我使用multiprocessing.Pool.imap在Windows7上使用Python2.7并行运行许多独立的作业。在默认设置下,通过Windows Task Manager测量,我的总CPU使用率为100%。这使得当我的代码在后台运行时,不可能做任何其他工作。
我曾尝试将进程数限制为CPU数减1,如中所述
pool = Pool(processes=max(multiprocessing.cpu_count()-1, 1)
for p in pool.imap(func, iterable):
...
这确实减少了正在运行的进程的总数。然而,每个进程只是占用更多的周期来弥补它
我想比较两个tensorflow程序,我的假设是其中一个程序的cpu使用率较低。我不太确定应该使用time.clock()还是time.time()。我目前使用的是python2。
start = time.time()
for _ in range(100):
sess.run(main.op)
end = time.time()
print((end - start)/100)
# or use clock to measure cpu time.
start = time.clock()
for _ in range(100):
sess.run(main.op)
end
我们刚刚为一些Windows (2003)服务器设置了Nagios监视,当查看其中一台服务器时,我在CPU图上注意到了这一点
CPU http://rmg.io/cms/wp-content/uploads/2011/10/showgraphCAB42ATB.png图
显然有一个(或多个)进程使用一个CPU容量的100%,有任何方法来识别这个过程吗?任务管理器/perfmon只显示CPU的总使用量,但是我们的总使用率在30%以下,但是单个内核的使用率不断上升到100%。
我在不同的名称空间中运行不同版本的应用程序,并设置了一个prometheus和grafana堆栈来监视它们。我使用下面的promql获取不同荚的cpu使用率(作为1核心的百分比),它返回的值与我从kubectl top pods -n namespace获得的值相匹配。
sum (rate (container_cpu_usage_seconds_total{id!="/",namespace=~"$Namespace",pod=~"^$Deployment.*$"}[1m])) by (pod)*100
问题是,我希望获得命名空间集群中所有荚的
我尝试将存储用于虚拟机。我刚刚找到了总存储量的端点
GET https://management.azure.com/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/{vmName}/vmSizes?api-version=2017-12-01
如何获取内存使用率或存储使用率??
如果我只知道PID,如何获取进程的CPU使用率?MAXOS X
我查看了MACOSX的顶级实用程序源代码,发现libtop.c中有几个重要的函数
/* Iterate through all processes and update their statistics. */
libtop_p_proc_table_read(boolean_t reg)
libtop_p_task_update()
/* Get CPU usage statistics. */
libtop_pinfo_update_cpu_usage()
问题是,我不明白他们是如何从大量MACOS特定的"