在现代IT架构中,监控和告警是非常重要的一环。随着云计算、大数据、容器等技术的普及,服务数量也呈爆炸式增长,管理这些服务的健康状态和性能指标变得更加困难。Prometheus是一个开源的监控和告警系统,已经被广泛应用于生产环境中。
Prometheus、Grafana、Node Exporter 和Alertmanager是一组用于监控和可视化系统性能的开源工具。它们通常一起使用,形成一个强大的完整的监控和告警系统。
Grafana 除了支持丰富的数据源和图表功能之外,还支持告警功能,该功能也使得 Grafana 从一个数据可视化工具成为了一个真正的监控利器。Grafana 可以通过 Alerting 模块的配置把监控数据中的异常信息进行告警,告警的规则可以直接基于现有的数据图表进行配置,在告警的时候也会把出现异常的图表进行通知,使得我们的告警通知更加友好。
在LogQL V1的时代,受限于简单的日志过滤解释器影响,我们往往只能通过简单的聚合函数将日志转化成区间向量加以告警,它的规则大改就像这个样子:
方案一、自主开发不依赖开源监控系统的方案。(仅是个人设想的架构,架构不成熟,烦请指教)
ELK Stack 日志收集和检索平台想必大家应该比较熟悉,Elasticsearch + Filebeat + Logstash + Kibana。
最近公司正在往云原生进行转型,想拥有一套适合当前项目的监控系统,基于这个出发点,我们团队考虑使用 Prometheus 和 Grafana 组件。本篇将会以图解的方式剖析 Prometheus 的原理。
GitHub:https://github.com/prometheus/alertmanager 首先在GitHub alertmanager Releases上下载对应系统版本的alertmanager,这里以alertmanager-0.21.0.linux-amd64.tar.gz为示例进行部署
前言:通过企业微信小程序,实现zabbix自动注册和zabbix告警的微信消息推送。
Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统,说起 Prometheus 则不得不提 SoundCloud,这是一个在线音乐分享的平台,类似于做视频分享的 YouTube,由于他们在微服务架构的道路上越走越远,出现了成百上千的服务,使用传统的监控系统 StatsD 和 Graphite 存在大量的局限性。
在服务器运维过程中,经常需要对服务器的各种资源进行监控,例如:CPU的负载监控,磁盘的使用率监控,进程数目监控等等,以在系统出现异常时及时报警,通知系统管理员。本文介绍在Linux系统下几种常见的监控需求及其shell脚本的编写。
Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统,说起 Prometheus 则不得不提 SoundCloud,这是一个在线音乐分享的平台,类似于做视频分享的 YouTube,由于他们在微服务架构的道路上越走越远,出现了成百上千的服务,使用传统的监控系统 StatsD 和 Graphite 存在大量的局限性,于是他们在 2012 年开始着手开发一套全新的监控系统。Prometheus 的原作者是 Matt T. Proud,他也是在 2012 年加入 SoundCloud 的,实际上,在加入 SoundCloud 之前,Matt 一直就职于 Google,他从 Google 的集群管理器 Borg 和它的监控系统 Borgmon 中获取灵感,开发了开源的监控系统 Prometheus,和 Google 的很多项目一样,使用的编程语言是 Go。
运维监控工具千千万,仅开源的解决方案就有流量监控(MRTG、Cacti、SmokePing、Graphite 等)和性能告警(Nagios、Zabbix、Zenoss Core、Ganglia、OpenTSDB等)可供选择。
可以看到普罗米修斯是领先的、开源的、也是一种监控解决方案、支持用户指标和告警等需求。
Prometheus(普罗米修斯)是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud公司开发的。现在最常见的Docker、Mesos、Kubernetes容器管理系统中,通常会搭配Prometheus进行监控。
早期在系统规模较小的时候,系统的运维主要靠运维人员手工完成。随着业务的急剧膨胀、微服务化,运维面临巨大的挑战,日志数据管理也面临各种问题:
Zabbix 作为一个老牌的开源监控方案,长期被用于生产实践。但是原生方案一般会采用 MySQL 作为后端存储,无法应对更大规模的监控。TiDB 兼容 MySQL 协议,可以替换 MySQL 从而增强 Zabbix 的大规模监控能力,实现新的监控方案 TiZabbix。TiZabbix 通过优化监控实施逻辑,弥补因 TiDB 和 MySQL 差异造成的诸多问题,成功完成了 10000+ 监控对象和 16T 数据存储查询的实践。
普罗米修斯官网的首页简单的对普罗米修斯做了定义:从指标到洞察力 ,普罗米修斯通过领先的开源监控解决方案为用户的指标和告警提供强大的支持。
本文使用Prometheus+Grafana+Node Exporter搭建Linux主机监控系统:
prometheus入门(一) 大纲 基础架构介绍 官方站点以及后期用到的软件包介绍 prometheus以及各类exporter的使用 告警配置 高可用架构 docker&k8s监控 基础架构介绍
在高并发分布式环境下,对于访问量大的业务、接口等,需要及时的监控网站的健康程度,防止网站出现访问缓慢,甚至在特殊情况出现应用服务器雪崩等场景,在高并发场景下网站无法正常访问的情况,这些就会涉及到分布式监控系统,对于核心指标提前监控,防患于未然。
Cacti是一个性能广泛的图表和趋势分析工具,可以用来跟踪并几乎可以绘制出任何可监测指标,描绘出图表。从硬盘的利用率到风扇的转速,在一个电脑管理系统中,只要是可以被监测的指标,Cacti都可以监测,并快速的转换成可视化的图表。
2021年7月某日,坐在电脑前百无聊赖的我,思考着自己今后的人生“我想吃,我想喝,我想暴富”,正在沉浸在幻想的时候突然平台多了一条告警。
