleep(50)