文档说，当使用TensorFlow后端时，如果检测到GPU，Keras就会自动运行。我登录到一个远程GPU，并试图运行一个Keras程序，但我只是出于某种原因使用CPU。如何迫使我的Keras程序在GPU上运行以加快速度？:~$ which pythonuser@GPU6:~$ python
Python 2.7.12 |Anacondacustom (64-bit)|
浏览 5提问于2017-04-11得票数 3
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我试图安装tensorflow，如下所示：pip install --upgrade --force --no-dependencies https://github.com/apple/tensorflow_macos/releases/download/v0.1alpha3/tensorflow_macos-0.1a3-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl https://github.com/apple/tensorflow_macos/releases/download/v0.1alpha3/tensorfl
浏览 1提问于2021-10-30得票数 2
我正在使用下面的代码来启用GPU，它使用bert_embeddings包的mxnet包来提取Bert嵌入： from bert_embedding import BertEmbeddingctx = mx.gpu()
Stack trace:
浏览 46提问于2019-06-04得票数 1
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出于某种原因，我想使用一些以前版本的tensorflow(‘tensorflow-*-..whl’，而不是github上的源代码)，在哪里可以下载以前的版本，以及如何知道相应的兼容cuda version
浏览 6提问于2016-11-04得票数 24
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Linux，每次我打开电脑后，电源循环(即“冷启动”)，挂几分钟。悬挂意味着屏幕冻结在我正在做的事情上，没有任何反应--甚至是键盘。我得用硬件重新设置机器。有时，几分钟后，它会重新启动自己。无论如何，错误的问题是不同的，并且发生在Windows和Linux上。运行了几次memtest86+试图在xorg和wayland之间切换
检查了一些系统日志(dm
浏览 0提问于2023-05-25得票数 0
我之前安装了tensorflow-gpu v 0.12，它工作得很好，但是对于一个同事的代码，我需要v0.11。因此，我卸载了tensorflow和tensorflow-gpu 0.12，并尝试使用以下命令安装v0.11：它成功地
浏览 53提问于2017-01-13得票数 2
我想在linux上为gpu安装0.10.0。在tensorflow页面中，它展示了如何安装0.11。我尝试将0.11替换为0.10，如下所示：export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.11.0rc1-cp27-none-linux_x86_64.whl
export TF_BINARY_URL=http
浏览 4提问于2016-10-29得票数 0
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在主TensorFlow网站上，必须特别启用gpu：$ sudo pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.7.1-cp34-none-linux_x86_64.whl
在anaconda网站上，您只需安装张量流
浏览 5提问于2016-04-09得票数 4
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我刚刚开始探索人工智能，从来没有使用过Tensorflow，甚至Linux对我来说也是新的。
由于Tensorflow-gpu 1.14不支持CUDA 10.1，我卸载了CUDA 10.1并下载了CUDA 10.0一旦安装好，我就跑
nvcc --version nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2018 NVIDIABui
浏览 6提问于2019-10-01得票数 3
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我知道在安装tensorflow时，你要么安装GPU版本，要么安装CPU版本。如何检查安装了哪一个(我使用的是linux)。如果安装了GPU版本，如果GPU不可用，它会自动在CPU上运行还是会抛出错误？如果GPU可用，您是否需要设置特定的字段或值以确保它在GPU上运行？
浏览 6提问于2017-07-13得票数 60
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我想在Linux上使用GPU & Anaconda环境。我应该已经修改了每个模块的版本，但是它不起作用。Cuda和cuDNN是通过使用conda安装的。每个模块和驱动程序的版本如下：# condalist tensorflow
tensorflow 2.1.0 gpu_py3
浏览 1提问于2020-11-13得票数 0
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单击查看我成功运行的示例代码。任何帮助都将不胜感激！
浏览 2提问于2019-04-04得票数 2
所以我安装了tensorflow，CPU版本运行良好，但我似乎无法让GPU工作。我是通过从Nvidia下载.deb来安装Cuda的。|| GPUECC ||==============-----
浏览 1提问于2017-04-08得票数 0
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各位大佬，小弟在自己的一元云主机上模仿实验室的【tensorflow深度学习破解验证码】，但在python train_captcha.py这一步出现了错误【TypeError: sigmoid_cross_entropy_with_logits() got an unexpected keyword argument 'labels'】，我想请问一下有谁遇到过这种情况吗，或者有谁成功的吗？
浏览 557提问于2017-10-14
7回答
我注意到一些较新的TensorFlow版本与旧的CUDA和cuDNN版本不兼容。是否存在兼容版本的概述或官方测试的组合列表？我在TensorFlow文档中找不到它。
浏览 3提问于2018-05-31得票数 293
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当我通过Conda安装tensorflow-gpu时，它给出了以下输出：Collecting package metadata (current_repodata.jsonTotal: 684.7 MB
cu
浏览 5提问于2020-04-30得票数 1
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stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:337] 2020-02-26 14:17:32.757384: e CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED可能不足驱动程序版本CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED 2020-02-26 14:17:32.758293: e tensorflow/2020_executor/cuda/cuda_dnn.cc:337[可能不足驱动程序版本这可能是因为cuDNN未能初始化，所以尝试查看上面是否
浏览 5提问于2020-02-26得票数 1
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在阅读了本教程之后，我检查了这个简单代码上的GPU会话。正如您所看到的，GPU没有进行任何计算。当我更改代码以使用GPU的配置和进程部分时：conf.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.4我怎样才能在GPU卡上运行会话？谢谢。
浏览 2提问于2018-08-07得票数 6
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我正在尝试将带有gpu支持的tensorflow安装到conda环境中pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.1.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
当我查看安装在conda列表中的软件包时，我最终得到了一个
浏览 0提问于2017-05-06得票数 3
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我需要运行browser headless，因为我正在Linux服务器上运行测试。 .-refs/branch-heads/4430@{#429}) chromium-browser --version --no-sandbox
Chromium 90.0.4430.93","goog:chromeOptions":{"args":["--headless&
浏览 8提问于2021-05-01得票数 1
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