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桌面上的双显卡设置(集成+离散)
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我目前的设置如下：Nvidia GTX 460 1 GB GPU
三个监视器，两个通过GTX 460运行，另一个通过车载运行。
浏览 0提问于2016-03-12得票数 0
我注意到，在查看支持GPU的tf服务的指南时，它涉及到使用，该指南目前仅适用于基于Linux的系统。由于我当前使用的docker tf服务容器本身就是一台linux机器，那么是否可以在tfserving容器内配置nvidia-docker，以便在运行Windows的主机上运行Docker时可以使用我的GPU进行模型推断？或者是我需要我的主机运行Linux？
我的印象是，由于虚拟化需求，我不能从Linux虚拟机本身运行docker实例，所以我想知道是否可以通过扩展dock
浏览 0提问于2019-01-29得票数 2
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我不需要任何其他信息-只有供应商名称(如果我只知道它是否是NVIDIA图形卡-不感兴趣的其他供应商)。
我只能使用python标准库，所以我认为最好的方法是使用子进程和使用shell。是否有一些用于Windows(Win10x64)和Linux(Fedora、CentOS、SUSE)的命令(不需要安装任何工具或外部库)来查找gpu供应商？
浏览 1提问于2017-10-09得票数 1
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我已经在我的华硕N61J和GeForce GT 325M (Win7 x64)上安装了CUDA工具包v4.0 RC2。成功地将Cuda与Visual Studio 2010集成在一起。cuda driver version is insufficient for cuda runtime version也许程序没有“看到”我有一个与CUDA兼容的硬件？我需要你的帮助！
浏览 3提问于2011-04-20得票数 0
文档说，当使用TensorFlow后端时，如果检测到GPU，Keras就会自动运行。我登录到一个远程GPU，并试图运行一个Keras程序，但我只是出于某种原因使用CPU。如何迫使我的Keras程序在GPU上运行以加快速度？:~$ which pythonuser@GPU6:~$ python
Python 2.7.12 |Anacondacustom (64-bit)|
浏览 5提问于2017-04-11得票数 3
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我试图安装tensorflow，如下所示：pip install --upgrade --force --no-dependencies https://github.com/apple/tensorflow_macos/releases/download/v0.1alpha3/tensorflow_macos-0.1a3-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl https://github.com/apple/tensorflow_macos/releases/download/v0.1alpha3/tensorfl
浏览 1提问于2021-10-30得票数 2
在Linux服务器上，nvidia-smi可以显示GPU的名称以及其他有用的信息。但是，全名没有正确显示。我怎么知道GPU的全名？
浏览 4提问于2022-01-09得票数 12
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我有一台未知的Linux机器，我需要检查它使用的是哪个GPU (更具体地说，如果它使用的是AMD GPU)。为了了解更多关于CPU的信息，我使用了cat /proc/cpuinfo。GPU也有类似的功能吗？
浏览 12提问于2021-05-05得票数 0
我正在使用下面的代码来启用GPU，它使用bert_embeddings包的mxnet包来提取Bert嵌入： from bert_embedding import BertEmbeddingctx = mx.gpu()
Stack trace:
浏览 46提问于2019-06-04得票数 1
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我正在尝试将带有gpu支持的tensorflow安装到conda环境中pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.1.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
当我查看安装在conda列表中的软件包时，我最终得到了一个
浏览 0提问于2017-05-06得票数 3
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调试GPU操作
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我在VTune上有一个个人资料，它显示了一些在图形处理器上运行的东西(在所附截图中用浅蓝色的圆点突出显示的那条线)。我如何调试我的代码库中正在运行的东西？ ? 要澄清的是:当突出显示的行被扩展时，它是nvoglv64.dll进程消耗的所有时间，我认为这是图形处理器的驱动程序。
浏览 78提问于2021-07-15得票数 0
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我正在尝试编写在多个GPU上运行的火炬代码。
我想确保程序不超过这些GPU上可用的内存，我想收集关于GPU是否在等待另一个计算中的数据的信息，收集数据从内存复制到GPU内存的频率的统计信息等等。为了所有这些目的，模拟系统上存在多个GPU似乎是有帮助的。当然，您也可以在系统上使用提供多个GPU，但如果我主要使用它进行调试，这似乎是一种浪费。是否可以直接使用torch，或者在Linux上的操作系统级别这样做呢？
浏览 7提问于2022-09-23得票数 4
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我有一个ESXi 4.1运行在硬件上，可以运行4 16车道PCI-e卡.我希望能够从Linux访问底层硬件，以运行一些CUDA程序。
到目前为止，我从Linux内部只能看到通用的VMware视频卡。
浏览 0提问于2011-02-25得票数 5
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现在，如果我将其中一个窗口从display 1(在GPU 1上运行)移动到display 2(在GPU 2上运行)，这真的可以工作吗？仅仅共享上下文就能解决这个问题吗？编辑:顺便说一句，不幸的是，我现在没有配备多个GPU的机器，所以
浏览 2提问于2011-09-25得票数 5
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0.5)) model.summary()
我刚刚添加了multi_gpu_model我每0.5秒检查一次nvidia，但似乎只有一个gpu</
浏览 0提问于2019-07-19得票数 1
Linux，每次我打开电脑后，电源循环(即“冷启动”)，挂几分钟。悬挂意味着屏幕冻结在我正在做的事情上，没有任何反应--甚至是键盘。我得用硬件重新设置机器。有时，几分钟后，它会重新启动自己。无论如何，错误的问题是不同的，并且发生在Windows和Linux上。运行了几次memtest86+试图在xorg和wayland之间切换
检查了一些系统日志(dm
浏览 0提问于2023-05-25得票数 0
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在任何Linux发行版中，是否有任何低级别的内容？我的总体目标是重定向用于GPU的消息(指令)。这意味着我必须能够在CPU和GPU之间编写一个驱动程序，该驱动程序可以将任何消息重定向到我想要的位置(比如一个数据包嗅探器，但是对于GPU指令和一个停止那里的信息)。对于这类事情有任何本地Linux支持吗？我应该从哪里开始，在这种访问中最推荐的操作系统是什么？
浏览 4提问于2015-12-20得票数 0
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我正在linux服务器上工作，需要监视AMD GPU的gpu负载。不幸的是，我没有超级用户的权利，所以我不能安装在上面。还有其他方法来监控和gpu负载吗？系统信息：Distributor ID: C
浏览 0提问于2020-03-29得票数 4
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