本文的内容可能和之前的金融企业将 TiDB 应用在业务上的实践不同,下面主要介绍我们如何把 TiDB 应用在金融行业的后台运维监控上。Zabbix 作为一个老牌的开源监控方案,长期被用于生产实践。但是原生方案一般会采用 MySQL 作为后端存储,无法应对更大规模的监控。TiDB 兼容 MySQL 协议,可以替换 MySQL 从而增强 Zabbix 的大规模监控能力,实现新的监控方案 TiZabbix。TiZabbix 通过优化监控实施逻辑,弥补因 TiDB 和 MySQL 差异造成的诸多问题,成功完成了 10000+ 监控对象和 16T 数据存储查询的实践。
1、每天0点1分自动替换/etc/work_alert.txt文件中@的人员姓名,相关每周每日轮班为不同人员
mysql_exporter下载地址:https://prometheus.io/download/
大海是我多年老友,六七年前我们因OpenStack而相识,然后一起北上创业。创业结束后,他加入了某大厂,成为一名运维骨干。他做事负责,为人靠谱;勤于学习,从OpenStack运维,到K8S和云原生应用运维,不断更新自己的技术栈;喜欢写代码,笃信“能用代码做的事情就不人工做”,经常说“嗨,你看看我新写的这个工具...”;还喜欢分享,写过不少技术文章,我们也常夜聊技术。技术一直在变,我们对技术的热情不变,我们的友情也不变。
Kubernetes作为当下最炙手可热的容器管理平台,在给应用部署运维带来便捷的同时,也给应用及性能监控带来了新的挑战。本文给大家分享一款十分火热的开源监控工具Prometheus,让我们一起来看它是如何兼顾传统的应用监控、主机性能监控和Kubernetes监控的。
sudo yum remove docker docker-client docker-client-latest docker-common docker-latest docker-latest-logrotate docker-logrotate docker-engine
往期回顾:图文结合丨Prometheus+Grafana+GreatSQL性能监控系统搭建指南(上)
上一个章节中kubernetes系列教程(十九)使用metric-server让HPA弹性伸缩愉快运行介绍了在kubernetes中的监控架构,通过安装和使用metric-server提供kubernetes中的核心监控指标:提供node节点和pod容器CPU和内存的监控能力,核心监控指标提供的监控维度和指标相对有限,需要更好的扩展监控能力,需要使用自定义监控来实现,本文介绍prometheus提供更更加丰富的自定义监控能力。
在上一期《诊断专家》中,主要介绍的是和监控系统相辅相成的巡检平台,本期给大家带来的是日志平台。和传统的日志相比,腾讯专有云团队所使用的日志平台又会有哪些不同之处呢?
prometheus安装包最新版本下载地址:https://prometheus.io/download/
https://grafana.com/grafana/plugins/alexanderzobnin-zabbix-app/
转转研发中心及业界小伙伴们的技术学习交流平台,定期分享一线的实战经验及业界前沿的技术话题。 各种干货实践,欢迎交流分享,如有问题可随时联系 waterystone ~
Prometheus 是一个具有维度数据模型,灵活的查询语言,高效的时间序列数据库和现代警报方法的开源监视系统。
视频讲解通过链接网易云课堂·IT技术快速入门学院进入,更多关于Prometheus的文章。
日志审计是指通过全面收集企业软件系统中常见的安全设备、网络设备、数据库、服务器、应用系统、主机等设备所产生的日志(包括运行、告警、操作、消息、状态等)并进行存储、审计、分析,识别发现潜在安全事件与安全风险。日志审计同样属于数据安全领域的重要组成部分。
在上一篇文章【实践】GrayLog下利用PrometheusAlert实现堡垒机绕过告警推送到钉钉群 的基础上,进行进一步的细化
需求是,使用spark程序读用户表,统计用户个数,保存到结果表user_count:
在这之前,我们相继卷完了:关系型数据库 MySQL 、 NoSQL 数据库 Redis 、 MongoDB 、搜索引擎 ElasticSearch 、大数据 Hadoop框架、PostgreSQL 数据库、消息中间件 Kafka、分布式协调中间件 Zookeeper、消息中间件 RabbitMQ 这些系列的知识体系。今天开始,我们将踏上另一个系列的学习之路:企业级监控平台。
有了上一个篇博文(prometheus部署与体验)的数据之后我们就可以进入告警规则的学习了。Prometheus 进程内置了告警判断引擎,prometheus.yml 中可以指定告警规则配置文件。
某生产服务器上的1月17号下午1点左右业务部门运维人员通过堡垒机登录时查看crontab -l定时任务是在的
运维监控工具千千万,仅开源的解决方案就有流量监控(MRTG、Cacti、SmokePing、Graphite等)和性能告警(Nagios、Zabbix、Zenoss Core、Ganglia、OpenTSDB等)可供选择。
腾讯云产品有很多的分类,一般有一级大类和二级分类,其中,日志服务CLS是作为大类“存储”中的“数据处理与分析”类别下。如果我们想体验CLS服务,可以从下图的这个入口进入,地址:传送门。
本文介绍了一种从攻防两个维度研究分析网络安全对抗技术的方法。该方法基于Sysmon日志、ATT&CK标签日志、操作系统日志的分析实践,通过几种典型攻防对抗技术示例,着重介绍和分析攻击在主机层面特征,为蓝队人员“看得见”“看得清”网络威胁,提供了一种简单易学的技术修炼方法。也借此抛砖引玉,希望在安全规则优化或威胁狩猎的专家能有更多此方面技术分享。 “左右互搏术” 这里的“左右互搏术”,喻意为安全人员一边模拟红队或入侵者或企业内恶意人员的攻击,一边作为防守方从网络、主机等多层面检测和分析攻击,有助于安全人员
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云